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[期刊] 运筹与管理  [作者] 王书伟  徐国勋  刘佳  
报废汽车体积大,废弃物污染大,拆卸过程复杂,将作业任务均衡分配难。为此,本文对工作站数量确定的双边拆卸线平衡问题进行研究,建立问题数学模型,设计一种变邻域蛙跳算法。所提算法在寻优过程中采用变邻域搜索提高族群局部搜索效率;引入个体学习机制加快精英个体进化速度;提出基于二分法的节拍时间调整策略加快对最优节拍的搜索。最后,通过算例对算法性能进行验证并通过实例说明任务在拆卸线上平衡分配的重要性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王书伟  郭秀萍  刘佳  
分析大型产品在双边布局拆卸线上的作业情形,构建双边拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种变邻域搜索遗传算法进行求解。所提算法针对任务可在左右两边工位并行分配的特点,设计了基于一维正负整数排列的染色体编码方式,以节省存储空间;在个体进化时采用变邻域搜索策略,以拓展搜索范围提高搜索质量;通过设置扰动阈值对个体实施干扰,以加快跳出局部最优。最后,采用不同规模算例验证所提算法的高效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 肖钦心  郭秀萍  谷新军  
为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型。结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解。最后,通过多个算例验证了算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 谷新军  郭秀萍  
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的
[期刊] 运筹与管理  [作者] 谷新军  郭秀萍  
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的测试算例,结果表明HMOEA/D较其它算法能得到更接近Pareto最优、分布更好的近似解集。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 刘佳  王书伟  
拆卸是产品回收过程最关键环节之一,拆卸效率直接影响再制造成本。本文在分析现有模型不足基础上,考虑最小化总拆卸时间,建立多目标顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,并提出了一种自适应进化变邻域搜索算法。所提算法引入种群进化机制,并采用一种组合策略构建初始种群,通过锦标赛法选择个体进化;在局部搜索时,设计了邻域结构自适应选择策略,并采用基于交叉的全局学习机制加速跳出局部最优,以提高算法寻优能力。对比实验结果,证实了所提模型的合理性以及算法的高效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王书伟  郭秀萍  刘佳  
产品拆卸过程中零部件之间会相互干扰影响任务作业时间,基于该情形构建了多目标U型SDDLBP优化模型,并提出一种自适应ABC算法。所提算法设计了自适应动态邻域搜索方法,以提高局部开发能力;采用了轮盘赌与锦标赛法结合的分段选择法,以有效评价并选择蜜源进行深度开发;建立了基于当前最优解的变异操作,以提高全局探索能力快速跳出局部最优。最后,通过算例测试和实例分析验证算法的高效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 罗亚波   雷威  
结合第I类双边装配线平衡问题的研究中,鲜有针对相同优化程度的可行解内任务关联性分析的现状,提出了任务之间的连续性关联属性和对称性关联属性以衡量任务间的关联度,以最小化工位数为一级目标、最大化任务关联度为二级目标,建立了考虑任务关联度的双边装配线平衡优化模型。提出了一种新型成组蚁群算法,将蚂蚁群体划分为组内分工相异的多组蚂蚁,每组蚂蚁作为一个整体进行多路径的构建,从而实现模型的求解。算法重新设计了路径选择公式和信息素更新公式,并以一个小型案例阐明了成组蚁群的路径构建方法。以三种规模的标杆算例和一个大型实例为对比实验案例,通过与现有文献比对,表明所提算法在求解双边装配线平衡问题方面的有效性和可靠性。
[期刊] 工业工程  [作者] 郭希旺  刘士新  
批量拆卸是再制造过程中非常重要的一个环节,通过批量拆卸对于实现材料回收和可用零部件的再造有重要意义。针对多资源约束批量拆卸中选择性拆卸问题进行建模,建立以最大拆卸收益为目标的选择性拆卸优化模型,并采用CPLEX软件优化,以求得多资源约束条件下满足外部需求的选择性拆卸优化问题的优化解,并通过多种实例验证了模型的正确性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 查靓  徐学军  余建军  宋莉波  
现有针对U型装配线平衡问题的研究假设除了节拍约束和任务间的优先顺序关系外,不存在其它约束,实际上受生产环境、产品设计、工艺要求以及人因等多种因素的制约,在对U型装配线进行优化设计时还需满足其它约束,将各种表象不同的约束抽象为相连、相斥、相关以及工作站属性约束四类,针对多类约束下U型装配线平衡问题建立了整数规划模型,通过上下界计算大大缩小了模型规模,扩大了最优化模型应用的范围。
[期刊] 工业工程  [作者] 陈伟达  殷炜  
回收产品因磨损等原因其结构和质量会发生改变,拆卸序列规划存在不确定性,拆卸前很难确定产品最优拆卸序列。首先建立一个模糊拆卸Petri网模型表示产品可行拆卸序列和拆卸过程存在的不确定信息,为降低产品质量和拆卸能力的不确定性对拆卸序列优化的影响,建立一个自适应的模糊推理系统,利用模糊推理和反馈学习的方法对产品各拆卸步骤的成本进行预测,然后通过计算不同拆卸序列下拆卸的收益来得到产品最优拆卸序列,最后通过算例证明了方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 张海军  闫琼  张国辉  刘元朋  
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题(MOALBP-Ⅱ),提出了一种改进的离散性差分进化算法—DDEA。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数;开发了适度贪心算法分配作业元素,约束贪婪幅度;采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系;并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后,采用标准问题集测试分析,结果显示该算法在求解大规模MOALBP-Ⅱ的质量最优。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴隆  余海明  吴媛媛  
本文对汽车装配线的两类平衡问题进行研究,通过线性规划,建立了装配线平衡的数学模型;并将所建立的数学模型应用于某汽车集团的汽车底盘装配线。具体步骤为:将装配内容转化为作业顺序优先关系图,并将相关装配数据存入文本文件,然后利用LINGO8.0根据以上两个数学模型进行编程,分别求出了最小工位数和最优生产节拍,最后用平衡延迟指标进行判断,从而确定是否满足平衡要求。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李嘉  杨东  贾永基  李金龙  
通过引入比能耗,首次将载货量和行驶距离同时作为电动汽车能耗的影响因素进行分析,并着重强调了载货量在电动汽车路径规划中的重要性。以电动汽车固定使用成本和能耗成本所构成的总成本最小为优化目标,建立了装卸一体化电动汽车路径问题的混合整数规划模型,并提出了基于变邻域搜索和模拟退火的混合启发式求解算法。为测试算法的有效性,设计了不同规模的测试算例,其中小规模算例的求解结果与CPLEX一样好,大规模算例可以在短时间内给出具有良好鲁棒性的解。企业实际算例和充电策略分析结果进一步验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 侯东亮  
针对双边装配线上某些工作站之间表面上看起来不存在等待与空闲时间,而实际上因操作方位及优先约束关系的限制存在大量的等待时间的现象,运用"5W1H"分析技术和"ECRS"四大原则,结合装配线平衡理论,对装配线的瓶颈工段进行改善,并重新布置装配线。新方案的实施使产线平衡率提高19.1%。
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