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[期刊] 统计与决策
[作者]
崔红芳 单锐 李玲玲 高敬辉
文章主要讨论在线性等式约束Aβ=b下半变系数模型的参数估计问题,给出了参数部分β在等式约束Aβ=b下的P-CD共轭投影梯度法和非参数部分α(·)的估计,证明了该共轭投影梯度算法的全局收敛性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李泽华 吴小腊
文章讨论部分变系数模型在线性约束条件r=Rβ下的参数估计问题,给出了参数部分β的相合估计βRls和非参数部分α(u)的估计(u),得到了估计的渐近性质。
[期刊] 统计与决策
[作者]
安佰玲 魏传华
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的半参数模型。文章主要研究该模型线性部分存在约束条件下的估计和检验问题,首先基于backfitting方法给出了常数系数以及变系数部分的约束估计,其次构造了检验统计量用于检验约束条件。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵明涛 许晓丽
文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。
关键词：
相关性数据 变系数模型 割线法
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄伯强
为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子T_d与岭算子W_k,提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计■,并在均方误差准则下,把新估计与已有的加权混合估计■、加权混合岭估计■、加权混合Liu估计■、加权混合几乎无偏Liu估计■进行了比较,给出了新估计优于其他估计的充分必要条件。最后,通过具体数据实例对理论结果进行了验证,结果表明在合适的参数取值条件下,新估计优于其他几个加权混合估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄伯强
为解决线性模型的多重共线性问题，文章通过结合几乎无偏Liu算子T_d与岭算子W_k，提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计■_(MWMTPE)，并在均方误差准则下，把新估计与已有的加权混合估计■_(WME)、加权混合岭估计■_(WMRE)、加权混合Liu估计■_(WMLE)、加权混合几乎无偏Liu估计■_(WAULE)进行了比较，给出了新估计优于其他估计的充分必要条件。最后，通过具体数据实例对理论结果进行了验证，结果表明在合适的参数取值条件下，新估计优于其他几个加权混合估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周跃进 陈桂景 王蕊
文章研究了仅自变量可重复观测的变系数线性结构型EV模型,利用重复观测数据和局部加权的方法,构造了模型参数的估计量,并证明了在一定条件下估计量是相合估计。
关键词：
EV模型 重复观测 局部加权 相合性
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
武大勇 张伟 姜凌
本文把一般的常系数的动态面板数据模型拓广到变系数的情形。对于变系数的动态面板数据模型首先推导出模型所隐含的各种矩条件,然后利用广义矩估计的方法得到了模型中未知参数的半参数广义矩估计,最后对于我们所得到的估计的渐进性和一致性进行证明。
关键词：
面板数据 半参数估计 广义矩方法 变系数
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹连英 张博
文章对非线性函数与空间变系数模型组合的半参数模型进行研究,提出该类模型的两步估计,给出半参数模型中非线性函数和空间变系数参数估计的精确表达式。并进行了数值模拟,结果表明,估计值与真实值拟合程度较好,方法的精确度较高。
关键词：
半参数模型 地理加权回归 两步估计法
[期刊] 统计与决策
[作者]
尚永爽 刘长捷 倪平涛
在部分可观测信息条件下,文章针对装备的性能退化信息不完备和历史寿命信息随机截尾问题,建立了装备故障率服从比例故障率模型(PHM)的视情维修模型,给出了表达观测值与退化状态之间随机关系的观测概率矩阵和表达装备退化状态之间随机关系的状态转移概率矩阵;推导出装备在随机截尾数据情况下的可靠度函数、故障率函数及其似然函数;并利用粒子群优化(PSO)算法解决了该模型的参数估计问题。通过仿真分析PSO算法对视情维修模型的极大似然估计(MLE),验证了该方法的收敛性和稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宁自军,隗斌贤
[期刊] 统计研究
[作者]
李小胜 王申令
本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计做出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样本得出的参数估计对总样本参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确、拟合结果的误差比更小、可信度更高,在大数据的情况下,改进后的计算方法速度更快。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小静 邓明
传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间自回归模型,利用系数来考察空间异质性,并可以考察经济关系以及空间关系的个体特征。在一定的模型设定条件下,文章给出了该模型的完全信息极大似然估计,并推导了该估计量的渐进分布。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙海
文章基于非参数估计方法的视角,探讨了时变弹性CD函数的数理模型及统计学检验,并选取了一则实例,通过对照方法进行实证检验。研究发现,似然比检验为非参数估计方法提供了一个有效的统计显著性检验,时变弹性CD函数在研究经济学问题时具有一定的说服力,而非参数估计方法在实证研究时具有一定的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕晓玲 刘撷芯 戴秀红
变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,由于它考虑了指标变量与协变量之间的交互效应,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。变系数模型的变量选择方法有很多,目前应用较多的是CV、BIC、AIC等。这些方法不同程度地出现了模型选择不稳定的问题,而这一问题在高维数据分析中更加明显。文章将基于估计稳定性的ESCV方法作为一种选参准则应用到变系数模型选择中,以期提高变系数模型的稳定性。选用模型预测均方误差、模型大小以及显著性变量个数及其百分比来度量模型的稳定性。在变系数模型KLASSO估计下,比较ESC
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