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年份: 2024(2689); 2023(3831); 2022(3412); 2021(3009); 2020(2656); 2019(6125); 2018(5941); 2017(10516); 2016(5838); 2015(6503); 2014(6546); 2013(6349); 2012(5750); 2011(5244); 2010(5153); 2009(4751); 2008(4709); 2007(4328); 2006(3761); 2005(3444)

作者: 王(20238); 李(16707); 张(16640); 刘(15852); 陈(10638); 杨(8497); 晓(7629); 赵(6898); 周(6537); 华(6018); 文(5811); 吴(5713); 明(5438); 林(5436); 丽(5369); 志(5365); 伟(5223); 孙(5004); 徐(4966); 黄(4920); 玉(4283); 军(4211); 平(4176); 郭(3973); 红(3893); 建(3828); 朱(3783); 春(3678); 艳(3571); 胡(3564)

学科: 济(22526); 经济(22505); 管理(15501); 业(13921); 企(12674); 企业(12674); 方法(11380); 数学(9412); 数学方法(9108); 学(6386); 业经(5880); 理论(5343); 农(4982); 中国(4853); 和(4476); 地方(4375); 财(3924); 技术(3836); 贸(3631); 贸易(3629); 易(3524); 制(3462); 农业(3410); 划(3373); 环境(3342); 教学(3312); 策(3196); 务(2857); 发(2844); 财务(2825)

机构: 大学(87598); 学院(86349); 管理(33051); 研究(31608); 理学(28791); 理学院(28390); 济(28343); 经济(27519); 管理学(27512); 管理学院(27370); 科学(23873); 中国(21737); 农(21274); 京(19879); 业大(18044); 所(17847); 农业(17488); 研究所(16678); 中心(14485); 江(13082); 北京(12400); 财(11975); 技术(11771); 省(11727); 范(11708); 师范(11554); 农业大学(11479); 院(11077); 科学院(10673); 州(10442)

基金: 项目(63079); 科学(48333); 基金(44496); 家(41805); 国家(41563); 研究(40410); 科学基金(34396); 省(26231); 自然(24827); 自然科(24297); 自然科学(24293); 自然科学基金(23817); 社会(23740); 基金项目(23162); 划(22751); 社会科(22498); 社会科学(22487); 资助(18895); 教育(18661); 编号(15675); 重点(14862); 计划(14772); 科技(13780); 发(13295); 创(13107); 部(12767); 科研(12569); 成果(12372); 创新(12334); 课题(11406)

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稻米品质综合评价的人工神经网络方法

[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版) [作者] 林文浩

基于人工神经网络 (ANN)理论 ,面向稻米品质的综合评价问题 ,分别开发了 SOM和 BP神经网模型 ;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题 ;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价 .实际仿真结果表明 ,ANN用于米质评价是科学、有效的 ,而且方法简便、速度快

关键词：神经网络稻米品质辨识

基于人工神经网络的人体体质综合评价模型的建立

[期刊] 中国农业大学学报 [作者] 王坦傅水根吴平东陈嘉健

人体体质各测试指标与人体综合体质之间存在着复杂的非线性关系 ,为了客观准确的评价人体体质的综合水平 ,选取体质各测试指标作为输入 ,基于体质研究专家经验的体质综合评价结果为期望输出 ,引入人工神经网络BP网络模型建立了体质综合评价模型。实际应用结果表明 ,所建立的体质综合评价模型拟合精度高 ,评价效果好 ,能较真实地反映人体体质的综合水平。

关键词：人体体质体质综合评价模型人工神经网络

人工神经网络在综合评价决策中的应用

[期刊] 统计与决策 [作者] 王悦

一、人工神经网络的综合评价方法综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动。传统的综合评价方法存在诸多困难,因此,本文讨论的基于人工神

关键词：人工神经网络综合评价评价方法多目标评价企业经济效益区间型排序结果指标隶属度学习样本权重和

多指标综合评价的神经网络方法

[期刊] 现代管理科学 [作者] 冯岑明方德英

文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述。运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。

关键词：多指标综合评价神经网络科技能力

基于BP神经网络的综合职能部门绩效评价方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 刘德智杨海光李毅斌

文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。

关键词：绩效评价职能部门 BP神经网络

综合评价管理信息系统的专家神经网络方法

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 张新红

Based on the construction of an evaluation index system for the management information system,this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system.Integrating with the expert system,the neural network model can be used to facilitate intelligent an...

关键词： system evaluation expert system/MIS neural network

基于BP人工神经网络的大沽河湿地海水水质综合评价

[期刊] 渔业科学进展 [作者] 徐勇赵俊过锋乔向英张艳陈聚法

水体环境包含多个影响因素,因素间大多具有非线性相关性,为了能够客观地对大沽河湿地海水水质进行综合评价,以神经网络为基础,利用溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、石油类5个指标作为评价因子,建立了5×5×1拓扑结构的BP人工神经网络模型,通过该模型对大沽河湿地水质进行综合评价。同时采用单因子评价方法、内梅罗指数法对该海域环境状况进行评价,以期更好的对比评价BP人工神经网络模型的优缺点。BP人工神经网络模型评价结果显示,大沽河河道内站点的水质均为劣Ⅳ类水质,入海河流断面及其周边海域也达到了Ⅲ类及以上水质标准。调查海域无机氮含量超标严重,劣Ⅳ类及以上站位的数量占总调查站位的59.3%,富营养化状...

关键词：大沽河湿地 BP人工神经网络海水水质综合评价

人工神经网络企业知识管理综合评价模型研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 王悦

为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。

关键词：人工神经网络企业知识管理综合评价模型

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

[期刊] 统计与决策 [作者] 徐欣徐立鸿

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法。文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现。结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性。

关键词：教学质量评价与预测 BP神经网络 MATLAB

基于神经网络的企业竞争力综合评价方法

[期刊] 工业技术经济 [作者] 吴晓伟吴伟昶徐福缘

竞争力测评的最终目的是为了让企业知道其目前在行业中的所处的地位 ,从而在竞争中可以制定正确的竞争策略。本文在建立竞争力综合评价指标体系的基础上 ,提出了一种基于BP网络的企业竞争力综合评价方法 ,而且避免了评价过程中的人为失误 ,实验结果表明采用该方法获得的结果是令人满意的。

关键词：企业竞争力竞争力测评竞争力指标 BP网络

基于神经网络的多指标综合评价法及其应用

[期刊] 技术经济 [作者] 朱双东赵建国

关键词：神经网络多指标综合评价隐层输出层输出单元误差逆传播相关系数神经元网络二元线性回归输入层

基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价

[期刊] 统计与决策 [作者] 周宏

文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。

关键词： BP人工神经网络聚类分析科技成果转化绩效