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[期刊] 地理科学进展
[作者]
张雪伍 苏奋振 石忆邵 张丹丹
随着空间数据获取技术的进步,空间数据量日益增大,已超出人们的分析能力。传统的空间数据分析方法只能进行简单的数据分析,无法满足人们获取知识的需要。空间关联规则是空间数据挖掘一个基本的任务,是从具有海量、多维、多尺度、不确定性边界等特性的空间数据中进行知识发现的重要方法。本文从基本概念、分类、挖掘过程、挖掘方法、目前研究成果等方面对其进行综述,重点阐述了空间关联规则挖掘效率的改进策略、基于不确定空间信息的挖掘方法、挖掘过程及结果的可视化、弱空间关联规则的挖掘方法等。通过对现有空间关联规则研究成果和存在问题的深入剖析,指出了其未来主要的发展方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈治 吴娟娟
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
[期刊] 统计研究
[作者]
戴稳胜,匡宏波,谢邦昌
The paper describes the classification of relationship rule and its effects judging standards and the realization procedure through computers.The paper fully introduces to the relevant knowledge about relationship rule.
关键词：
关联规则 支持度 置信度 增益
[期刊] 统计研究
[作者]
朱建平,谢邦昌
The paper explores the problems of application of association rule of data mining.
关键词：
数据挖掘 关联规则 提升 统计
[期刊] 审计研究
[作者]
李培培
党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。数字技术已成为当今经济社会发展不可缺少的重要力量。近年来，审计机关高度重视数据分析工作，通过数据分析发现问题在审计工作中发挥了重要作用。随着数据获取范围拓展及数据间关系日趋复杂，迫切需要加强对数据间隐含关系的挖掘。关联规则挖掘算法主要实现数据关联关系分析，本文基于对具有代表性的Apriori和FP-Growth算法的研究，给出了关联规则挖掘算法在揭示组团刷卡骗取医保问题和违规刷课骗取培训补贴问题中的审计应用，对算法在审计应用中的注意事项及存在不足进行了总结，并提出了拓展算法审计应用场景、加强与其他技术结合应用等建议。
关键词：
数据挖掘 关联规则 关联关系 国家审计
[期刊] 统计与决策
[作者]
何跃 郭辉
任何资源都具有稀缺性和用处的多目标性,电视频道占用也是一样,如何使决策效果回归到效益/成本的最大化的理性上是对决策人提出的最大挑战。而
[期刊] 企业经济
[作者]
郑涛
期货市场传递的价格信息反映未来供求状况的预期,因此,研究金属期货和现货市场价格互动,对于国民经济发展、企业规避价格风险、投资者进行投资决策及政府进行市场监管都有重要意义。本文将数据挖掘中的关联规则挖掘方法引入金融时间序列分析研究领域,针对挖掘对象期货市场的特点,提出基于时间约束的时间序列关联规则挖掘算法。与传统的忽视数据时间信息的关联规则挖掘算法相比,该算法对期货价格与现货价格间的互动关联规则进行挖掘,能发现反映时间序列局部动态互动关联关系,具有一定的短期预测效果。
关键词：
时间序列关联规则挖掘 期货 现货 价格
[期刊] 经济学动态
[作者]
姚加权 张锟澎 罗平
在金融学领域的传统实证研究中,所用数据多局限于财务报表和股票市场数据等结构化数据。而在大数据时代,计算机技术的进步使得数据类型不断丰富,研究者开始将非结构化的文本大数据引入到金融学领域的研究中,其主要包括上市公司披露文本、财经媒体报道、社交网络文本、网络搜索指数以及P2P网络借贷文本等,并对文本的可读性、语气语调、相似性以及语义特征展开研究。本文首先介绍了金融学领域文本大数据挖掘步骤和方法,描述了语料获取、预处理过程、文档表示以及文档的特征抽取;然后根据不同的文本信息来源,梳理了金融学文本大数据的研究进展;最后对未来金融学文本大数据的研究方法和研究内容进行了展望。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
郭刚刚 樊伟 张胜茂 郑巧玲 王晓璇
