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[期刊] 图书情报工作  [作者] 侯心波  
基于公众视角分析影响政务微博公众使用意愿的影响因素,对突发事件的应急管理以及推动政务微博更广泛的应用具有重要意义。鉴于公众政务微博使用意愿的影响因素是多方面的,在整合型技术接受模型的基础上,引入感知信任、感知移动性、相容性、服务质量和公众评价5个维度,提出测量应急管理过程中民众使用政务微博意愿的新模型,采用实证研究方法探究8种因素对公众使用意愿的影响作用。通过对调查问卷的数据分析,发现除相容性的显著性未达到标准,其余7个变量对政务微博的公众使用意愿产生正向影响。
[期刊] 情报学报  [作者] 安璐  陈苗苗  
政府通过新媒体发布信息已经成为创新政府治理和社会服务的一个重要途径,评估政务微博信息发布有效性有助于提升大数据环境下政府舆情治理能力。从新公共管理理论出发,本研究提出基于“认知-情感-行为”理论和数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的政务微博信息发布有效性评估方法,搜集2020年与南方汛情相关的微博数据,基于劝服理论识别政务微博信息发布有效性的影响因素,建立七种回归模型,采用SHapley Additive exPlanations (SHAP)对综合表现最好的LGBMRegressor模型进行影响因素分析和交互作用分析,揭示政务微博信息发布有效性的影响机制。本研究结果为突发事件情境下增强政务微博信息发布的有效性提供了相关信息发布的建议,对提升数字化时代政务微博舆情治理能力具有重要意义。
[期刊] 现代情报  [作者] 张蓓佳  
遵循"前因-过程-结果"的分析思路,在整合使用和满足理论与技术可接受模型的基础上,构建了企业微信公众号的用户使用意愿影响机理模型,运用结构模型方法进行了实证检验。研究结果表明:信息需求、社交需求、便利需求和经济需求能够通过感知有用性正向影响企业微信公众号的用户使用意愿;而娱乐需求和便利需求则可以通过感知易用性对企业微信公众号的用户使用意愿产生正向影响;以上5个维度的心理需求变量对企业微信公众号的用户使用意愿的总影响效用从大到小依次为信息需求、便利需求、经济需求、社交需求及娱乐需求。
[期刊] 情报学报  [作者] 王征  杨茜  
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 安璐  吴一丹  
[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断,揭示影响舆情引导效果的关键因素,有助于政府提升舆情引导能力成熟度,避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系,由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象,采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重,进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级—混沌—有意识、第二级—萌芽—有规范、第三级—发展—有效和第四级—成熟—高效4个级别,议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大,其次是信息发布维度和博文影响力维度,为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。
[期刊] 管理评论  [作者] 姜景  李丁  刘怡君  
微博在我国已发展成为人们获取信息的重要来源,微博舆论的热度将决定网络舆论的发展态势。党的十八届三中全会决定指出,要健全坚持正确舆论导向的体制机制,官方媒体就要发挥更大作用。意见领袖在微博舆论特别是突发事件的传播中具有重要作用,与官方微博进行着双议程设置的博弈。意见领袖传播信息的性质决定了政府舆论管理策略的选择,即对于不实信息、网络谣言等应选择竞争策略消除负面信息;对于正能量信息应选择依存策略促进正面信息传播。因此,本文在微博舆论生态研究的基础上构建意见领袖和官方微博的相互竞争与相互依存模型,通过数值模拟与仿真分析,为政府应对突发事件微博舆论提供妥善的管理策略。
[期刊] 情报杂志  [作者] 张雄宝  陆向艳  练凯迪  刘峻  刘正平  
[目的/意义]面对海量的微博数据,及时准确地检测出微博突发事件,对于网络舆情检测有着重要的意义。[方法/过程]在对微博突发事件传播规律的研究分析中,发现事件相关微博文档的发布地域覆盖范围会随事件演变,出现从小开始逐渐扩大,再到出现极值,最后逐渐缩小的规律,根据该规律提出一种基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法。该方法从突发词的地域属性和情感属性两个维度去识别微博突发事件,首先通过情感计算过滤非负值文档;然后根据特征词的地域扩散程度对剩余文档进行突发词检测;最后使用新突发事件检测方法,对突发词集进行聚类
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王晰巍  邢云菲  王楠阿雪  李师萌  
