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[期刊] 统计研究
[作者]
任通先 龙志和 陈青青
在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项存在正态分布、异方差、时间序列相关等情形下,空间面板数据模型Bootstrap LM检验的有效性。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间面板数据模型渐近LM-Error检验在误差项不服从经典正态分布时,存在较大的水平扭曲,FDB LM-Error检验则在基本不损失检验功效的前提下,有效矫正渐近检验的水平扭曲,是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
龙志和 李文丽 陈青青
基于Lee和Yu(2010)的正交转换消除固定效应,将FDB方法用于空间固定效应模型误差自相关的LM-error检验。在不同的误差结构、样本量、空间权重矩阵、序列相关系数和固定效应大小条件下,比较渐近LM-error检验和Bootstrap LM-error检验的水平扭曲和功效。蒙特卡洛模拟实验表明,当误差项为标准正态分布时,两者检验均具有较好的水平扭曲和功效表现。当误差项为异方差或者序列相关时,渐近LM-error检验存在严重的水平扭曲,而Bootstrap LM-error检验能够有效地校正其水平扭曲,且其检验功效与渐近LM-error检验功效近似相等,Bootstrap LM-error...
[期刊] 统计研究
[作者]
龙志和 李伟杰
误差项不服从经典假设时,空间面板数据模型的Moran's I检验存在较大的水平扭曲,导致空间相关性检验失效。本文采用改进的Bootstrap抽样方法,对空间面板数据模型的Moran's I检验进行优化。蒙特卡洛模拟结果表明,在误差项正态分布条件下,渐近Moran's I检验和Bootstrap Moran's I检验均具有较优越的检验水平和检验功效表现;在误差项时间序列相关条件下,渐近Moran's I检验存在严重的水平扭曲,而Bootstrap Moran's I检验能够有效地矫正水平扭曲,且检验功效优于渐近Moran's I检验,是更为有效的检验统计量。
[期刊] 统计研究
[作者]
欧变玲 郎冰 张非同
空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济、社会、贸易距离或人口流动性、气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本文提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示:从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
王云 龙志和 陈青青
固定效应检验是面板数据模型研究的重要课题。文章将固定效应检验的范畴扩展至空间面板数据模型,采用LM检验方法,研究空间面板数据模型的固定效应事前检验,数理推导了固定效应检验的边际检验和条件检验统计量,并采用Monte Carlo模拟实验,研究检验统计量的有限样本性质。结果显示,文章建议的检验统计量具有较小的水平扭曲和理想的检验功效,尤其是条件检验统计量,是实证研究中有效的检验统计量。
关键词：
固定效应 空间面板数据 LM检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵卫亚 陈守坤 孙津
面板数据模型的正确设定直接关系到模型的估计精度和应用分析。文章根据效应特征先对面板数据模型的类型进行合理划分,再按照从一般到特殊的原则讨论了固定效应模型和随机效应模型的类型识别检验过程、以及随机效应模型的LM检验方法。
关键词：
面板数据 模型识别 统计检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵卫亚 孙津 赵亚茹
面板模型的正确设定对模型估计精度有重大影响。文章根据效应特征先对面板数据模型的类型进行合理划分,再按照从一般到特殊的原则讨论了固定效应模型和随机效应模型的类型识别检验过程。以及利用操作简便的面板工作文件介绍了检验过程的EViews实现。
[期刊] 统计研究
[作者]
韩本三 徐凤 黎实
相关系数的绝对值形式可以很好地避免Pesaran(2004)的CD统计量中异向相关性相互抵消的情况,相应得到一个新的检验面板数据模型扰动项截面相关的统计量。蒙特卡洛模拟显示,无论是在因子模型下还是在空间移动平均模型下,新提出的统计量水平扭曲(size distortion)检验和功效(power)检验表现较好。通过模拟还发现当存在序列相关的扰动项时,先将扰动项进行去序列相关处理可以有效地避免序列相关导致的水平扭曲,并且不会降低统计量的功效。
