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[期刊] 现代情报
[作者]
张会平 郭昕昊 郭宁
在突发事件中,"满天飞"的网络谣言会引发"次生灾害",严重影响政府的应急处置;大多数网民主动识别谣言,才能阻断谣言扩散的网络通道。本文运用计划行为理论、风险感知理论、社会资本理论和威慑理论,构建突发事件中网络谣言识别行为意向影响因素的概念模型,并通过网络渠道收集调查问卷,进行了实证研究。研究发现,网民的态度、社会资本,惩罚的确定性、严厉性和敏捷性显著正向影响突发事件中网络谣言识别行为意向;网民的社会资本显著负向其感知风险,网民的感知风险显著正向影响其态度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邱程程 贾若男
[目的/意义]网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间，产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析，为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考，从而有效规避网络谣言带来的社会风险。[方法/过程]采用扎根理论，对突发公共卫生事件中的辟谣效果影响因素进行探究，得到22项初始概念、12项范畴、6项主范畴，并在此基础上利用解释结构模型和MATLAB矩阵分析各项影响因素间的作用关系。[结果/结论]基于编码结果将辟谣效果影响因素归纳整合为主体、信息和渠道3个维度，且以此构建辟谣效果影响因素SIC模型分析框架，分析各项主范畴对于辟谣效果的作用路径，构建辟谣效果影响因素的层级结构模型，将影响因素划分为基础层、调节层和作用层。
[期刊] 情报科学
[作者]
殷飞 张鹏 兰月新 夏一雪 张琦 李增
【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。
关键词：
系统动力学 舆情应对 网络谣言 突发事件
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉亮 贾传玲
[目的/意义]深入研究突发事件网络谣言蔓延的原因、类型和机理,提出切实可行的应对策略,对于抑制突发事件网络谣言蔓延,回归突发事件相关信息的真实状态,保证政府突发事件应急处置成功,提升民众满意度都有重要意义。[方法/过程]根据突发事件网络谣言在蔓延过程中的变异程度及蔓延的复杂程度,可以将突发事件网络谣言蔓延分为复制式蔓延、转化式蔓延和复合式蔓延。对每一种蔓延类型进行深刻分析,并针对不同类型的蔓延方式进行建模处理,更加清楚明白其变化,理清每一种蔓延模式影响的变量。[结果/结论]根据其影响变量,对突发事件网络谣
关键词：
突发事件 谣言传播 治理策略
[期刊] 图书情报工作
[作者]
兰月新
分析突发事件网络谣言发生机制,以网民数量变化为研究对象,构建突发事件网络谣言传播规律的宏观模型和微观模型,利用MATALB数值仿真和相轨线分析,研究突发事件网络谣言的传播机理,探讨控制谣言传播的因素,并为政府控制网络谣言传播制定长期策略和近期策略。
关键词：
网络谣言 数学建模 传播模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 朱泓飞 李玥琪 何金昌
[目的/意义]突发公共卫生事件期间产生大量网络谣言对社会和人民生活产生了不利影响。构建多角度辟谣效果评价指标体系，可以为我国突发公共卫生事件下网络谣言治理做出指导。[方法/过程]从辟谣主体特征、辟谣文本特征、辟谣受众特征和辟谣背景特征四个维度构建辟谣效果评价指标体系，并通过层次分析与模糊综合评价相结合的方法分析指标权重，结合新冠肺炎初期微博辟谣平台的代表性事件话题进行实证分析以验证评价指标体系的可行性。[结果/结论]结合“辟谣微博”实证研究结果，分别得出选择权威客观辟谣主体和协同辟谣、注重辟谣信息媒体框架设置和进行辟谣受众心理意识引导三个方面的辟谣效果提升策略。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
石锴文 刘勘
[目的/意义]在"新冠"疫情这类突发公共卫生事件中,网络社交媒体上迅速产生大量关于疫情的言论,其中包含不少蓄意传播的谣言,不仅危害公众心理健康,而且会影响应对公共卫生事件的方案实施。识别突发公共卫生事件的谣言能够使民众正确面对危机,为社会安定、网络治理起到积极的维护作用。[方法/过程]首先对采集到的疫情期间已被证实的谣言进行深度分析,提取谣言文本的主要特征,包括上下文特征、话题类别特征、情感程度特征、关键词特征等;然后针对文本分类模型中的文本特征表达较为单一的问题,利用不同的模型对提取的谣言文本特征进行向量化,并对各类文本特征进行加强和融合。其中通过TF-IDF计算的词向量权重在捕获上下文特征的同时,能够加强词粒度的关键词特征信息。最后,使用BiLSTM+DNN模型对融合的特征向量进行分类判别。[结果/结论]实验结果表明,话题类别、情感程度等特征对谣言识别均有贡献,特别是经过强化后的词向量与其他特征融合后对识别准确率有明显提升,召回率、F1值等指标均达到90%以上,效果超过其他的谣言识别模型,说明笔者所构建的方法能够很好地实现对突发公共卫生事件背景下的谣言识别。
关键词：
公共卫生事件 谣言识别 微博 多特征融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘子溪 朱学芳 李川
