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[期刊] 情报学报
[作者]
安璐 陈苗苗
政府通过新媒体发布信息已经成为创新政府治理和社会服务的一个重要途径，评估政务微博信息发布有效性有助于提升大数据环境下政府舆情治理能力。从新公共管理理论出发，本研究提出基于“认知-情感-行为”理论和数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）模型的政务微博信息发布有效性评估方法，搜集2020年与南方汛情相关的微博数据，基于劝服理论识别政务微博信息发布有效性的影响因素，建立七种回归模型，采用SHapley Additive exPlanations (SHAP)对综合表现最好的LGBMRegressor模型进行影响因素分析和交互作用分析，揭示政务微博信息发布有效性的影响机制。本研究结果为突发事件情境下增强政务微博信息发布的有效性提供了相关信息发布的建议，对提升数字化时代政务微博舆情治理能力具有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安璐 吴一丹
[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断，揭示影响舆情引导效果的关键因素，有助于政府提升舆情引导能力成熟度，避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系，由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象，采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重，进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级—混沌—有意识、第二级—萌芽—有规范、第三级—发展—有效和第四级—成熟—高效4个级别，议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大，其次是信息发布维度和博文影响力维度，为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 图书情报工作
[作者]
侯心波
基于公众视角分析影响政务微博公众使用意愿的影响因素,对突发事件的应急管理以及推动政务微博更广泛的应用具有重要意义。鉴于公众政务微博使用意愿的影响因素是多方面的,在整合型技术接受模型的基础上,引入感知信任、感知移动性、相容性、服务质量和公众评价5个维度,提出测量应急管理过程中民众使用政务微博意愿的新模型,采用实证研究方法探究8种因素对公众使用意愿的影响作用。通过对调查问卷的数据分析,发现除相容性的显著性未达到标准,其余7个变量对政务微博的公众使用意愿产生正向影响。
关键词：
突发事件 政务微博 UTAUT 使用意愿
[期刊] 情报科学
[作者]
何音 夏志杰 翟玥 罗梦莹
【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。
[期刊] 管理世界
[作者]
王欣 王九云
本文分析并指出了我国应坚持科技参与应对重大突发事件并确保其有效性,相应社会主体都应明确并把握的凡科技参与应对重大突发事件必须遵循的原则及应追求的目标。
关键词：
有效性 科技参与应对 重大突发事件
[期刊] 中国高等教育
[作者]
徐强 黄三生
随着以移动互联网为支撑的微博迅猛发展和广泛使用,微博日益成为首播信息、汇集民意、反映民情、动员社会的重要平台,也成为重大突发事件发声、爆料、发酵和放大的重要渠道。微博已经成为高校师生分享信息、传播热点、维护权益的重要途径,也成为高校网络突发事件舆论发端、集散和放大的重要载体。如何加强微博环境下网络突发事件舆论导向,提高高校网络突发事件舆论引导能力和水平,用微博正能量唱响高校网络舆论主旋律,是高校当前需要迫切研究解决的重要理论问题和现实问题。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
潘芳 卞艺杰 潘郁
本文研究政务信息流在危机性突发事件爆发下的传递过程,针对演化发展的危机性突发事件,改进了冲突消减机制,提出基于网络式应急响应政务信息流传递模式的疏导策略,建立了相应的数学模型。以汶川地震为背景进行定量分析,分析结果表明,所述策略可以利用计算机仿真政务信息流的传递过程,在较短的时间内给出合适的信息流疏导方案,具有较强的实用性,并可为政府在危机性突发事件下政务信息网络的架构奠定理论基础。
关键词：
政务信息 危机管理 信息疏导策略
[期刊] 情报杂志
[作者]
张雄宝 陆向艳 练凯迪 刘峻 刘正平
