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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
周成军 刘富万 周新年 巫志龙 吴传宇 黄珍珍
针对轻型集材索道,设计穿轮配重轻型跑车,并阐述其工作原理.采用SolidWorks建立跑车的三维实体模型,应用HyperWorks建立跑车挡板有限元模型,通过网格划分、定义材料属性、创建边界条件和约束条件对挡板进行静力学分析;通过设置优化参数(设计变量为挡板厚度、目标函数为体积最小化)对挡板结构进行了尺寸优化,以达到结构轻量化的目标.结果表明:优化后的跑车挡板模型满足强度及刚度要求,跑车整机质量下降了18.6%.
关键词：
穿轮配重轻型跑车 设计 有限元 尺寸优化
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张小珍 沈嵘枫 粘雅玲
基于Ｈｙｐｅｒ Ｗｏｒｋｓ软件建立摩擦卷筒的有限元模型，并在工况下进行静力学分析．建立拓扑优化数学模型，优化摩擦卷筒的结构，使体积最小．优化后，摩擦卷筒的体积减少了９．４％，最大位移为０．４３ ｍｍ，最大应力为９９．９９ ｍｐａ，满足强度和刚度的要求（最大位移
关键词：
摩擦卷筒 有限元 拓扑优化 轻量化
[期刊] 工业工程
[作者]
甘清华 陈新度 刘强 吴磊 李黎明
针对当前三维协同设计工具对第三方数据管理平台的依赖性,设计了可自主运行的、轻量化的三维协同设计系统Co-Viewer。系统基于轻量化的三维产品格式,以协同会议的形式提供远程三维产品操控、批注、圈阅、会议信息录制和实时回放等功能;通过消息驱动机制,实现了协同操控功能与协同信息处理的隔离,屏蔽了协同过程的通信细节和触发细节,解决了在跨平台和Internet环境下的实时协同设计交流的问题。通过实例说明了系统的应用和有效性。
关键词：
协同设计 轻量化消息 消息驱动机制
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
彭发忠 王传英 柴恒辉 邵珠峰 王帅奇 王博文
滑块是伺服压力机的重要组成部分,滑块质量直接影响压力机制造成本和精度.针对目前大型伺服压力机的滑块仍然存在结构不尽合理和质量过大的问题,该文以滑块结构轻量化为目标,结合滑块的结构特点和不同优化方法的优缺点,提出了一种基于分层结构的滑块轻量化设计方法.给出了实用的载荷分析模型以及边界条件的确定方法,作为ANSYS优化分析的基础.考虑到滑块上半部分所起的连接和支撑作用,在保证功能约束的前提下,采用拓扑优化实现其材料的最大化切除;对参数结构较为明确的滑块下半部分展开参数优化,优化隔板的厚度以及布局.利用ANSYS软件对整体优化方案进行了验证,在保证刚度要求的基础上,整体优化方案降低了滑块质量,实现了滑块轻量化.该文所提方法为机械产品的轻量化设计提供了一种有效途径.
