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[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 魏善沛  章景  王凯  
采用粗糙集(Rough Set,RS)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的组合算法,寻求人工林地力等级评价的新方法。利用地力样本数据及指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS的穷尽算法对决策表进行约简,并用约简后的评价指标作为SVM的输入,对SVM进行训练,建立人工林地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对湖南会同集水区杉木林土壤肥力质量等级进行评价,在同样的训练样本的情况下,RS-SVM模型、SVM模型及BP神经网络模型评价正确率分别为78%、78%、67%。与单一SVM评价方法相比,RS-SVM模型在保证评价精度的同时,降低了算法的空间和时间复杂...
[期刊] 中国农业科学  [作者] 陈桂芬  马丽  董玮  辛敏刚  
【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法...
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 贾海涛  向洪金  邱长溶  
本文首先从赢利性水平、安全性水平、流动能力和后续发展能力四个方面建立商业银行经营绩效评价体系;其次根据粗糙集理论构建评价模型,将模型输出的客观权重与专家的主观评价值相结合,并将所得的综合评价值应用于商业银行经营绩效,取得了令人满意的结果,克服了以往各种定权法所存在的过于主观的弊端,使评价结果更具说服力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖智,郑大霞  
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 赖红松  吴次芳  
标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS穷尽算法对决策表进行约简,剔除冗余的评价指标,然后用约简后的评价指标作为SVM的输入,运用GASA优化SVM参数算法...
[期刊] 统计与决策  [作者] 张喜成  汪江洪  
城市公共交通是城市客运交通系统的一个重要子系统,对于大城市,这一系统的作用显得尤为重要。本文从基础设施和服务质量及效率两方面建立了城市公共交通服务水平评价的评价指标体系,本文应用粗糙集综合评价法对城市公共交通服务水平进行评价,并通过一个实例验证了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 叶回春  张世文  黄元仿  周志明  沈重阳  
【目的】土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映,科学、合理、实用地评价土地肥力将为指导农业生产、土地利用规划和管理提供理论依据。其评价过程是一个无决策属性的多属性决策过程,而解决多属性决策问题的重要前提是各属性权重分配问题。【方法】确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法,然而,主观赋权法往往需要大量的先验知识,评价结果有一定的主观随意性,而且较少考虑评价指标之间的依赖关系;客观赋权法没有充分考虑到各参评因素对评价的重要度不同,统计数据有相关性也并不意味着两个事件具有因果联系。综合考虑主、客观赋权法各自的优缺点,利用粗糙集理论中知识约简和相对正域理论在消除冗余信息和处理不确定性信息等方面的...
[期刊] 中国软科学  [作者] 张大光  
本文构建了影响董事会效率的指标体系,并首次采用支持向量机方法(SVM)建立了董事会效率评价的五级分类模型,通过粗糙集理论的属性约简方法来确定最优的输入指标组合。实验结果表明,本文建立的董事会效率评价模型的判别精度要优于已有模型,而通过对惩罚矩阵的合理调整,模型的判别精度可以进一步提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宗军,李红侠,邓晓岚  
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。结合最新文献分析了粗糙集理论的最新应用情况,并对粗糙集理论今后的研究方向进行了展望。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘雅琼  李跃宇  
文章在分析了利用设备综合效率(OEE)对设备进行评价的基础上,提出利用设备速度系数、设备综合效率等多种指标对设备进行综合评价,既吸收了OEE评价方法的优点,又弥补了其对设备评价不完备的缺点。运用粗糙集理论对指标进行约简求出权重,并将不同量纲的数据标准化,加权求和得出综合评价值,为企业对设备的综合评价提供一种量化方法。最后通过实证分析,验证了此方法的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 丁军  高学东  
利用不完备信息系统的粗糙集有关方法实现客户细分系统中客户个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作详尽的阐述,通过对客户个性化需求的分类进行分析和归纳可以发现影响企业实施销售战略的关键需求及其相关知识,企业可以根据挖掘结果,调整其经营策略,提升企业竞争力。应用实例表明:该模型是合理和可行的。
[期刊] 经济管理  [作者] 李吉梅  崔凯  
向业主单位和承建单位提供建议,是信息工程监理的重要工作之一,也是监理服务成功与否的关键。本文在理论分析的基础上,应用粗糙集的属性约简算法,对信息系统服务质量进行评价,提炼出提高客户满意度的关键指标项。有助于监理单位进行客观、公正和科学的分析,以提出更精准、更具有针对性的建议。
[期刊] 工业工程  [作者] 史文利  高天宝  王树恩  
为了找出若干条适于各级分销商的决策规则,尝试将粗糙集理论应用于对各级分销商实现智能供货的问题。把影响分销商配货的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化,在此基础上对属性值进行简化,得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周志远  沈固朝  
情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。
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