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[期刊] 税务研究
[作者]
王韬
税收的优选模型预测方法王韬税收收入已经是我国财政收入最主要的来源，若不扣除出口退税，各项税收收入占财政收入的比例，１９９４年为９８．３％，１９９５年为９６．５％。国家预算既要考虑政府运转、宏观调控、基本建设支出的需要，又要量入为出，因而不能不以税收收...
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
董承章
目前，我国正处在实现“九五”计划和２０１０年远景目标的重要历史时期。尤其是在亚洲金融危机，对我国和世界经济正常运行产生了一定影响的情况下，建立系统的税收影响因素分析模型，用于研究和确定影响税收的主要因素及影响程度；建立时间序列预测模型，用于预测我国“...
[期刊] 税务研究
[作者]
王敏
在税收经济预测模型和分税种预测模型有待完善的条件下,根据中国税收经济特点,对预测方法进行优选,是提高税收收入预测精度的现实选择。本文建立了基于结构变化的回归模型优选方法,实证检验表明该方法对近年税收收入预测具有很好的效果。
关键词：
税收收入 税收预测 模型优选
[期刊] 统计与决策
[作者]
李望晨 潘庆忠 王培承 安洪庆
文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张吉刚 梁娜
一、引言税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断。科学、
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡彦 李秀美 陈华友
文章引进诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,建立诱导有序加权平均新的组合预测模型。该模型与传统的组合预测方法的区别在于组合预测的赋权系数与单项预测模型无关,而是与单项预测模型在各时点上的预测精度的大小密切相关,这是组合预测方法的一种新的可变赋权方法。文章给出了基于IOWA算子的税收组合预测模型,实例分析结果表明该模型是可行和有效的。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
沈存根 周开君
自组织理论是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。它将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、数理逻辑等方法有机地组合起来。其主要思想是通过简单的初始输入(局部变量)的交叉组合产生第一代中间候选模型,再从第一代中间候选模型中选出最优的若干项组合而产生第二代中间候选模型,重复这样一个产生、选择和遗传进化过程,使模型复杂度不断增加,直到选出最优复杂度模型为止。本文利用自组织方法进行数据筛选和建立税收预测模型,并在数据筛选基础上建立线性回归预测模型和BP神经网络预测模型,然后结合时间序列的预测
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)
[作者]
王韬 陈平路
税收ＣＧＥ模型的建模流程和方法王韬陈平路【摘要】目前在国际上，税收ＣＧＥ模型主要应用于分析税负归宿和分布、税收经济效率、税收公平以及税制的优化等。规范的税收ＣＧＥ模型建模流程应包括模型类型、方程形式、参数值的选定和模型求解等几个步骤。【关键词】税收...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭晓君 李大治 褚海鸥 缪雪晴
文章提出了一种结合非线性回归技术的GM(1,1)模型的改进模型,利用我国的"两税"税收收入预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性。根据实证分析结果,灰色预测可以较好地模拟出税收收入的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理,说明了新的改进模型有效提高了传统灰色模型的预测精度。
[期刊] 税务研究
[作者]
赵兴球 许建国 张虎
税收是国家财政收入的主要来源，也是宏观调控的重要手段。为完善现行的靠经验预测来年税收收入的传统做法，需要引入现代计量经济方法，以使税收收入预测建立在更加科学的基础上，从而为制定税收计划和国家预算提供科学的依据。在建立经济数学模型时，运用较多的是计量经...
[期刊] 物流技术
[作者]
肖苏 熊焱
针对物流业税收相关数据的高相关性和冗余等问题,提出一种基于改进灰度统计和神经网络的物流业税收预测模型,预测模型应用灰度统计方法解决原始数据的相关性和冗余问题,应用最优化的神经网络确定预测模型的参数,以提高预测模型的准确性。以中国国家年鉴和某省年鉴为数据来源对预测模型进行检验,结果表明,基于灰度统计和神经网络原理建立的预测模型能够快速优化参数并提供更准确的预测结果,模型的自学习能力适用于税收预测等,具有较高的实用价值。
关键词：
税收预测 灰度统计 神经网络 物流业
[期刊] 统计研究
[作者]
李选举
Thecases choicefortaxauditcontainstwomainaspects:thefirstistodistinguish whetherthetaxpayeristaxevasion ,thesecondistoestimatethequantumoftaxeva sion .Thepapersystematicallyhavestudiedtheestimatingofthequantumoftaxevasion andmadeprogressesandresults.TheauthorfirstappliedtheTobitmodeltoestimate thequantumoftaxevasionandfairlysolvedtheproblemsintheestimationsofthequan tumoftaxevasion .
关键词：
税收稽查 Tobit模型 估测 逃税额
[期刊] 税务研究
[作者]
葛庆敏 黄黎明
数据深度利用是税收信息化发展的必然趋势。税收数据本身是一种相对复杂的数据,具有多因子、高噪声、随机性、非线性、非高斯分布和不均匀分布等特性,常规的数理统计方法往往不能适应日益增长的数据利用需求。税收数据建模将数理统计、模式识别、人工修正、机器学习等方法融合在一起,对税收数据进行深度挖掘,将隐蔽的、有价值的规律挖掘出来。税收数据模型主要有分行业建模和分税种建模两大类,相比较而言,本文认为对于基层税务机关来说,结合本地区行业特点搭建行业税收数据模型,更具有针对性和可操作性。本文结合本单位搭建水泥行业税收数据模型实践,探索建立行业税收数据模型的一般方法。
关键词：
数据 行业 建模
[期刊] 税务研究
[作者]
刘建民 左亚林 吴金光
税制改革的深入推进对我国税收预测分析能力提出了新的要求。本文在分析我国"十二五"时期税收收入现状的基础上,构建了我国税收收入预测模型,从产业税源角度对我国"十三五"期间税收收入进行预测,并就提高我国税收收入预测分析能力提出政策建议。
关键词：
税收收入 预测模型 预测分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺本岚
文章首先介绍了我国学者对股票价格指数的研究现状,并阐述了时间序列分析中两种常见的模型:自回归移动平均(ARIMA)模型和条件异方差(ARCH)模型。然后分别对上证指数近八年的346个有效收益数据进行建模,并对未来三个月的收盘价进行预测。结果表明,ARCH模型的整体预测效果优于ARIMA模型。
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