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[期刊] 亚太经济
[作者]
李炫榆 宋海清
本文使用熵值法构建结构优化综合指数,采用地理加权回归模型,考察结构效应、技术效应和规模效应对各省域二氧化碳排放水平的影响,结合自然断点分级法对回归结果进行归类。研究发现,碳排放水平影响效应存在不可忽视的地区差异,影响效应的重心随时间发生迁移;整体而言,多管齐下的结构优化是现阶段最有效的减排路径;西北内陆地区结构减排潜力较大,应优先选择结构优化减排路径,东部地区则需逐步侧重依靠技术进步实现减排。
关键词：
空间异质性 二氧化碳排放 差异化减排路径
[期刊] 林业经济问题
[作者]
胡晨沛
基于2015年中国31个省域林业投入产出数据,利用空间计量经济模型分析各省域之间的空间聚集效益,进一步建立地理加权回归模型对各个省域的要素产出弹性进行测算并比较。研究结果表明:各省域资本要素弹性系数估计结果介于0.378~1.647之间,劳动力要素弹性系数估计结果介于0.188~0.783之间,林业产出存在较为显著的空间相关性,要素产出弹性存在空间异质性,中国林业发展总体上处于规模报酬递增阶段。基于研究结论与各省域林业发展实际状况,提出加强不同地区之间的资源流动、因地制宜地制定林业生产发展规划和战略等政策建议。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
吴玉鸣
基于2001～2009年中国省域旅游业截面平均值数据,利用考虑空间异质性的地理加权回归(GWR)生产函数模型,首次对中国省域旅游业的资本和劳动力弹性系数进行局域变参数实证估计研究。全域和局域空间自相关分析显示,中国省域旅游业产出存在显著的空间自相关性,具有明显的局域集群趋势;不考虑和考虑空间自相关性的省域旅游业生产函数全域常参数估计结果显示,资本投入的弹性系数分别为0.6939和0.7824,劳动投入的弹性系数分别为0.4932和0.3163,要素投入处于规模报酬递增阶段;考虑空间异质性的GWR模型局域变
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
龙莹
本文从空间计量经济学理论出发,基于2003～2007年我国各省、市、自治区数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析我国房价波动的成因,并从区域差异的角度分析了各地区房价波动的空间异质性。实证结果表明:人均可支配收入和土地交易价格对全国的房价影响较为显著;东部地区居民人均可支配收入的提高成为推动房价上涨的一个重要因素,而经济发展相对较慢的中、西部地区的房价更多地依赖于当地经济水平的提高,并且一般物价水平的上升也成为推动中西部地区房价上升的一个重要因素。
关键词：
房价 空间异质性 地理加权回归(GWR)
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马忠玉 肖宏伟
利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.5的影响程度则呈现出一定的空间梯度分布。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马忠玉 肖宏伟
利用地理加权回归模型(GWR),实证考察了经济发展、产业结构、能源消费结构、城镇化发展、建筑施工、汽车保有量、环境规制、产业集聚、技术进步、能源价格、对外开放、自然条件、生态建设等因素对PM2.5年平均浓度影响的区域空间差异。实证结果表明:所有影响因素的估计系数符号与预期一致,大部分影响因素的估计系数统计量显著,其对PM2.5的影响程度在区域之间呈现空间差异,且表现出一定的空间集聚特征;环境规制、对外开放及空气流动性等因素对PM2.5影响程度的空间差异不大,均对雾霾减少有显著的正向影响,其他因素对PM2.
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘贵文 王丽娟
针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足,运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明,GWR模型显著优于OLS模型,是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法;交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要因素,各影响因素与房价的关系随空间位置而发生正负向变化,影响程度有显著的空间差异,说明只有因地制宜的分析房价成因,才能优化城市房价的空间结构,引导城市有序扩展。
[期刊] 消费经济
[作者]
扈瑞鹏 马玉琪 赵彦云
本文首先对中国城镇居民文化消费进行空间探索性分析，然后利用混合地理加权回归模型考察中国省域城镇居民文化消费的驱动因素。结果表明：（１）省域城镇居民的文化消费呈现空间相关性和空间异质性；（２）失业率对城镇居民文化消费水平具有一定的负向影响：收入水平、受教育程度和公共文化投资对文化消费均具有显著的正向作用，其中收入水平的驱动力最大；（３）可支配收入对南方地区的拉动效果最好，受教育程度和公共文化投资对东北地区的影响最为显著。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
蒋伟 刘牧鑫