船位监控系统（ｖｅｓｓｅｌ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ，ｖｍｓ）作为一种渔船监控手段，同时也为渔业科学研究提供了一种新的数据来源。ｖｍｓ数据记录了渔船实时的船位、航速、航向等动态信息，已被广泛应用于海洋渔业的诸多领域。本文结合国内外研究现状，对ｖｍｓ数据分析挖掘方法进行了归纳和总结，对采用ｖｍｓ数据进行捕捞努力量估算、渔民行为特点和渔场分析、捕捞活动对海洋生态环境影响等方面的研究进展进行了综述，并在此基础上分析了ｖｍｓ数据在海洋渔业上的应用前景及其存在的问题，对今后我国采用ｖｍｓ数据进行相关研究提出了建议。
[期刊] 经济学动态
[作者]
张学勇 吴雨玲
随着计算机科学的飞速发展和互联网的广泛使用,互联网记录了人们越来越多的网络行为,网络大数据为分析投资者关注和投资者情绪提供了可能,基于网络大数据挖掘的实证资产定价逐渐引起了国内外学者的重视。本文总结了近年文献中网络大数据与投资者关注和投资者情绪的主要研究方法,整理了基于四种类型网络大数据的研究,包括网络新闻数据、搜索引擎数据、社交网络数据和网络论坛数据,分析了投资者关注和投资者情绪对资产价格影响及其传递机制。
[期刊] 图书馆
[作者]
文庭孝 李俊
专利文献是法律文件,公开专利技术的权利归属,明确记载专利技术的保护范围及专利权人的姓名、地址、申请日期等各项法律信息。专利法律信息在专利保护、侵权判断和专利诉讼中具有极其重要的作用。文章采用文字综述对国内外专利法律信息挖掘研究文献进行了系统整理和分析,全面反映国内外专利法律信息挖掘研究现状,通过专利检索、专利分析、专利地图、专利挖掘和专利引文分析等方式可以将专利文献、专利数据库的专利法律信息有效挖掘出来。
关键词：
专利 专利信息 法律信息 专利挖掘
[期刊] 图书馆
[作者]
赵阳 文庭孝
专利文献是技术文件,是对技术信息的完整揭示,并在技术研发、专利布局、侵权维护等战略部署中发挥重要作用。文章采用文字综述和比较方法对国内外专利技术信息挖掘研究文献进行了系统整理和分析,指出基于专利检索、专利地图、专利引文、专利网络、专利文本挖掘的专利技术信息挖掘的优缺点,全面反映国内外专利技术信息挖掘研究现状。
关键词：
专利 技术信息 数据挖掘 文本挖掘
[期刊] 上海水产大学学报
[作者]
冯建彬 李家乐 程熙
日本沼虾自然分布于中国、日本、越南以及俄罗斯远东地区等,广泛分布于我国各地淡水水域,是我国最重要的淡水经济虾类。二十世纪50年代以前对其利用主要是采捕野生资源,50年代后期逐渐开始了人工养殖,直到八、九十年代随着海水对虾类流行疾病的爆发和养殖产量的骤减,日本沼虾凭借其较强的适应性、抗逆性等优势,其养殖业得以迅速发展起来。近十年来,由于自然栖息环境的破坏和野生资源过度采捕,以及缺乏有效的良种选育技术,使得日本沼虾出现种质退化现象。简要概述了日本沼虾种质挖掘的历史和现状,并从形态学、生产性能、细胞遗传学以及分子遗传学等方面分析了种质资源研究进展,最后提出了种质资源保护策略,以期为日本沼虾种质资源的...
关键词：
日本沼虾 种质资源 挖掘 保护
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓斌 张兴旺
[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。
关键词：
网络动态数据挖掘 数据流挖掘 竞争情报
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 陈利利 许海云 魏超 苏娜 尚玮姣
[目的 /意义]专利挖掘是获取技术情报的重要途径，在近年来智能技术快速发展的驱动下，专利挖掘不仅在方法自动化、智能化和挖掘深度、精确度上取得了长足进步，而且展露出数据与算法紧密融合的发展新范式，亟需通过综述形成对其研究现状和未来发展趋势的全面认识。[方法 /过程]将文献调研活动的主要环节连成闭环“检索→筛选→梳理→查漏→拓展和再次检索”并持续更新、反复迭代，调研范围包括国内外专利挖掘的相关论文、专利、数据集、算法竞赛评测活动、专利信息服务平台乃至代码托管网站和模型托管网站，并在叙述内容中穿插专家访谈、竞赛选手交流会以及笔者学术成果评审意见中获得的相关信息，最终完成对专利挖掘的系统综述。[结果 /结论 ]专利基础资源的种类和数量较之前增长较快，专利挖掘方法的训练和性能评测逐步具有数据基准和统一测度标准；专利挖掘前沿方法紧跟智能技术发展步伐以实现技术升级和性能提升，而统计学习、人工规则、软件工具等传统方法也在学习成本、实践成本和方法效果的平衡中得到优化和发展；专利挖掘的研究范围实现了从数据处理、规范化到专利基础服务和技术情报分析的全面覆盖，并开启了专利智慧法律的探索。
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