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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾若男 王晰巍 李嘉兴
[目的/意义]通过用户聚类，调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用。[方法/过程] 本研究将参与COVID-19的主体划分为4种类型，分别是政府官微(GO)、主流媒体(MM)、意见领袖(OL)和普通网民(ON)，将主体参与时间、影响力和类型作为聚类系数，通过Canopy和K-means聚类算法进行用户群体聚类。[结果/结论]研究发现，在紧急突发事件期间，政府官微(GO)、主流媒体(MM)和意见领袖(OL)是事件信息源，在信息传播网络中占主导地位，其中政府的主导作用最强。公众则主要助力于信息的转发和扩散，并且其信息来源于其他三类主体。对于信息传播主体而言，越早发布信息就越容易被公众接受，进而拥有更强的影响力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾若男 王晰巍 孙玉姣
[目的/意义]从多角度分析网络辟谣信息主体的类型、相互关系、社区结构和辟谣信息传播效果，有助于发现关键的辟谣信息主体和有效的网络辟谣信息扩散模式，对于加强突发公共卫生事件期间的舆情引导及维护社会稳定具有重要作用。[方法/过程]选取新冠肺炎疫情期间“双黄连”辟谣事件，通过Neo4j构建辟谣主体关系网络，利用Louvain社区发现算法划分网络社区；通过内容分析和回归分析对网络辟谣信息主体的内容特征和辟谣策略进行比较和分析，并构建“主体-内容”二模网络，以分析不同信息主体和网络社区如何推动社交媒体中的辟谣信息传播以及行之有效的辟谣方式和辟谣策略。[结果/结论]研究结果发现，政府和大众媒体是网络辟谣中的主要行为者。政府最普遍使用反驳谣言的策略，大众媒体则与之相反。内容特征对辟谣信息传播效果具有不同的影响。
[期刊] 情报学报
[作者]
安璐 杜廷尧 李纲 余传明
通过利益相关者理论构造突发公共卫生事件的利益相关者类型体系,共包含六大类13种类型,依据生命周期理论,将突发事件的生命周期划分为五个阶段,利用相关性公式改进的潜在狄利克雷分配(LDA)模型,比较分析了2015年中东呼吸综合征(MERS)病毒爆发时新浪微博和微信平台上各利益相关者在不同阶段的话题关注点,并揭示其话题演化模式的异同点。通过分主体、分阶段、分平台梳理网络信息传播过程中各利益相关者在不同阶段的主要关注点,归纳出热点话题的演化规律,其研究发现能够为政府研判突发公共卫生事件网络舆情态势提供信息支持,帮助突发事件管理部门针对特定人群采取对应的响应措施,减少突发事件带来的负面影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李玥琪 邱程程 胡欢
[目的/意义]突发公共卫生事件期间，网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识，为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响，扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程]研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略，基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真，并对模型的参数进行敏感性分析，提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论]研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程，影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
詹国辉 陈辉
文章通过厘清重大突发公共卫生事件主体行为的演变过程，明确其内在主体的博弈动因及影响因素并构建演化博弈模型，并进行均衡稳定分析。进一步进行了异质性情景下（事件发展热度、事件负面效应持续恶化、政府介入后采取的奖惩机制）三方主体行为博弈的仿真模拟分析。研究发现：随着事件热度持续增强，政府、媒体、社会民众均衡稳定策略均趋于（积极，报道，参与）；而在事件负面效应情景下，媒体的报道和关注力度与事件发展趋势呈现正相关关系，事件的负面效应会引发社会民众对于事件大范围且深层次的关注，政府会积极通过针对性的干预措施应对事件的演变；政府介入后采取的奖惩机制对于社会民众博弈收益的影响较小，但可以有效约束和规范媒体的行为。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩玮 陈樱花 陈安
[目的/意义]在突发公共卫生事件应对中,社会公众主动申请公开信息的需求与政府信息公开服务的精准供给的匹配度不足,而当前学界从公众关注视角对突发公共卫生事件信息公开的关键要素及策略的探讨也较少,难以提高突发公共卫生事件信息公开的公众满意度。[方法/过程]文章以新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)事件为例,梳理了关于我国突发公共卫生事件信息公开内容与方式的文献与网页资料,运用问卷调查、KANO模型,从公众需求视角对突发公共卫生事件信息公开的内容与方式进行了实证研究。[结果/结论]将突发公共卫生事件信息公开的公众需求类型划分为基本型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求,并基于满意度系数(SI)—不满意度系数(DSI)象限图,分析各类信息公开内容与方式对公众需求满意度的影响特征,并提出突发公共卫生事件信息公开治理策略,为政府部门提升突发公共卫生事件信息公开质效提供决策支撑。