[期刊] 林业科学
[作者]
周新年 巫志龙 周成军 冯建祥
YP1.0-A是我国第三代全自动遥控跑车,具有利用液压制动取代半自动跑车在索道线路中的止动器,具有在索道沿线任意点停留、自动起落钩的优越性。通过对YP1.0-A遥控跑车主要技术参数、结构及其工作原理进行系统分析,对遥控系统进行设计,包括电源、遥控电路、发射与接收控制等,提高了遥控系统的灵敏度、精确度和简便性,更有利于实现遥控跑车在工程应用中生产安全和联合作业,提高遥控索道的生产效率。
关键词：
遥控跑车 遥控系统 控制原理
[期刊] 林业科学
[作者]
沈嵘枫 周成军 周新年
YP2.0-A集材索道遥控跑车是在YP2.5-A集材索道遥控跑车的基础上进行改进设计的,具有利用液压制动取代半自动跑车在索道线路中的止动器、可在索道沿线任意点停留、自动起落钩的优越性。通过对YP2.0-A遥控跑车主要技术参数及其工作原理进行系统分析,重点对液压系统进行改进设计,提高液压系统的灵敏性、安全性和可靠性能,实现索道集材运行的自动化和精确控制。通过对13条不同集运量的索道作原始纪录和成本统计分析处理,得出索道集材成本为110～ 130元·m-3。该遥控集材索道非常适合人工林集材作业,具有良好的生态效益、经济效益和社会效益。
关键词：
遥控跑车 液压 液压系统
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
袁森林 张黎骅 邱清宇 罗惠中
针对4YZLP–2型履带式玉米联合收获机质量大、在丘陵山地田间通过难的问题，对玉米收获机车架进行轻量化设计：采用Solid works对车架进行参数化建模，基于车架参数化模型建立车架有限元模型，通过有限元模型进行模态分析，并利用车架模态试验验证车架有限元模型的有效性。对车架进行力学性能分析，得到了车架的应力与变形结果。基于相对灵敏度分析，筛选出车架的17个零部件的厚度作为设计变量，采用拉丁超立方试验设计以及克里格法建立代理模型，通过MOGA算法，以田间越障工况、满载弯曲工况下最大等效应力和满载弯曲工况下最大总变形量作为约束条件，车架质量和田间越障工况下总变形量最小为优化目标，进行多目标轻量化设计。车架轻量化后，车架质量较优化前减轻31.56 kg，越障工况下最大变形量也降低了0.33 mm。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
袁森林 张黎骅 邱清宇 罗惠中
针对4YZLP–2型履带式玉米联合收获机质量大、在丘陵山地田间通过难的问题，对玉米收获机车架进行轻量化设计：采用Solid works对车架进行参数化建模，基于车架参数化模型建立车架有限元模型，通过有限元模型进行模态分析，并利用车架模态试验验证车架有限元模型的有效性。对车架进行力学性能分析，得到了车架的应力与变形结果。基于相对灵敏度分析，筛选出车架的17个零部件的厚度作为设计变量，采用拉丁超立方试验设计以及克里格法建立代理模型，通过MOGA算法，以田间越障工况、满载弯曲工况下最大等效应力和满载弯曲工况下最大总变形量作为约束条件，车架质量和田间越障工况下总变形量最小为优化目标，进行多目标轻量化设计。车架轻量化后，车架质量较优化前减轻31.56 kg，越障工况下最大变形量也降低了0.33 mm。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
尤筱玥 雷星晖 石涌江
以轻量化汽车生产需求为导向,通过文献筛选分别归纳出绿色供应商和汽车供应商评价的一般准则,而后基于生命周期评估(life cycle assessment,LCA)找出汽车轻量化需求下绿色供应商评价的关键准则和子准则,并按照可持续维度(经济、环境、社会)进行去重、补充和优化,给出各条子准则对应的轻量化设计方法。研究结果有助于进一步细化子准则,使评价指标更具针对性,对企业提高绿色供应商选择绩效具有积极的参考价值。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
舒军 蒋明威 杨莉 陈宇
针对深层DenseNet模型在小型数据集上的过拟合问题,提出了一种改进的轻量化DenseNet模型.首先,优化网络中密集连接块(Dense Block)数量和其内部网络结构;然后,提出一种自适应池化层方法,解决改进网络的特征图分辨率适应问题;最后,加入Skip Layer模块增强密集连接块间特征信息流通.实验结果表明,改进方法能够减少模型的参数量和计算量,有效解决了深层DenseNet的过拟合问题.
