秘鲁鳀作为世界上产量最大的单鱼种渔业的目标种,研究秘鲁上升流对渔场的作用机制有利于人们加深秘鲁鳀渔场形成机制的理解,把握渔场状况。研究利用风场数据反演的秘鲁鳀渔场的上升流流速(upwelling velocity,UV)作为上升流的指标,同时结合港口实测渔场温度(temperature,T)和温度距平(temperature anomaly,TA)数据及秘鲁鳀的渔获数据(2005—2009年),以名义单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)作为渔场的表征,对2005—2009年秘鲁鳀渔场状况与海域上升流和水温状况的规律进行研究。结果显示,渔汛期间,渔场上升流流速(UV)在1.42×10~(–5)~7.44×10~(–5) m/s之间,温度(T)范围在16.61~19.42°C之间,渔场的温度距平(TA)范围在–1.87~1.69°C之间。利用广义可加模型(generalized additive model,GAM)分析环境因子对渔场的影响发现,模型对渔场CPUE的解释率为67%,能够较好地拟合2005—2009年渔汛期间渔场CPUE的变动趋势,各个环境因子的适宜范围分别为UV小于4.5×10~(–5) m/s;T为18.4~19.5°C;TA小于0.2°C。上升流的流速小于4.5×10~(–5) m/s时,渔场CPUE随着UV的升高而基本不变,但是上升流的流速高于4.5×10~(–5) m/s之后,渔场CPUE随着UV的升高呈现下降趋势。研究表明,秘鲁鳀渔场由适宜的海表风速、上升流流速以及上升流海域适宜水温等环境条件的共同作用而形成。

秘鲁鳀（Ｅｎｇｒａｕｌｉｓ ｒｉｎｇＥｎｓ）是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类，了解秘鲁鳀渔场和渔汛的状况有助于渔情预报工作的开展进而实现资源的合理利用。利用２００５～２０１４年秘鲁各港口的上岸量数据，以上岸量（ｌａｎｄｉｎｇｓ）、总捕捞努力量（ｆｉｓｈｉｎｇ Ｅｆｆｏｒｔ）和单位捕捞努力量渔获量（ＣＰｕＥ）为指标分析秘鲁鳀渔场分布及渔汛；结合二因素方差分析（ｔｗｏ－ｆａＣｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎＣＥ）探究渔场月份和纬度上的显著性差异；利用分位数的方法，找出各年的旺汛时间。研究表明，每年的４～６月和１１～１２月为秘鲁鳀的主汛期；主要的捕捞区域分布在７°ｓ～１３°ｓ；渔汛．．．

秘鲁鳀（Engraulis ringens）是栖息于南美洲秘鲁和智利沿岸的小型中上层鱼类，掌握其渔场变化及其与海洋环境因子的关系有利于渔场的开发。根据2005—2014年秘鲁近海秘鲁鳀的渔获数据，结合卫星遥感获得的海表面温度（sea surface temperature，SST）、海表面高度（sea surface height，SSH）和叶绿素a浓度（chlorophyll-a，Chl.a）环境数据，探讨两个捕捞渔季秘鲁鳀（第一渔季：4—7月；第二渔季11—次年1月）渔场变化及其与海洋环境的关系。研究表明，不同月份秘鲁鳀渔场的适宜海洋环境因子范围不同：第一渔季的渔场SST和适宜SST范围随着月份变低，在第二渔季的渔场SST和适宜SST范围随着月份变高；两个捕捞渔季渔场的适宜SSH均为29～41cm；第一渔季的适宜Chl.a范围随着月份变低，第二渔季渔场适宜Chl.a范围随着月份变高。通过经验累积分布函数检验，海洋环境因子在大多数月份的适宜范围可表征秘鲁近海秘鲁鳀中心渔场的指标。研究表明，要进一步了解秘鲁鳀渔场变化还需注意其资源丰度年间变动及其与海洋环境变化的关系。

在世界四大海洋渔场中(北海道渔场、纽芬兰渔场、秘鲁渔场,北海渔场),唯独秘鲁渔场的形成原因与众不同。多少年来,人们一直把秘鲁渔场认为,在太平洋秘鲁沿海,那里只有寒流,没有暖流相交汇,但是那里也是世界上一个著名的产鱼区。随着科学的发展,证实了秘鲁渔场也是由暖、寒流交汇而形成的渔场。为什么会出现如此情况呢?

研究大范围环境变化对茎柔鱼渔场分布的影响,对指导渔业科学生产、掌握资源变动规律具有重要意义。根据2005—2009年我国鱿钓船鱿钓生产数据,结合表温(SST)、0~200 m垂直水温(15 m水层温度T15,50 m水层温度T50,100 m水层温度T100,200 m水层温度T200)等资料,研究厄尔尼诺和拉尼娜事件对秘鲁外海茎柔鱼渔场分布的影响。结果表明,2006和2009年10—12月受厄尔尼诺影响,作业渔场分布在79°W~84°W、10°W~17°S海域,最适SST为19~22℃;2007年10—12月受拉尼娜影响,作业渔场分布在81°W~85°W、10°W~14°S海域,最适SST为...

