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[期刊] 财贸经济  [作者] 刘仁和  陈奕  陈英楠  
本文基于住房使用成本模型,通过构建租金和房价变动的预测模型,并使用北京、上海、广州和深圳四大城市1993年第二季度至2010年第一季度的时间序列数据,考察了租金房价比对未来租金和房价变动的预测能力。研究发现:⑴北京、上海的租金房价比与未来房价变动呈负向关系,与现值模型预测相反,而深圳的二者关系为正,广州的租金房价比对于未来房价变动不存在统计意义上的预测能力;⑵北京、广州和深圳的租金房价比可以预测未来的租金变动率,二者呈反向关系,上海的相应统计值不显著。本文的经验结论表明,租金房价比作为估值指标在中国城市住房市场上的适用性值得谨慎判断。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 王文莉  武优勐  
本文旨在通过对已有研究的梳理,并基于房价的发现过程来对房价和租金关系进行探究,首先从宏观经济学方法、城市经济学的角度和金融模型三个方面将和住房定价理论有关的文献进行梳理概括,在此基础上对涉及房价和租金二者关系的研究进行归类和评述,指出房价和租金为住房市场中相互影响的两个内生变量,由人口、收入、心理预期和各自提供的效用等因素共同决定。
[期刊] 经济科学  [作者] 邹薇  彭韬  伍玥  
本文建立动态因子模型和改进的Campbell方程,从房价租金比视角将全国28个大中城市的住房市场波动分解成总体因子与本地因子波动,并将以上因子拆分成租金、利率及风险溢价等部分,研究住房市场波动的推动因素。结果发现:大部分城市房价波动主要源于本地因素,且时变的风险溢价是波动的主因,而利率和预期租金的影响相对较小;在本地风险溢价水平较高的城市,总体风险溢价也较高,两者共同导致了房价波动的差异化;本地风险溢价及其波动率与本地基本养老保险参保率存在较强正相关关系,与人均储蓄负相关;在总体风险溢价中存在着由非理性预期或投机活动导致的错误定价。
[期刊] 经济科学  [作者] 邹薇  彭韬  伍玥  
本文建立动态因子模型和改进的Campbell方程,从房价租金比视角将全国28个大中城市的住房市场波动分解成总体因子与本地因子波动,并将以上因子拆分成租金、利率及风险溢价等部分,研究住房市场波动的推动因素。结果发现:大部分城市房价波动主要源于本地因素,且时变的风险溢价是波动的主因,而利率和预期租金的影响相对较小;在本地风险溢价水平较高的城市,总体风险溢价也较高,两者共同导致了房价波动的差异化;本地风险溢价及其波动率与本地基本养老保险参保率存在较强正相关关系,与人均储蓄负相关;在总体风险溢价中存在着由非理性预
[期刊] 统计与决策  [作者] 张金清  亓玉洁  
本文通过分析利率、租金和房地产价格之间的关系提出房地产的租金贴现定价公式,应用此公式将房地产市场的价格运行区间划分为合理区间、低度不合理区间、中度不合理区间和高度不合理区间,并对应于房地产市场运行状况的蓝、绿、黄、红四个房价预警区域;然后,对上海虹口区房价的合理程度进行了分析和判断,对房地产市场的监管提出了对策和建议。
[期刊] 管理现代化  [作者] 杨晃  杨朝军  
文章基于住宅不动产的金融资产属性,采用未来现金流贴现模型,从理论上推导、归纳出住宅不动产价格泡沫存在的条件。利用全国36个大中城市1999—2019年的季度非平稳面板数据,采用非平稳面板数据计量方法,对城市间房价与租金关系进行了实证研究。非平稳面板数据计量方法的使用,极大的增加了样本容量,大大提高了实证的准确性和可信性。分析结果表明:中国城市间住宅不动产市场存在很强的联动性;中国住宅不动产存在泡沫;2010—2014年,中国住宅不动产市场存在去泡沫化现象;2015—2019年存在泡沫扩大现象。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 郭文伟  
本文通过构建基于右侧单位根检验的房价泡沫监测方法来动态刻画中国十大城市(北京、上海、广州、深圳、天津、杭州、南京、武汉、重庆、成都)的一、二手住宅市场在2005—2016年期间的价格泡沫演化过程。在此基础上,采用R-Vine Copula模型来刻画十大城市房价泡沫之间复杂相依结构及其相依性,进而通过格兰杰因果检验分析各城市房价泡沫的传导机制。研究结果表明:在整个研究时期内,十大城市的一、二手住宅市场均显著存在多个周期性泡沫,总体上,一手住宅价格泡沫程度要比二手住宅价格泡沫严重;同样,一线城市房价泡沫比二线城市房价泡沫严重,且已向部分重点二线城市蔓延。一手住宅市场显示出明显的房价泡沫区域聚集和城市层级聚集特征,但二手住宅市场并不具有这些特征。各城市房价泡沫之间普遍存在非对称的上下尾相依结构和泡沫传导机制。深圳、天津、南京和成都引领着一手住宅价格泡沫,而北京和杭州则在一手房价格泡沫传导路径中起到重要中介作用;上海、深圳和杭州引领着二手住宅价格泡沫,而武汉在二手房价格泡沫传导路径中起到重要的中介作用。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 郭文伟  
