- 年份
- 2024(3035)
- 2023(4351)
- 2022(3347)
- 2021(3403)
- 2020(2391)
- 2019(5278)
- 2018(5009)
- 2017(7463)
- 2016(5304)
- 2015(5820)
- 2014(5900)
- 2013(4724)
- 2012(4341)
- 2011(4063)
- 2010(4237)
- 2009(3484)
- 2008(3479)
- 2007(3156)
- 2006(2920)
- 2005(2792)
- 学科
- 教育(18854)
- 中国(9840)
- 管理(9774)
- 济(8423)
- 经济(8412)
- 业(7015)
- 理论(6352)
- 企(6235)
- 企业(6235)
- 教学(5733)
- 学(4869)
- 发(3855)
- 财(3829)
- 发展(3650)
- 思想(3633)
- 政治(3558)
- 展(3528)
- 农(3476)
- 革(3335)
- 思想政治(3331)
- 政治教育(3331)
- 治教(3331)
- 德育(3304)
- 改革(3149)
- 方法(3129)
- 研究(3112)
- 高等(3055)
- 业经(3038)
- 学校(2978)
- 制(2916)
- 机构
- 大学(66185)
- 学院(61074)
- 教育(26450)
- 研究(25103)
- 范(19595)
- 师范(19540)
- 管理(16802)
- 师范大学(16391)
- 京(15616)
- 济(14562)
- 理学(14545)
- 理学院(14283)
- 经济(13925)
- 管理学(13846)
- 管理学院(13691)
- 科学(13553)
- 职业(11605)
- 所(11434)
- 中国(11271)
- 技术(10998)
- 北京(10802)
- 研究所(10484)
- 江(10422)
- 教育学(10278)
- 中心(9949)
- 院(9684)
- 财(8403)
- 研究院(8176)
- 州(8007)
- 职业技术(7962)
共检索到100250条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王佑镁 王旦 王海洁 柳晨晨
算法公平被视作人工智能领域的核心伦理问题。教育人工智能同样面临算法偏见、算法歧视等伦理风险。通过系统性回顾2013—2023年教育人工智能算法偏见的57篇文献，本研究发现，从总体架构看，教育人工智能算法偏见研究主要分概念性理论研究、教育场景应用研究与算法检测设计研究三类；从以算法偏见为核心厘清算法伦理风险、算法歧视、教育公平三层概念的逻辑层次看，研究样本在算法偏见的种类、成因和治理原则与方法方面存在共性和明确的指向。本研究最后以种类和成因为基础，提出未来教育算法偏见研究的五个方向，以期促进教育的算法公平，优化人工智能教育应用环境，推动教育人工智能生态系统的健康发展。
关键词：
教育人工智能 算法偏见 算法公平
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
姚叶
人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明,但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术,承袭科技法学的研究思想,采用比较方法,结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现:人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体,但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足,应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适,以改善法律滞后问题。
[期刊] 中国软科学
[作者]
徐雷 李政 郭晓玲
在一个企业研发博弈环境下，运用强化学习Q-learning算法对多智能体进行联合训练，探讨人工智能决策下企业研发竞争的可能结果。主要结论：第一，与纳什均衡结果相比，人工智能决策下企业研发投入更低而利润水平更高的情况是普遍存在的；第二，智能体数量的增加能够降低“合谋”的实现概率；第三，研发的外溢度会促进智能体“合谋”,且在智能体数量较多时更易实现；第四，学习率的提高能够降低“合谋”的实现概率，且在智能体数量较多且研发外溢度较低时作用更显著。基于以上研究结果，提出加强人工智能算法在企业决策层面应用管理的政策建议，为数字经济时代的算法监管政策和反垄断规制的完善提供了理论支持。
[期刊] 特区经济
[作者]
党西民 李诺璋
