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[期刊] 情报科学
[作者]
安璐 周思瑶 余传明 李纲
【目的/意义】构建突发传染病微博的影响力预测方法能够辅助管理部门提前发现传染病蔓延的潜在风险与问题,并做好相应准备。【方法/过程】本文利用潜在狄利克雷分配模型(LDA)从微博内容中提取隐含的主题特征,并结合发布者和发布时间特征,构建决策树模型,从而对突发传染病的微博影响力进行预测。【结果/结论】所构建的突发传染病微博的影响力预测方法的精确度达86.5%,发布者与主题特征对突发传染病微博的影响力作用高于发布日期。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
史惠媛
近年来,传染病突发公共卫生事件给人口相对密集、学生读者自救能力弱的高校图书馆带来了严重的危机。高校图书馆对其进行危机管理是践行"对读者安全负责"的必然要求,是提高科学管理能力的有效途径,是贯彻落实科学发展观的重要实践。提高危机意识、加强组织领导、建立健全规章制度、鼓励全员参与、完善环境保障体系,是高校图书馆有效应对传染病突发公共卫生事件的重要途径。
[期刊] 情报杂志
[作者]
杜洪涛 滕琳 赵志云
[目的/意义]网络舆情中的公共管理沟通是网络舆情治理领域中值得关注的重要问题。[方法/过程]针对突发性传染病舆情中的公共管理沟通问题,以新浪微博社区中关于2015年MERS(中东呼吸综合征)疫情的微博文本及相应评论内容为样本,对MERS舆情话题进行了分类整理和情感倾向性判断,论述了MERS疫情相关舆情的特点,分析了MERS舆情话题中公共管理机构的表现,并对比分析了其他媒介MERS舆情话题中公共管理机构的表现,总结出舆情话题发展与公共管理沟通之间的作用机制。[结果/结论]研究发现,此次疫情中以政府为代表的相
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安璐 易兴悦 余传明 李纲
[目的/意义]突发公共卫生事件的迅速蔓延性与高度危害性使得相关管理部门不得不在短时间内做出有效的应对措施。对突发公共卫生事件的微博影响力进行预测有助于及时发现即将出现的问题,提高决策的预见性。[方法/过程]从微博条目的转发、评论和收藏次数来衡量其影响力,利用基于BM25的潜在狄利克雷分配模型和随机森林方法,选取埃博拉爆发相关微博的发布者、时间和内容特征,构建了突发公共卫生事件的微博影响力模型。[结果/结论]该模型能较好地预测微博的影响力,准确率达到88.8%。微博条目的发布者类型、主题等特征对微博条目的影
关键词：
突发性公共危机 微博 预测
[期刊] 中国流通经济
[作者]
赵成珍 梁循 王军礼
突发公共卫生事件会冲击社会经济运行,特别是具备传染性时这种冲击的程度和范围会更深更广,而通过建立模型来模拟传染病类突发公共卫生事件,将为传染病评估和应对提供积极有效的依据。故以SEIR模型为基准,针对SEIR模型存在的不足,将重大传染病事件分为三个阶段发展三阶段模型,将相关参数由静态参数改进为动态参数,分类模拟"封城"以及传染病存在复发可能性的情形,并利用2020年新冠肺炎疫情数据进行动态模拟。对经典SEIR模型以及改进的三阶段模型分别进行参数估计和系统仿真发现,在无人为干预的自然传播情况下,传染病感染数量峰值会出现在1～2个月后;加强隔离、加大医疗资源投入能显著减小传播规模;改进的三阶段模型能对传染病类事件起到很好的预测作用,可为未来传染病评估和应对提供有效依据。由此,为有效应对传染病类突发公共卫生事件,建议从加强隔离、加大医疗资源投入、疫情后期持续关注等角度着手完善我国传染病应急防控体系,在传染病发生时能够对相关人员做到尽早隔离,提高治愈率,减少传染数量,从源头上降低突发公共卫生事件对经济的负面影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
种大双 孙绍荣
[目的/意义]研究重大突发事件舆情传播和衍生社会次生灾害的过程,为政府制定应急方案提供参考依据。[方法/过程]基于传染病模型SEIRS,提出一种合理运用控制因子促使舆情传播发生改变的方法,建立政府干预下的舆情传播与控制系统。给出系统的微分方程组模型,分析系统的平衡点和稳定性。[结果/结论]以"6·1"长江沉船事件和"8·12"天津爆炸案事件为例,通过仿真证明系统的有效性和实用性。设置5种情景来考察不同控制因子对群众状态转化的影响,并据此给出政府控制舆情的重点控制因子。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
江镕行 苏强
基于新型冠状病毒肺炎的传播机理以及患者群体的时变特征，构建了考虑危重症患者的自适应传染病模型（Adaptive Infectious Disease Model， ASIR），对武汉市新冠肺炎疫情的扩散过程进行仿真模拟。在此基础上，建立了动态医疗资源配置模型，设计了改进的免疫算法进行求解，应用了武汉真实数据进行验证。结果表明，模型对医护人员的配置进行了优化，改进的贪婪策略可以提高服务水平，减少死者人数。参数灵敏度分析表明，医院的服务水平与应急反应时间以及医护人员总数高度相关。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杨雪美