[期刊] 管理现代化
[作者]
刘洪 李必强
轻型生产方式(Lean Produetion,又译“精益生产方式”)是由丰田汽车公司首创的。如今,这一生产方式正在改变着几乎所有工业中的一切事务——消费者的选择、工作的涵义、公司的命运,最终,将是国家的前途。一、轻型生产方式的特点“Lean Production”是麻省理工学院“国际汽车方案”(International Motor Vehicle Program,简称IMVP)的研究人员约翰·克拉夫偕喜(Joh F.Krafeik)在给IMVP的报告中首次正式使用的名称,以区别于他称之为“臃肿生产方式(Buffered Production)的大量生产方式。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
雷永杰 周建波 傅万四 冯海韵 傅兴 王凡雨 张立忠 张雨晴 廖新华
【目的】针对山地竹子砍伐后运输下山困难，现行简易索式机械设备效果不稳定，运输跑车续航能力不足，安全得不到保障等问题，设计了一种竹材索道集材跑车运输系统，以实现竹材下山安全、高效运输。【方法】对竹材资源丰富的福建、湖南等竹林场进行调研，确定了竹材索道集材跑车运输系统基本设计参数，设计了悬索和跑车整体功能、尺寸及关键部件，对跑车主要承载部件进行了有限元分析，校核了跑车强度刚度；利用ADAMS软件对索道-跑车系统进行耦合振动分析，确定索道运输竹材过程的主要影响因素。选取运输速度、跑车与竹材总质量、索道倾斜角为考察因素，以跑车运输竹材安全性和效率综合评分为指标，开展Box-Behnken仿真试验，求解优化参数组合。【结果】二次回归正交旋转组合试验结果表明：三因素对跑车运输安全性和效率的影响从大到小依次为索道倾斜角、运输速度、跑车与竹材总质量。当运输速度为3.95 m·s~(-1)、跑车与竹材总质量为576.67 kg，索道倾斜角为17.09°时，运输安全性和效率综合达到最佳。【结论】当承载索倾斜角为16.50°～20.40°、运输速度为3.00～4.00 m·s~(-1)、跑车与竹材总质量为420.00～580.00kg时，运输安全性和运输效率较好，可在竹林索道集材运输作业的同时充电蓄能、竹材安全高效运输下山。图6表5参13
[期刊] 建筑经济
[作者]
王恬 马跃龙
基于对工程项目传统计量模式的改进，提出借助轻量化BIM技术开展计量控制的思路和方法。建立计量控制系统，构建轻量化BIM模型，通过模型与计量控制系统的挂接关系实现对工程计量的有效控制，指出基于轻量化BIM技术的计量控制系统运行机制和关键要素，通过及时、准确计量控制，实现对工程投资和成本的有效控制。
关键词：
轻量化BIM 工程项目 计量控制
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
余秋冬 杨明 袁红 梁坤
针对目前生猪目标检测算法模型较大,实时性差导致其难以在移动终端中应用等问题,将一种改进的轻量化YOLOv4算法用于生猪目标检测。在群养猪环境下以不同视角和不同遮挡程度拍摄生猪图像,建立生猪目标检测数据集。基于轻量化思想,在YOLOv4基础上缩减模型大小。结果表明,本研究算法的准确率和召回率分别为96.85%和91.75%,检测速度为62帧/s,相比于原模型,本研究算法在不损失精度的情况下,将模型大小压缩了80%,检测速度提高了11帧/s。本研究算法具有轻量化,稳健性强,实时性好的优点,能够更好地实现实际猪舍环境下生猪目标的检测,并有利于嵌入移动端设备中。
关键词：
生猪 深度学习 目标检测 轻量化
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
许程翔 赵明岩 梁喜凤 应欣展 焦俊章
为实现不同品质甘薯的自动化分级，提出一种基于改进YOLOv8的轻量化甘薯品质分级方法。首先该方法将调整后的EdgeNeXt替换原YOLOv8s模型中的主干网络，降低模型的参数量、计算量及权重大小；然后使用SCConv卷积改进的C2f C模块，进一步降低模型的复杂度；考虑到模型因轻量化造成的性能下降，最后使用CARAFE轻量化算子及基于FocalLoss和MPDIo U提出的Focal C-MPDIo U损失函数，替换原模型的上采样模块及损失函数，提高模型检测性能。实验结果显示，改进后的轻量化模型的参数量、计算量和权重大小相比原模型分别下降了38.3%、32.7%和37.8%，精确率和平均精度均值分别提升了0.3和0.9个百分点。对比Faster RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv7-tiny，改进后的模型在模型复杂度及检测性能上具有显著优势，研究结果可为后续甘薯品质分级设备的视觉模块部署提供参考，为甘薯品质自动化分级提供技术支持。
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