算法新闻快速发展，逐步形成传媒业的新生态。而算法新闻的快速发展也出现了困境，算法形成技术性偏见，出现了价值观扭曲，暴露出社会性风险，而这背后充满了权力对抗的痕迹。在对算法新闻的治理上，通过外部监管和内部治理可以构建出立体协同的治理格局。在外部治理上，可以通过提高外部监督能力、增强主流价值观引领能力和提高媒介素养等方法提升治理能力。在内部治理能力提升上，需要强化算法机构的主体责任，发挥技术优势，加强把关等则是算法机构的内部治理能力的着力点。
[期刊] 财经论丛
[作者]
范月娇 刘香港
利用人工智能算法推荐相关产品或广告信息已成为企业普遍采用的方式，然而人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?本研究基于心理抗拒理论，从消费者的心理特征视角切入，利用情景实验以及Bootstrap等回归统计分析方法，研究人工智能算法推荐的隐私性和侵入性负面特征如何影响消费者对品牌的态度，以及消费者对品牌的依恋是否会改善其品牌态度。研究发现：人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征对消费者品牌态度产生显著负面影响；人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征会导致消费者的心理抗拒进而影响消费者的品牌态度；品牌依恋在侵入性特征与心理抗拒的关系中具有显著的正向调节作用。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
施朝兴 彭树禹 李嘉琪 林铄天 章成志
在信息资源管理领域，人工智能算法的应用呈现出新趋势。文章基于图书情报领域1990—2022年发表在14本代表性期刊中的25，851篇英文期刊论文，从论文全篇中抽取人工智能算法，全面探讨不同算法在总频次、年度频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现：支持向量机（SVM）等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势，BERT等新兴算法亦呈现出引人注目的上升潜力；这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分，呈现了人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的发展趋势。
[期刊] 征信
[作者]
李国权
“人工智能+信用治理”作为智能时代信用治理体系的系统性变革和整体性重塑，是一个社会技术复合系统，蕴含着必然的理论逻辑、实践逻辑、技术逻辑、价值逻辑和目标逻辑。在人工智能与信用治理的互嵌融合过程中，技术变革与制度创新、工具理性与价值理性、人类决策与机器决策交互作用，由此形成了技术应用、智能决策、数据安全、主体参与和价值实现的边界约束。充分释放“人工智能+信用治理”的乘数效应，需要恰当处理好信用治理客体、主体、载体、媒体和环境之间的共生互促关系，以技术向善赋能信用善治。
[期刊] 征信
[作者]
李国权
“人工智能+信用治理”作为智能时代信用治理体系的系统性变革和整体性重塑，是一个社会技术复合系统，蕴含着必然的理论逻辑、实践逻辑、技术逻辑、价值逻辑和目标逻辑。在人工智能与信用治理的互嵌融合过程中，技术变革与制度创新、工具理性与价值理性、人类决策与机器决策交互作用，由此形成了技术应用、智能决策、数据安全、主体参与和价值实现的边界约束。充分释放“人工智能+信用治理”的乘数效应，需要恰当处理好信用治理客体、主体、载体、媒体和环境之间的共生互促关系，以技术向善赋能信用善治。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
张于喆 盛如旭
算法的隐蔽性、专业性和模糊性与人的认知偏见、数据偏见、设计决策偏见相结合，使得算法广泛应用可能引致的歧视性风险、责任性风险和误用风险给政治、经济、社会发展带来巨大挑战，亟须高度重视。中央经济工作会议又明确提出“正确认识和把握防范化解重大风险”,要求政府部门必须高度重视这种以技术为中心的新型权力的治理，需要构建有效市场和有为政府相结合的治理格局，需要采取切实有效的行动以有效规避算法认知偏见的结构性歧视和责任风险，做到既举旗定向、又指明路径。为此，必须不断探索人工智能治理新模式，从治理主体、治理客体和治理规制、治理效果、治理价值等角度，明确哪些主体参与治理、治理什么和如何治理、治理目标、为何治理等内容，从根本上回答人工智能治理的困惑和问题，为突破传统治理瓶颈、实现经济社会发展创造更多公共价值。
关键词：
人工智能 治理主体 治理客体 治理规制
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
徐东波
