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[期刊] 中国远程教育
[作者]
张驰 陈刚 王敏娟 王慧敏
随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随地学习和个别化学习提供了可能性。文章将基于数据挖掘技术,使用EM算法对移动学习中学生进行聚类分析,发现学生群体的分布特点,结合各个学生群体的特性及差异,为移动学习的课程资源设计与教学过程设计的改进提供帮助。
关键词：
移动学习 EM算法 聚类分析 学习动机
[期刊] 企业经济
[作者]
吴先锋 王晓乐 陈强
携号转网是电信业发展的必然趋势,政策的放开将导致运营商之间的竞争更为激烈。在此背景下,运营商如何制定策略以保留老客户并发展新客户值得进一步探究。本文依照全国移动通信市场629份有效问卷调查数据,基于转换成本理论,运用因子分析和聚类分析方法,提取三维度的转换成本变量,将移动通信客户划分为程序型、经济型、非经济型、稳定型、积极型5类,分析其携号转网意愿特征差异,为运营商在携号转网背景下科学制定运营策略提供参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
田娜 陈明选
随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
贾文军 郭玉婷 赵泽宁
为深入了解疫情背景下大学生的线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,利用爬虫软件,搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS软件和Python编程对收集到的文本数据进行分词,词频统计和聚类分析。根据评论的类型,分析在线教学中学生体验的现状:课前存在硬件设施、网络环境和学校支持不到位的情况;课中的问题主要集中于教学平台不统一,授课现场组织不到位,学生学习状态不在线;课后的作业任务重,学生虽然能够接受在线教学这种模式,但更期待能返校上课。
关键词：
线上教学 学生体验 网课评论 聚类分析
[期刊] 统计研究
[作者]
张福宝
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 教育科学
[作者]
杨悦
对某市206所初中学校49561名应届毕业生的英语测试成绩进行统计分析,以评价不同地区和学校英语教学与学习水平的差距。两种聚类分析方法分析结果表明,最高水平层级的学生英语学习能力全面发展,最低水平层级的学生英语学习能力整体低下,中间层级的学生英语学习能力发展不均衡。
关键词：
英语测试成绩 聚类分析 评价
[期刊] 物流技术
[作者]
冀德刚 魏俊萍 贾鹂
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
关键词：
VRP K-means聚类 种子进化算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
茆意宏 魏雅雯
在阐述移动学习需求理论框架的基础上,从移动学习内容与服务需求两个方面,对我国大学生移动学习需求的特征进行抽样调查与分析发现:大部分大学生需要移动学习服务;其移动学习的内容需求包括课堂内外与学习相关的即时性内容,长短适中,以文本形式为主,其次是图片、视频、音频;移动学习终端以智能手机与平板电脑为主;移动学习软件以客户端、WAP、短信息为主;大多数学生既需要自行订阅或查询学习内容,也需要个性化的移动学习推送服务;需要配套的学习网络社区;希望移动学习服务是免费服务。在此基础上,提出基于大学生移动学习需求特征的服务对策。
关键词：
移动学习 移动阅读 移动教育 移动图书馆
[期刊] 统计与决策
[作者]
王劲波,翁伟,许华荣
聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用。本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法。最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP为例,详细介绍整个聚类算法的工作过程。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
李新颖
本文基于聚类分析算法设计了投融资企业预算报表审计系统,系统总体结构由用户模块、后台管理模块、财务数据聚类分析模块及数据库模块构成,介绍了各模块的基本功能和模块之间的内在联系;在审计系统的主控程序流程及算法设计方面,基于属性重要性的定性数据聚类方式来降低报表审计的复杂度,并实现对投融资企业预算报表的数据统计与分析。系统测试结果显示,选用的3个审计财务指标的误差值控制结果,都低于系统测试目标设定的目标值0.5%,测试效果要显著有效。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
赵燕超 徐丽明
为尽可能地去除人为主观性对草莓分类结果的影响,简化形状分类算法,采用多元聚类分析对草莓进行分类。按一定顺序和位置在草莓轮廓上选取12条直线作为草莓形状的特征参数,对特征参数作归一化处理消除草莓大小对形状的影响;对特征参数进行多元聚类后,从聚类结果中每类选取一定数量的多维参数,作为该类草莓形状的标准特征参数;根据待分草莓的特征参数与各类标准特征参数距离的远近,将其分入相应的类中。选用不同形状的80个草莓进行试验验证,结果表明:草莓分类准确率达90%以上,每个草莓的平均处理时间≤1 s,满足实时分类处理要求。
关键词：
草莓 形状分类 聚类分析 判别分析
[期刊] 物流技术
[作者]
冀德刚 张丽娜 贾鹂
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,改进了鱼群算法中的移动策略和拥堵因子,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和改进鱼群算法的运输路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,提高收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
郑德俊 朱婷婷 沈军威
对移动图书馆用户评论的自动聚类研究有助于更准确高效地获取用户需求。本文结合移动图书馆评论特征,在传统K均值算法的基础上,使用HT-LaD算法对初始聚类中心进行算法改进,并使用移动图书馆的用户评论数据进行实证。结果表明,利用改进后K均值算法完成移动图书馆用户评论文本的需求聚类是可行的,且聚类精度和稳定性得到提高。
[期刊] 管理科学
[作者]
邓晓懿 金淳 樋口良之 韩庆平
数据挖掘技术中的聚类算法是解决客户细分问题的重要算法之一。为解决传统聚类算法在客户细分问题中分类精度较低、收敛速度较慢的问题,着重对比分析传统聚类算法中K-m eans、自组织映射网络和粒子群3种算法的不足,提出融合3种算法优点的混合型聚类算法,该算法利用K-m eans和自组织映射网络对初始聚类中心进行优化,结合粒子群优化和K-m eans优化聚类迭代过程,并在迭代优化过程中设计避免算法因早熟而停滞的机制。针对移动电子商务环境下的餐饮业客户细分问题,建立移动餐饮业客户细分模型,并利用混合型聚类算法、K-m eans、层级自组织映射网络和基于粒子群的K-m eans等4种算法对实际案例进行对比...
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王梦倩 范逸洲 郭文革 汪琼
在当前MOOC教学中,学习者普遍按照是否完成课程为标准被分为两大类:完成与未完成。但是,这种二元分类具有一些局限,如忽视了只选择部分参与课程的学习者和积极参与课程但对课程证书没有需求的学习者,不利于解释未完成课程者中途辍学的原因,难以有效捕获具有高度异质性的MOOC学习者真实复杂的学习特点。考虑到MOOC学习者的大规模特征,通过人工方法从多个维度对学习者进行识别和分类存在难度,因此有必要采用技术手段作为一种补充,聚类分析被视为一种有效的探索性技巧来识别和刻画MOOC学习者更多元的特征。本文通过对16篇采用聚类分析技术分析MOOC学习者特征的英文文献进行综述,试图回答三个问题:哪些特征指标被应用于聚类?哪些聚类算法被采用?学习者被分为哪些类别?希望能以此呈现该主题研究的全貌,为国内研究者应用聚类分析技术刻画学习者特征提供思路,并对如何确定合适的聚类指标、聚类算法以及阐释聚类结果提供方法性的指导。最后,本文指出了聚类分析技术的情境依赖性和方法局限性,并对未来应用聚类分析技术分析学习者特征进行了研究展望。
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