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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕鲲 施涵一 靖继鹏
[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要，探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径，能够更好地把握舆论走向，为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题，采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量，并采用热搜持续时间这一结果变量，利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA3.0软件生成五条热点话题形成组态，结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题，不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件，并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 崔凤艳 刘晓燕 王春稳 戴莹
[目的/意义] 舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变，增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性，从而及时有效地控制和应对衍生舆情。[方法/过程]本文构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架，通过采集20个代表性微博话题数据，利用模糊集定性比较分析法，探究衍生话题形成路径。[结果/结论]研究表明，衍生话题的形成存在4种组态路径，舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用，媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 李青青 孙守强 李婷婷
[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂，多事件之间存在耦合现象，提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源，提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征，采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱，从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向，而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件，为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜泽 张晓杰
[目的/意义]新型冠状病毒感染的肺炎疫情引发了席卷全国的网络舆情,如何合理把控网络舆情走向,有效治理突发公共卫生事件的网络舆情问题成为国家治理体系和治理能力现代化建设过程中亟待研究和解决的问题。[方法/过程]文章构建了循证治理的动态平衡模型,从决策者能力、科学证据、公众价值的三维视角分析突发公共卫生事件网络舆情治理存在问题的成因,并基于循证治理视域提出相关对策建议。[结果/结论]研究为政府针对突发公共卫生事件网络舆情治理提供全新思路:一是要完善府社沟通机制,推动公众价值融入网络舆情治理;二是构建非常态化舆情引导体系,彰显科学证据的理性价值;三是推动科学证据与公众价值双向互动,重视新兴媒体效能发挥。
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 孙守强 李青青
突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射，而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性，提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度，本文构建了两阶段混合融合策略驱动的多模态细粒度负面情感识别模型（two-stage, hybrid fusion strategy-driven multimodal fine-grained negative sentiment recognition model,THFMFNSR）。该模型包括多模态特征表示、特征融合、分类器和决策融合4个部分。本文通过收集新浪微博新冠肺炎的相关图文数据，验证了该模型的有效性，并抽取了最佳情感决策融合规则和分类器配置。研究结果表明，相比于文本、图像、图文特征融合的最优识别模型，本文模型在情感识别方面精确率分别提高了14.48%、12.92%、2.24%；在细粒度负面情感识别方面，精确率分别提高了22.73%、10.85%、3.34%。通过该多模态细粒度负面情感识别模型可感知舆情态势，从而辅助公共卫生部门和舆情管控部门决策。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈舒婷 疏学明 胡俊 解学才 张雷 张伽
网络舆情安全是社会安全的重要组成部分,识别和追踪热点话题是治理突发事件网络舆情的基础。现有研究具有网络舆情事件表征不全面、对于热点话题的识别和追踪局限于语义信息等问题。该研究基于社交、内容、话题、情感4个维度构造超网络模型,并引入时间特征作为网络的连接关系,用于定量表征时序的网络舆情事件;将话题节点在超网络中的中心性及中心性变化率作为话题热度的度量指标,实现热点话题发现及演化跟踪;应用“甘肃白银马拉松”微博舆情案例对模型和指标进行验证分析。研究结果表明:该时序超网络模型能够清晰表征突发网络舆情事件,中心性及中心性变化率指标能够准确识别和跟踪热点话题,并为实时态势研判预警、舆论引导等提供指导。
关键词：
超网络 网络舆情 中心性 微博话题
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 刘宇桐 李玥琪