基于颠覆性创新技术的人工智能具有独特的科研驱动逻辑：通过催化驱动提升科学研究效率，通过协同驱动促进多维融合交互，通过算法驱动打破研究路径依赖。三重驱动逻辑的本质是某种形式化、程序化赋能，科学能否取得实质创新，关键在于科研人员、人工智能的创新潜质及两者的耦合交互水平。人工智能赋予科学研究新前景的同时，亦内隐多重潜在风险，如科研行动“道德失范”、研究过程“机械隐蔽”、形式创新“模糊真伪”、学术责任“无人承担”等。为降低驱动风险与提升驱动韧性，需要规制人工智能系统开发与应用，引导科研人员开展负责任创新，推进科学家与人工智能深度协同交互。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
谭维智
教育已逐渐进入人工智能时代。人工智能技术在改变教育的同时,也在给教育带来不可预知的风险。本研究旨在分析人工智能教育应用中使用算法及计算模型对教育进行量化和计算所造成的潜在风险,并分析其产生根源,提出风险管控建议。研究首先采用预测分析法,对算法本身存在问题进行分析,预测算法的简约化、算法的大规模应用、算法黑箱、算法偏见、算法鸿沟以及过度依赖算法给学生、教师学习成长和个性发展带来的风险;然后采用矛盾分析法对比分析教育的模糊性与算法的确定性之间的矛盾、学生发展的个性化与算法公式化之间的矛盾、教师专业能力具身性与算法去技能化之间的矛盾、教育规则的灵活性与算法硬规则之间的矛盾等,探讨风险产生的原因;最后在综合分析的基础上,按照以人为本的原则提出保持教师在人工智能教育应用中的主导地位、以教育学的方式应用和管理人工智能算法、保持算法和计算模型的透明化和可解释性、建立算法教育应用风险评估和风险管理机制等管控算法风险的对策建议。
关键词：
人工智能 算法风险 教育规律 以人为本
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
张铤
作为一种治理技术,人工智能的嵌入引发了社会治理逻辑的转换。人工智能嵌入社会治理在赋能社会治理的同时,也带来了治理技术的不确定性、治理主体的角色替代、治理过程的价值失衡和治理责任的边界模糊等不可忽视的风险。对此,各国相关公共政策采取的无论是"无需批准式监管"还是"审慎监管"路径都有可取之处,但局限于"创新"与"安全"的二维选择不免失之偏颇。鉴于此,本文提出构建一个综合性公共政策框架,以期为规避人工智能的应用风险,促进人工智能的可持续发展建立制度基石。
关键词：
人工智能 社会治理 风险 算法
[期刊] 亚太经济
[作者]
张勤 仝宇
当前，全球经济治理面临民主赤字、责任赤字和制度赤字的三重赤字。基于技术-经济、技术-社会和技术-制度的逻辑框架，对人工智能与全球经济治理变革的理论逻辑进行研究，结果发现，技术-经济框架下的马太效应、技术-社会框架下的AI决策二律背反效应和技术-制度框架下的治理主体转化效应分别对民主赤字、责任赤字和制度赤字产生影响。在政策路径上，人工智能赋能开放、包容、普惠、平衡、共赢的新型全球化模式，塑造全球经济治理新格局；构建符合伦理、透明的人工智能监管框架，驱动全球经济治理健康可持续发展；强化国家AI主权，应对全球经济治理主体的“多中心化”趋势。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
石拓 张俊辉 李丹阳 宋智洋
随着人工智能在社会治安治理领域应用日趋深入，其嵌入治安治理的实践逻辑已不再是单向度的技术创新，而是包括推动形成多元主体协同共治模式、倒逼治安治理配套制度体系升级、驱动治理手段技术化转型的多向度赋权。与此同时智能技术加速升级所引发的治理主体结构性失调、治理制度失效，以及技术异化，也产生了社会公平被破坏、治理体系混乱、过度技术依赖等风险。为寻得风险因应之道，本文建立以公安机关为代表的政府部门、人工智能企业、公众主体三方利益相关主体的演化博弈模型，并对模型演化策略进行分析。结果表明：以公安机关为代表的政府部门需要主动作为，全面统筹人工智能嵌入下多元主体间的结构关系，推动形成多元主体协同共治格局、跟进完善配套制度、加快构建“社会善治”的人工智能技术治理体系，以全方位促进人工智能嵌入社会治安治理良性发展的因应之道。
[期刊] 经济学家
[作者]
黄静秋
人工智能算法赋能劳动新样态并没有改变活劳动创造价值这一实质，通过明确智能载体的在场挑战人类自身的在场、创造价值的“总体工人”外延的拓展、“活劳动”与“死劳动”的复杂关系等，领会人工智能算法扩大“活劳动”范畴的事实。人工智能算法革新劳动过程，通过明晓人类劳动与智能劳动、算法作为生产工具实现价值转移、物质对象向非物质对象拓展等显现劳动本身、劳动资料、劳动对象的智能化发展。人工智能算法变革劳动方式，通过明晰劳动者由“去技能化”向“再技能化”转型、劳动分工的精细化趋势、“人机协作”劳动模式等现象，彰显劳动方式的智能化转型。
关键词：
人工智能算法 劳动 劳动价值论
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
