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[期刊] 情报科学
[作者]
谢辉 李广建
【目的/意义】基于移动互联网的社交网络飞速发展,对传统的推荐技术提出了新挑战。为了开展进一步研究,厘清种类与方法十分必要。【方法/过程】分析了传统互联网推荐系统、信息物理方法以及机器学习方法三大类推荐系统。通过研究代表性的论文,比较了常见推荐算法模型的优缺点。【结果/结论】结果表明:很难找到一种"万能的"模型,使移动社交网络的推荐系统在实时性、准确性和多样性等关键特征取得满意的结果。移动社交网络推荐技术可能取得突破的领域,将是多种模型的综合运用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田雪筠
将情境因素引入个性化推荐系统中,考虑用户—资源—情境之间的三元关系,为处于不同情境、不同兴趣的移动用户推荐满足其需求的合适信息服务,是目前信息推荐新的研究方向。文章提出了基于情境和基于内容相结合的推荐算法,在当前情境下,利用用户的历史情境信息和用户偏好综合为用户推荐信息。实验表明,该算法能够显著地提高个性化推荐的准确率,可为用户提供符合当前情境的个性化资源。
关键词：
情境感知 移动用户 个性化推荐
[期刊] 情报科学
[作者]
张继东 李鹏程
【目的/意义】通过模型构建模拟移动社交网络中的信息传递,为移动社交网络中信息的高效传递和政府管控提供支持。【方法/过程】基于地理社交数据来量化移动社交网络中用户对信息的传递意愿程度,同时通过将地理社交数据中的用户地理属性添加到用户的多维特征集合中,根据用户多维特征选择传递不同内容的信息,以提高信息的传递效率。【结论/结果】由地理社交数据构建的用户特征模型与实际情形贴切,因而通过其进行移动社交网络中的信息传递机制研究有较高的可行性。
关键词：
地理社交数据 移动社交网络 信息传递
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周朴雄 陶梦莹
对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。
[期刊] 软科学
[作者]
肖怀云 梅姝娥
引入消费者互惠性动机来研究移动社会网络中考虑关注程度的消费者推荐行为和潜在购买者是否接受推荐的决策问题。结果表明:在一定范围内,激励移动社会网络消费者的推荐行为时,最优的价格和奖励随着互惠性弱关系增强而增大,而利润随着对潜在购买者的关注程度提高而提高;强联结关系往往增加消费者剩余,当服务提供商不对推荐行为进行奖励时,潜在购买者剩余随着使用移动服务的消费者数量递增。当消费者关注程度超越范围时,移动营销的最优方案是采取低价、赠样策略来直接激发潜在需求的实现。
关键词：
推荐行为 互惠性偏好 移动社会网络
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
蒋浩然 陈军 王虎 雷王利 袁池
针对目前果园移动机器人自动导航技术研究现状,综合分析现有的有关文献,依据环境感知方式的不同,分别讨论了以激光、视觉、机械、电磁、GPS、超声波为感知系统的导航方法的研究进展,分析了现有几种导航方法在精度、实时性、抗干扰能力及系统适应性等方面的优缺点,认为多传感器融合技术可为果园移动机器人的导航提供更高的精度和稳定性。在此基础上,提出了未来果园移动机器人自动导航技术的发展趋势,即多传感器融合技术是果园移动机器人感知环境的主要手段,满足果园移动机器人精度和稳定性要求的导航系统将是今后研究的重点。
关键词：
果园 移动机器人 导航技术 多传感器融合
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 李鹏程
随着移动社交网络的流行,为用户提供一种快速、准确的信任度评测机制显得越来越有必要。文章基于信任的本质特性提出一种围绕信任属性的模糊逻辑量化模型,并根据信任在移动社交网络中传递衰减程度对得出的信任度值进行加权总和。此外,利用移动社交网络的强开放性设立了基站预先评测机制以解决信任度评测过程中的时耗问题。
[期刊] 企业经济
[作者]
郑交亮 卢宝周
移动社交网络平台是人们通过移动终端设备进行信息采集并聚类而形成的社交网络,其开展成败取决于用户的参与程度。基于感知价值理论,并对感知价值理论进行延伸,引入满意度这一中介变量构建用户参与行为的理论模型,利用结构方程模型对用户参与的影响因素进行实证分析。结果表明,该模型能有效地解释用户对移动社交网络平台的参与行为,时间成本、系统质量、社会交互对用户感知价值影响显著。利用Bootstrap验证感知价值除了对参与意愿有直接效用,且会通过满意度的中介效果间接影响用户参与意愿。因此,移动社交网络平台应根据用户需求降低用户的时间成本,完善其交互功能,提升系统质量,进而增加用户的感知价值和满意度,提高用户参与意愿。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘阳 朱君璇
