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[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈苗苗 安璐
[目的/意义]探究突发传染病情境下问答平台用户色分类方法、角色形成关键因素及转变特点和差异。[方法/过程]收集问答平台Covid-19疫情数据相关数据共计702 927条,从参与程度和价值维度识别用户角色,基于信息人因子、信息因子和信息环境因子识别社区用户角色形成的影响因素,结合多分类模型和SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型分析影响不同角色形成的关键因素,利用FP-growth关联规则算法挖掘不同角色转变下的行为模式和主题特点。[结果/结论]研究结果表明用户倾向于维持角色不变且转变方向以积极型和潜水型为主,信息量是不同角色形成的关键因素,不同转变阶段的用户角色转变特征变化程度及所有转变阶段的用户角色转变行为具有显著差异。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈娟 邓胜利
［目的 ／意义］研究社会化问答平台用户体验的影响因素，为社会化问答平台改善用户体验，提高用户留存率、活跃度提供参考。［方法／过程］构建一个综合模型，以＂知乎＂用户为调查对象，采用回归分析法对其用户体验的影响因素进行量化分析。［结果 ／结论］视觉吸引力和需求满足会显著影响社会化问答平台的用户体验；主观情感作为中介变量，对视觉吸引力、内容需求、交互体验与用户体验之间的关系起调节作用；除使用频率与用户年龄外，其他环境变量对用户体验的影响可以忽略不计。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
刘雨农 刘敏榕
文章以知乎网为例,研究社会化问答平台的社区网络形式和意见领袖特征。收集并统计知乎网疫苗话题下1765名用户间相互关注关系构建社群关系拓扑图,并对社群图密度、中心性等指标进行计算,分析网络特征并识别出网络中的意见领袖。结合意见领袖个人背景和回答行为,归纳出社会问答平台意见领袖的新特征。认为社会化问答社区高度依赖于个别用户,这些用户具备较强专业背景,并通过长期贡献高质量回答和积极参与讨论逐步积累自身影响力。
[期刊] 统计研究
[作者]
张卫辉 赵彦云
突发全球性重大传染病新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延。疫情相关大数据的开放及精准防控应用不仅长期占据公众关注的焦点，更是国家应急管理部门及社会各界疫情防控现代化的重要基础，新冠肺炎疫情防控亦成为国家应急管理部门的一项重要职责。同时，与疫情防控相配套的新生态统计系统的应急建设，作为互联网统计体系实践和现代统计学科应用的实例，也具有重大的研究意义。本文以我国地级以上政府数据开放平台新冠肺炎疫情数据开放现状为分析案例，结合互联网技术及特征的数字技术和应用统计理论，建立了包括数据源专业统计、疫情数据开放统计以及市场应用统计在内的突发重大传染病疫情数据互联网统计体系，并提出相应的政策建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高东平 方安 李杨 孙晓北 刘浩 池慧
以重大传染病信息处理和使用为例,探讨知识服务平台的设计与应用。设计的知识服务平台以本体为基础,以重大传染病信息为采集和组织对象,建立了知识加工系统、知识库构建与维护系统、基于本体的全文检索系统、传染病热点信息采集与分析系统等,为传染病政策管理人员、科研人员提供多层次的知识和内容服务。
[期刊] 情报科学
[作者]
曹高辉 梁梦丽 王佳
【目的/意义】研究社会化问答平台用户信息搜寻行为特征及搜寻路径模式,对优化社会化问答平台信息服务质量具有重要意义。【方法/过程】采用屏幕录像和调查问卷收集被试者在"知乎"完成搜寻任务时的行为数据,对其进行编码并使用Morae Manager、Excel和SPSS进行统计分析。【结果/结论】结果发现,用户查询重构策略、浏览行为和选择"话题/问题/用户"方式存在差异;部分查询重构行为和浏览行为受搜寻任务类型影响;查询重构策略转移和搜寻路径模式存在规律可循。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吕洋 朱紫怡 郭星砚 朱仲义
