- 年份
- 2024(8183)
- 2023(11958)
- 2022(10061)
- 2021(9179)
- 2020(7650)
- 2019(16803)
- 2018(16851)
- 2017(30813)
- 2016(17097)
- 2015(19011)
- 2014(18900)
- 2013(18267)
- 2012(16825)
- 2011(15273)
- 2010(15755)
- 2009(14823)
- 2008(14636)
- 2007(13461)
- 2006(12176)
- 2005(11371)
- 学科
- 济(63728)
- 经济(63644)
- 管理(53839)
- 业(48952)
- 企(39328)
- 企业(39328)
- 中国(24684)
- 地方(19935)
- 农(19663)
- 方法(19245)
- 财(18644)
- 制(17339)
- 业经(17082)
- 银(16866)
- 银行(16847)
- 行(16159)
- 数学(15119)
- 融(15028)
- 金融(15020)
- 数学方法(14940)
- 农业(12978)
- 学(12866)
- 理论(12609)
- 务(11926)
- 财务(11873)
- 财务管理(11835)
- 体(11477)
- 贸(11299)
- 贸易(11288)
- 企业财务(11157)
- 机构
- 学院(230552)
- 大学(225118)
- 济(88030)
- 管理(86168)
- 经济(85647)
- 研究(80140)
- 理学(69694)
- 理学院(68863)
- 中国(68174)
- 管理学(67668)
- 管理学院(67205)
- 京(50018)
- 科学(48442)
- 财(47338)
- 所(41150)
- 江(39256)
- 农(38829)
- 中心(38224)
- 研究所(36541)
- 财经(34394)
- 北京(32182)
- 州(32003)
- 范(31495)
- 业大(31296)
- 师范(31122)
- 经(30881)
- 农业(30085)
- 院(29311)
- 省(28789)
- 技术(27775)
- 基金
- 项目(141253)
- 科学(109743)
- 研究(107887)
- 基金(97653)
- 家(84240)
- 国家(83425)
- 科学基金(71114)
- 社会(65801)
- 社会科(62065)
- 社会科学(62052)
- 省(58186)
- 基金项目(50344)
- 教育(49545)
- 划(47991)
- 编号(46359)
- 自然(44160)
- 自然科(43107)
- 自然科学(43097)
- 自然科学基金(42299)
- 资助(40174)
- 成果(38786)
- 发(35224)
- 课题(33746)
- 重点(31927)
- 创(29601)
- 部(29462)
- 发展(28298)
- 年(28291)
- 项目编号(28082)
- 展(27825)
共检索到386973条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李玥琪 王晰巍 王小天 邱程程
全球灾害事件频发，突发事件情境下的社交媒体风险管理成为新的研究热点。对国内外突发事件情境下社交媒体风险管理相关文献进行梳理，可更好地为国内外相关学者提供风险管理的研究视角和启示，并为总体国家安全观下各类突发事件中应急管理体系和风险响应能力建设提供理论指导借鉴。文章以Web of Science和CNKI数据库为文献分析数据来源，采用知识图谱可视化方法进行主题挖掘，呈现突发事件情境下社交媒体风险管理研究的热点主题内容，并分析突发事件社交媒体风险管理的新机遇及新应对。研究发现：从研究热点主题来看，社交媒体风险分析、社交媒体风险响应、社交媒体危机沟通及风险下的用户行为等议题的研究备受关注；风险管理研究的新机遇包括社交媒体风险精准预警研究、社交媒体多模态信息分析研究及社交媒体风险监测与决策协同研究；突发事件社交媒体风险管理的新应对包括风险应对理论研究、风险响应体系建设研究以及风险情报智能挖掘研究。
关键词：
突发事件 社交媒体 风险管理 研究热点
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩旭 李阳
[目的/意义]突发事件情境下谣言信息更易在网络上肆意横行，提高社交媒体辟谣信息传播效果，对于更好地发挥辟谣信息的影响力，抑制谣言信息传播、净化舆论环境等具有重要意义。[方法/过程]本文以新冠疫情社交媒体辟谣信息为研究对象，采用熵权法计算辟谣信息的综合影响力，利用多元逻辑回归模型，融合信息传播主体特征和信息内容结构特征，探讨辟谣信息传播效果关键影响因素的作用方向和作用强度，进而提出若干思考和启示。[结果/结论]结果显示，信息传播主体和信息内容结构均会对辟谣信息传播效果产生显著的影响。不同类别下的影响因素对辟谣传播效果的作用方向和作用强度不尽相同，其中粉丝数、会员认证和链接比其他影响因素的综合作用强度更大，除链接之外的其他影响因素对辟谣信息传播呈现正向影响。
