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[期刊] 农业技术经济
[作者]
段琮琮 刘灵芝 易岚
本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数，并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上，运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响，以此重点分析其异质性。结果表明，(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响，且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件，猪肉价格受到网络舆情的冲击较小，但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情，舆情效应体现相同规律。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石自忠 周慧 胡向东
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI，借助分位数向量自回归（QVAR）模型，实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明：非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性，具体表现为随着CPI分位数水平的提升，猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势，随着猪肉价格分位数水平的提升，两者所受影响呈现上升态势；疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨，对猪肉价格的影响相对更大，CPI所受影响明显更小；疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长，至少在20个月之后才开始趋于平稳，最长时间可达到30个月。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石自忠 周慧 胡向东
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具体表现为随着CPI分位数水平的提升,猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势,随着猪肉价格分位数水平的提升,两者所受影响呈现上升态势;疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨,对猪肉价格的影响相对更大,CPI所受影响明显更小;疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长,至少在20个月之后才开始趋于平稳,最长时间可达到30个月。
[期刊] 经济科学
[作者]
胡晓丹 顾乃华 韩宏钻
本文基于SARS疫情的冲击，利用中国工业企业数据库和海关产品贸易数据库匹配的微观企业数据，采用双重差分法从微观层面实证考察了突发疫情冲击对我国企业中间品进口的影响。实证结果表明：疫情冲击显著抑制了企业中间品进口，中等进口规模企业受到的影响更大，并且疫情冲击的影响具有一定的持续性；疫情冲击显著抑制了企业中间品进口的数量、产品种类、来源国数目和产品质量，且明显提升了企业进口中间品的价格成本。机制检验发现，疫情冲击主要通过减少企业融资、不利于企业资本投入和劳动投入，进而影响企业中间品进口；疫情冲击下，中间品进口减少会进一步影响企业绩效，显著降低企业产出和抑制企业创新，也阻碍了企业价值链地位提升。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李俊茹 石自忠 胡向东
猪粮安天下，近年来非洲猪瘟、新冠肺炎疫情给生猪保供给、稳价格带来巨大压力与挑战。为探究双疫情冲击对生猪市场价格的影响，厘清双疫情冲击影响机理，文章基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格和双疫情基础数据，借助TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明：双疫情冲击对生猪市场价格的影响具有明显时变特征，是推动价格呈现周期性波动的重要原因；非洲猪瘟疫情带来的冲击影响较新冠肺炎疫情更大，前者总体表现为推动作用，后者则为抑制作用；不同生猪市场价格所受影响存在差异，在产业链由前到后表现出减弱态势，仔猪价格所受影响相对更大；双疫情冲击对生猪市场价格的冲击影响持续时间较长。因此，应建立健全不确定性响应机制，强化生猪应急保障能力，多渠道多方式夯实生猪产业有序发展和市场稳定运行基础。
[期刊] 价格月刊
[作者]
唐利群 陈小珍