[期刊] 中国经济问题
[作者]
徐晓亮 程倩 车莹
本文构建空间动态面板数据模型,以历年区域面板数据为基础,深入分析不同区域发展和资源禀赋的动态响应关系,并研究区域"资源诅咒"现象的成因。结果表明:在考虑资源环境损失情况的条件下,区域"资源诅咒"现象部分出现并呈差异化分布,地理位置对区域经济发展影响明显;但随着资源环境政策约束性增强,地理位置对区域"资源诅咒"影响作用逐步减弱。从区域"资源诅咒"成因看上,产能过剩,资源主导产业独大,以及产权制度不合理,创新能力低下和资源环境损失长期被忽视等因素都可能诱发区域"资源诅咒"现象。
关键词：
“资源诅咒” 资源红利 资源环境政策
[期刊] 中国经济问题
[作者]
徐晓亮 程倩 车莹
本文构建空间动态面板数据模型,以历年区域面板数据为基础,深入分析不同区域发展和资源禀赋的动态响应关系,并研究区域"资源诅咒"现象的成因。结果表明:在考虑资源环境损失情况的条件下,区域"资源诅咒"现象部分出现并呈差异化分布,地理位置对区域经济发展影响明显;但随着资源环境政策约束性增强,地理位置对区域"资源诅咒"影响作用逐步减弱。从区域"资源诅咒"成因看上,产能过剩,资源主导产业独大,以及产权制度不合理,创新能力低下和资源环境损失长期被忽视等因素都可能诱发区域"资源诅咒"现象。
关键词：
“资源诅咒” 资源红利 资源环境政策
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张阳 姜学民
产业结构优化升级主要包含产业结构合理化与产业结构高级化两个方面。本文基于２００２—２０１３年间的中国３０个省域的数据，采用空间面板数据模型，经验分析了人力资本对于产业结构合理化与产业结构高级化的影响作用。分析得出：当前中国的人力资本积累水平对于产业结构合理化与产业结构高级化均呈现出正向促进作用；人力资本分布结构并不利于产业结构合理化与产业结构高级化；与此同时，从人力资本对产业结构合理化与产业结构高级化的空间效应来看，人力资本积累水平具有正的空间溢出效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁凯乔 陈青青
空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时。简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹洋 闫浩
文章利用我国31个省、市和自治区2007—2014年的最新分类统计数据,构建动态面板数据模型,检验瓦格纳定律在我国是否成立。考虑模型中存在的内生性问题,主要采用差分GMM估计方法进行估计。结果显示:GDP每增长1%,财政支出以及其中的一般公共服务和安全支出增长低于1%,但是财政支出中的民生支出、经济社会发展和管理支出的增长超过1%,瓦格纳定律在我国部分得到验证。
关键词：
瓦格纳定律 财政支出 差分GMM
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐晔 欧阳婉桦
研究目标:探究空间动态面板Logistic平滑转移自回归(SDPD-LSTAR)模型的稳健LM检验的水准和效力。研究方法:重塑得分函数和方差-协方差矩阵，推导识别时间滞后、空间滞后和非线性效应的修正稳健LM检验及其联合效应检验，通过蒙特卡洛模拟和基于STIRPAT的中国284个城市碳排放影响因素实例评估检验的功效和实践性。研究发现:稳健LM检验具有中心卡方的极限分布性质，检验功效好、计算较简便，比一般的LM检验更精确、适用性更广，该优越性随参数局部偏误的出现而显著，应用实例展现了检验良好的实践性。研究创新:提出具有时空依赖和非线性空间区制平滑转换特征的SDPD-LSTAR模型，在ML和GMM框架下推导模型的稳健LM检验。研究价值:探究SDPD-LSTAR模型的选择问题，为空间动态非线性理论和应用提供重要支持。
[期刊] 统计研究
[作者]
彭斌 李雯萱
基于Schott(2004)检验统计量，本文在固定效应面板数据模型中提出了一个新的偏误更正的截面相关性检验。在大n和大T的框架下，本文首先研究了基于估计残差项构建的Schott统计量与标准正态分布之间偏误的极限性质；然后提出了一个偏误更正的新检验统计量并推导了其联合极限分布；最后采用蒙特卡洛模拟实验考察了本文提出的检验统计量的有限样本性质。新检验统计量联合收敛于标准正态分布，蒙特卡洛模拟结果显示该检验统计量有较为准确的水平尺度和较好的功效性质。本文完善和拓展了在固定效应面板数据模型中偏误更正的Schott检验统计量的极限分布理论，为相关的应用研究提供了一个新的非正态分布稳健的检验统计量。
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