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[期刊] 工业工程
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
为了找出若干条适于各级分销商的决策规则,尝试将粗糙集理论应用于对各级分销商实现智能供货的问题。把影响分销商配货的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化,在此基础上对属性值进行简化,得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
关键词：
供应链 分销商 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宗军,李红侠,邓晓岚
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。结合最新文献分析了粗糙集理论的最新应用情况,并对粗糙集理论今后的研究方向进行了展望。
关键词：
粗糙集 属性约简 规则提取 数据挖掘
[期刊] 经济管理
[作者]
李吉梅 崔凯
向业主单位和承建单位提供建议,是信息工程监理的重要工作之一,也是监理服务成功与否的关键。本文在理论分析的基础上,应用粗糙集的属性约简算法,对信息系统服务质量进行评价,提炼出提高客户满意度的关键指标项。有助于监理单位进行客观、公正和科学的分析,以提出更精准、更具有针对性的建议。
关键词：
信息工程监理 粗糙集 属性约简 服务质量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周志远 沈固朝
情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
贾海涛 向洪金 邱长溶
本文首先从赢利性水平、安全性水平、流动能力和后续发展能力四个方面建立商业银行经营绩效评价体系;其次根据粗糙集理论构建评价模型,将模型输出的客观权重与专家的主观评价值相结合,并将所得的综合评价值应用于商业银行经营绩效,取得了令人满意的结果,克服了以往各种定权法所存在的过于主观的弊端,使评价结果更具说服力。
关键词：
商业银行 经营绩效 绩效评价 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,张志恒,黄海生
[期刊] 中国农业科学
[作者]
叶回春 张世文 黄元仿 周志明 沈重阳
【目的】土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映,科学、合理、实用地评价土地肥力将为指导农业生产、土地利用规划和管理提供理论依据。其评价过程是一个无决策属性的多属性决策过程,而解决多属性决策问题的重要前提是各属性权重分配问题。【方法】确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法,然而,主观赋权法往往需要大量的先验知识,评价结果有一定的主观随意性,而且较少考虑评价指标之间的依赖关系;客观赋权法没有充分考虑到各参评因素对评价的重要度不同,统计数据有相关性也并不意味着两个事件具有因果联系。综合考虑主、客观赋权法各自的优缺点,利用粗糙集理论中知识约简和相对正域理论在消除冗余信息和处理不确定性信息等方面的...
关键词：
权重 土壤肥力评价 粗糙集理论
[期刊] 技术经济
[作者]
黎枫 刘欣然
运用粗糙集理论,研究旅游突发事件应急响应,构建了应急响应模型。建立了信息处理决策表,对条件属性约简,确定了突发事件发生后,信息与响应级别的潜在关联,得出应急响应所需最小信息条件集合。运用Python语言编程实现响应模型,根据不同条件计算响应级别,从而为触发不同级别应急部门响应提供决策支持。
关键词：
旅游突发事件 粗糙集 属性约简 应急响应
[期刊] 统计与决策
[作者]
范霄文 郭惠英
文章在对多维交叉分类数据进行粗糙集描述的基础上,提出了用关联信息系数矩阵测度多维定性变量关联性的方法。研究表明,应用关联信息系数矩阵可以更有效地发现多维变量间的关联结构。
关键词：
交叉分类数据 关联分析 粗糙集
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
丁军 高学东
利用不完备信息系统的粗糙集有关方法实现客户细分系统中客户个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作详尽的阐述,通过对客户个性化需求的分类进行分析和归纳可以发现影响企业实施销售战略的关键需求及其相关知识,企业可以根据挖掘结果,调整其经营策略,提升企业竞争力。应用实例表明:该模型是合理和可行的。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
魏善沛 章景 王凯
采用粗糙集(Rough Set,RS)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的组合算法,寻求人工林地力等级评价的新方法。利用地力样本数据及指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS的穷尽算法对决策表进行约简,并用约简后的评价指标作为SVM的输入,对SVM进行训练,建立人工林地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对湖南会同集水区杉木林土壤肥力质量等级进行评价,在同样的训练样本的情况下,RS-SVM模型、SVM模型及BP神经网络模型评价正确率分别为78%、78%、67%。与单一SVM评价方法相比,RS-SVM模型在保证评价精度的同时,降低了算法的空间和时间复杂...
关键词：
人工林 地力评价 粗糙集 支持向量机
[期刊] 开放教育研究
[作者]
吴兵 叶春明
开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现。通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进。实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
施亚明 何建敏
信用评级是银行降低贷款风险的一个重要手段,但银行对客户的信用等级进行评估过程中面临的问题是怎样在繁杂的指标体系中筛选出重要指标。本文将粗糙集理论应用到客户信用评估中来解决该问题,实例证明该方法能够约简指标体系中一半以上的指标而且评估效果较好,从而提高了评估效率。
关键词：
信用评估 粗糙集 属性约简 权值确定
[期刊] 物流技术
[作者]
施国洪 夏丹丹
针对汽车零部件供应商评价及选择的问题,将供应商的选择系统按质量、价格、交付等一级指标分类,创新性提出了基于粗糙集理论的评价方法,对各初选指标进行了简约,计算出各指标的重要程度,从而避免了传统综合评价方法权重设置的主观性,最后计算了每个供应商在整个信息系统中的综合优势度,并进行比较分析,找出了最优的供应商,结果表明该方法更能准确、客观的评价出各个供应商的综合表现。
关键词：
粗糙集 汽车零部件 供应商选择
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