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[期刊] 物流技术
[作者]
轩华 李新岩 李冰
研究了相邻两加工阶段间等待时间受限的两阶段柔性流水车间调度问题,目标是使工件的总加权完工时间最小化。针对该NP难题,引入了惩罚函数法将约束问题转化为无约束问题,并利用一种改进的遗传算法求解该问题。通过仿真软件Matlab开发调度程序,仿真结果表明,该算法不仅具有较强的全局收敛性,且具有更快的寻优速度,是求解柔性流水车间调度的有效算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王世进 王晓东
基于某洗发水生产企业的运作场景,研究了一种非同质并行机环境下的两阶段混合流水生产调度优化问题。问题综合考虑了各阶段的机器适用性、各机器上的序列相关准备时间(Sequence-dependent setup time,SDST)以及两阶段间的有限等待时间(Limited waiting time),以最小化最大完工时间(Makespan)。在问题建模的基础上,借助作业块划分规则构造了一种基于模型的启发式算法,并设计和实现了针对本问题的遗传算法。通过大量计算实验,将直接求解模型、基于模型的启发式算法和遗传算法这三种方法进行对比分析,验证了算法有效性,并利用遗传算法求解了大规模实际问题。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
常晓坤 董明
带有等待时间受限约束的混合流水车间调度问题具有强ＮＰ难的特性，而实际生产过程中产品需求时间以及机器加工时间等各种不确定性因素，更为求解此类问题带来了复杂性和挑战。通过探索这类问题的特征，建立了两阶段随机规划模型，开发了Ｌ型切面的求解算法，在目标为成本期望最小的情况下，给出了这类问题的近似最优调度解。建立的模型针对于生产过程中的稳态，以更好地适应实际生产的需要。通过对算法性能进行理论分析和实验验证，证明了该算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马文琼 王恺
针对以两阶段装配作业方式的制造型企业，将加工与配送调度相结合，研究生产配送协同调度问题。由于问题的强ＮＰ难性，提出了一种基于遗传算法和反向变邻域搜索的混合智能优化算法。该混合算法融合反向学习思想，构造反向邻域结构，增大搜索范围，提高遗传变邻域搜索算法的局部搜索能力，使生产和配送之间的时间衔接更精确，实现整体最优。通过多组实例仿真将该算法与其他算法进行比较，验证算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李琳
将外包引入传统的生产调度优化问题，针对包括自产车间和外包车间在内的两阶段流水车间，考虑自产车间的定修、外包基于批次的运输以及外包车间的变动加工成本等因素，以最小化自产／外包总工期与最小化总成本为目标，构建混合整数非线性规划模型，解决包括加工任务分派、自产与外包各自的加工次序在内的生产调度优化问题。鉴于其属于ＮＰ－ｈａｒｄ问题，设计了基于规则的启发式算法求解。最后运用数值实验验证了算法的有效性，并从运作管理的视角分析外包资源对生产系统的影响，进而对带有外包的调度优化策略与主要参数进行了敏感性分析。
[期刊] 工业工程
[作者]
于艳辉 李铁克
针对炼钢-连铸生产调度问题中温装模式(CC-HCR),提炼出一类有缓冲区约束的两阶段混合流水车间调度问题,并利用静态和离散时间的整数规划模型对其进行描述。从一种新的角度对问题特征进行分析,将原问题转化为无等待的三阶段混合流水车间调度问题。在此基础上,提出了启发式算法JB与JBN,算法JB以启发式规则形成工件加工序列,采用递归回溯消除相邻阶段间缓冲区有限冲突,算法JBN在此基础上结合NEH插入搜索,并以最小化第一阶段机器空闲时间为目标函数进行优化,对工件序列进行调整,进一步提高解的质量。通过对实验结果的分析,分别得出了2种启发式算法的优化效果,表明算法的可行性和有效性。
关键词：
混合流水车间 缓冲区有限 启发式算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 樊银格 李冰
针对每阶段包含不相关并行机的柔性流水车间调度，研究了具有缺失阶段的总加权完工时间问题。由于该问题是NP-hard的，因此，提出基于两段式编码和组合邻域策略的改进离散候鸟优化算法进行求解。基于机器和工件编号设计两段式编码，利用最短加工时间规则和随机策略获得初始候鸟种群；领飞鸟和跟飞鸟进化中引入组合邻域策略以产生邻域解，最后对最差个体设计重置机制以再次提高解的质量。针对不同规模问题，对所提算法和四种启发式算法进行仿真实验，实验结果表明改进离散候鸟优化算法得到了更高质量的满意解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄敏镁 罗荣桂