目的:分析我国各地区在遭遇突发重大传染病疫情时的抵御灾害能力,为今后制定突发公共卫生事件应急管理策略提供理论基础和技术支持。方法:构建突发重大传染病疫情的社会易损性评价函数,运用因子分析方法对中国31个地区2003年SARS和2009年甲型H1N1两次重大突发疫情进行社会易损性评价。结果:我国中东部地区社会易损性较低,而且2009年比2003年有所下降,但西部、西南地区正好相反。结论:加强卫生机构基础设施建设和基层医疗卫生人员的培养、大力发展商业健康保险是降低社会易损性、提高地区应急能力的关键。
关键词：
突发重大传染病疫情 社会易损性 因子分析
[期刊] 水产学报
[作者]
吴淑勤 李新辉 潘厚军 黄志斌
经分级离心提取，电泳分析，发现患暴发性传染病的鳜内脏组织内存在一种分子量约为1．45×107道尔顿的外源性核酸。病原类型及其相关的病症分析和人工感染试验结果显示，外源核酸与鱼发病密切相关。电镜观察到病鳜脾脏细胞内有大量截面呈六角形，直径约150nm的球状病毒颗粒，认为这种外源核酸源自病毒，由此确认病毒是鳜暴发性传染病的主要致病原。
关键词：
鳜 暴发性传染病 病原体
[期刊] 淡水渔业
[作者]
贺路 左文功 蔡传奇 艾晓辉 何介华
1991年6—9月,从湖北省沙市市及江陵县患暴发性传染病的鲢鱼、鳙鱼、团头鲂、白鲫和鲤鱼体内分离到10多株病原菌;这类细菌能够使多种淡水鱼致病,20℃—28℃时,LD_(50)为10~(4.2)—10~(5.0),能够产生溶血毒素和细胞毒素。经鉴定嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophila)亦是沙市地区暴发性传染病病原之一。
关键词：
暴发性传染病 嗜水气单胞菌
[期刊] 中国水产科学
[作者]
李凯彬 石存斌 李新辉 黄志斌 余德光
1999年 8～ 10月广东沿海网箱养殖的眼斑拟石首鱼 (Sciaenopocellatus)流行一种暴发性传染病 ,经抗菌药或杀虫剂处理均无效。为查明病因 ,取病鱼镜检 ,未发现寄生虫 ,也分离不到细菌。电镜观察 ,可见病鱼的脾脏细胞内有截面为六边形、直径约 15 0nm的病毒颗粒 ,且脾、肝、肾都有一定程度的病变 ;用 2对日本所报道的虹彩病毒特异引物进行PCR扩增 ,在病鱼的脾脏样品中扩增出 2条大小与所报道的虹彩病毒扩增产物吻合的特征带 ,故初步认定虹彩病毒是眼斑拟石首鱼暴发性传染病的主要致病原
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈苗苗 安璐
[目的/意义]探究突发传染病情境下问答平台用户色分类方法、角色形成关键因素及转变特点和差异。[方法/过程]收集问答平台Covid-19疫情数据相关数据共计702 927条,从参与程度和价值维度识别用户角色,基于信息人因子、信息因子和信息环境因子识别社区用户角色形成的影响因素,结合多分类模型和SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型分析影响不同角色形成的关键因素,利用FP-growth关联规则算法挖掘不同角色转变下的行为模式和主题特点。[结果/结论]研究结果表明用户倾向于维持角色不变且转变方向以积极型和潜水型为主,信息量是不同角色形成的关键因素,不同转变阶段的用户角色转变特征变化程度及所有转变阶段的用户角色转变行为具有显著差异。
[期刊] 统计研究
[作者]
张卫辉 赵彦云
突发全球性重大传染病新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延。疫情相关大数据的开放及精准防控应用不仅长期占据公众关注的焦点，更是国家应急管理部门及社会各界疫情防控现代化的重要基础，新冠肺炎疫情防控亦成为国家应急管理部门的一项重要职责。同时，与疫情防控相配套的新生态统计系统的应急建设，作为互联网统计体系实践和现代统计学科应用的实例，也具有重大的研究意义。本文以我国地级以上政府数据开放平台新冠肺炎疫情数据开放现状为分析案例，结合互联网技术及特征的数字技术和应用统计理论，建立了包括数据源专业统计、疫情数据开放统计以及市场应用统计在内的突发重大传染病疫情数据互联网统计体系，并提出相应的政策建议。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
刘月焕
中国是世界水禽生产和消费大国，２０世纪８０年代以来，水禽产业发展速度较快，饲养量平均每年以５％—８％的速度递增～（［１］），产肉量、产蛋量和产绒量均居世界第一，是中国畜牧业的重要组成部分及农民增收的重要经济来源之一。截止２０１４年，中国鸭、鹅存栏量分别为６．５６亿只和２．７３亿只，分别占世界鸭、鹅总存栏量的５８％和８３％，占中国家禽存栏量的１２％
[期刊] 情报学报
[作者]
王萍 牟冬梅 高和璇 法慧
随着我国信息化建设进程的不断加快,传染病监测系统积累了大量精准的传染病监测数据。依据情报学的理论和方法充分挖掘传染病监测数据的情报价值,可以为公共卫生管理和预防部门提供决策支持服务。研究以传染病的国家统计年鉴数据和传染病预防控制月报数据为分析对象,将传染病危机事件的监测与识别过程归纳为"一个目标、三个对象、三层分析、三个核心",并构建危机探测决策支持服务体系。从理论层全方位梳理传染病危机件的数据整合、信息分析和危机探测,从实践层融合采用统计分析和机器学习的信息分析方法,搭建传染病流行时间序列预测模型,以期能够推动传染病的监测、识别和危机探测有关的理论研究和实践创新。
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