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[期刊] 管理现代化  [作者] 卫武  黄昌洋  
通过文献研究、访谈、问卷调查、预试等方式设计出管理者注意力的维度问卷,并选取了284个企业管理者进行问卷调查,接着采用探索性因子分析、信效度检验对管理者注意力的维度构成进行了探讨。研究表明:管理者注意力由关注、编码、解释和聚焦四个维度组成。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 曹振兴  
注意力是人类沟通主观和客观世界的桥梁,但较之金融市场纷繁复杂的信息而言,投资者的注意力是相对稀缺的。本文研究了投资者注意力对资产价格形成机制的影响,认为投资者注意力是影响金融市场价格形成的一个重要因素,注意力约束使得投资者在信息处理过程中产生各种定价偏差。然而,当套利机制有限时,其可能会对资产价格形成产生持续性影响。
[期刊] 南开管理评论  [作者] 许晖  郭净  
在顾客需求多样、复杂动荡的国际市场,中国国际化企业面临的难题是如何凭借快速适应市场的能力构建其战略定位和优势。本研究以中国从事制造业的国际化企业为样本,构建以营销动态能力为企业竞争战略前置影响因素、管理者国际注意力为调节变量的理论模型,实证检验了三者之间的关系。结果显示:(1)营销动态能力的四个维度与企业竞争战略之间存在不同的匹配关系,企业在选择竞争战略时必须注重自身的动态能力基础;(2)管理者国际注意力对营销动态能力与竞争战略之间的关系有着调节作用,尤其对于选择差异化战略的企业来说,管理者国际注意力对能力—战略匹配关系的调节作用更加突出。
[期刊] 统计与决策  [作者] 任梦  孟勇  
得益于互联网的快速发展和数据收集技术的进步,社交网络文本为投资者文本情绪的度量提供了新渠道。目前,关于文本情绪分析的研究主要基于单个文本,而基于单位时间内多文本和多用户相融合的研究较少。文章将多文本信息、用户社交信息与情绪时间序列相结合,提出时间和用户双重注意力机制下长短期记忆网络(LSTM)模型,对投资者文本情绪度量指标进行分类和预测。采用该模型对来自东方财富网行业吧的真实数据进行实证分析,并同词汇分类字典法和时间注意力机制下的LSTM进行比较,证明了所提模型的有效性。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 张敖春  
在信息处理的非完全条件下,分析了政府决策的注意力机制及其影响因素,并提出了改善政府决策注意力机制的建议。结果表明,政府决策是政府配置组织注意力资源的过程,且包含政府决策领域的扫描机制、政府决策主题的聚焦机制、政府决策议题的情景机制与政府决策资源的配置机制。为提高政府决策的有效性,必须围绕政府决策过程,分别在决策注意力机制的四个维度上优化制度设计,重构注意力机制要素之间的良性关系,方可增强政府有效配置决策注意力资源的能力。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 张敖春  
在信息处理的非完全条件下,分析了政府决策的注意力机制及其影响因素,并提出了改善政府决策注意力机制的建议。结果表明,政府决策是政府配置组织注意力资源的过程,且包含政府决策领域的扫描机制、政府决策主题的聚焦机制、政府决策议题的情景机制与政府决策资源的配置机制。为提高政府决策的有效性,必须围绕政府决策过程,分别在决策注意力机制的四个维度上优化制度设计,重构注意力机制要素之间的良性关系,方可增强政府有效配置决策注意力资源的能力。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 邢丽云  俞会新  任相伟  
基于动态能力理论、社会网络理论和制度理论等,探讨网络嵌入对企业绿色创新的影响,并进一步考察绿色动态能力在其中的中介作用以及环境规制、管理者环境注意力的调节作用。运用多元回归和Bootstrap方法进行实证检验,结果显示:结构嵌入和关系嵌入对企业绿色创新均具有显著影响;绿色动态能力在结构嵌入、关系嵌入与绿色创新之间起中介作用;环境规制、管理者环境注意力均正向调节绿色动态能力与绿色创新间关系。
[期刊] 职教论坛  [作者] 董申   王松   马莉萍  
在线学习的效果一直是学界关注的热点问题,学生的注意力是教学内容得以传达的基本保证之一。在职学生的学情与一般学生存在明显差异,有必要专门探讨。基于针对教师、学生的访谈和课堂录像,运用扎根理论对在职学生在直播、录播、慕课、微课中的注意力现象开展实证研究,提出在职学生在线学习的注意力驱动机制模型。学习动机是在线学习注意力的主要内驱力,任务机制下的师生互动和“自组织”同伴学习等策略是提高学生注意力的核心手段,课程安排、技术平台、教学团队对在线教学有支撑作用。在线学习注意力提升的关键在于对学习动机的激发、对“距离感”的消解、对课程情境的建构。建议参照这些注意力驱动机制,多策并举提升在职学生在线学习的效果。
[期刊] 情报学报  [作者] 范涛  吴鹏  王昊  凌晨  