[期刊] 北京师范大学学报(社会科学版)
[作者]
傅昌波 刘冰
提升重大突发事件应对处置能力,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。重大突发事件社会舆情的形成,是公众、媒体、政府和社会环境等因素相互作用和影响的结果。在融媒体环境中,重大突发事件社会舆情日益表现出"系统性风险"的特征,舆情风险"触点"增多、全平台扩散、演化更趋复杂。不同社会子系统之间交互影响,容易导致舆情风险的放大蔓延,造成公共失信、社会失序以及治理失败。融媒体环境下重大突发事件社会舆情系统性风险的治理需要整体策略,形成事前、事中、事后全过程舆情引导,从监测预警、风险研判、分类处置、信息发布、靶向供给、强势引领、社交传播、精准管控和形象修复等九个方面寻求突破。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
张芝萍
近几年,高校各类负面新闻和突发事件呈多发高发态势,涉及到方方面面,影响了高校的形象,具有一定的危害性。高校作为推动社会发展的重要力量,面临各种思潮的冲击和影响,从某种程度上来讲,高校的舆情可以看成是社会的"晴雨表"和"风向标"。掌握突发事件信息发布与舆论引导的主动权,要快报事实、重报态度、慎报原因;用好善用定义权、智用解释权、敢用引导权。当下,新媒体的迅猛发展和普及,改变了传统媒介传播方式和环境,它给人们带来便利的同时,也因新的媒介环境而产生新的社
[期刊] 情报学报
[作者]
徐元 毛进 李纲
当前,社交媒体已经成为突发事件态势感知的一种重要信息来源,其中包含文本、图像、视频等多模态信息,可广泛应用于突发事件的应急管理。近年来,作为一项具有挑战性的任务,面向突发事件的社交媒体多模态信息分析已受到学术界和工业界的广泛关注。本文围绕突发事件中的社交媒体多模态信息分析研究展开综述,从内容、时空和传播三个维度解析社交媒体多模态信息的多维特征,并从信息获取、信息整合和信息挖掘三个方面归纳多模态信息分析的关键方法和技术。最后,本文在综述的基础上,结合"情境-应对"模式下的突发事件应急管理目标,构建社交媒体多模态信息分析框架,并从信息获取、描述、分析和可视化等方面展望未来的研究方向,为面向突发事件应急管理的社交媒体多模态信息分析研究和实践提供指引,以期通过方法创新提升突发事件的应急管理能力。
[期刊] 情报科学
[作者]
何音 夏志杰 翟玥 罗梦莹
【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
王君 徐选华
借助演化经济学研究工具,考虑媒体参与对群体行为的影响,构建包括媒体敏感因子、声誉损失和冲突处置成本等参数在内的群体性突发事件演化博弈模型,并对群体策略选择进行演化动态稳定性分析,通过数值仿真方法分析决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响及其演化路径。结果表明:媒体敏感因子和声誉损失是影响群体性突发事件动态演化的关键因素,媒体敏感因子和声誉损失较高时,无论是强势群体还是弱势群体,都会选择合作策略,协商解决利益分配问题。政府应充分利用和发挥媒体监督职能对群体策略选择的引导作用,促使群体性突发事件跳出"不良锁定"状态,朝着理想状态演化。
关键词：
群体性事件 演化博弈 媒体参与 声誉损失
[期刊] 情报学报
[作者]
阳长征
为了探索社交媒体用户黏性、情感负荷和信息共生之间动态影响机制,本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据,以新浪微博社交平台为例,采用向量自回归(vector autoregression,VAR)、面板数据模型和状态空间模型对用户黏性、情感负荷和信息共生之间关系进行分析。研究结果发现:(1)在信息共生过程中,情感负荷和用户黏性对信息共生的冲击影响效应均较大,且情感负荷的影响大于用户黏性的影响;在情感负荷波动中,情感负荷自相关效应的影响最大,信息共生和用户黏性的冲击影响较大。(2)用户黏性对信息共生的边际影响大于情感负荷的边际影响,信息共生对情感负荷的边际影响大于用户黏性的边际影响,情感负荷对用户黏性的边际影响大于信息共生的边际影响。(3)情感负荷对信息共生波动的贡献率大于用户黏性的贡献率,情感负荷对用户黏性波动的贡献率大于信息共生的贡献率,信息共生对情感负荷波动的贡献率大于用户黏性的贡献率。(4)情感负荷、用户黏性和信息共生之间的相互影响效应,在不同人口统计学群体间存在差异。根据研究结论,可制定有针对性的情感引导策略以及危机信息共生行为的管控和预防措施。
