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[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈华群 王玉珏 柳藴栖
为提升航空运输预测的抗外界干扰能力，改变传统时间序列的数据趋势预测弊端，以突发公共事件为个体引导特征，构建事件生命周期延续下的ABI飞行量预测机制。运用SPSS数据分析技术，统计分析历史公共突发事件对航班飞行量的影响，机器学习飞行量与突发事件的斯皮尔曼关联性，建立的BP神经网络的飞行量预测改善模型，利用突发事件与飞行量趋势变化作为训练函数，改进的Matlab.net对样本数据进行训练，修正各层神经元权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望预测值。以新冠疫情下的我国民用运输飞行量预测为例，验证模型和算法的可行性和预测效果；结果表明：BP神经网络的计算搜索技术一定程度内解决了突发公共事件与飞行量变化的复杂非线性映射关系，最优验证集均方误差得到最接近期望的预测结果。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王薇 曹亚
政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。结合国内外应急管理评价性研究成果,采用WSR系统方法构建由4个一级指标及其下54个二级指标组成的突发事件政府应急管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件的政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府应急管理能力评价的实际应用,证明该评价方法操作性强、对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向的政府间应急管理能力进行比较分析和综合评价。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张文芬 杨家其
近年来海洋综合开发势头迅猛,海上船舶运输业的发展迅速,然而在创造可观的经济效益和社会效益的同时,海上险情事故频发,应急资源需求复杂多变。本文尝试将小波理论应用于海上应急管理领域,运用小波神经网络模型预测未来周期内的海域险情事故数。在海域险情事故预测的基础上,结合应急资源种类、海域的风险程度等影响因素,引入平均风险月度系数,构建了海上突发事件应急资源动态需求概念模型,间接预测应急资源需求,并提出部分可替代应急资源需求的预测思路。并以山东海事辖区为例,验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李纲 陈璟浩
对突发公共事件网络舆情研究现状进行了较为详尽的回顾,目前有关突发公共事件网络舆情的研究点主要集中在网络舆情的相关概念、特点、影响因素、生命周期、网络舆情技术与系统和突发事件网络舆情的管理控制等方面,研究发现当前突发公共事件网络舆情面临以下问题和挑战:理论与实践有待进一步融合,缺乏量化分析的体系与框架,微观层面分析有待深入,缺少网民社会结构和群体行为研究,可视化展示和监测技术将大有作为。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田世海 于越 邓舒予
[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题，探究该事件网络舆情危机预警过程，有助于相关部门科学认知舆情发展态势，提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型，从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达，并构建预警情景动态贝叶斯网络模型；其次结合EM算法对模型进行训练和测试，明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素；最后以南京市禄口机场疫情事件为例，对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性，不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响，为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
仲东亭 张玥
针对烟草销售量传统预测方法的不足,本文结合实际,应用BP神经网络模型对其进行了改进:把实际误差看作一组序列,进行逼近模拟,作为一个单独量加入最终结果,提高了预测的精度。本文的思路和方法可推广到其他社会经济数据序列的预测中去。
关键词：
BP神经网络 烟草销售量 预测方法
[期刊] 现代情报
[作者]
崔鹏 张巍 何毅 齐婧
借助危机管理中的生命周期阶段论,研究了突发公共事件的网络舆情演化规律,构建了由酝酿阶段、爆发阶段、扩散阶段、反复阶段、消退阶段、长尾阶段构成的突发公共事件网络舆情发展生命周期"六阶段"模型。基于该模型,通过对突发公共事件典型案例分析,探究了政府应对能力指标在突发公共事件网络舆情生命周期中的演化态势,为政府提升应对网络舆情的能力提供了理论借鉴和指导。
[期刊] 上海金融
[作者]
赵晓军 王开元 何泮
