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[期刊] 生态经济
[作者]
张亚明 王治虎 刘邦凡
秦皇岛港是我国北方以煤炭出口为主的重要物流枢纽。文章分析了秦皇岛港煤炭吞吐量与时间序列的二次曲线变化趋势,在此基础上采用1991～2009年秦皇岛港历史煤炭吞吐量数据,通过三次指数平滑法对2010年煤炭吐量进行预测,为把秦皇岛港打造"物流港"提供了理论依据。
关键词：
秦皇岛港 吞吐量预测 三次指数平滑法
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吕涛 丁巍伟 杨玲萍
秦皇岛港是我国煤炭中转第一大港,其煤炭库存、煤炭价格被看作全国煤炭市场的风向标。本文利用2009年秦皇岛港煤炭库存、秦皇岛港煤炭价格、全国煤炭价格的周数据,通过协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,实证分析了三者之间的关系,并从完善煤炭市场交易和优化港口库存两个方面提出了相关政策建议。
[期刊] 企业管理
[作者]
袁继革 袁旭梅
秦皇岛港是一个煤炭枢纽港,是山西、陕西和内蒙西部等地区的煤炭主要出海口,与大秦铁路、海运共同构成了我国北煤南运的主通道。在煤炭生产企业、铁路运输企业、港口、海运和电厂这个煤炭运输链条上,港口只不过是一个连接铁路和海运之间的转换和装卸节点,但秦皇岛港凭借这个节点的信息优势,把自己的角色重新定义为运输节拍的设置者,在货运领域创造出了如同客运一样的"煤炭准班
[期刊] 物流技术
[作者]
赵谞博 韩丽
从秦皇岛港的基础数据出发,运用OLAP数据分析技术,通过维度建模的方式构建了港口船舶、堆场、设备、费收、客户等煤炭生产主题数据仓库模型,使用时间序列指数平滑预测对数据进行预处理,基于OLAP体系结构,对模型中的数据抽取、转换和加载给出了详细分析与设计,针对所选主题设计和实现了OLAP多维分析功能,实现对煤炭生产数据的多角度、多侧面、多层次综合分析,完成港口煤炭生产数据可视化应用体系建设,为港口管理者提供可靠、直观的有效数据支撑。
关键词：
秦皇岛港 OLAP 生产数据分析 可视化
[期刊] 物流技术
[作者]
刘力卓
以煤炭大港秦皇岛港为研究对象,从其物流竞争力评价指标体系中选取四个潜在变量,通过结构方程建立秦皇岛港口物流竞争力的研究理论模型,并进行分析和修正,找到影响秦皇岛港口物流的关键因素,以期能为提高秦皇岛港的竞争力发挥指导作用。
关键词：
秦皇岛港 竞争力 结构方程模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
许晴 谭鹏 张成 陈姝 朱堃
煤炭是我国重要的战略资源,其价格波动对国民经济影响重大。本文选取了煤炭产量、煤炭销量、进口量、国际原油价格和秦皇岛煤炭交易月度价格为样本数据,建立基于因素分析的支持向量机模型(FS-SVM)对秦皇岛的煤炭价格进行了预测分析,并与神经网络模型(BPNN)和无因素分析的支持向量机模型(SVM)的预测结果进行了对比。结果表明,以因素分析的结果作为输入的支持向量机模型可以有效地预测市场煤价,其预测结果可为大型煤炭消耗型企业购煤决策提供指导性意见。
关键词：
煤炭价格 因素分析 支持向量机 煤价预测
[期刊] 现代管理科学
[作者]
袁旭梅 赵爱君 韩文秀
港口作为一切资源信息积聚的中心地,在自身发展的同时,促进物流、资金流、信息流、商流等一切资源的快速高效流动,带动了城市的发展。城市的发展为港口提供其发展所需的一切经济、场地、人力等资源,是港口在激烈竞争中获得优势的坚实后盾。文章以港城互动发展的相互影响为出发点,在分析发展环境的基础上,进行秦皇岛港城互动发展的SWOT分析,进而得出SWOT战略组合,提出了港城互动发展策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
田雪 杨江龙 张丽萍
在对青岛港发展现状进行概述的基础上,对青岛港货物吞吐量的发展趋势进行了预测。通过对统计数据的分析,选择了灰色预测模型中的GM(1,1)模型作为预测工具,并运用办公软件Excel实现了数据的计算和计算结果精度的检验。同时,根据预测结果对青岛港发展方向进行分析并给出相关建议。
[期刊] 管理世界
[作者]
秦皇岛港是我国重要的对外贸易口岸,是目前世界上最大的煤炭输出港,始建于1898年,是我国清代光绪皇帝御批的唯一自开口岸。口岸不冻不淤,自然条件优良,大秦、京秦、京山铁路和京沈高速公路直通港口。主要货种有煤炭、石油、粮食、化肥、矿石等。目前拥有总资产约168亿元,资产负债率为44.6%。港口实现利润、人均创利等经济指标多年居全国同行业前列。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛林桥
现代预测是一门复杂高深的科学。它需要有坚实的社会统计为基础,需要持久地追踪调查才可能提高其准确程度。
[期刊] 管理评论
[作者]
鲁渤 杨显飞 汪寿阳
情境变动是影响港口吞吐量预测的重要因素。然而现有关于港口吞吐量预测建模的研究对此问题的关注度相对较少。因此本文构建动态惩罚支持向量回归模型,通过动态调整每个数据的惩罚系数,使预测模型快速适应新情境下的事物发展规律,从而提高预测模型的预测准确率。采用1980-2014年大连港和天津港的年货物吞吐量数据进行实证研究,并与传统支持向量回归模型和ARIMA模型进行对比分析,实证结果表明本预测模型与其他两个预测模型相比具有以下两个特点:1、当影响港口吞吐量的情境发生变化时,该模型能够快速适应新情境,从而提高预测准确
[期刊] 华东经济管理
[作者]
薛俊强
宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响,所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量,就成为一个重要课题。之前许多学者运用关联因素预测法、GM(1,1)灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测,但预测精度不高。文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型,先后进行49次建模尝试,最终建立最优ARI MA(4,2,4)模型,并顺利通过一系列检验。运用该模型,对宁波港集装箱吞吐量进行预测,精度较高。同时预测结果显示,近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长。
[期刊] 物流技术
[作者]
范林胜 邓建新 闵浩 张琦
针对防城港港口吞吐量的波动趋势，基于ＴＥＩ＠Ｉ方法论，提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征，采用三层ＢＰ神经网络模型拟合其非线性特征，并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表明，这种预测方法有较高预测精度，优于单一的预测方法，平均绝对百分比误差从９．３３％下降到１．５２％，该方法可为未来防城港的发展规划提供数据支撑。
[期刊] 技术经济
[作者]
童明荣 薛恒新 林琳
根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。
[期刊] 物流技术
[作者]
彭亚美 杨家其
集装箱物流是衡量一个港口国际贸易水平的核心指标之一，科学地预测港口吞吐量有利于各港口更好地进行集装箱运输规划，提高港口综合竞争力。武汉港是长江黄金水道的一个重要节点，在长江航运物流的发展中起着重要的作用。利用ＧＭ（１，１）模型和回归分析模型建立组合预测模型，对武汉港近十年的集装箱吞吐量进行了预测，结果表明，灰色回归组合模型可以提高预测精度，为港口集装箱物流提供了规划依据。
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