为提高用户通过在线问答平台获取知识的效率,本文提出了一种基于回答质量的用户排序方法。该方法利用XGBoost模型对与用户回答质量相关的属性进行赋权,改进了传统的点级排序学习方法。模拟研究表明,新方法相比于逻辑回归、基于熵权法改进和基于随机森林改进的排序方法,可以得到更准确、更稳定的结果。进一步将该方法应用于“知乎”平台,发现新方法不仅可以优化用户排序结果,而且可以帮助平台据此进行环境治理,提升用户的使用体验。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 陶兴 张莉曼
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。
[期刊] 情报科学
[作者]
陈娟 高杉 邓胜利
【目的/意义】对"知乎"用户进行分类,识别不同类别的用户特征,并对其问答行为进行分析。【方法/过程】运用火车头采集器抓取社会化问答平台用户个人特征与行为的客观数据共计475636个,运用R语言进行样本分离,对三类子样本构建回归模型进行分析。【结果/结论】Question_lover组用户的行为动机以求知动机与利他动机为主;Answer_lover组用户表现较符合社交型用户特点;Majority组用户具有很强的享受帮助、兴趣动机和社交动机,该组男性用户在问答行为上显著活跃于女性用户,但这种差异在其他两组并不
[期刊] 情报科学
[作者]
王哲
【目的/意义】旨在探究以知乎为代表的社会化问答社区用户持续使用行为的影响因素及其相互关系。【方法/过程】以信息系统持续使用模型(ECM-IT)为基础,以感知有用性、感知易用性、期望确认、感知愉悦度和感知信任度为自变量,用户的满意度和持续使用意向为中间变量,用户的持续使用行为为因变量,引入习惯作为持续使用意向和行为之间作用关系的调节变量,构建知乎用户持续使用行为的结构方程模型;通过问卷调查法收集数据,共回收有效问卷218份,利用结构方程模型统计分析软件AMOS21.0分析数据。【结果/结论】研究发现,感知愉
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈烨 陈天雨 董庆兴
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄梦婷 张鹏翼
[目的/意义]以知乎为例,探讨在线问答社区用户之间的协作发起和响应、协作内容的类型以及效果是否存在差异。[方法/过程]对知乎"健康"话题精华下观点探讨、个人建议、事实陈述3类问题20个答案及2 287条评论中的220例协作进行内容分析,比较不同协作的差异。[结果/结论](1)在协作发起动作中,提问与质疑两类动作占据70%-80%,观点探讨类"提出质疑"的发起动作比例更高,且交互性较强的发起动作更能获得回应;(2)协作多发生于作者与评论者之间;(3)共13种交互类型对答案的8个指标有提升效果,尤其能显著提升答案的完整性、细节性和信息量。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
江镕行 苏强
基于新型冠状病毒肺炎的传播机理以及患者群体的时变特征，构建了考虑危重症患者的自适应传染病模型（Adaptive Infectious Disease Model， ASIR），对武汉市新冠肺炎疫情的扩散过程进行仿真模拟。在此基础上，建立了动态医疗资源配置模型，设计了改进的免疫算法进行求解，应用了武汉真实数据进行验证。结果表明，模型对医护人员的配置进行了优化，改进的贪婪策略可以提高服务水平，减少死者人数。参数灵敏度分析表明，医院的服务水平与应急反应时间以及医护人员总数高度相关。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云 茆意宏
文章收集分析豆瓣读书平台上用户行为数据,探析社会化阅读平台上的用户互动关系,结果表明:在现有社会化阅读平台上,用户参与阅读以及分享阅读体会的程度较高,但是用户之间双向互动的关系较弱,并且具有明显的单向性,平台基本没有社交功能。最后根据社会化阅读平台的现状及其功能定位提出了一些改进建议。
关键词：
用户关系 社会化阅读 书评 用户行为
[期刊] 情报科学
[作者]
安璐 周思瑶 余传明 李纲
【目的/意义】构建突发传染病微博的影响力预测方法能够辅助管理部门提前发现传染病蔓延的潜在风险与问题,并做好相应准备。【方法/过程】本文利用潜在狄利克雷分配模型(LDA)从微博内容中提取隐含的主题特征,并结合发布者和发布时间特征,构建决策树模型,从而对突发传染病的微博影响力进行预测。【结果/结论】所构建的突发传染病微博的影响力预测方法的精确度达86.5%,发布者与主题特征对突发传染病微博的影响力作用高于发布日期。
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