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[期刊] 管理评论
[作者]
林家宝 鲁耀斌
缺乏对移动证券的信任是影响股民采纳的一个主要障碍,探讨移动证券初始信任的决定因素,对于指导业界制定合理的策略建立信任、吸引更多股民的采纳具有重要意义。本研究构建了一个初始信任的综合模型,分析了七个前因变量(无所不在、信息质量、兼容性、感知的声誉、感知的大小、结构保证和信任倾向)对移动证券的初始信任的影响。采用结构方程技术对模型进行了实证检验和分析。研究发现,股民对移动证券的初始信任主要受信息质量、无所不在、兼容性、结构保证和信任倾向的影响。最后提出了对策建议以及进一步研究的方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 李鹏程
随着移动社交网络的流行,为用户提供一种快速、准确的信任度评测机制显得越来越有必要。文章基于信任的本质特性提出一种围绕信任属性的模糊逻辑量化模型,并根据信任在移动社交网络中传递衰减程度对得出的信任度值进行加权总和。此外,利用移动社交网络的强开放性设立了基站预先评测机制以解决信任度评测过程中的时耗问题。
[期刊] 软科学
[作者]
郭俊华 朱多刚
基于理性行为理论和移动商务消费者信任模型，构建了包括信任倾向、信任网络、信任政府、感知信任等因素的移动政务服务采纳模型。通过对７６０份有效样本的实证分析表明：信任倾向分别显著影响信任网络和信任政府，进而影响公众对移动政务服务的接纳，但是对移动政务的感知信任对采纳意向并无显著影响。
关键词：
移动政务服务 用户采纳模型 信任
[期刊] 图书馆建设
[作者]
余世英 明均仁
移动图书馆作为图书馆服务的创新方式,用户对其接受需要一个过程,其使用行为也会受到多方面因素的影响。移动图书馆的用户接受模型的构建是以技术接受模型理论为基础,并引入相关性、系统帮助、可访问性、领域知识、自我效能、社会影响、感知愉悦性和感知成本8个外部变量。针对该用户模型,在问卷调查的基础上进行的实证分析可以确定影响用户接受移动图书馆的主要影响因素。
[期刊] 软科学
[作者]
韩超群 杨水清 曹玉枝
基于信息系统、行为科学和心理学理论,从一般技术因素、特定技术因素、消费者心理因素和社会影响因素四个方面构建了一个整合的移动服务用户采纳行为的结构方程模型。在我国移动服务背景下,以移动阅读为研究对象,运用SPSS 13.0和PLS结构方程分析软件验证模型和假设。研究发现:影响用户采纳基于工作环境下的传统信息技术和基于日常生活环境下的移动信息技术的关键因素存在显著差异。感知愉悦性、心流体验、感知易用性和感知移动性是影响用户采纳移动阅读的主要因素,而感知有用性、感知货币价值和社会影响对用户采纳移动阅读的影响不显著。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
明均仁 郭财强
[目的/意义]系统全面地获取用户采纳移动图书馆的主导影响因素以及他们之间的复杂关系,对于提高图书馆移动服务质量具有重要的实践指导意义。[方法/过程]采取开放式问卷,初步获取移动图书馆用户采纳的影响因素,并结合用户采纳理论中的TTF模型和UTAUT模型,构建用户采纳行为模型,面向武汉地区高校大学生发放与回收问卷,实证分析用户采纳移动图书馆的行为意愿。[结果/结论]实证发现,任务-技术匹配度、绩效期望、社会影响和便利条件等主导因素显著影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿,而努力期望对大学生的采纳行为无显著影响。
关键词：
移动图书馆 移动信息服务 用户采纳
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孟猛 朱庆华
[目的/意义]为提升移动视觉搜索(Mobile Visual Search, MVS)用户体验，增强用户黏性，探究影响MVS用户体验关键因素的作用机理，以期为MVS的管理者、设计者及运营商提供理论借鉴与实践指导。[方法/过程]将S-O-R模型与EDT模型整合，结合MVS系统特征、认知要素、情感体验和失验(disconfirmation)等，构建MVS用户体验概念模型，提出研究假设和设计调查问卷，并针对淘宝和京东的MVS用户进行问卷调查。采用偏最小二乘法分析数据，在排除共同方法变异的影响下对测量模型和结构模型进行评估。[结果/结论]研究发现：准确性和完整性正向显著影响信息质量，灵活性正向显著影响系统质量，移情性正向显著影响服务质量，并通过感知有用性、有用性失验、感知愉悦性和愉悦性失验等影响满意度，进而影响持续使用意愿。本研究所揭示的影响MVS用户体验关键因素及其作用机理，将为改善MVS用户体验提供参考。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
刘锦宏 余思慧 徐丽芳
