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[期刊] 工业工程
[作者]
郭云涛 宋红艳 白思俊
考虑项目任务之间的迭代关系,对传统资源受限的项目调度模型进行了改进,运用设计结构矩阵建立了基于DSM的资源受限项目调度模型,构建了求解基于DSM的资源受限项目调度问题的粒子群算法模型,给出了实例应用,验证了该模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
何立华 马芳丽
本文研究了工期模糊情况下的资源受限项目调度问题，采用一种基于区间数距离的模糊取最大运算比较模糊工期的大小，解决了以往研究中忽略的工期模糊情况下，项目关键路径可能会发生改变，相应地各活动的模糊调度时间以及项目的模糊最短工期也可能随之发生改变的问题。引入一种基于混沌和差分进化的混合粒子群优化算法，并对算法的惯性权重进行改进来求解上述问题。通过一个算例验证了所建立模型及提出方法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
谢阳 叶春明 陈君兰 周蓉
鉴于基本粒子群算法易陷入局部最优,提出一种将混沌算法嵌入基本粒子群的混沌粒子群算法,并将其用于求解典型的资源受限项目调度问题。采用基于优先值的粒子编码方式和串行调度方案,分别用基本粒子群算法和混沌粒子群算法对实例求解。并且比较了2种算法求解多资源受限项目调度问题的性能。结果表明:混沌粒子群算法在距最优值的平均偏差和达到最优值的次数百分比等性能上要优于基本的粒子群算法,并且混沌粒子群具有更好的收敛性。但是,混沌粒子群算法在计算达到最优工期的平均时间上略比基本粒子群算法逊色。
关键词：
混沌 粒子群算法 资源受限项目调度
[期刊] 物流技术
[作者]
王玲芝
将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法(ISODATA)结合,提出了一种基于粒子群的ISODATA算法。新的算法继承了粒子群算法全局搜索能力强的特点和迭代自组织数据分析算法(ISODATA)易于收敛、稳定性强、对聚类有一定自主性的特点。仿真实验表明,利用该算法可以对逆向物流情况下的库存管理模式进行识别,可以对库存管理进行准确、实时的指导。
[期刊] 工业工程
[作者]
温海骏 侯世旺
为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
关键词：
作业车间调度 粒子群优化算法 维信息共享
[期刊] 工业工程
[作者]
廖波
针对传统调度算法寻优效率低的弱点,从MES功能出发,将其调度功能单独抽出,提出了基于聚类的粒子群优化算法,将聚类用于粒子群搜索空间的改进。仿真结果表明了该算法的有效性。
关键词：
粒子群优化 制造执行系统 调度 聚类分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
张根明 陈睿君 路璐
投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题。本文将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现。
关键词：
粒子群算法 投资组合 决策 VaR
[期刊] 物流技术
[作者]
张智善
采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置。最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜金贵 梁静国
科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作。文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度。
关键词：
应急资源 调度 粒子群优化算法
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张伟
生产计划问题是指为达到特定性能标准，对可共享的资源进行配置和对生产作业进行顺序安排。混合流水车间计划问题在冶金、石化、国防等行业具有很好的实际运用前景，是一种通用的流水作业调度问题和并行作业问题的扩展，具有多约束、多阶段、多目标、高非线性等特征。由于该问题具有较大的特殊性，难以采用常规的数学规划方法来解决。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁知平 刘超 牛培峰
粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度。用12组基准测试函数来验证AIW-PSO算法的寻优性能和收敛精度,并与现有相关算法相比,仿真实验结果表明,AIW-PSO算法的全局搜索能力和寻优精度都有较大的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常先英 李荣钧
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑永前 王永生
混流装配线上的产品投产排序是影响装配线生产效率的重要因素。建立以最小化装配线总闲置-超载成本为优化目标的装配线排序模型,采用粒子群算法来解决混流装配线的投产排序问题。考虑到基本粒子群算法易陷入局部最优解的问题,引入免疫算法思想对其进行改进,根据抗体亲和性与浓度值的计算,及时进行粒子的替换以维持种群的多样性,防止粒子过早收敛于局部极值。利用某汽车零部件制造企业装配线的数据进行试验计算,并与其他方法相比较,仿真结果说明该方法可以有效、快速地解决装配线排序问题。
关键词：
混流装配线 投产排序 粒子群算法 免疫
[期刊] 统计与决策
[作者]
费凌
鉴于传统迭代算法主要基于单个样本进行正反计算,从而出现收敛速度较慢且精度不高的局限,文章把单个样本的计算拓展到全局样本,对不同样本赋予不同权重,根据计算过程中的偏差进行纠正,交替迭代计算并反复纠偏处理,构建了一种拓展的交替迭代算法,该算法既能提高收敛速度又能增强计算精度。基于拓展的交替迭代算法对我国旅游生态足迹动态进行实证研究,认为我国旅游生态足迹指数整体处于中等收入水平国家,同时表现出明显的区域差异。旅游生态足迹指数高的省级行政单位有6个,旅游生态足迹指数中的省级行政单位有15个,旅游生态足迹指数低的省级行政单位有9个。
关键词：
迭代算法 生态足迹指数 加权 偏差
[期刊] 物流技术
[作者]
王世宏 雍岐东 夏正义 李耀
针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题,基于设备设施能力的约束,以最小化加油车最大完工时间为目标函数,建立了符合实际情况的数学模型。在问题求解方面,将量子行为引入基本PSO算法,构建出一种性能更好的QDPSO算法。实验表明,该算法能弥补基本PSO算法易陷入局部最优和早熟收敛的不足,在全局和局部解空间搜索效率和质量上表现更优,能够很好地解决所研究的问题。
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