"我看着手机记忆交通信号灯,"朋友叹口气说,我们待在车流里,信号灯虽然变绿了,但我们的车子却纹丝未动。没错,驾驶员耷拉着脑袋,就像沉浸在肃穆的祈祷仪式中——其实很可能是在发短信、看地图,或者听音乐——从这个小例子中可以看出移动设备让日常生活产生了怎样的变化。在Facebook或Twitter出现之前,我们排长队结账时如何消磨时间呢?在天气预报应用程序出现之前,我们如何了解雨天何时停止,以便出去遛狗?如果不能利用手中的设备随时上网,我们在酒吧里因为电影或体育界的琐事发生争

经济高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的必然要求。依托于数字技术的移动支付能否为中国经济高质量发展提供新引擎、新动能？文章使用2016-2020年中国县域数据及北京大学县域数字普惠金融数据,运用双向固定效应和工具变量法实证研究了移动支付对县域经济增长的影响。研究发现,移动支付可以显著促进县域经济增长,移动支付指数每提高1%,县域实际GDP提高约1849万元。机制分析表明,缓解信息不对称、降低金融约束、缓解市场规模约束以及促进创业、带动就业是移动支付发挥作用的主要渠道。异质性分析显示,移动支付对贫困县、西部地区、低经济发展区域的经济有更为显著的正向推动作用,表明移动支付能够发挥普惠效应,从而为实现共同富裕提供推动力。进一步分析表明,移动支付与“电子商务进农村综合示范”项目在促进县域经济增长中存在协同作用。文章的研究为移动支付对县域经济的增长效应提供了经验证据,也为相关政策制定提供了参考依据。

包容性增长是实现共同富裕的关键路径。本文基于中国家庭金融调查（CHFS）2017—2019年数据，构建家庭层面包容性增长指标评价体系，研究移动支付对家庭包容性增长的影响。研究发现，移动支付的使用显著促进了微观家庭实现包容性增长。机制分析结果表明，移动支付通过增强家庭社会互动、增加创业—非农就业机会、促进家庭配置金融资产、缓解流动性约束等途径促进了家庭包容性增长的实现。异质性分析结果表明，移动支付对城乡、东中西部地区的家庭均产生了包容性增长效应，且移动支付的包容性增长效应在低金融素养水平家庭、低人力资本家庭中表现得更为明显。此外，移动支付还能够促进相对贫困家庭实现益贫式增长。因此，政府部门应着力增强移动支付服务在创业—就业信息传播等生活服务的普惠性，金融机构应注重提高家庭金融服务可得性与参与度，进而促进全体人民共同富裕目标实现。

困于物质资本、人力资本和社会资本的不足，低收入家庭的信息劣势和社会关系劣势阻碍了其收入增长。移动互联网具有强大的信息收集传播功能和社交功能，加上其共享性、普惠性和使用低成本性，为降低低收入家庭的信息劣势和社会关系劣势提供了一条有效路径。因此，低收入家庭使用移动互联网有助于其收入增长。然而，在现实中低收入家庭使用移动互联网能否显著提高其家庭收入，目前还缺乏经验证据。本文认为，低收入家庭通过移动互联网可以低成本地获得就业创业信息、学习技能知识、拓展社会关系，同时互联网的发展本身也催生了更多的就业创业形式和机会，因此，使用移动互联网可以通过促进就业创业、改善社会关系网络等路径提高低收入家庭收入水平；低收入家庭的收入增长主要来源于家庭成员更多更高质量地参与有报酬的经济活动，因而低收入家庭使用移动互联网的收入增长效应主要表现为其促进就业创业带来的工资性和经营性收入增长；同时，创业的门槛约束使低收入家庭的收入增长更多地依赖于家庭成员就业的改善，相应的，促进就业成为使用移动互联网助益低收入家庭收入增长的主要路径。采用2016年和2018年的中国家庭追踪调查数据进行实证检验，分析结果显示：使用移动互联网显著促进了低收入家庭的收入增长，其中工资性和经营性收入的增长效应显著，但财产性和转移性收入的增长效应不显著；使用移动互联网可以通过促进就业创业和改善社会关系网络等路径提高低收入家庭的收入水平，其中就业的中介效应最强，创业次之，社会关系网络最弱，且使用移动互联网对低收入家庭社会关系网络的改善作用不显著。相比现有文献，本文探讨了低收入家庭使用移动互联网的收入增长效应及其就业、创业、社会关系路径，拓展和深化了互联网发展的经济效应研究和低收入家庭的增收路径研究，并为使用移动互联网能够促进低收入家庭收入增长提供了经验证据。本文研究表明，使用移动互联网可以通过促进就业创业、改善社会关系网络等路径显著提高低收入家庭的收入水平。要进一步发挥使用移动互联网的低收入家庭增收效应，应加强移动互联网基础设施建设以提高低收入群体的互联网普及率，并不断优化移动互联网的信息收集传播功能、学习功能和社交功能以提高低收入家庭的互联网使用广度和深度。

本文回顾了全球移动学习研究和实践社区的成就,对这些成就进行评论和分类,同时阐述这一社区的动机和发展。全球移动学习研究和实践社区的成就虽然源自某些特定的环境,但是却打开了诸多学习机会的大门,这些学习机会越来越不再局限于某些地区或国家,因此这个社区所取得的成就也不再只跟"新兴"或"成熟"市场或"发展中"或"发达"地区有关。如同其他地区一样,亚洲(包括中国)的发展也是如此。然而,移动学习研究和实践的成就是特定教育话语、技术创新和拨款机会的产物,因此,在社会、社区和个人处于移动和相互连接的背景下,这些成就备受挑战。现在,全球(包括亚洲)无论是个人、家庭还是社会的个人联网移动设备的使用急剧增长。这些设备...