[期刊] 开发研究
[作者]
王枫云 何梅清 潘文杰
社会工作作为抗击新冠肺炎疫情的重要力量,在整体疫情防控工作中发挥着举足轻重的作用,但同时也暴露出诸多不足,必须予以重视和解决。经探析,社会工作在突发公共卫生事件预警体系中存在缺乏相关法律规范和有效工作指引、社会工作力量与政府部门协同联动有待加强、行业内缺少监测响应机制的困境,呈现出嵌入度不深、参与度不高的问题。有鉴于此,提出社会工作介入的优化策略,包括明确社会工作介入的正当性和合法性,构建社会工作行业全国枢纽型平台,深化社会工作力量与政府部门的交流合作,建立社会工作多层次、跨专业合作体系,强化社会工作服务的专业性和针对性。
关键词：
突发公共卫生事件 社会工作 预警体系
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘宇桐 王晰巍 王楠阿雪 乌吉斯古楞
[目的 /意义]鉴于社交媒体推荐算法所带来的众多算法负面问题，研究社交媒体用户在重大突发公共卫生事件下的算法抵抗行为，对我国的应急管理和舆情治理具有应用价值。[方法 /过程]基于福格行为模型（FBM模型）和风险信息寻求与处理模型（RISP模型）构建重大突发公共卫生事件下社交媒体信息传播中的算法抵抗行为影响机理模型，并利用问卷调查和结构方程方法进行实证检验。[结果 /结论 ]研究发现，触发维的感知风险变量正向影响负面情感反应；动机维的信息不充分变量正向影响算法抵抗行为。能力维的算法功能感知会通过信息不充分影响算法抵抗行为，算法FEAT感知直接影响算法抵抗行为。为重大突发公共卫生事件下社交媒体信息传播的算法抵抗行为研究提供新的理论视角和分析框架，对推动重大突发公共卫生事件的社交媒体算法治理和应急舆情管理提供参考和借鉴。
[期刊] 情报学报
[作者]
安宁 安璐
本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马续补 刘彤 秦春秀 时莹
[目的/意义]构建基于国家政策、研究文献、公众访谈资料在内的多源数据视角下的突发公共卫生事件信息公开质量评估体系，旨在更全面地评估信息公开质量，明确当前信息公开中存在的问题，进而有的放矢，提升信息公开质量。[方法/过程]利用扎根理论的研究方法，选取国家政策、研究文献、访谈资料共计32份数据作为原始资料，利用Nvivo12质性分析软件对资料进行开放式编码、主轴式编码和选择式编码，并通过理论饱和度检验验证编码结果可信度。[结果/结论]构建多源数据融合视角下的突发公共卫生事件信息公开质量评估体系，分为基础保障、执行过程、社会效应以及核心内容4个维度，包括资源建设、流程管理、服务提供、传播载体、公众体验、政民互动和信息内容7个一级指标和40个二级指标，并给出了各指标的含义和类属，为有效开展更全面的突发公共卫生事件信息公开质量评估工作提供了理论和实践基础。
[期刊] 情报学报
[作者]
相雅凡 刘东苏 马续补 秦春秀 时莹
近年来，突发公共卫生事件频发给政府应急管理带来了极大挑战。政府及时公开事件信息有助于消除公众恐慌，对于疫情防控和社会经济发展至关重要。然而，当前突发公共卫生事件信息以碎片化、不连续、不完整方式散落在不同位置，未能较好地集成融合。如何对海量、多样、变化的信息进行描述与组织是政府应急管理的关键。因此，本文面向信息公开，融合知识图谱和事理图谱，构建突发公共卫生事件知识表示模型，并对其中的核心概念及关系进行表示，提出了一种既能刻画疫情时空演化状态，又能展示疫情信息的突发公共卫生事件信息组织方法。研究结果显示，本文构建的知识表示模型具有较好的垂直性质，能够展示较为丰富的概念关系和属性特征，大部分类能够得到实例填充。本文提出的知识表示模型为突发事件知识库构建提供新思路，扩充了突发事件信息组织的方法体系，有助于存量信息公开与价值释放，进一步满足公众的信息需求，提升应急管理效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 孙守强 李青青
突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射，而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性，提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度，本文构建了两阶段混合融合策略驱动的多模态细粒度负面情感识别模型（two-stage, hybrid fusion strategy-driven multimodal fine-grained negative sentiment recognition model,THFMFNSR）。该模型包括多模态特征表示、特征融合、分类器和决策融合4个部分。本文通过收集新浪微博新冠肺炎的相关图文数据，验证了该模型的有效性，并抽取了最佳情感决策融合规则和分类器配置。研究结果表明，相比于文本、图像、图文特征融合的最优识别模型，本文模型在情感识别方面精确率分别提高了14.48%、12.92%、2.24%；在细粒度负面情感识别方面，精确率分别提高了22.73%、10.85%、3.34%。通过该多模态细粒度负面情感识别模型可感知舆情态势，从而辅助公共卫生部门和舆情管控部门决策。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨思洛 郑梦雪 王启云
文章以COVID-19事件为背景，依据问卷调查以及32所省级公共图书馆官方数据，通过危机管理4R模型，从缩减、准备、反应、恢复4个阶段对公共图书馆的危机管理进行调查。研究发现，公共图书馆在缩减阶段的危机意识不足，缺乏理论制度引导；准备阶段举措略显滞后；反应阶段服务多样，发挥信息中心和社会援助作用；各地公共图书馆进入恢复阶段时间不一，面临系列挑战。
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