[目的/意义]对于一个在线社交网站,其成功与否的一个重要评判因素就是用户体验的好坏。[方法/过程]文章首先以用户体验为出发点,结合多学科对移动社交网络中用户体验进行定义。其次在对移动社交网络的用户体验的影响因素进行分析的基础上得出了一套详尽的用户体验评价体系。再次采用层次分析法,对多个层次的众多因素进行权重的度量,并以动态模糊集相关理论为基础,运用动态模糊综合评价法,构建了一种移动社交网络的用户体验模糊综合动态评价模型。最后运用模糊综合动态评价模型对新浪微博和腾讯微博进行案例分析。[结果/结论]研究结果显示新浪微博用户体验比腾讯微博用户体验要好。
[期刊] 情报学报
[作者]
王雪 查先进 梅潇 严亚兰
隐私担心是指移动社交媒体智能推荐用户在多大程度上感到其行为（行踪轨迹）受到违背意愿的观察或记录。本文利用扎根理论三级编码、结合隐私担心视角，探索了移动社交媒体智能推荐用户隐私担心和信息规避行为的新形态，构建了隐私担心视角下移动社交媒体智能推荐用户信息规避行为形成机理模型。研究结果发现，隐私担心包括信息收集、二次利用、被操控感、被窥探感和非自愿暴露，信息规避行为包括忽略信息、屏蔽信息、否认信息、转移注意力和清除行踪轨迹；隐私担心直接影响信息规避意愿和行为，也通过风险评估的中介作用间接影响信息规避意愿和行为；信息窄化会加剧隐私担心。本文的研究结果可为移动社交媒体智能推荐系统的运营方和用户提供有益参考，具有理论和实践意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梅潇 查先进 严亚兰
[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理，旨在推动移动社交媒体的健康发展，规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据，利用扎根理论方法进行三级编码，构建了智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理的理论模型。[结果/结论]隐私保护环境、智能推荐特征、用户特征对隐私风险感知有直接影响，智能推荐特征对隐私担心和感知精准度产生影响并进而影响隐私风险感知。研究结果可为政府、移动社交媒体平台、用户提供参考，具有理论和实践意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 周红
文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分。同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题。实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 李鹏程
文章提出了基于地理社交数据来发现用户潜在的关联领域节点,并对移动社交网络用户与节点之间的网络关系进行判别的方法。通过使用耦合隐马尔科夫模型来模拟用户与关联节点的交互情况,从而为节点间关系判别提供支持。最后根据用户与节点的关系以及用户的地理社交信息来为移动社交网络用户提供个性化服务。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李力 丁宁
[目的/意义]移动社交类应用已跃至移动app使用率和使用规模第一,对人们的网络行为带来重要影响。对移动社交类应用用户行为研究进展进行回顾,有助于研究者了解现有研究进展,从而更加深入地揭示移动社交类应用用户的行为规律。[方法/过程]从移动社交类应用的生命周期出发,系统梳理国内外对移动社交类应用用户的接受、使用、转移、退出等行为的研究,并从研究内容和研究方法等方面对比分析国内外的相关研究。[结果/结论]国内外对移动社交类应用用户的接受意愿和动机的研究已趋成熟,对不同移动社交类应用的用户行为比较和移动社交类应用用户的消极使用行为研究仍处于起步阶段,研究层次较浅。
关键词：
移动互联网 移动社交类应用 用户行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
佘静涛 刘锋
在研究RSS技术和手机软件开发技术的基础上,以浙江工业大学图书馆新书推荐服务为例,介绍使用Or-acle数据库、JSP编程语言、J2ME(嵌入式的Java语言平台)语言平台和Sun公司的WTK(无线开发工具)包,在手机上实现查阅图书馆RSS新书推荐的功能,成功地将RSS技术应用在移动图书馆新书推荐系统中。
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