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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王正德 秦毓茜 杜敏华 庞发虎 杜瑞卿
为了为姜黄属植物分类与中药鉴定提供新的参考,以姜黄属(Curcuma L.)的31个材料为研究对象,把47项分类性状(指标)分解为28个定性指标和19个定量指标,将28个定性指标进一步分解为二元性状指标和三元性状指标,然后各自进行粗糙集理论的处理和聚类,把聚类结果按交集分类的办法形成定性指标综合分类的结果;将19个定量指标进行粗糙集理论的处理和聚类,把聚类结果与定性指标的分类结果按交集分类的办法形成20项指标综合分类的结果。结果表明,将定性性状指标分类集与定量性状指标分类集进行交集分类,姜黄属植物的31个材料可分为10个类群(种);这与前人采用47项指标一次性完全聚类的结果存在差异,与传统分类...
关键词：
粗糙集 聚类分析 姜黄属 数值分类
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李浩 王卫文 杨红梅 钱磊
在建立由10个因子组成的木本绿化植物配置模式评价因子体系的基础上,选取广州市10个配置模式作为样本,运用粗糙集理论对该10个评价因子进行分类研究。结果表明:①"乔木与灌木比例"、"乔木平均高度"、"林分郁闭度"、"物种丰富度"与"物种多样性指数"5个评价因子对于决策属性D的重要性分别0.1、0.2、0.3、0.1、0.2,而其余5个评价因子的重要性为0,在评价决策中的影响很小。②基于粗糙集理论对广州木本绿化植物配置模式评价因子进行分类研究,能精简和优化配置模式质量决策影响因子,获得的决策准则结论符合实际情况。
[期刊] 统计研究
[作者]
来升强,朱建平
In data mining, traditional clustering techniques are not so effective as hoped. The large-scale databases, the disagreements in variable's measurement levels, and the exhausting distance matrix operation, are the three main obstacles.By using roughset theory, we introduced a new clustering approach in large-scale data analysis without using geometry distance measurements.
关键词：
数据挖掘 粗糙集 聚类分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
李振东 李飞
对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。
关键词：
粗糙集加权 指数变换 聚类算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智 刘丰胜 陈婷婷
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[期刊] 淡水渔业
[作者]
周刚
一、材料与方法 (一) 材料来源 1986—1990年我们对滆湖的水生植物群落作了连续5年的调查观察。全湖共设24个采样点,按常规方法采样,每年3、6、9、12月各采样一次。本文资料主要取自1986年6月和9月以及1988年6月和9月的统计资料。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳意定 刘国清 谭洁
粗糙集理论为处理模糊、不完整、不确定性知识分析提供了一种新的分析理论,更具客观性,其不足之处在于决策表中的值必须是离散值。文章首先介绍了粗糙集理论及其基本概念;然后引入了基于模糊C均值聚类法的连续属性离散化方法,并结合二者提出了一种综合评价方法;最后以20家上市公司作为经验样本,对其财务状况做出了综合评价。
关键词：
模糊C均值聚类 粗糙集 评价方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈桂芬 马丽 董玮 辛敏刚
【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法...
关键词：
聚类 粗糙集 决策树 土壤评价 地力等级
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周志远 沈固朝
情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 财会通讯
[作者]
李梁 李光明 毕士丽 张建刚
国有资产绩效评价指标种类繁多,数据存储量大,增加了国有资产综合绩效分析处理的难度。本文从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的分辨矩阵的指标约简方法对国有资产绩效指标进行约简。实验表明,利用BP神经网络分别对其中一个约简和原始数据集进行训练,对训练结果进行对照分析,发现二者基本一致;并且得出结论经过属性约简后的数据集网络训练性能得到了提高。
[期刊] 保险研究
[作者]
丁德臣 吕志勇
仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
吴国盛 陈发棣 陈素梅 赵宏波 房伟民
对18份菊属植物、2份亚菊属植物及2个两属间杂种的24个形态性状和1个生物学性状进行统计,并对获得的信息数据运用数量分类学聚类方法进行聚类分析。结果表明:Dendranthema arcticum与其他菊属植物的形态相差较大,单独成一类,其他21份材料聚为一类;野菊与菊花脑、异色菊与甘菊、龙脑菊与那贺川野菊两两间形态相似;毛华菊与日本野生菊属植物有较近亲缘关系,日本野生菊属植物较我国野生菊属植物进化;亚菊属矶菊与纪伊潮菊间形态相似,且与菊属植物形态相近,表明两属间有很近亲缘关系。本研究的形态性状聚类结果与传统分类结果基本吻合,表明所涉及的性状指标可以作为菊属系统发生关系研究的有效辅助指标。
关键词：
菊属 亚菊属 形态学 聚类分析 亲缘关系
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