[目的/意义]基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件，构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征，为舆情监管和舆情引导提供参考。[方法/过程]结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”(TF-IDF)的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法，基于舆情生命周期的不同阶段，构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新型冠状病毒肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题，分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。[结果/结论]网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点，公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。
[期刊] 情报学报
[作者]
安宁 安璐
本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 刘宇桐 李玥琪
［目的/意义］基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件，构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征，为舆情监管和舆情引导提供参考。［方法/过程］结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”（TF-IDF）的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法，基于舆情生命周期的不同阶段，构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新冠肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题，分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。［结果/结论］网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点，公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王佳 程实
以ｔｈｅ ｐｕｂｌｉｃ ｈｅａｌｔｈ为检索词，对１９８０－２０１５年的外文文献进行可视化图谱构建，借助ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件强大的数据挖掘与可视化功能，对突发公共卫生事件相关研究领域的知识基础、热点及发展趋势进行了分析，为我国突发公共卫生事件相关研究提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安璐 易兴悦 余传明 李纲
[目的/意义]突发公共卫生事件的迅速蔓延性与高度危害性使得相关管理部门不得不在短时间内做出有效的应对措施。对突发公共卫生事件的微博影响力进行预测有助于及时发现即将出现的问题,提高决策的预见性。[方法/过程]从微博条目的转发、评论和收藏次数来衡量其影响力,利用基于BM25的潜在狄利克雷分配模型和随机森林方法,选取埃博拉爆发相关微博的发布者、时间和内容特征,构建了突发公共卫生事件的微博影响力模型。[结果/结论]该模型能较好地预测微博的影响力,准确率达到88.8%。微博条目的发布者类型、主题等特征对微博条目的影
关键词：
突发性公共危机 微博 预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘冰 孙逸宸
[目的 /意义]深入探讨突发公共卫生事件信息公开中话语策略对公众理解与接受信息公开内容的影响，揭示信息公开质量与信息公开效果间的内在作用关系。[方法 /过程]基于结构主义理论思想，混合运用案例、话语分析与文本分析等方法，以新冠疫情期间两例典型信息公开案例为研究对象，探讨突发公共卫生事件信息公开中话语策略对信息受众的影响，以此为基础，分析揭示信息公开质量与信息公开效果间的内在作用关系。[结果 /结论 ]研究认为：(1)信息内容质量、信息表达质量与公开效果间的影响作用关系呈现双路径特性；(2)作为突发公共事件信息公开质量和效果间的中间变量，信息受众情感在两者间发挥着关键性的纽带作用，而信息公开效果的本质是信息受众在信息公开文本系统所传递内容基础上的意义构建结果；(3)由语篇、语用双维度所构成的信息公开中信息表达质量凸显了突发公共卫生事件信息公开质量构成的独特属性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭凤仪 纪雪梅
[目的/意义]在线健康社区在突发公共卫生事件的应急和管理中发挥了重要的作用，对社区中用户关注的事件话题及其情感进行分析和监测有助于社区平台创新应急服务水平，提升舆情监管部门的舆情管理水平。[方法/过程]为了实现在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析，首先抽取话题及其特征词、计算话题突发强度；然后对用户情感进行分类与极性强度计算；接着对突发话题与情感进行共现可视化分析；最后对话题突发强度与情感表达之间的关系进行实证分析。[结果/结论]文章的研究思路与方法可以直观地观测用户交互话题的突发性以及话题—情感的演化进程；情感强度与话题突发强度存在正向弱相关关系，随着话题突发强度增强，用户表达的情感类型也会有所不同。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郑辉 范雨琪
科技支撑是应对突发公共卫生事件的重要引擎，如何通过科技支撑体系的构建来提升应急管理能力是当下亟待解决的问题。从“技术-组织-环境”（TOE）框架出发，基于NCA和fs QCA分析法，探究科技支撑对中国突发公共卫生事件处置水平的影响机制。研究发现，生物医疗创新、数字技术创新、监测预警能力、成果转化产业环境，均为影响突发公共卫生事件处置水平的必要条件；此外，突发公共卫生事件高处置水平组态存在4类驱动路径，分别为科技-政策驱动、数字创新驱动、制度创新驱动和预警驱动型，这些路径对于突发公共卫生事件的应对大有裨益，能够保障公众健康，增进社会稳定，推动“健康中国”的全新发展。
[期刊] 常州工学院学报(社科版)
[作者]
郑久良
在社会化媒体日益发达的今天,传统的"把关人"角色正在发生嬗变,新型网络媒体"把关人"涌现。突发公共卫生事件的网络舆论呈现传播广泛性、衍变突发性和治理复杂性的特征,对编辑的把关能力提出了更高要求。负面网络舆论的诱发,与后真相时代的网络舆论分化与情绪宣泄、网络编辑的新闻真实性把关失守和社交媒体的编辑主体意识不强有关。从编辑把关角度而言,网络舆论引导策略至少包括:强化各级编辑把关的主体意识,进行全媒体化过程筛查;严守内容把关职责,创新审核筛查机制;把握媒介融合机遇,提升专业化的媒介素养;勇担社会道义责任,实现网络舆论的正向引导。
关键词：
编辑把关 突发事件 网络舆论
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