采用文献研读和实证研究相结合的方法,以用户行为关系理论和科技接受模型等相关理论和知识为基础,在对武汉理工大学在校学生进行实证调查后,用SPSS软件对调查数据进行信度和效度分析并提取变量因子,最后利用AMOS21.0软件构建了移动数字图书馆用户行为模型。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵玉明 明均仁 杨艳妮
移动图书馆的成功应用不仅仅在于技术本身先进与否,还在于图书馆用户感知行为问题的解决。文章在技术接受模型基础上,系统梳理国内外已开展移动服务的用户接受研究、数字图书馆的用户接受理论,构建了移动图书馆的用户接受模型。通过对用户模型的实证分析,探究移动环境下影响用户接受的各种因素,进而改进移动图书馆发展过程中的不足。
关键词：
移动图书馆 用户接受 技术接受模型
[期刊] 管理科学
[作者]
林家宝 鲁耀斌 张金隆
电子商务环境下的消费者信任研究比较多,但是移动商务环境下消费者对交易型服务的信任研究相对较少。基于技术接受模型,以移动证券业务为研究对象,构建移动商务环境下的消费者信任模型,分析感知的易用性、感知的有用性、感知的安全、信息质量、便利性和信任倾向对移动证券信任的影响以及移动证券的信任、感知的易用性和感知的有用性对消费者使用意愿的作用。通过问卷调查,收集224份有效问卷,采用SPSS和PLS-Graph软件进行统计分析。实证结果表明,感知的有用性、感知的安全、信任倾向和信息质量正向影响消费者对移动证券的信任,感知的易用性和便利性对移动证券的信任没有显著影响,信任是消费者对移动证券产生使用动机的关键...
关键词：
移动商务 移动证券 技术接受模型 信任
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王小燕 庞素琳 罗伟其
顾客对移动银行难以建立初始信任已严重制约了移动银行的发展。由于信任是一个多维概念,因此文章试图通过对消费者初始信任维度的分析,建立移动银行消费者初始信任模型,并在此基础上,提出提高消费者初始信任度的途径,籍此为我国移动银行的建设提供一些新思路。
关键词：
初始信任 移动银行 信任模型
[期刊] 南开管理评论
[作者]
林家宝 鲁耀斌 章淑婷
移动证券服务是移动通信技术在证券行业的一个新兴应用。相对于传统的电话交易服务和网上证券交易服务,移动证券服务拥有诸如随时随地、方便性和私密性等优势。然而,采用移动证券服务进行股票交易的用户人数远远小于采用其它方式的用户数量。其主要原因是投资者缺乏对移动证券服务的初始信任,从而影响到他们接受和使用移动证券服务。本研究的目的是探索信任转移是否是建立移动证券服务初始信任的有效途径,分析了投资者对网上证券服务的信任是如何影响其对移动证券的感知,以及影响移动证券初始信任和使用意向的其它重要因素,并对信任从网上环境向移动环境的转移情况进行了实证研究。研究结果表明,网上证券服务的信任不仅直接影响移动证券服务...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王萍 龙秋易 蒋健
[目的/意义]以移动办公类应用为例，旨在探索技术的开发与更新如何高效响应用户需求，用户如何高效地适应技术的功能以充分发挥技术的优势。在此基础上，识别用户与技术的双向适应行为路径，并挖掘用户与技术的适应模式。[方法/过程]选取i OS平台商务类应用畅销榜排名前10的移动办公APP，获取2020年1月1日到2022年12月10日的235 216条评论数据和553条版本更新日志数据。利用BERTopic主题模型对移动办公类APP更新日志文本和用户评论文本进行主题分析，对比技术与用户方供需差异。随后利用基于BERT的文本匹配算法将用户评论与更新日志项目进行相似度匹配，结合评论文本和更新日志文本时间维度特征，识别双向的适应路径。[结果/结论 ]用户与技术存在“用户技术适应路径”“（技术）用户技术用户双向适应路径”“技术用户适应路径”3种交互适应行为路径，同时存在用户和技术的两种单向发布行为路径。研究总结得到3种技术与用户的适应模式，并发现，对于排名前十的移动办公类APP，用户主导的适应模式以及用户技术双向适应模式为最重要的交互适应模式，技术主导的适应模式为占比最小的适应模式。
关键词：
主题分析 APP 适应性使用 用户 交互
[期刊] 软科学
[作者]
万君 李静 赵宏霞
基于消费者购物信任,从传统互联网转至移动互联网环境的视角,构建了一个整合的移动购物用户接受行为结构方程模型。采用LISREL软件进行验证,结果表明消费者对传统互联网购物的信任既直接影响其对移动购物的初始信任,又通过移动环境下的感知有用性和结构性保障因素间接影响移动购物初始信任。感知有用性、结构性保障、商家声誉均对初始信任具有正效应,但感知易用性与初始信任、便利性与初始信任间的假设关系不成立。
关键词：
移动购物 信任转移 初始信任 用户接受
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
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