网民情感对网络舆情的演化和发展具有重要的推动作用,如何精准分析网民情感对于网络舆情管理有着重大的现实意义。现有的网民情感研究主要是基于文本进行分析,鲜有研究从多模态视角出发,结合文本和图片对网民情感进行分析。在多模态情感分析中,现有研究多结合不同模态的全面特征、进行高维融合,容易造成信息冗余、引入噪声,忽略了不同模态之间的交互性和相关性。本文提出基于多模态联合注意力机制的情感分析模型,通过联合词引导的注意力机制和图引导的注意力机制,结合文本和图片分析网民情感,并且在"新冠肺炎疫情"等网络舆情数据中进行实证研究,与相关优异的基线模型进行了对比分析。实验结果表明,本文提出的基于多模态联合注意力机制模型具有一定的优越性,能够有效捕捉不同模态间的交互和相关关系。
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘豪  胡艳  
近期,我国股市呈现"猴市"回归态势。投资者的非理性投资行为对"猴市"回归具有重大影响。投资者注意力立足于投资者非理性的角度,能合理解释这类异象,真实了解证券市场中各参与主体的行为。本文从投资者注意力的影响因素、价值效应和测度指标三方面对相关文献进行系统的梳理和总结,意在理清现有研究的侧重点和不足。最后在承延现有研究成果的基础上,对未来研究趋势进行展望。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 权小锋  尹洪英  
投资者注意力从认知心理学视角开启了行为金融学新的研究范式,并对金融资产定价和财务行为产生了深远的影响。而实证研究中如何科学测度投资者注意力一直是该领域研究的难点问题。文章通过对已有文献的梳理,从竞争性信息的干扰程度、信息的显著和易处理程度以及交易特性三个方面对投资者注意力的测度文献进行了系统整理和分析,重点在导入认知心理学的理论基础上,对比分析了这三方面指标的优缺点、注意问题及其适应范围,最后提出了未来的研究展望。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周瑛  刘越  蔡俊  
[目的/意义]微博作为人们表达观点的重要平台,已成为文本情感分析的一个研究热点。文章提出一个基于注意力机制的LSTM模型,以华为P10闪存门事件微博相关评论为研究对象,分析网络用户对该事件的情感趋向,以验证该模型的有效性。[方法/过程]引入深度学习理论,使用基于注意力机制的LSTM模型进行情感分析以更好地把握文本中的情感信息,提升情感分类的成功率。[结果/结论]基于注意力机制的LSTM模型是一个有效的模型,在分析较长文本的情感特征时更加准确,比较适合微博这类成段落的文本分析。[局限]对于颜文字、表情包等非
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 陈宇  邢锐  雷建军  
学龄人口是区域教育资源配置的重要依据,对区域内下一年小学入学规模进行准确预测,可以为区域内教育管理部门对教育资源进行调配提供辅助决策支持.该文针对区域内小学入学规模预测问题,考虑区域经济、人口等相关因素和小学入学规模的关联关系,提出了基于注意力机制的循环网络预测模型.该模型以长短时记忆网络模型为基础,引入注意力机制,自动提取小学入学规模与经济、人口等特征之间的关联关系以及进一步增强历史关键时间点的信息表达,提升预测准确率.在采用真实数据集进行试验的结果说明,该模型对比其它模型在多个评价指标上均有提升,具有更准确和更稳定的预测效果.
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 崔晓晖  陈民  陈志泊  许福  王新阳  
【目的】针对物候期识别传统方法特征提取不充分、未对关键特征进行区分,导致方法泛化能力较差、迁移应用识别精度低的问题,本研究将注意力机制引入残差神经网络,结合基于数字照相的物候观测方式,提出具有较强细粒度特征识别能力且实用性较强的林木物候期识别方法,从而为林木的长期实时物候监测提供技术支撑。【方法】以PhenoCam中的栎林及槭林像片为研究材料,选取2017—2018年的数据作为训练集,以2019年的数据评价模型的泛化能力。研究结合实地观测数据对研究区的林木物候期进行划分,设计数据裁剪公式,在增强数据的同时均衡各个物候期数据的数量。研究基于ResNet50残差神经网络设计了深度学习模型,针对林木物候期差异较小的特性引入了注意力机制,注意力模块在通道及空间维度对神经网络提取的特征进行再处理,提升了模型对细粒度图像差异的识别能力。【结果】注意力机制的引入有效提升了模型的泛化能力,增强了模型对易混淆物候期的识别能力,在未参与训练的19年数据集的栎林物候期识别取得了90.58%的准确率,槭林物候期识别准确率为89.27%,较引入前模型准确率在两个研究区分别提升21.86%与13.15%,优于传统AlexNet和HOG-SVM方法。【结论】基于残差注意力网络的林木物候期识别方法较好解决了原有方法泛化能力较差的问题,该方法具有准确度高、迁移应用能力强等优势,能对易混淆的林木物候期进行精准区分,适用于林木物候的长期观测。
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