针对疫情防控的常态化趋势,以新冠肺炎疫情为例,对突发公共事件通过产业网络跨区域传播引发宏观经济风险进行分析。首先,本文使用中国区域间投入产出表构建网络模型,设定不同模拟情形对湖北省突发公共事件扩散宏观经济风险的因素,以及不同经济发展水平下的跨区域传染路径进行研究,结果表明供给冲击和需求冲击的传染对中间品的替代性、企业的破产阈值非常敏感,传染过程具有突变性,传染路径与产业网络结构有关。其次,本文重点考察不同地区突发公共事件的引起对宏观经济的影响是否相同,发现不同省(区、市)面临冲击表现出风险传播的异质性,总体上我国抗风险的能力逐渐上升;东部地区传染风险能力最强,东北、中、西部则较弱;最后,需求冲击与供给冲击下的风险传播能力具有高度相关性,供需两端冲击叠加会极大加剧宏观经济风险。
关键词：
网络模型 新冠疫情 宏观经济风险
[期刊] 情报科学
[作者]
安海岗 董晓娟 冯鑫 陆刚
【目的/意义】为了直观清晰的再现突发公共事件的整体状况与演化历程,为决策制定提供参考,本文对其网络新闻文本集信息关联及可视化进行了研究。【方法/过程】本文首先界定了信息元的概念,对其关联规则进行了分析,然后以天津港爆炸事故为例进行了实证研究。【结果/结论】研究结果表明,排名前30节点的节点度、特征向量中心性、中介中心性变化趋势基本一致,这些信息是天津港爆炸事故公众的关注焦点;随着时间的演变,公众对该突发事件的关注度与关注点也在发生变化。
关键词：
新闻文本 信息元 关联规则 可视化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 资源科学
[作者]
侯艺璇 赵华甫 吴克宁 李凯
为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、油菜籽、蔬菜可食部分Cd含量的BP神经网络预测模型,对作物种植污染情况进行预测分析,划分作物安全利用种植区。研究结果表明:(1) BP神经网络模型预测精度明显优于多元回归预测模型;(2)对小麦、水稻和油菜籽的可食部分Cd含量预测结果进行评价,得到作物污染可能的空间分布及特征;(3)依据评价结果,对3种作物进行配置,划分得到4种作物适宜种植区,并提出管控策略。研究可为污染农用地的安全利用及作物种植调整提供思路和依据,兼具理论和现实意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆利军 廖小平
运用科学的预测模型对旅游客流量进行及时、准确预测,对提升旅游者的出行体验和促进旅游产业的发展意义重大。文章分别以基于BP和Elman神经网络构建的模型为基准模型,提出引入EMD方法改进传统BP预测模型,以探究互联网时代游客出行新特征。实证分析以张家界为例,研究发现:(1)EMD方法能够有效提高数据质量;(2)根据分量特征不同而重新组合形成向量的方法可有效缩短网络训练时间,进而提升游客量预测精度。
[期刊] 资源科学
[作者]
丁美 籍春蕾 邹碧莹 赵言文
农作物秸秆是地球上第一大可再生资源,为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源,缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾,对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素,并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础,选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标,基于BP神经网络(BP-ANN)对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明:建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5%的范围内,平均相对误差在2%左右,预测结果与实际有较高的拟合度,且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内,江...
[期刊] 林业科学研究
[作者]
程冀文 王树森 罗于洋 张岑
[目的]以库布其沙漠沙柳为研究对象，建立基于BP神经网络的沙柳生物量模型，探究不同建模因子下的沙柳生物量估算模型变化，以期探究沙柳生物量估算模型的最优形式。[方法]选取6种沙柳生长因子，并根据与生物量相关性大小加入输入变量，从而组成6组不同输入变量，输入变量包含因子数量逐步增加（1～6种）。对比BP神经网络沙柳生物量模型不同输入变量所拟合模型的性能，确定最佳输入变量，并在最优输入变量的基础上，确定BP神经网络隐层数量，经过反复训练，建立基于BP神经网络的沙柳生物量估算模型。[结果]基于BP神经网络的沙柳生物量模型最优结构，即输入层节点数（N_(in)）∶隐层节点数（N_h）∶输出层节点数(N_(out))为：4∶9∶1。其中训练数据R~2=0.97,RMSE=0.67,MAE=0.50；测试数据R~2=0.96,RMSE=1.10,MAE=0.77。[结论]基于BP神经网络的沙柳生物量，随着输入变量中输入因子的数量不断增加，发现其R~2、RMSE、MAE所表现出的模型性能逐渐变好，但是输入变量每增加1种后，当输入因子数量为5时，模型精度相比输入因子数量为4时提升幅度较小，考虑模型使用时的精度和野外工作的便利性，输入层最优输入因子数为4种，当隐层数为9时模型性能表现为最优。
[期刊] 财会月刊
[作者]
郑石桥
跟踪审计已经成为我国突发公共事件审计的主流模式。现有文献对突发公共事件跟踪审计的各主要问题已有不少讨论，但缺乏深度，且有些文献未贯穿审计逻辑。以经典审计理论为基础，分析突发公共事件审计的各主要问题，从概念、原因、审计对象、审计方法及审计结果应用等方面提出一个突发公共事件跟踪审计的理论框架。
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