准确判断收入不平等对经济增长的影响,对于客观评价中国各个阶段的收入分配制度改革尤为重要。本文在统一增长理论的框架下引入收入不平等因素,构建了一个人口数量、不平等和经济增长同时内生的理论模型,并利用CGSS数据构造收入不平等指标,使用中国省际非平衡面板数据进行经验检验。研究发现:收入不平等与经济增长之间呈现倒U型关系。更重要的是,随着经济发展水平的提高,倒U型曲线将逐渐向左移动,即最优的收入不平等程度随着经济发展水平的提高而逐渐降低。这一发现意味着改革开放以来,中国各个时期的收入分配制度改革均是在特定历史条件下的最优选择。本文的结论具有深刻的政策含义:为了提高经济增长率,需要进一步巩固"脱贫攻坚"成果,逐渐加大收入分配调节力度,使收入分配制度改革紧跟经济发展的步伐,根据经济发展水平不断缩小收入不平等程度。

文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。

中国移动互联网行业迅速发展,如何完善公司治理,提高全要素生产率成为移动互联网企业面临的一大难题。本文运用数据包络分析为基础的曼奎斯特生产率指数,结合移动互联网产业链进行分析,对24家移动互联网上市企业2010—2012年全要素生产率变化及其组成部分进行测算和分解。结果表明,中国移动互联网企业的全要素生产率普遍较低,其处于较低水平的主要原因在于技术进步指数较低。在以上分析的基础之上,本文对中国移动互联网产业发展提出了相关建议。

经济增长与物价涨幅回落同存的理论依据——兼论供给曲线移动张耀辉一、我国经济增长与物价变动以及争论自１９９５年１０月份以来，我国经济在连续每年以１０％左右的经济增长率持续十几年的增长基础上继续保持经济高速增长的同时，又出现了连续一年多的物价涨幅持续回落...

技术进步是长期增长的动力,而技术进步本身则和技术传承密切相关。在发明者从物化发明中获益不充分的情况下,物化发明提高人力资本边际产出的效应激励人们将更多的时间用于提高自己的个人技艺,而不是去进行新的研发活动。相应地,传统社会选择以"人"为载体的技术传承方式。在以"人"为载体的技术传承中,较大的人口规模和成熟的家族制度使得传统中国占据优势,在发展前期遥遥领先。但是明清中国人口激增,资源压力变大,人地比例恶化,过多的人口和过大的家族开始成为累赘,以"人"为载体的技术传承越来越多地暴露出自己的弱点,很难维持经济的长期增长。本文用这一逻辑解释明清中国发展的停滞。本文的假说得到了诸多史料的支持,模拟的结果...

作为世界经济火车头的美国经济,2007年在保持一定程度增长的同时,"忧患"增加,不断攀升的油价引发价格上涨,房地产衰退导致泡沫破裂,次贷危机风险增大,生产成本提高导致失业率上升,居民消费态度更趋谨慎。进入2008年以后,美国经济"停滞"的趋势明显,但尚未"持久性衰退"或"全面衰退"。美国经济停滞对中国经济增长的影响有限,只要中国政府及时防范,采取的措施得力,就能够将美国经济"停滞"带来的影响减少到最低程度。

将五大港口群作为研究对象,按照由全局→局部的分析思路,运用重心移动模型、探索性空间数据模型,建立关于沿海区域港口业和沿海区域经济增长的综合评价指标体系,定量分析1994—2014年间中国港口业与沿海区域经济增长的时空差异演变与特征。结果表明:在重心移动轨迹上,沿海区域港口业和经济增长重心集中在南部并且有逐渐向长三角移动的趋势。在全局层面上,港口业在时间和空间维度上呈现由显著正相关到显著负相关的时空差异;沿海区域经济增长在时间和空间维度上始终保持空间正相关;港口业-沿海经济增长在时间和空间维度上表现为"正-负-正"三个阶段。在局部层面上,港口业H-H型区域由珠三角向长三角移动,L-L型区域集中在西南沿海区域和环渤海西部;沿海区域经济水平H-H型区域集中在珠三角和长三角以及环渤海南部,整体趋势无太大变化,L-L型区域集中在河北、广西、海南;港口业-沿海经济增长L-L型区域呈现珠三角、长三角两个中心并有向周边区域扩大的趋势,L-L型区域集中在河北以及西南沿海,但两大区域的L-L型空间范围有缩减的趋势。

移动学习是什么?我不是很清楚。有人说使用移动终端是不能够得上系统学习的,我现在是赞成的,但不能保证未来!为什么非要够上系统学习才算是真正的学习呢?显然不是。技术的进步促成了今天教育的大繁荣和大发展,试想,50年前给你一个

随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头。本文以一个实际运行的移动学习网站为研究平台,利用数据挖掘技术对网站客观数据进行分析研究,并就"移动学习使用者特征"、"知识资源个性化推荐技术"和"资源需求趋势预测"这三个比较值得关注的问题进行了实验论证,对移动学习研究者和基于知识服务的网站运营决策者具有一定的启发意义和参考价值。

文章基于2012—2019年中国省级面板数据，利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应，同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现，数据要素对中国制造业增长的促进效应显著，同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用，即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显，但是随着数据劳动规模的持续扩大，数据要素投入效应的增长幅度越来越小。