文章利用地理加权回归方法研究了FD I在长江三角洲城市的区位决定。传统的线性回归模型只是对参数进行"平均"或"全局"估计,而地理加权回归(GWR)模型进行的"局部"估计,能够反映参数在不同空间的空间非平稳性。研究结果发现劳动力成本、人力资本、市场规模、产业结构以及集聚因素是影响FD I分布的重要因素。各因素在不同城市的影响存在明显的空间变异。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
袁俊林
[目的]农民合作社具有“天然的”益贫特征，在精准扶贫时期发挥了重要作用，研究合作社减贫的农户收入效应及其异质性对于完善和优化合作社产业减贫政策，健全贫困治理长效机制，助力乡村振兴具有重要的现实意义。[方法]文章基于2018年云南、贵州、陕西和甘肃4省欠发达地区1 551份农户的调研数据，利用内生转换回归模型（ESRM），通过构建“反事实”分析框架，实证分析了合作社对农户所产生的收入效应及其异质性特征。[结果]与未入社的农户相比，入社为其家庭总收入带来了约32.26%的收入增幅。合作社对非贫困农户、高收入分位数农户、中青年农户的减贫增收作用最明显。除了对贫困农户财政性收入影响不显著外，合作社对不同贫困属性农户其他不同来源的收入均有提高，对贫困农户的农业经营性收入影响最明显，对非贫困农户的财产性收入影响最明显。此外，土地面积、生产性资产值、人情往来支出、户主受教育年限、是否参加专业培训、建档立卡户、是否有合作社、主要地理环境均显著正向影响农户入社决策；学生数量显著负向影响农户入社决策。[结论]因此，在积极培育和发展合作社，鼓励合作社由“重数量轻质量、重服务轻规范”向高质量发展转型的同时，应强化合作社与脱贫户的利益关联度，重视农户人力资本的开发与社会资本的建构。
[期刊] 产经评论
[作者]
姜磊 马寅
在考虑到时间效应和空间异质性问题基础上,本文利用空间变系数模型中的地理加权回归模型分析中国31个地区外商直接投资对区域创新的影响。研究结果表明:滞后一期的区域创新对当期的创新起到了明显的促进作用,并且西部地区时间滞后效应更为显著;研发投入弹性系数同样在西部地区较大,应加大对西部地区科技创新资金投入力度,同时实施和扶持优待西部地区创新政策,政策应向西部地区倾斜;地理加权回归模型结果显示外商直接投资对区域创新的弹性系数在地理空间上明显分成三个地理集聚区,即东部、中部和西部三条地带。因此,东部地区仍然要加大外资
[期刊] 工业技术经济
[作者]
陈文新 刘冬 孙善祥
本文在对我国各省区２０１０～２０１４年的物流发展状况进行统计描述的基础上，先后构建线性回归方程和地理加权空间计量模型，最终选用模型显著性较高的地理加权空间计量模型分析我国省区物流发展水平的收敛性。发现我国区域物流发展水平虽然整体上呈现出收敛的趋势，但是空间差异较突出；另外，我国物流发展水平平均收敛速度在空间上具有明显的聚集效应，平均收敛速度呈现出明显的由西向东梯度递减的趋势。最后根据实证结果提出促进区域物流一体化的相关建议。
[期刊] 中国经济问题
[作者]
韦米佳
本文采用2006年中国大陆30个省、市、自治区的宏观经济数据,应用空间计量的莫兰指数(Moran’s I)以及地理加权回归模型,对中国宏观经济增长的决定因素进行分析。实证结果表明,在中国大陆资本对经济增长的贡献大于劳动对经济增长的贡献,而劳动力受教育水平对地区经济的影响则非常小。
关键词：
空间效应 内生经济增长 地理加权回归模型
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘曙光 张涵
运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,2534岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和3034岁受过高等教育人口比重,而2024岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
栗珂珂 周詹杭 王真
土壤侵蚀威胁粮食安全和生态系统服务，是中国面临的严峻环境问题之一，同时受到自然因素和人类活动的共同影响。目前国内已有大量研究关注社会经济因素对土壤侵蚀的驱动作用，但关于两者之间空间非平稳关系的探讨和影响因素作用尺度差异性的关注仍存在不足。为探究社会经济活动对土壤侵蚀的复杂驱动机制，本文以中国346个地级市为研究对象，以2017年为参考年，基于土壤侵蚀预报（RUSLE）模型和多尺度地理加权回归（MGWR）模型，揭示中国各地级市土壤侵蚀的空间异质性，并探索社会经济因素对中国各地级市土壤侵蚀速率的空间驱动作用及因素间的作用尺度差异。研究显示：中国各地级市土壤侵蚀速率的空间分布具有明显的空间正相关性，侵蚀热点主要分布在西部地区、东北地区、云贵高原和四川盆地以及黄土高原；与基于全局回归的模型及传统的地理加权回归模型相比，MGWR可以大大提高社会经济变量对土壤侵蚀速率的解释程度，模型拟合优度达到0.87；从驱动因素来看，除人均地区生产总值外，各驱动因素对中国各地级市土壤侵蚀速率的影响方向会随着空间位置变化产生结构性差异；平均而言，人口密度是对中国各地级市土壤侵蚀速率贡献最大的因素；中国地级市土壤侵蚀速率在西部地区更容易受到复种指数的影响，在东部地区社会经济因素对土壤侵蚀速率的驱动机制更为复杂，不同驱动因素作用的空间尺度差异更明显。研究表明，决策者应充分考虑人类活动对土壤侵蚀影响的空间异质性，以实现水土保持的可持续发展。
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