受非洲猪瘟及新冠肺炎疫情影响，猪肉市场价格出现较大波动，严重影响居民生活。首先，从供给、需求及外部环境3个方面对中国猪肉市场价格波动的主要影响因素进行定性分析；其次，选取10个指标进行主成分分析，发现影响中国猪肉价格波动的4个指标分别是仔猪、育肥猪配合饲料、牛肉和经济政策不确定性指数；第三，利用2003年1月～2021年9月中国猪肉价格月度数据，构建VAR模型实证分析了4大指标对中国猪肉价格波动的影响程度。结果表明，经济政策不确定性指数对中国猪肉价格的影响程度最大，然后依次是仔猪、育肥猪配合饲料及牛肉价格。根据研究结论，提出了相应对策建议。
关键词：
猪肉 价格波动 主成分分析法 VAR模型
[期刊] 农业技术经济
[作者]
李霞 陶建平 涂涛涛
本文利用网络爬虫技术，搜集了2013—2021年的月度省级面板数据，结合“信息经济学”,运用精确断点回归法分析了突发动物疫情事件信息所引发的消费者网络关注突变(异常关注)对猪肉价格波动的影响及其作用机制。结果表明，(1)突发动物疫情事件信息引发消费者网络关注的突变会显著加剧猪肉价格波动；(2)引入信号环境因素后发现这一加剧作用存在异质性，从“信息被动获取”的角度来看，消费者网络关注与猪肉价格波动率之间呈“U”型关系；从“信息主动搜寻”的角度来看，在信息完全时消费者网络关注与猪肉价格波动率之间呈倒“U”型关系，而在信息不足时则呈“U”型关系；(3)进一步区分消费者异常关注和非异常关注后的回归结果显示，在不同的信号环境中，非异常关注对猪肉价格波动均不存在显著影响，而消费者异常关注对猪肉价格波动存在显著影响且有所差异，其中，“信息主动搜寻”渠道在消费者异常关注影响猪肉价格波动的过程中具有调节作用。本文结论为厘清消费者网络关注影响猪肉价格波动的机理、加强农业部门需求侧管理提供了实证参考。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
石自忠 胡向东
本轮重大动物疫情致使生猪市场剧烈波动并造成较大经济社会影响，国家密集出台的系列调控政策可能存在加深市场波动、压缩“猪周期”等风险。为探究生猪市场价格波动的疫情冲击机理和政策调控效果，基于2005年第1季度至2021年第3季度中国生猪市场价格、生猪疫情及政策指数，采用TVP-VAR-SV模型进行实证分析。研究结果表明：疫情冲击和政策调控对生猪市场价格影响具有明显时变和周期性特征，疫情冲击更多表现为价格上涨的周期性推动作用，是生猪市场价格周期性波动的重要驱动因素。生猪政策往往是逆周期调控，但调控政策存在一定错配问题，加深了生猪市场波动、压缩了原有“猪周期”。疫情冲击对生猪市场价格影响较政策调控更大，政策调控作用在非洲猪瘟疫情发生之后更为明显，更多表现为推动价格下行。政策调控较疫情冲击存在弱滞后性和持续性，说明政策实施在连续性和稳定性方面仍需发力。建议强化生猪市场应对不确定性能力，优化调整生猪政策支持体系，进一步夯实生猪产业有序发展及市场平稳运行基础。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
贾铖 夏春萍 覃琼霞
为及时探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格的短期冲击是否会演变为长期的趋势性波动。选取2020年1月20日—2020年9月30日期间新冠肺炎累计确诊人数与零售白条猪价格的日度数据,通过构建VAR模型,利用Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解以及物理学冲击波模型共同探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的时变特征与内在机理。结果表明:新冠肺炎疫情在10%显著性水平下是猪肉价格波动的Granger原因,而猪肉价格是新冠肺炎疫情的非Granger原因。来自新冠肺炎疫情1个标准差的正向冲击后,猪肉价格上涨幅度先快速提升,而后缓慢下跌,最后趋于稳定,呈现"倒U型"波动特征。长期来看,新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的贡献率近似稳定在29%。伴随疫情得到控制,未来猪肉价格主要与自身价格波动具有高度相关性(71%)。另外,延长考察期间(2019年12月2日—2020年9月30日)后发现:新冠肺炎疫情对猪肉替代品鸡肉的冲击深度与冲击广度更大,直观说明新冠肺炎疫情冲击会引发猪肉及其相关产业发展的"蝴蝶效应"。今后,各级政府在充实防疫专项资金的同时,应需进一步落实养猪补贴,拓展猪肉电商交易的线上渠道,以期提高养猪户的收入水平。
[期刊] 管理评论
[作者]
苗珊珊
信息是猪肉市场稳定发展的重要基础。频繁的信息交流使得猪肉市场的波动性大大增强。信息冲击与猪肉价格互动越来越明显,对稳定猪肉市场、保障居民生活水平以及生猪养殖户收入增长产生显著影响。本文以2008年1月至2015年4月疫情信息数据与猪肉零售价格数据为样本,采用PPM模型考察突发事件信息冲击与猪肉零售价格的突变点,在此基础上运用TARCH模型实证分析信息对猪肉价格波动的冲击效应及其影响特征。研究发现:生鲜农产品突发事件信息与猪肉零售价格波动具有相关性,信息冲击对猪肉零售价格波动产生杠杆效应,导致猪肉价格波动呈现集簇性、非对称性、记忆性与持续性特征。因此,政府面对外部冲击应实施相机抉择的价格稳定机制,通过建立猪肉价格波动的风险预警体系,提前应对价格波动对相关行业与主体的冲击,确保猪肉市场稳定运行。
