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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑琼 周梅华 曲颂
文章基于新浪微博的真实移动社交互动数据,考虑了体现关系互动的社交关系强度和社交影响范围,以及体现信息互动的信息价值和信息传播控制力等四个影响因素来构建信任评估模型。利用熵权法计算得到各因素对用户信任度的贡献程度。最后,通过计算节点的用户信任度来统一量化用户信任,从而识别可信节点。
[期刊] 情报科学
[作者]
霍明奎 朱莉 刘升
【目的/意义】移动社交网站深入到了每个人的生活,人类的网络化生存方式全面开启。考虑个体用户参与动机,在把握用户隐私顾虑和信任基础上,从优化用户感知、提升用户参与度角度来设计和运营网站,可以有效提升用户粘性和参与强度。【方法/过程】本文在构建了用户信任、隐私顾虑对移动社交网络参与动机和参与度影响模型基础上,收集调查问卷所获数据,应用偏最小二乘法(PLS)对提出的研究假设及其模型进行实证检验。【结果/结论】研究结果表明信任与隐私顾虑、隐私顾虑与参与动机之间存在负相关关系;信任与参与动机、参与动机与参与强度之间
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
臧国全 董文馨
[目的/意义]探讨隐私无助的形成机理，为社交平台完善隐私政策与保护用户个人信息安全提供理论依据。[方法/过程]基于习得性无助理论，构建隐私无助的形成机理模型，通过问卷调查获取数据，运用结构方程对模型进行求解。[结果/结论]研究结果表明：认知型隐私无助导致情绪型隐私无助，进而形成动机缺失型隐私无助，构成隐私无助逻辑链条中三种形态；产生要素方面，隐私行为的感知成本和隐私不作为的感知收益直接导致隐私无助，先前经历通过感知脆弱性间接导致隐私无助，自我掌控能力阻碍隐私无助的形成。
关键词：
隐私无助 社交网络 新浪微博 形成机理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李全喜 张鹏 赵丹
［目的 ／意义］旨在使企业充分认识移动环境下知识共享特点并有效利用移动环境下网络资源，推动企业知识共享网络的建设。［方法 ／过程］在理论层面，以知识共享、社会网络理论为基础，从移动环境角度出发，构建移动环境下企业知识共享网络模型；在应用研究层面，以新浪微博认证账号＂一汽大众＂为研究对象，采用编程方式获取数据，使用Ｇｅｐｈｉ和数理统计工具绘制相关图表并进行实证分析。［结果 ／结论］揭示移动环境下企业知识共享网络本质，为企业知识共享提供新的研究视角。丰富和拓展社会网络分析法在企业知识共享研究领域的应用，为移动环境下企业知识共享提供分析工具。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
臧国全 孔小换 张凯亮 于政杰
[目的/意义]社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论]微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。
关键词：
社交网络 自我披露 披露意愿 新浪微博
[期刊] 图书情报工作
[作者]
盛宇
微博具有更新快、双向交流方便等传统交流方式无法比拟的优点。以新浪微博为例,提出基于微博的学术交流过程模型,并分别从信息发布者和使用者角度对模型各部分进行详细介绍,主要包括微博学术交流主体、微博学术信息内容、微博学术信息获取以及微博学术信息的评价和利用。最后,对微博学术交流进行总结,提出几点建议和对未来的展望。
关键词：
微博 学术信息 信息交流
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 赵丹 李嘉兴
[目的/意义]研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律,为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考。[方法/过程]在理论研究层面,基于社会网络分析法,从点度中心性、中间中心性和接近中心性3个属性出发,对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析;在应用研究层面,以新浪微博中雾霾话题信息为例,采用Java编程方式接入新浪网API开放平台获取新浪微博数据,使用Gephi软件及数理统计分析工具绘制有关图表。[结果/结论]揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性,并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角,为实践层面移动...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 邢云菲 赵丹 李嘉兴
［目的／意义］研究移动互联网络环境下舆情信息传播路径和传播规律，为相关部门加强社会舆情信息监管提供参考。［方法／过程］在理论研究层面，基于社会网络分析法，从点度中心性、中间中心性和接近中心性 ３个属性出发，对移动端和非移动端雾霾网络舆情信息传播进行对比分析；在应用研究层面，以新浪微博中雾霾话题信息为例，采用 Ｊａｖａ编程方式接入新浪网 ＡＰＩ开放平台获取新浪微博数据，使用 Ｇｅｐｈｉ软件及数理统计分析工具绘制有关图表。［结果／结论］揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点，验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性，并为移动环境下网络舆情信息传播的研究提供了新的研究视角，为实践...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