[期刊] 中国高等教育
[作者]
张明平 吴奕
高校突发事件处理与舆论引导,是互相作用、互相影响的关系,舆论引导应该成为新媒体语境中高校处理突发事件的重要内容。在新媒体语境中,随着舆论监督功能的增强,有别于一般舆情,高校突发事件舆情不断呈现出新的特征。有效并有针对性地建立新媒体语境中的舆论引导机制,高校还需进行足够的制度干预,科学化、精细化的舆论引导水平还有待进一步提升。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
薛勇
随着时下新媒体的大量涌现,学生在新大众传播的环境中面对公共突发事件往往会呈现出不同的特点与反应。针对新媒体的特点,高等院校应采取有效的运行机制,健全畅通有效的信息反馈系统,设置快速有效的分析评估体系,完善常备不懈的危机排查制度,设立及时透明的信息公开制度,建立正确有效的舆情引导机制,从制度设计的角度建立起一整套完善的关于公共突发事件的应急响应与决策机制,从源头上对公共突发事件进行有效阻断,为构建和谐校园创造一定的舆论与环境氛围。
关键词：
新媒体 公共突发事件 阻断机制
[期刊] 中国成人教育
[作者]
赵振华 李宝玺 蒋仁福
随着时代与媒体的迅速发展,随着高校教育的不断变革与发展、高校学生各方面压力的逐步增加,近年来高校突发事件接连发生,事件发生的频率在不断增加的同时,其重要性也在逐步加重。引发多起突发事件的原因是多方面的,既有学生的个人心理问题,也会有高校教育、引导与监督的失误。就目前来说,在新媒体高速发展的时代,学生关注更多的是舆论与舆情信息,所以在高校突发事件中,舆论的引导与舆情的控制发挥着越来越重要的作用。
关键词：
突发事件 舆论引导 舆情控制
[期刊] 教育与职业
[作者]
李俊鹏 颜娟 彭小银
新媒体作为新生事物,有很多利弊难控的方面,高校应该充分把握新媒体的正向作用,从而更好地应对突发事件。文章在梳理新媒体概念与特征的基础上,分析了管理理念缺失、体制不完善、方法失效等新媒体时代高校突发事件应急机制建设中存在的问题,并提出增强新媒体舆论引导能力、进一步完善信息公开机制、增强学校管理者媒体素养、引导大学生合理利用新媒体资源等新媒体时代高校突发事件应急机制建设的策略。
关键词：
新媒体 高校 突发事件 应急机制
[期刊] 图书情报工作
[作者]
惠志斌
阐述新媒体环境下,突发公共事件信息传播的主体结构发生改变,公众、媒体和政府共同成为信息传播的主体,立足政府管理视角,提出我国突发公共事件信息发布和管理的基本原则,即法制化、专业化、公共性和灵活性,并从体制创新、机制完善、策略优化和技术应用四个层面对我国突发公共事件信息发布与管理提出具体的对策建议。
关键词：
新媒体 突发事件 信息发布 信息管理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘宇桐 王晰巍 王楠阿雪 乌吉斯古楞
[目的 /意义]鉴于社交媒体推荐算法所带来的众多算法负面问题，研究社交媒体用户在重大突发公共卫生事件下的算法抵抗行为，对我国的应急管理和舆情治理具有应用价值。[方法 /过程]基于福格行为模型（FBM模型）和风险信息寻求与处理模型（RISP模型）构建重大突发公共卫生事件下社交媒体信息传播中的算法抵抗行为影响机理模型，并利用问卷调查和结构方程方法进行实证检验。[结果 /结论 ]研究发现，触发维的感知风险变量正向影响负面情感反应；动机维的信息不充分变量正向影响算法抵抗行为。能力维的算法功能感知会通过信息不充分影响算法抵抗行为，算法FEAT感知直接影响算法抵抗行为。为重大突发公共卫生事件下社交媒体信息传播的算法抵抗行为研究提供新的理论视角和分析框架，对推动重大突发公共卫生事件的社交媒体算法治理和应急舆情管理提供参考和借鉴。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴布林 薛冬 杨克
[目的/意义]重大突发公共事件发生时,社交媒体信息的可信度最为关键,严重影响社交媒体用户行为。而用户行为直接决定公共事件信息传播效果。当前大多数的社交媒体用户信息行为分析方法是量化、跟踪单个用户的网络行为,但是无法总体衡量媒体用户行为变化趋势。为此,文章以"新型冠状病毒肺炎"(COVID-19)疫情事件为例,对该重大突发公共事件中社交媒体用户的相关信息行为进行研究。[方法/过程]选取某市某高校学生作为研究对象,以Likert五级量表作为测量工具,依据调查问卷调查者对测量项目的认同程度,设计调查问卷变量测量量表。建立结构方程模型,并检验整体模型适配度,通过临界比率方法检验所建立模型的显著性,深入探究重大突发公共事件中社交媒体用户的信息行为。[结果/结论]研究结果表明,事件相关信息过量推送与分享易造成用户的心理抗拒情绪;事件信息质量决定了用户的信息行为;用户的危机信息采纳行为与风险感知存在负向影响;积极性信息的用户转发概率更高。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