[目的/意义]公共危机事件突发后，经媒体报道，会迅速引起公众的关注，负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪，探索负面网络谣言传播过程，将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]本文基于病毒动力学模型，引入网民的失望情绪状态，构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型，并通过仿真探究负面网络谣言动态传播过程。[结果/结论]研究发现，网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关，结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩旭 李阳
[目的/意义]突发事件情境下谣言信息更易在网络上肆意横行，提高社交媒体辟谣信息传播效果，对于更好地发挥辟谣信息的影响力，抑制谣言信息传播、净化舆论环境等具有重要意义。[方法/过程]本文以新冠疫情社交媒体辟谣信息为研究对象，采用熵权法计算辟谣信息的综合影响力，利用多元逻辑回归模型，融合信息传播主体特征和信息内容结构特征，探讨辟谣信息传播效果关键影响因素的作用方向和作用强度，进而提出若干思考和启示。[结果/结论]结果显示，信息传播主体和信息内容结构均会对辟谣信息传播效果产生显著的影响。不同类别下的影响因素对辟谣传播效果的作用方向和作用强度不尽相同，其中粉丝数、会员认证和链接比其他影响因素的综合作用强度更大，除链接之外的其他影响因素对辟谣信息传播呈现正向影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 李玥琪 邱程程 胡欢
[目的/意义]突发公共卫生事件期间，网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识，为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响，扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程]研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略，基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真，并对模型的参数进行敏感性分析，提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论]研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程，影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石密 刘春雷 时勘 刘建准
[目的/意义]互联网作为信息生成与共享的重要载体,会助推非常规突发事件的次生灾害发酵与舆情蔓延。发掘驱动非常规突发事件关联网络集体行为意向的影响因素及过程机制,是破解其次生灾害与疏导舆情累加效应的核心所在。[方法/过程]基于信息技术接受模型(TAM)的理论视角,以非常规突发事件为背景,采用问卷调研与数据统计分析等方法展开实证研究,剖析网络情境特征以及网络信息受众的认知—心理状态对非常规突发事件网络集体行为意向的整合驱动机制。[结果/结论]研究发现:非常规突发事件关联网络集体行为意向是网络情境特征与信息受众认知—心理状态共同作用的结果;非常规突发事件关联网络集体行为意向具有情境依赖倾向,会受到媒介信息丰富度、网络社会联结强度两大因素的驱动;信息受众的认知—心理状态是网络情境特征驱动网络集体行为意向的重要桥梁。研究还揭示了TAM理论在网络舆情导向中的普适性与实践意义。
[期刊] 软科学
[作者]
刘嘉 谢科范
构建基于系统动力学的非常规突发事件个体决策行为影响模型,并通过实证分析验证了该模型。结果表明:随着决策过程的进行,各情景的决策误差度会逐步降低;各情景的决策时间渐渐缩短。
关键词：
非常规突发事件 决策行为 系统动力学
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词：
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
高翔 徐然 祝坤福 张瑜 杨翠红
新冠肺炎疫情爆发在短期内对中国经济造成了比较严重的影响,作为全球生产体系中的主要生产基地之一,疫情带来的中国产能损失通过全球生产网络对上下游经济体造成了严重冲击。本文基于世界投入产出模型提出了重大突发事件对全球生产网络冲击的测算框架,以新冠肺炎疫情对中国及上下游经济体的冲击为例给出了模型的应用实例。测算结果显示:截至2020年3月10日,新冠肺炎疫情导致的中国产能损失共造成4 063亿美元的世界经济损失,其中32%为疫情通过全球生产网络对中国以外经济体造成的损失;分经济体来看,日本、美国等主要贸易伙伴以及中国台湾地区、马来西亚等亚洲供应链中的重要生产地受到较强冲击;分行业来看,参与全球价值链分工程度较高的技术密集型制造业和生产性服务业受到较大影响。在当前国际重大突发事件的发生概率和爆发频率都大幅度上升的背景下,本文提出的测算框架能够为快速评估重大突发事件短期影响强度,合理制定应急响应措施提供一定的参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周知 周赵鋆 张窈
[目的/意义]深入分析数字原住民用户认知特性，探究其网络谣言接受影响因素，并梳理影响因素间的作用关系，为网络谣言治理工作提供参考。[方法/过程]文章使用事先调节的方法将数字原住民对自身的认知水平调整至合理水平，通过深度访谈获取数据，利用扎根理论方法对访谈资料进行三级编码分析，构建网络谣言接受影响因素模型。[结果/结论]认知结构、个人情绪、因果推测是数字原住民谣言接受的内部直接影响因素，信息属性、来源渠道、社群因素是外部直接影响因素，认知结构通过影响个人情绪和因果推测对网络谣言的接受产生间接影响，涉入程度起调节作用，结合数字原住民在谣言接受过程中体现出的特点，提供针对性的谣言治理和应对策略。
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