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[期刊] 图书情报工作
[作者]
安璐 欧孟花
[目的 /意义]构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感网络图谱,以可视化的方式分析突发公共卫生事件中各类利益相关者的情感状态和分布,探寻利益相关者之间的情感传播路径,并结合舆情话题综合分析利益相关者的情感演化态势。[方法 /过程]以"魏则西事件"为例,通过微博转发关系构建微博用户的社会关系网络,同时标识各用户的利益相关者类型,并计算用户的情感类型及情感强度嵌入社会网络中构建出社会网络情感图谱。[结果 /结论]普通群众的情绪更强烈且易受意见领袖影响,在事件爆发期和蔓延期,主流媒体和自媒体对普通群众的情
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 刘宇桐 李玥琪
[目的/意义]基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件，构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征，为舆情监管和舆情引导提供参考。[方法/过程]结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”(TF-IDF)的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法，基于舆情生命周期的不同阶段，构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新型冠状病毒肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题，分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。[结果/结论]网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点，公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 刘宇桐 李玥琪
［目的/意义］基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件，构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征，为舆情监管和舆情引导提供参考。［方法/过程］结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”（TF-IDF）的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法，基于舆情生命周期的不同阶段，构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新冠肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题，分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。［结果/结论］网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点，公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 李青青 孙守强 李婷婷
[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂，多事件之间存在耦合现象，提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源，提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征，采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱，从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向，而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件，为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。
[期刊] 情报学报
[作者]
安璐 杜廷尧 李纲 余传明
通过利益相关者理论构造突发公共卫生事件的利益相关者类型体系,共包含六大类13种类型,依据生命周期理论,将突发事件的生命周期划分为五个阶段,利用相关性公式改进的潜在狄利克雷分配(LDA)模型,比较分析了2015年中东呼吸综合征(MERS)病毒爆发时新浪微博和微信平台上各利益相关者在不同阶段的话题关注点,并揭示其话题演化模式的异同点。通过分主体、分阶段、分平台梳理网络信息传播过程中各利益相关者在不同阶段的主要关注点,归纳出热点话题的演化规律,其研究发现能够为政府研判突发公共卫生事件网络舆情态势提供信息支持,帮助突发事件管理部门针对特定人群采取对应的响应措施,减少突发事件带来的负面影响。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
刘樑 金瑞丰 魏华
【目的/意义】系统认识我国突发公共卫生事件研究的全局特征,对我国突发公共卫生事件研究的热点和趋势进行研究,可以为后续学者的研究提供有益的方向性参考。【设计/方法】采用文献统计方法,基于CiteSpace软件处理文献数据,运用数据挖掘思维对科学计量知识图谱进行分析,选择CNKI核心数据库中2003～2019年发表的突发公共卫生事件的论文作为研究对象,分析17年的发文量、研究机构、作者以及关键词的变化趋势。【结果/发现】2003～2010年,是该领域发展黄金期,2010年后研究量有所下降;论文发表机构从疾病防控中心等机构逐步转移到高校,作者呈现时间聚集效应;研究主要聚焦于应急机制、流行病学、公共卫生体系和疾病预防控制等方面,对突发公共卫生事件的应对和管理研究具有重要的理论借鉴价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 朱泓飞 李玥琪 何金昌
[目的/意义]突发公共卫生事件期间产生大量网络谣言对社会和人民生活产生了不利影响。构建多角度辟谣效果评价指标体系，可以为我国突发公共卫生事件下网络谣言治理做出指导。[方法/过程]从辟谣主体特征、辟谣文本特征、辟谣受众特征和辟谣背景特征四个维度构建辟谣效果评价指标体系，并通过层次分析与模糊综合评价相结合的方法分析指标权重，结合新冠肺炎初期微博辟谣平台的代表性事件话题进行实证分析以验证评价指标体系的可行性。[结果/结论]结合“辟谣微博”实证研究结果，分别得出选择权威客观辟谣主体和协同辟谣、注重辟谣信息媒体框架设置和进行辟谣受众心理意识引导三个方面的辟谣效果提升策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李玥琪 邱程程 胡欢
