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[期刊] 统计与决策
[作者]
宋瑞琪 朱永忠 王新军
如何在高维数据空间中筛选有用变量,提取有用的信息,是大数据时代研究的热点之一。文章将变量选择的方法应用于高维数据,通过模拟仿真,引进敏感性与特异性,分析比较岭回归、Lasso、自适应Lasso以及Elastic Net回归等方法的适用领域,并指出变量选择方法的应用前景。
关键词：
大数据 系数压缩法 变量选择 高维数据
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王明进
多维波动率的预测在实际投资决策中是一个重要而困难的问题。本文分析了能够运用到高维情形下的五种波动率模型的预测方法,它们分别是EWMA模型、OGARCH模型、ICGARCH模型、GOGARCH模型和DCC模型等。对两组高维真实数据的波动率进行预测比较的结果显示,ICGARCH模型和DCC模型能够给出比其他三种模型更为准确的预测结果,此外,OGARCH模型EWMA模型要好,而预测效果最差的是GOGARCH模型。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
谈香丽
在英国著名作家查尔斯·狄更斯的作品中,"面容苍白,神形枯槁"的童工形象跃然纸上,也正是他的小说引发了19世纪英国社会一系列劳动法规的出台。新法规要求在用工之前先给孩子们做体检,工厂老板们心疼体检带来的用工成本增加,索性就拿身高作为衡量年龄大小和体力好坏的雇佣标准。
[期刊] 企业管理
[作者]
郝聚民
苦苦追寻的更高维度的商业模式,其逻辑不在外部,而在我们的心里,就在我们的德性修养之中。互联网时代,一切旧的商业模式都在被逐一颠覆。颠覆来自于全新的商业模式,这个新商业模式通常拥有更高的维度,以高维对低维,恰如马云所说的以机关枪对冷兵器,不战而胜负已判。问题是如何才能找到高维度的商业模式?作为企业转型的思考者及实践者,笔者对于这个问题有着极大的热情。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴翌琳 林寅 陈昊
随着计算机技术的普及,我们面向的数据越来越趋于高维化,而从理论上说直观描述高维数据是一件比较困难的事情。文章通过对几种高维数据展示方法的总结和创新,成功构造了一种全新的描述高维数据的方法即色差法(MCD)。
关键词：
高维数据 色差 色阶 RGB
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
冷薇 李俊鹏 张崇岐
变量选择是统计建模中重要的问题。当试验数据维数很高时,传统变量选择方法的应用受到了很多制约。本文以高维混料试验为基础,比较了AIC准则和LASSO在变量选择问题上的优良性。通过实例验证,LASSO可以快速且准确地对高维混料模型中的变量进行筛选,从而得出最优模型,达到降低成本、提高利益的目的。
关键词：
高维混料模型 变量选择 LASSO
[期刊] 企业管理
[作者]
郝聚民
苦苦追寻的更高维度的商业模式,其逻辑不在外部,而在我们的心里,就在我们的德性修养之中。互联网时代,一切旧的商业模式都在被逐一颠覆。颠覆来自于全新的商业模式,这个新商业模式通常拥有更高的维度,以高维对低维,恰如马云所说的以机关枪对冷兵器,不战而胜负已判。问题是如何才能找到高维度的商业模式?作为企业转型的思考者及实践者,笔者对于这个问题有着极大的热情。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白玥 田茂再
变量选择一直是建立回归模型中的一个重要问题。文章基于线性模型对lasso、adaptive-lasso、SCAD、elastic net、group lasso和group SCAD等方法进行了较为系统的比较分析,通过进行无分组变量和有分组变量的模拟实验,比较了几种方法之间的优缺点和相关联系。分析了在不同自变量相关系数以及在不同误差项方差的情况下,各种方法的模型误差的变化趋势以及相互之间的差异比较。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
高文杰 董枘朋 吴捷
高斯图模型广泛地应用于网络数据的分析。虽然目前已经有了很多估计高斯图模型参数的方法，但高斯图模型的同时推断问题也具有重要的意义。我们提出了一种自助方法来进行高斯图模型的同时统计推断。我们的同时推断方法适用于大规模的图模型，并允许感兴趣的参数向量的维数大于样本数量。我们证明了同时检验的结果能够渐近地达到了预设的显著性水平，而进一步的仿真实验验证了所提方法的有效性。
关键词：
高维 同时推断 高斯图模型 稀疏恢复
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
冯云云 刘丽娟 陆灯盛 庞勇
高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band selection,ABS)这3种方法对高光谱数据进行降维处理。然后提出了基于曲线误差指数的评价方法,用此指数的趋势来确定每种降维方法所要选择的合适波段数量,同时用指数的大小评价不同降维方法的优劣,并用分类方法对评价结果加以验证。结果显示:Wilks
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾津 周建军
变量选择是统计学知识结构中不可或缺的一部分。本文归纳梳理了近二十年多来的变量选择方法,着重介绍了处理高维数据以及超高维数据的变量选择方法。最后我们通过一个实例比较了不同变量选择方法的差异性。
[期刊] 企业管理
[作者]
郝聚民
高维度的管理,对人的管理重点在心及心力,人是精神追求者,其绩效差距,可达百倍、千倍、万倍。互联网转型期,先进模式对于落后模式的颠覆,不是效率之争、规模之争,而是维度之争。高维度打击低维度,无往而不胜。关于维度之争,当前大家关注的焦点都在商业模式。其实比高维度的商业模式更加重要的,是高维度的管理模式。高维度管理,利用的是人深刻的内在的成就欲望、使命感、激情以及由此激发
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾津 周建军
变量选择是统计学知识结构中不可或缺的一部分。本文归纳梳理了近二十年多来的变量选择方法,着重介绍了处理高维数据以及超高维数据的变量选择方法。最后我们通过一个实例比较了不同变量选择方法的差异性。
[期刊] 武汉金融
[作者]
胡祖辉
金融市场间的相关性不仅受到两个市场间的作用,其它市场对相关性结构的影响也是不可忽略的。本文综合考虑两种作用,对研究中经常使用到的高维T-Copula函数提出一种新的迭代估计方法,同时估计多个市场或资产间的相关性结构。数值结果和实例研究表明,该估计方法具有一定的精度和计算效率,对相关性结构分析和金融危机传染研究具有一定的启示作用。
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