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[期刊] 情报学报  [作者] 夏立新  杨金庆  程秀峰  
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 洪亮  冉从敬  吴志强  
推荐系统能够有效解决用户面临的信息过载问题。移动环境下,用户对信息的需求随着情境变化而不断变化,而且不同情境下,具有共同兴趣的用户形成了不同的群组。因此,文章提出了基于用户共同兴趣的情境感知信息推荐方法。首先设计了基于散列的共同兴趣挖掘算法获取用户群组的共同兴趣特征;然后根据共同兴趣关联,计算用户和项目的关联度,并通过共同兴趣协同预测用户对项目的偏爱程度;最后综合以上两个因素进行情境感知的信息推荐。实验表明,提出的情境感知信息推荐方法在推荐质量和效率上均优于现有方法。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李宝库  高玉平  郭婷婷  
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李宝库  高玉平  郭婷婷  
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李宝库  高玉平  郭婷婷  
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 房小可  叶莎莎  严承希  
[目的/意义]为弥补虚拟学术社区知识服务的不足,研究面向知识服务的知识推荐。[方法/过程]以虚拟学术社区这一重要交流平台为研究对象,将网络用户学术交流中的情境语义关系融入到知识推荐中。首先构建情境因素的语义层次模型,其次将情境语义融入到虚拟学术社区知识表示中,最后增加语义层次树中的属性因素,改进节点间的语义相似度计算,以实现融合情境的语义协同推荐。[局限]文中的实验只选取了科学网作为实验数据,并未将所有学术社区均进行实验层面的验证,扩大数据集将作为后续的研究目标之一。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李燕  
移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素。对此,文章通过在移动环境下集成用户情境展开对服务供应链个性化信息推荐研究。首先分析有效服务供应链在进行信息推荐时应具有的特性,其次集成情境设计服务供应链个性化信息推荐框架,最后给出基于情境感知服务供应链个性化信息推荐的具体实现过程。在服务供应链信息推荐过程中融入用户情境,不仅使得推荐结果满足移动环境下用户的个性化需求,更为重要的是显著提高了服务供应链的服务质量。
[期刊] 图书馆  [作者] 刘海鸥  李凯  姜波  
用户画像和资源画像作为一种数据分析工具能够对移动图书馆中的读者和图书资源进行深入分析和描述,两者的情境化融合更能为移动图书馆推荐系统的资源聚合提供新的思路。文章首先从理论意义、主要目标方面对用户画像和资源画像情境化融合进行了学理分析;其次,介绍了画像的构成要素,并依据画像的构成要素进行数据获取、标签提取与模型构建;最后,从维度、层次和路径三方面对用户画像和资源画像的情境化融合进行了详细阐述。
[期刊] 软科学  [作者] 韩超群  杨水清  曹玉枝  
基于信息系统、行为科学和心理学理论,从一般技术因素、特定技术因素、消费者心理因素和社会影响因素四个方面构建了一个整合的移动服务用户采纳行为的结构方程模型。在我国移动服务背景下,以移动阅读为研究对象,运用SPSS 13.0和PLS结构方程分析软件验证模型和假设。研究发现:影响用户采纳基于工作环境下的传统信息技术和基于日常生活环境下的移动信息技术的关键因素存在显著差异。感知愉悦性、心流体验、感知易用性和感知移动性是影响用户采纳移动阅读的主要因素,而感知有用性、感知货币价值和社会影响对用户采纳移动阅读的影响不显著。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 张亚明  郑莉  刘海鸥  
随着互联网与通信技术的飞速发展,移动阅读日益演变成一种新型的消费形态,移动端APP也成为纸质书之外最重要的阅读载体之一。在原有技术接受模型基础之上,结合计划行为理论与移动阅读APP的经济成本因素,构建了一个全新的移动阅读APP用户采纳行为假设模型——TAM/TPB。通过SPSS和LISREL软件的交叉使用,对不同年龄阶段、学历及使用频率的目标群体的行为数据进行了实证分析,修正与确认了最终的用户采纳行为模型。该整合模型进一步丰富了移动阅读APP用户行为研究领域的理论基础,也为促进移动阅读的发展提供了有效指导
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 张剑  
随着信息技术、移动技术的飞速发展,移动学习已经成为教育领域研究的焦点。文章首先对移动学习、推荐系统等相关理论进行简单介绍,探讨基于学习情境的个性化过程,最后提出了基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型,为我国移动学习提供参考与借鉴。
[期刊] 软科学  [作者] 郭俊华  朱多刚  
基于理性行为理论和移动商务消费者信任模型,构建了包括信任倾向、信任网络、信任政府、感知信任等因素的移动政务服务采纳模型。通过对760份有效样本的实证分析表明:信任倾向分别显著影响信任网络和信任政府,进而影响公众对移动政务服务的接纳,但是对移动政务的感知信任对采纳意向并无显著影响。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 高琳琦  
针对新闻浏览者的偏好易变等特点,通过度量在线用户的点击和阅读行为,依据其不同的阅读策略类型,分析其页面偏好,并综合各页面偏好和新闻偏好,以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制,动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制,根据用户实际阅读的新闻,调整其关键字偏好,并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性,从而产生推荐。实验表明,所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李贺  侯力铁  祝琳琳  
[目的/意义]基于多理论假设,为移动图书馆平台提供基于情景感知的信息推荐服务提供理论和实证依据,以丰富移动图书馆个性化服务的内容。[方法/过程]结合技术接受行为理论、创新扩散理论和感知风险理论,构建基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型,并运用逻辑回归方法进行实证研究。[结果/结论]情景感知信息推荐服务作为移动图书馆信息服务的新方式,有着个性化的显著优势。同时,技术和设备的兼容为移动图书馆情景感知信息推荐服务提供了外部动力和重要保障。
[期刊] 情报资料工作  [作者] 杨梦晴  王晰巍  相甍甍  李嘉兴  
文章从信息生态因子视角入手,提出了影响移动消费用户情境信息共享意图与行为的四个因素,即情境信息共享收益、情境信息共享风险、信息情境交互性和信息技术促进性,并构建"移动消费用户情境信息共享行为影响因素模型"。实证结果表明,模型具有良好的信度与效度;情境信息共享收益与信息情境交互性能够对移动消费用户情境信息共享意图产生积极影响;情境信息共享风险能够对其产生消极影响;信息技术促进性与情境信息共享意图能够对移动消费用户情境信息共享行为产生积极影响。移动环境下用户信息消费中的信息共享行为分析对引导消费意图和完善移动
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