本文通过构建基于右侧单位根检验的房价泡沫监测方法来动态刻画中国十大城市(北京、上海、广州、深圳、天津、杭州、南京、武汉、重庆、成都)的一、二手住宅市场在2005—2016年期间的价格泡沫演化过程。在此基础上,采用R-Vine Copula模型来刻画十大城市房价泡沫之间复杂相依结构及其相依性,进而通过格兰杰因果检验分析各城市房价泡沫的传导机制。研究结果表明:在整个研究时期内,十大城市的一、二手住宅市场均显著存在多个周期性泡沫,总体上,一手住宅价格泡沫程度要比二手住宅价格泡沫严重;同样,一线城市房价泡沫比二线
[期刊] 管理评论  [作者] 杜红艳  马永开  
本文利用1998年第一季度到2006年第三季度的全国房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的时间序列数据,运用单位根检验、协整关系检验和格兰杰因果关系检验等方法,对我国房价与租金之间的关系进行实证分析。研究结果表明,在全国范围内,房价和租金短期相互独立,而房价是租金变动的长期原因。此外,本文还分析了北京、上海、杭州和深圳四个城市房价与租金的关系,结果显示不同城市的房价租金关系也各异。最后,本文分别从模型和经济学的角度对以上结论进行了解释。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 申犁帆   龙雨   田莉   郝钰泽  
研究目的:以北京市作为实证案例,基于多源数据探究各类公共服务设施对大城市租金水平的影响机制。研究方法:结合空间权重和XGBoost算法的空间异质极端梯度提升模型(XGBSH)。研究结果:(1)居住地的就业可达性、区位条件和轨道站点可达性会对住房租金水平产生显著的积极影响。(2)“运动场馆”、“公园/广场”和“教育设施”等公服设施变量与住房租金水平之间呈现出不同程度的非线性关联和阈值效应,而“医疗设施”和“公交车站”等公服设施变量对住房租金水平的影响较为有限。(3)此外,改进后的XGBSH模型也表现出比GWR模型和XGBoost算法更好的预测解释能力。研究结论:掌握公共服务设施要素与住房租金之间的非线性关系和阈值效应以及提炼其中的关键影响要素,有助于从公共服务供需的视角理解城市空间结构,使公共政策的实施效用最大化,进而促进我国大城市租赁住房市场的可持续发展。
[期刊] 经济研究  [作者] 高波  王文莉  李祥  
2003年以来,中国城市房地产销售价格相对租赁价格的更快上涨,形成了城市房价租金"剪刀差",使房价泡沫固化。针对中国城市房价租金"剪刀差"之谜,本文从居民住房买租选择机制入手构建了购房者与租房者的住房消费选择模型,运用2000—2010年中国35个大中城市的面板数据和动态面板系统GMM估计方法做了实证检验。研究发现,由于居民住房买租选择更倾向于购房居住,促使城市房价租金比升高。在适应性预期下,房价租金比下降;在理性预期下,房价租金比上升。城市居民收入差距扩大是引发城市房价租金比升高的主要因素。在所有影响因素中,居民人均可支配收入的变化对城市房价租金比变动的影响力最大。因此,完善收入分配制度和不...
[期刊] 城市发展研究  [作者] 庄陶之   袁梦   刘贵文  
以重庆市主城区城市更新为研究对象,采用特征价格模型和双重差分模型结合的方法,从房价和租金的二元视角分析了城市更新的外部经济效应,并对比包括更新方式、投资规模及区位条件等项目特征下其外部效应的异质性。结果显示:(1)城市更新对周边地区产生了显著的负外部经济效应,对距离项目不同范围内的房价和租金产生的影响不同;(2)获取投资额较少、所处区位条件较差的城市更新项目产生的负面影响更小;(3)不同改造类型的城市更新项目产生负外部经济效应的大小和范围存在差异,保护修缮类项目的负面影响随投资额和区位条件的提高而增加,拆旧建新类项目所处区位条件改善导致周边房价的加速下降,改造提升类项目不受投资额和区位条件的影响。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 王文莉  
将反映收入差距的指标基尼系数引入房价租金联立方程模型,利用我国35个大中城市2001—2009年城市面板数据,采用似不相关回归(SUR)法,实证分析了居民收入差距对房价和租金的影响。联立方程模型的估计结果表明基尼系数对房价具有正向效应,社会贫富差距的加大会推高房价;基尼系数和租金负相关,房价上涨虽然对租金有促进作用,但社会贫富差距加大在一定程度上抑制租金上涨,使房价和租金的变动趋势出现差异,产生房价租金背离现象。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张所地  赵华平  李斌  
本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关...
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 林莹  吕萍  周滔  
本文基于当前北京市房地产市场房价、地价和租金进行定量分析,通过单位根和一级差分的协整检验得到房屋销售价格指数、土地交易价格指数和房屋租赁价格指数相对于时间均是稳定的,从格兰杰滞后因果检验的结论得出:在北京市的土地市场和房地产市场中,当滞后期为1-3期时,房价的高低是地价上涨的原因;当滞后期为4-6期时,租金的高低是地价上涨的原因;而地价的高低没有明显成为房价上涨的原因。
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