[目的/意义]面对海量的微博数据,及时准确地检测出微博突发事件,对于网络舆情检测有着重要的意义。[方法/过程]在对微博突发事件传播规律的研究分析中,发现事件相关微博文档的发布地域覆盖范围会随事件演变,出现从小开始逐渐扩大,再到出现极值,最后逐渐缩小的规律,根据该规律提出一种基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法。该方法从突发词的地域属性和情感属性两个维度去识别微博突发事件,首先通过情感计算过滤非负值文档;然后根据特征词的地域扩散程度对剩余文档进行突发词检测;最后使用新突发事件检测方法,对突发词集进行聚类
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李玥琪 王晰巍 王小天 邱程程
全球灾害事件频发，突发事件情境下的社交媒体风险管理成为新的研究热点。对国内外突发事件情境下社交媒体风险管理相关文献进行梳理，可更好地为国内外相关学者提供风险管理的研究视角和启示，并为总体国家安全观下各类突发事件中应急管理体系和风险响应能力建设提供理论指导借鉴。文章以Web of Science和CNKI数据库为文献分析数据来源，采用知识图谱可视化方法进行主题挖掘，呈现突发事件情境下社交媒体风险管理研究的热点主题内容，并分析突发事件社交媒体风险管理的新机遇及新应对。研究发现：从研究热点主题来看，社交媒体风险分析、社交媒体风险响应、社交媒体危机沟通及风险下的用户行为等议题的研究备受关注；风险管理研究的新机遇包括社交媒体风险精准预警研究、社交媒体多模态信息分析研究及社交媒体风险监测与决策协同研究；突发事件社交媒体风险管理的新应对包括风险应对理论研究、风险响应体系建设研究以及风险情报智能挖掘研究。
关键词：
突发事件 社交媒体 风险管理 研究热点
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
孙研
从城市突发事件危险性和承灾体脆弱性两个维度构建城市突发事件风险评估指标体系。运用IAHP-Entropy法对样本城市进行实证分析。该方法既反映了专家的知识和经验,又充分挖掘了原始数据蕴含的信息。按照地理分布、灾害分布特征和城市类型等原则在全国范围内选择了8个样本城市。评估结果显示:广州和成都突发事件风险程度较高,南宁和银川突发事件风险程度相对较低。评价结果与客观实际相符。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
石超峰 徐寅峰
近年来,由于自然灾害,不断地环境恶化以及不可预测的灾害侵袭,突发事件时有发生,突发事件可能对交通网络产生非常严重的影响。本文给出了一些指标来表征突发事件对交通网络的影响程度。这些指标适用于用户最优、系统最优以及效率损失等情形。我们给出了这些指标的性质并讨论了在用户最优、系统最优以及效率损失等情形下的指标之间的关系。交通网络的数值算例表明了关于突发事件的指标的合理性。突发事件对交通网络的影响程度评估对于道路规划、道路维护以及网络脆弱性分析均有重要意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
惠志斌
阐述新媒体环境下,突发公共事件信息传播的主体结构发生改变,公众、媒体和政府共同成为信息传播的主体,立足政府管理视角,提出我国突发公共事件信息发布和管理的基本原则,即法制化、专业化、公共性和灵活性,并从体制创新、机制完善、策略优化和技术应用四个层面对我国突发公共事件信息发布与管理提出具体的对策建议。
关键词：
新媒体 突发事件 信息发布 信息管理
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋之杰 刘绍山 石蕊 王娜 陈海强
[目的/意义]随着微博的普及,微博信息在突发事件发生后的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会的稳定的重要因素,探索影响微博信息可信度因素变得十分必要。[方法/过程]以自媒体代表新浪微博作为研究对象,以自然灾害类突发事件作为研究话题,以眼动追踪技术作为主要研究方法,并采用了2(专业度:高、低)×2(关注度:高、低)的被试内设计,通过分析热点图、注视时间、注视次数等眼动指标,来探究各因素对微博信息可信度的影响。[结果/结论]相同的关注度下,被试对具有高专业度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量
[期刊] 管理评论
[作者]
姜景 李丁 刘怡君
微博在我国已发展成为人们获取信息的重要来源,微博舆论的热度将决定网络舆论的发展态势。党的十八届三中全会决定指出,要健全坚持正确舆论导向的体制机制,官方媒体就要发挥更大作用。意见领袖在微博舆论特别是突发事件的传播中具有重要作用,与官方微博进行着双议程设置的博弈。意见领袖传播信息的性质决定了政府舆论管理策略的选择,即对于不实信息、网络谣言等应选择竞争策略消除负面信息;对于正能量信息应选择依存策略促进正面信息传播。因此,本文在微博舆论生态研究的基础上构建意见领袖和官方微博的相互竞争与相互依存模型,通过数值模拟与仿真分析,为政府应对突发事件微博舆论提供妥善的管理策略。
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