[目的/意义]突发公共卫生事件期间，网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识，为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响，扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程]研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略，基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真，并对模型的参数进行敏感性分析，提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论]研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程，影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾若男 王晰巍 孙玉姣
[目的/意义]从多角度分析网络辟谣信息主体的类型、相互关系、社区结构和辟谣信息传播效果，有助于发现关键的辟谣信息主体和有效的网络辟谣信息扩散模式，对于加强突发公共卫生事件期间的舆情引导及维护社会稳定具有重要作用。[方法/过程]选取新冠肺炎疫情期间“双黄连”辟谣事件，通过Neo4j构建辟谣主体关系网络，利用Louvain社区发现算法划分网络社区；通过内容分析和回归分析对网络辟谣信息主体的内容特征和辟谣策略进行比较和分析，并构建“主体-内容”二模网络，以分析不同信息主体和网络社区如何推动社交媒体中的辟谣信息传播以及行之有效的辟谣方式和辟谣策略。[结果/结论]研究结果发现，政府和大众媒体是网络辟谣中的主要行为者。政府最普遍使用反驳谣言的策略，大众媒体则与之相反。内容特征对辟谣信息传播效果具有不同的影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜泽 张晓杰
[目的/意义]新型冠状病毒感染的肺炎疫情引发了席卷全国的网络舆情,如何合理把控网络舆情走向,有效治理突发公共卫生事件的网络舆情问题成为国家治理体系和治理能力现代化建设过程中亟待研究和解决的问题。[方法/过程]文章构建了循证治理的动态平衡模型,从决策者能力、科学证据、公众价值的三维视角分析突发公共卫生事件网络舆情治理存在问题的成因,并基于循证治理视域提出相关对策建议。[结果/结论]研究为政府针对突发公共卫生事件网络舆情治理提供全新思路:一是要完善府社沟通机制,推动公众价值融入网络舆情治理;二是构建非常态化舆情引导体系,彰显科学证据的理性价值;三是推动科学证据与公众价值双向互动,重视新兴媒体效能发挥。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
焦明丽 吴群红 郝艳华 李斌 任延禄
目的:了解卫生行政机构在突发公共卫生事件的应对过程中指挥能力的现状并分析其影响因素。方法:定性访谈与定量调查结合。结果:应急管理组织体系初步建立,应急管理组织机构建设、信息支持两因素对应急指挥能力产生影响。
关键词：
公共卫生事件 应急反应 指挥
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭凤仪 纪雪梅
[目的/意义]在线健康社区在突发公共卫生事件的应急和管理中发挥了重要的作用，对社区中用户关注的事件话题及其情感进行分析和监测有助于社区平台创新应急服务水平，提升舆情监管部门的舆情管理水平。[方法/过程]为了实现在线健康社区突发话题与情感的共现关联分析，首先抽取话题及其特征词、计算话题突发强度；然后对用户情感进行分类与极性强度计算；接着对突发话题与情感进行共现可视化分析；最后对话题突发强度与情感表达之间的关系进行实证分析。[结果/结论]文章的研究思路与方法可以直观地观测用户交互话题的突发性以及话题—情感的演化进程；情感强度与话题突发强度存在正向弱相关关系，随着话题突发强度增强，用户表达的情感类型也会有所不同。
[期刊] 开发研究
[作者]
王枫云 何梅清 潘文杰
社会工作作为抗击新冠肺炎疫情的重要力量,在整体疫情防控工作中发挥着举足轻重的作用,但同时也暴露出诸多不足,必须予以重视和解决。经探析,社会工作在突发公共卫生事件预警体系中存在缺乏相关法律规范和有效工作指引、社会工作力量与政府部门协同联动有待加强、行业内缺少监测响应机制的困境,呈现出嵌入度不深、参与度不高的问题。有鉴于此,提出社会工作介入的优化策略,包括明确社会工作介入的正当性和合法性,构建社会工作行业全国枢纽型平台,深化社会工作力量与政府部门的交流合作,建立社会工作多层次、跨专业合作体系,强化社会工作服务的专业性和针对性。
关键词：
突发公共卫生事件 社会工作 预警体系
[期刊] 经济师
[作者]
王彦芳
在突发公共卫生事件救治工作中，医疗卫生机构起到了非常重要的作用。然而，对于所涉及到的各类突发公共卫生事件工作，在预算编制以及预算绩效管理中还存在着一定的问题，对突发公共卫生事件救治工作处理效果产生了一定的负面影响。因此加强对公共卫生事件的预算管理工作，有助于对医疗机构现有的预算管理内容进行优化与完善，在更大程度上提升预算绩效管理工作水平，实现对资金方面的合理利用，同时促进资金管理能力以及预算管理能力明显提升。文章主要针对突发公共卫生事件预算绩效管理工作进行分析，并结合实际情况提出了一些有效的管理策略。
关键词：
公共卫生事件 预算 绩效管理 解决策略
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 孙守强 李青青
突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射，而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性，提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度，本文构建了两阶段混合融合策略驱动的多模态细粒度负面情感识别模型（two-stage, hybrid fusion strategy-driven multimodal fine-grained negative sentiment recognition model,THFMFNSR）。该模型包括多模态特征表示、特征融合、分类器和决策融合4个部分。本文通过收集新浪微博新冠肺炎的相关图文数据，验证了该模型的有效性，并抽取了最佳情感决策融合规则和分类器配置。研究结果表明，相比于文本、图像、图文特征融合的最优识别模型，本文模型在情感识别方面精确率分别提高了14.48%、12.92%、2.24%；在细粒度负面情感识别方面，精确率分别提高了22.73%、10.85%、3.34%。通过该多模态细粒度负面情感识别模型可感知舆情态势，从而辅助公共卫生部门和舆情管控部门决策。
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