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[期刊] 管理科学
[作者]
邓晓懿 金淳 樋口良之 韩庆平
数据挖掘技术中的聚类算法是解决客户细分问题的重要算法之一。为解决传统聚类算法在客户细分问题中分类精度较低、收敛速度较慢的问题,着重对比分析传统聚类算法中K-m eans、自组织映射网络和粒子群3种算法的不足,提出融合3种算法优点的混合型聚类算法,该算法利用K-m eans和自组织映射网络对初始聚类中心进行优化,结合粒子群优化和K-m eans优化聚类迭代过程,并在迭代优化过程中设计避免算法因早熟而停滞的机制。针对移动电子商务环境下的餐饮业客户细分问题,建立移动餐饮业客户细分模型,并利用混合型聚类算法、K-m eans、层级自组织映射网络和基于粒子群的K-m eans等4种算法对实际案例进行对比...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗建强 胡炳坤 李洪波
客户知识间的替代效应易使制造企业对客户知识吸收失真,将不利于混合产品生成。依据客户两类知识和混合产品中实物产品与衍生服务的映射特性,构建了面向混合产品生成的客户两类知识均衡模型。研究发现,在混合产品生成中,若制造企业获取的客户两类知识呈替代效应时,供需双方间的知识转移存在以知识替代系数为特征的有效边界,且吸收呈两极分化的"马太效应";若制造企业吸收的客户两类知识呈互补效应时,制造企业能实现可持续性的知识创新,从而使供需双方的知识转移呈现协同增长的趋势。
关键词：
混合产品 客户知识 知识均衡 边界识别
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘锋 王建军 杨德礼 昝冬平
针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、分散交叉算子以及高斯变异算子对种群进行更新。进行局部深入搜索时,用一个解在目标空间中跟理想点的距离来评价该解的优劣;进行全局搜索时,基于非支配排序遗传算法中的有效前沿的划分和解之间的拥挤距离来评价某个解。最后,在经典的测试函数ZDT5上对所提混合算法进行了测试。通过对比分析若干项针对有效解集的评价指标,该混合算法在跟最优有效前沿的逼近程度以及有效解集分布的均匀程度上均优于目前得...
[期刊] 情报科学
[作者]
相甍甍 郭顺利 张向先
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
罗维佳 乔少杰 韩楠 元昌安 闭应洲 舒红平
常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到数据集进行实验,结果显示本文算法聚类结果更稳定.本文算法在基于位置的社交网络应用中获得更好的聚类效果和更快的收敛速度.实验中将距离平方和作为准则函数进行对比,相对于传统k-medoids算法优势明显,对退化的k-medoids算法也能够缩小1.2%到2%.
[期刊] 华东经济管理
[作者]
廉琪 苏屹
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
史永进
随着移动互联时代的到来,智能手机用户不断增加,让移动营销成为一种现代性的关键营销手段。基于智能手机与移动营销的背景,营销策略的优化需要充分发挥主动性、针对性与即时性、可定制性等优势,更好地帮助企业细分客户,达成最佳的营销效果。分析发现,移动营销的个性化、针对性问题逐渐成为诸多商家关注的焦点,需要透过优化模型分析,采取最优的优化策略。在此背景下本文指出,可以借鉴差异化的营销方式,顺应移动互联时代与电子商务时期客户个性化的需求,推动移动网络经济的发展。
关键词：
移动互联时代 细分客户 营销策略
[期刊] 商业经济研究
[作者]
史永进
随着移动互联时代的到来,智能手机用户不断增加,让移动营销成为一种现代性的关键营销手段。基于智能手机与移动营销的背景,营销策略的优化需要充分发挥主动性、针对性与即时性、可定制性等优势,更好地帮助企业细分客户,达成最佳的营销效果。分析发现,移动营销的个性化、针对性问题逐渐成为诸多商家关注的焦点,需要透过优化模型分析,采取最优的优化策略。在此背景下本文指出,可以借鉴差异化的营销方式,顺应移动互联时代与电子商务时期客户个性化的需求,推动移动网络经济的发展。
关键词：
移动互联时代 细分客户 营销策略
[期刊] 统计与决策
[作者]
李兴国 刘辉 周志纯
文章在考虑到客户的过去利润贡献、未来收益和客户流失率的情况下,针对电信运营商的客户特点,给出了客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度的计算方法和过程,提出一个基于客户当前价值、客户潜在价值和客户忠诚度三维移动客户细分模型,并针对不同的细分群体提出相应的客户保持策略,为电信运营商有针对性地开展客户维系和新业务开拓工作提供科学的方法。
关键词：
客户细分 客户保持 客户忠诚 客户流失
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
郑德俊 朱婷婷 沈军威
对移动图书馆用户评论的自动聚类研究有助于更准确高效地获取用户需求。本文结合移动图书馆评论特征,在传统K均值算法的基础上,使用HT-LaD算法对初始聚类中心进行算法改进,并使用移动图书馆的用户评论数据进行实证。结果表明,利用改进后K均值算法完成移动图书馆用户评论文本的需求聚类是可行的,且聚类精度和稳定性得到提高。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈德荣 王晓秒
分析了现代化物流技术的特点和需求,研发了基于移动Agent结构体系的BPG模型,实现了物流管理系统中的移动Agent技术。通过对物流管理中市场规则的决策算法、冲突算法以及服务搜索阐述,完成了基于移动Agent技术的物流管理系统的设计应用。
关键词：
物流系统 物流应用 移动Agent
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐军
针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
满青珊 张金隆 聂磊 种晓丽
移动商务的兴起,为工作流管理带来新的研究问题。提出一个跨组织工作流分析框架用于对移动商务下的工作流进行分析。以中国移动SP准入管理和WAP增值服务访问流程为案例,通过面向对象Petri网对我国移动商务跨组织工作流进行应用建模。站在运营商的角度,构造SP准入过程对象通讯网,通过P不变量和T不变量验证模型对流程描述的正确性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
艾丹祥 张玉峰 刘高勇 杨君
随着智能移动终端和普适计算技术的发展，移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性，使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景，探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制，设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型，并研究了基于情境语义的移动推荐系统，该系统能依据情境本体中的概念和语义关系，自动生成推荐规则，并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验，证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。
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