关键词：
信息冲击 猪肉价格 价格波动 杠杆效应
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
牛元帅
突发疫情会对畜禽类等产品的供求产生影响,进而影响相关产品的价格。基于突发事件的冲击波效应(ESW)模型,本文实证研究了突发疫情的直接价格效应和间接价格效应。研究结果发现,无论是从冲击效应,还是从冲击深度、冲击广度上看,突发疫情都对产品的价格产生冲击,也会对相关产品价格有影响。基于脉冲响应分析突发疫情价格冲击的持续时间,结果发现突发疫情的冲击持续时间较短,其后逐步恢复其价格运行规律。研究结论具有一定的政策含义,既要重视突发疫情对畜禽类产品价格的短期冲击,降低对消费者和生产者的影响,又要关注产业运行规律,科学合理规划其产业的发展。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
李美琪 季勇 胡晨沛 李辉尚
[目的]非洲猪瘟疫情暴发导致猪肉等畜产品市场供需结构性、区域性失衡，致使肉类价格大幅波动，不利于畜牧业高质量可持续发展。[方法]构建覆盖全国30个省份、包括猪牛羊和白条鸡四大肉类价格和非洲猪瘟疫情指数的动态面板数据，运用面板向量自回归模型（PVAR），研究非洲猪瘟疫情对猪肉等主要肉类价格的冲击和影响在重点、约束、适度发展区和潜力增长区的区域异质性。[结果]（1）非洲猪瘟疫情对不同区域不同肉类价格的影响存在着正负向不趋同的方向性差异，在冲击程度大小和时滞期上均存区域异质性；（2）区域间和区域内不同省份间猪肉等肉类生产流通和供需形势、及非洲猪瘟发生发展程度的差异是疫情对这些肉类价格冲击影响异质性产生的主要原因。[结论]非洲猪瘟疫情对肉类价格影响存在较为明显的区域异质性，亟须进一步优化生猪等畜牧产业布局，加快形成区域协同发展格局；健全动物疫病防控体系，建立多方协同联动机制；完善市场风险预警调控机制，加快实现产消顺畅匹配，确保畜产品市场总体平稳运行和畜牧业健康可持续发展。
[期刊] 经济管理
[作者]
史丹 李少林
新冠肺炎疫情冲击下如何识别、测度和提升微观企业生存韧性，是及时应对突发事件和推动经济高质量发展面临的热点问题。本文基于2018—2021年中国沪深A股上市公司数据，将疫情冲击下企业生存指标降幅与恢复增长所需时长作为企业生存韧性的观测指标，首次运用断点回归与双重差分模型相结合的方法对疫情冲击下企业生存韧性进行了定量研究。研究发现，受突发疫情影响，反映上市公司生存韧性的指标呈现出“V”型波动，疫情影响在2～3个季度之后基本得到恢复，表明企业生存具有强大韧性；从地区看，疫情冲击对湖北影响最大，部分疫情轻度地区疫情防控存在“层层加码”现象；从行业看，疫情对交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业产生的冲击最大；从产权主体看，疫情影响程度由大到小依次为外资企业、国有企业和民营企业；从规模看，疫情冲击对大型企业成长能力指标负向影响大于中型企业，而对中型企业盈利能力指标负向影响大于大型企业，疫情冲击对小型企业净利润同比增长率产生了显著促进作用，表明小型上市公司具有更大的灵活性和较强的生存韧性。本文认为，应根据企业生存韧性和企业特征选取差异化帮扶政策，科学统筹推进常态化疫情防控和经济社会发展。
[期刊] 中国软科学
[作者]
刘明月 陆迁
突发事件是影响鸡蛋价格波动的重要因素。本文运用成份分解方法对新疆鸡蛋价格进行数据分解,进而运用VAR模型分析价格随机成分变动对鸡蛋价格的冲击效应。结果表明:价格随机成分发生一个标准差大小的信息变动,鸡蛋价格在第1个月开始负向响应,10个月以后鸡蛋价格恢复平稳;鸡蛋价格自身供求关系的变化是导致价格波动的主要原因,随机成分波动对鸡蛋价格波动的贡献度随着时间推移越来越大,10个月以后稳定在31%左右。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
卫彦琦
随着移动支付技术的不断变革,数字经济下的居民消费已然成为经济增长的新动能。为此,本文基于新冠肺炎疫情期间中国家庭金融调查的全国代表性的抽样调查数据以及样本城市卫计委公布的COVID-19病例数据,探讨了疫情冲击下移动支付对于居民消费的异质性效应。本文的研究结果表明,COVID-19疫情对居民消费的负面影响主要体现在高度依赖于消费市场的城市居民,而对农村家庭的影响则相对较小。然而,移动支付对城乡居民的消费促进作用均有显著提升,同时移动支付对于城市居民的消费提升的边际效应显著高于农村居民。为此,本文提出政府应进一步加快数字经济平台的建设、推动农村移动支付的深入普及以及出台移动支付优惠政策等政策建议。
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