文章提出了柔性资源约束流水车间调度(FRCFS)问题的假设条件,分析了问题求解的复杂性。针对FRCFS问题的强NP-难特性,提出了由基于混合遗传算法的作业调度模块、基于优先规则的工序开始时间决策模块和基于关键工序的柔性资源分配模块3部分组成的求解问题的改进算法(MA)。计算机仿真实验的结果验证了MA算法求解FRCFS问题的有效性和鲁棒性;表明MA算法与其他启发式算法相比,求解的精度更高、质量更好;同时说明了考虑资源柔性的条件下对流水车间进行调度能很好地提高流水车间生产系统的绩效。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐红涛 刘家毅
针对分布式制造环境下多车间调度问题特点,结合企业实际生产情况,考虑相邻工序间的运输时间,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性流水车间调度模型,提出一种改进布谷鸟算法用于求解该模型。算法改进包括设计了一种基于工序、车间和机器的三层编码方案;根据问题特点设计了混合种群初始化策略以提高种群质量;改进了布谷鸟搜索操作使其适用于求解该模型;设计了一种种群进化策略以提高算法收敛速度及解的质量。最后通过仿真实验,与多种算法对比,验证所提算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
唐红涛 杨志鹏
针对砂型铸造车间包含并行工序集与批处理集的多阶段调度问题，本文总结了该类问题的特点和难点，构建了以最小化最大完工时间为优化目标的多阶段混合流水车间调度模型，采用了一种改进人工蜂群算法求解该模型。在算法中提出了基于插入原理与前驱工序释放时间的分段解码方法来有效利用机器空闲时间段，并引入了动态触发邻域机制增强算法的局部搜索能力，最后通过仿真实验验证了本文算法解决此类问题的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 付鑫博 李冰
从钢铁业等流程工业提炼出一类混合零等待柔性流水车间问题，其中一些加工阶段要求工件连续不断地经过这些工序，对该问题建立了整数规划模型，提出了一种混合离散人工蜂群算法以最小化最大完工时间。采用二维矩阵编码表述染色体以及工件右移调整策略进行解码以获取调度解，改进NEH启发式规则用于生成初始种群。在雇佣蜂阶段，引入修正粒子群优化算法产生新解；在跟随蜂阶段，设计迭代贪婪算法中的破坏和构造算子，进一步增强算法的搜索能力；在侦查蜂阶段，利用变邻域搜索算子以替换最差解。对不同规模问题进行仿真测试并与现有算法进行对比，结果表明所提算法在求解混合零等待柔性流水车间问题方面更加有效。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王晶 姚辉 王艳亮
针对工序间等待时间受限,目标函数为最大完工时间最短的流水车间调度问题,提出了一种动态变邻域搜索算法。算法采用工件对比较算法和贪婪插入规则,构建了初始调度;通过嵌入3-opt,2-opt实现动态变邻域搜索;并在迭代过程中加入动态禁忌策略。
关键词：
流水车间调度 有限等待 邻域搜索
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘志 董明 李永林
研究了任务等待时间受限的并行批处理调度问题,建立它的约束规划模型,设计调度任务的"小s大S"规则,该调度规则最重要的参数为临界队长参数和考虑受限时间的紧急时间参数。基于该规则进行模拟实验,用RSM响应面方法进行参数优化,将模拟结果同约束规划模型(CP方法)在CPLEX环境下求得的解进行比较,分析"小s大S"规则的性能和效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柴剑彬 刘赫 贝晓强
针对卷烟企业生产中的批量计划和柔性流水车间调度集成问题,构建了整数规划模型,目标函数由卷烟生产时间、生产线调整次数、卷烟质量、库存成本四部分组成。鉴于该问题的NP-hard性,设计遗传算法进行求解,通过合理设计遗传算子,避免不可行解出现。应用某卷烟企业数据得到优化排产结果,与该企业之前依照经验排产方案进行对比,发现优化排程结果在减少品牌转换次数,提高生产的连续性方面具有明显优势。该算法已作为某卷烟企业排产人员的排产参考,应用于排产决策中,取得了良好的效果,对卷烟企业制定排产计划具有一定的实际指导意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨开兵 刘晓冰
为高效地求解带调整时间的多目标流水车间调度问题,提出了一种多目标混合遗传算法,此算法依据基于Pareto优于关系的个体排序数和密度值计算适应度,保持解的多样性,并采用非劣解并行局部搜索策略,提高算法的搜索效率。此外,引入精英策略保证算法的收敛性,在进化过程中通过淘汰掉个别最差个体,进一步加快解的收敛速度。仿真结果表明,新算法能够有效地解决带调整时间的多目标流水车间调度问题。
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