[目的/意义]新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播成为当前政府和行业机构面临的新问题。对移动环境下网络舆情信息传播进行研究,有助于深入剖析网络舆情传播规律。[方法/过程]根据新媒体环境下突发事件网络舆情信息传播特征在各个阶段的变化建立舆情传播模型,以新浪微博热点话题"南海仲裁案"为数据源,获取47749条网络舆情信息,使用Java编程方式接入新浪网获取微博数据,通过Matlab软件对移动端和非移动端突发事件网络舆情演化规律、预警规律、演化模型及用户工具端使用规律进行分析。[结果/结论]数据结果表明,移动端
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 周华清   林珑  
应急科普出版物逐渐成为应对突发事件的重要信息源,探索影响公众应急科普出版物信息行为意愿的关键因素,可以有效提升其传播效果。基于精细加工可能性模型和使用与满足理论,研究突发事件环境下信息质量和信源可信度的双路径影响因素。采用问卷调查法,获取438份应急科普出版物用户信息行为样本数据,构建了信息环境特征、信息认知体验和信息行为意愿模型。研究发现,应急科普出版物的内容质量和信源可信度对用户认知需求和情感需求的满足具有显著的正向影响;用户的认知需求和情感需求显著地正向影响其信息行为意愿。因此,应急科普出版物应重视对信息质量的把关和提升信源可信度,及时满足用户的认知需求与情感需求,从而正向影响用户的信息传播行为意愿。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 赵乃瑄  刘佳静  金洁琴  
文章旨在构建高校图书馆微信公众号用户持续使用意愿模型,为提升用户持续使用意愿提供借鉴。基于DM和ECM-IT模型构建新模型,设计量表并通过用户调研验证其可靠性,运用结构方程模型对新模型进行检验。研究结果表明,新模型在图书馆公众号领域有较好的适用性,提升用户持续使用意愿可从信息质量、系统质量、感知价值、正向情感因素及用户满意度五个维度考虑。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨菲  高洁  
[目的 /意义]政府电子信息服务在互联网时代下成为替代传统政府服务的新兴电子服务方式受到国际推崇。研究政府电子信息服务的公众持续使用意愿对加强政府电子服务建设和改进尤为重要。[方法 /过程]借鉴TAM、ECM-ISC、D&M模型,以公众体验为导向,构建政府电子信息服务质量与公众持续使用意愿关系模型,以政府网站为研究对象进行问卷调查,利用结构方程进行数据分析。[结果/结论]结果表明,信息质量显著影响公众满意度,满意度是公众持续使用政府电子信息服务的最显著影响因子;信息质量、信息互动体验质量及感知信任均对持续
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 计承江  黄峰  张宜生  马鹏飞  张健  
现金在经济社会生活中发挥着难以替代的作用,研究现金在突发事件中的角色作用,科学合理地供应现金,是中国人民银行的职责所在。做好突发事件中现金供应工作对尽快恢复事发地正常的经济、社会秩序,最大限度减少损失具有重要的意义。我们以M0(流通中的现金)为界,分析现金的角色作用,以及影响现金在突发事件应急处置中发挥角色作用的原因。然后,运用专家评分法求出突发事件中需求量模型。最后,根据分析结果就如何充分发挥现金在应急处置中角色作用提出相关建议。
[期刊] 中国高等教育  [作者] 徐强  黄三生  
随着以移动互联网为支撑的微博迅猛发展和广泛使用,微博日益成为首播信息、汇集民意、反映民情、动员社会的重要平台,也成为重大突发事件发声、爆料、发酵和放大的重要渠道。微博已经成为高校师生分享信息、传播热点、维护权益的重要途径,也成为高校网络突发事件舆论发端、集散和放大的重要载体。如何加强微博环境下网络突发事件舆论导向,提高高校网络突发事件舆论引导能力和水平,用微博正能量唱响高校网络舆论主旋律,是高校当前需要迫切研究解决的重要理论问题和现实问题。
[期刊] 情报杂志  [作者] 宋之杰  刘绍山  石蕊  王娜  陈海强  
[目的/意义]随着微博的普及,微博信息在突发事件发生后的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会的稳定的重要因素,探索影响微博信息可信度因素变得十分必要。[方法/过程]以自媒体代表新浪微博作为研究对象,以自然灾害类突发事件作为研究话题,以眼动追踪技术作为主要研究方法,并采用了2(专业度:高、低)×2(关注度:高、低)的被试内设计,通过分析热点图、注视时间、注视次数等眼动指标,来探究各因素对微博信息可信度的影响。[结果/结论]相同的关注度下,被试对具有高专业度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量
[期刊] 情报科学  [作者] 何音  夏志杰  翟玥  罗梦莹  
【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。
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