阳玉堃
图书馆的公众形象对图书馆的发展有重要意义,在公众话语权释放的社交网络时代,研究新环境中图书馆公众形象有助于图书馆形象管理。使用火车头采集器采集2017年1月至6月以"图书馆"为关键词的中文微博记录,经数据清洗处理后,使用Python、ROST CM6进行文本内容分析,对基础设施形象、馆员形象、管理形象、文化形象、馆藏资源形象、馆舍及位置形象、服务形象进行形象感知及情感倾向感知。研究表明:社交网络用户对图书馆形象主要持积极态度,而对不同形象的感知各有侧重。最后基于此对社交网络中的图书馆形象进行讨论,提出形象管理的有关建议。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王波 甄峰
信息通信技术的快速发展丰富了人们的交流方式,也逐步影响人们的社交网络。本文通过分析新浪微博用户在网络社区中与本地人/外地人、熟人/陌生人的交流差异,探讨空间距离与社会距离在网络社会空间中的作用。在问卷调研中,结合新浪微博用户的网络"痕迹",较为可靠的获取南京成年人微博用户与本地人/外地人、熟人/陌生人在网络社区中的交流差异。研究表明:1在网络社区中,相较于外地人与陌生人,受访者更倾向与本地人以及熟人交流,网络社区中空间距离与关系距离的作用仍然存在;2受访者在网络社区中与本地人/外地人、熟人/陌生人的交流差异受社会经济属性、居住环境、微博使用频繁程度影响;3虽然理论上网络社区使得用户能够克服距离阻力,延伸其关系网络,但空间距离与关系距离的存在使得实际生活中的社会关系网络仍然扎根于用户在网络社区中的交流。
[期刊] 现代情报
[作者]
盛宇 李红
微博作为一种信息资源日益受到人们关注,如何利用这一资源进行知识创新是本文研究的出发点。本文在SECI模型基础上,结合微博特点提出微博知识创新过程模型,并提出微博知识创新研究框架。采用问卷调查、焦点小组和观察法获取数据并分析,从实证角度对理论模型进行检验。
关键词：
微博 SECI 知识创新 实证研究
[期刊] 经济地理
[作者]
路紫 张秋娈 邢晨宇 樊华 邓丽丽
以SNS交友社区的微博使用者为对象,基于图论方法,通过节点的度数中心度、度数中心势、凝聚度和集聚系数四项指标,探讨SNS社区中人际节点空间中心性特征。首先对所选取的五个案例中的人际节点数量和节点间联系频度进行汇总,形成网络关系图,然后计算各案例的四项指标并对其中心性特征进行分析。研究发现:①SNS社区中人际节点空间关系呈现出主节点、次节点和边缘点的差异以及复杂的不均衡分布;遮蔽性的存在使边缘点直接联系主节点,导致次节点的中心性降低,网络凝聚度加大;同时,对于整个网络关系图而言存在多个主节点,网络节点相互联系的分散化趋势明显。形成中心性与去中心性并存的特征。②SNS社区中人际节点空间关系组成一种新的圈层——群组结构状态,群组通过地缘关系形成圈层结构;特定范围内地缘因素仍发挥着重要作用,主节点吸引半径内具有更高的节点密度,半径外的节点联系因受异地信息追逐心理的影响而有所不同。SNS社区本质上受"关系"与"地域"共同作用。SNS社区中网络结构距"无障碍"阶段仍然较远。
[期刊] 图书馆
[作者]
马海群 王今
文章首先对已有关于开放数据安全问题的研究进行综述,将其划分为数据安全的法律政策、技术和策略意识三个研究方面,基于此分类将微博作为数据来源进行检索,对相关主题的微博文本数据进行编码分类,并引入神经网络方法建立数据安全相关话题的分类系统,验证该分类及系统的可靠性,从而提高在微博平台进行数据安全相关话题舆情研究的检索质量和效率,及时有效地掌握公众对于数据安全话题的动态。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王雨
随着Web2.0的兴起,虚拟社区得以迅速发展。虚拟社区将用户生成的海量信息汇集在一起,也由此成为人文社会科学研究的重要信息源。因此,了解信息运动规律,挖掘虚拟社区信息运动模式,成为信息运动模式研究的重中之重。从理论上说,信息运动模式一直是情报学研究的重要内容之一。该研究将以新浪微博作为实证分析,研究Web2.0环境下新浪微博信息运动过程中信息组织、传播、路径、反馈及效果,以期在理论上继承和发展传统信息运动理论,并对虚拟社区的建设及相关研究起到借鉴作用。
关键词：
虚拟社区 信息运动模式 微博
[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 张柳 文晴 王楠阿雪
了解和掌握移动环境下网络舆情用户情感演化规律及构建情感演化模型,对相关部门加强移动环境下网络舆情信息监管和正确引导网络舆情走向具有重要意义。本文基于朴素贝叶斯模型,以训练词向量、文本预处理、训练朴素贝叶斯、性能测评为处理过程,从词频、地域和时间三个可视化维度构建基于移动环境下网络舆情用户评论情感分析模型;以新浪微博"里约奥运会中国女排夺冠"话题为例进行可视化分析情感演化过程研究。本文所构建的情感分析模型能有效运用于移动环境下网络舆情用户情感演化研究,实证研究结果表明新浪微博用户对"里约奥运会中国女排夺冠"话题主要呈现正向情感,同时直辖市、沿海省份等经济发达地区相比西南地区、东北地区等经济欠发达省份对话题态度更加乐观。
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