分布在东南太平洋海域的茎柔鱼是重要的经济性头足类,是我国鱿钓船队的主要捕捞对象之一。研究茎柔鱼渔场分布及其与水温的水平、垂直结构等关系,是探索渔场形成机制及其规律的重要内容。本文根据2006年1-12月我国鱿钓船在秘鲁外海的渔捞记录、表温(SST)和5~180 m垂直水温等资料,用3种方法计算SST的水平梯度(Dm ax,Dsquare和Dm ean),用A rcG IS 9.0和Sufer 8.0软件分析绘制单船平均日产量(CPUE)和SST、SST水平梯度关系的分布图、水温垂直结构分布图,分析茎柔鱼渔场分布及其与水温结构的关系。结果表明,全年中心渔场分布在80~85°W、10~17°S,S...

秘鲁鳀（Ｅｎｇｒａｕｌｉｓ ｒｉｎｇＥｎｓ）是一种小型中上层鱼类。作为重要的商业性鱼类之一，秘鲁鳀的捕捞产业曾形成了世界上最大的单鱼种渔业，但其产量的年间差异非常大，上升流流场结构变化是其产量变化的重要影响因素。上升流对秘鲁鳀捕捞量的作用机制可归纳为低纬度的地理位置、适宜的水温结构、低溶解氧、高能量传递效率的食物网以及复杂的海洋环境要素变化五个方面。秘鲁鳀渔业生物学的多个方面都显著地受到了海洋环境变化的影响。此外，与气候相关的大尺度海洋生态系统周期性变化（ｒＥｇｉｍＥ ｓｈｉｆｔ）也影响到了秘鲁鳀的资源变动。本研究认为，今后在加强对长时间尺度生态系统周期性变化的研究同时，也应注重结合海洋环境变．．．

茎柔鱼是世界上重要的短生命周期鱼种，其群体对栖息地环境的变化十分敏感。根据2006—2014年春季（8—10月）、夏季（11—翌年1月）、秋季（2—4月）和冬季（5—7月）秘鲁外海茎柔鱼渔获数据，结合3个关键海洋环境因子：海表面温度（sea surface temperature, SST）、海表面高度（sea surface height, SSH）和净初级生产量（net primary production, NPP），利用不同权重方案的栖息地适应性指数模型来分析秘鲁外海茎柔鱼渔场分布。利用单位捕捞努力量渔获量（catch per unit of effort, CPUE）与SST、SSH和NPP建立适应性指数（suitability index, SI）模型，采用算术加权法建立综合适应性指数（habitat suitability index, HSI）模型，依据渔获量和捕捞努力量的比重来比较不同权重的HSI模型，选择不同季度下的最优模型，并用2015年的数据进行验证。结果显示，(1）茎柔鱼CPUE 和渔场纬度重心（latitudinal gravity centers of fishing ground, LATG）呈现显著的年际和季节变化。在年际变化上，CPUE基本在2～7 t/d之间浮动，纬度重心基本维持在10°S～18°S之间变化；在季度变化上，冬春季的CPUE高，渔场纬度重心偏向北部海域，夏季，CPUE随着纬度重心的南移而增加，与春季相比，栖息地南移1.5°，CPUE增加6.7%，秋季渔场纬度重心最靠南，CPUE最低。(2）不同季节的最优栖息地模型中的权重方案不同，冬春季最优模型权重方案为案例9，权重最高的环境因子是SST；夏季最优模型权重方案为案例7，SST、SSH和NPP权重相等；秋季最优模型权重方案为案例3，权重最高的是SSH；以上结果表明环境因子在每个季度中对秘鲁外海茎柔鱼的栖息地影响程度不同。(3）春、夏、秋、冬各季度最优模型预测的精度分别为84.68%、78.56%、72.74%和68.70%。本文研究有利于了解不同季度时间尺度下环境因子对秘鲁外海茎柔鱼的影响情况，为指导鱿钓渔业生产提供科学依据。

茎柔鱼(Dosidicus gigas)是短生命周期物种,广泛分布在东太平洋海域。其资源大小和分布受不同时空尺度的气候变化影响。根据我国鱿钓船生产数据,结合卫星遥感获取的环境资料,利用信息增益技术对东太平洋智利和秘鲁外海两个海区茎柔鱼栖息环境进行比较分析。可以得出,智利和秘鲁外海茎柔鱼中心渔场分布对应的适宜表温(SST)范围分别是15~23℃和16~25℃,且每月最高作业频次对应的SST值具有明显的季节性特征,与SST平均值关系密切。信息增益技术结果表明,智利外海和秘鲁外海影响中心渔场分布的关键环境因子基本相同,主要为SST、55米层水温(T55)、表层至55米层的水温梯度(G0-55)。研究...

以ＴＰＰ协议下首个林业协议——美国－秘鲁林业协议为例，分析了ＴＰＰ可能对林业及我国林业发展带来的影响。研究发现：美国－秘鲁林业协议具有突破性意义，它不仅使环境议题进入贸易谈判领域，而且通过贸易规则的制定，形成对贸易国尤其是发展中国家国内行政管理机制、法治建设等强有力、实质性的干预和改进，充分体现了新型、高水平自由贸易协定的特点。在环境、劳工等非传统安全议题进入自贸谈判的形势下，应引起我国林业及相关部门的高度重视。同时，在党的十八届四中全会确定的依法治国总体改革思路下，林业协议的部分内容也可以为我国《森林法》修订以及森林资源管理体制改革提供参考。

为研究个体生长对茎柔鱼角质颚形态变化的影响，本研究根据２００９–２０１４年中国鱿钓船在秘鲁外海（７９°２２′～８４°３０′Ｗ、１０°００′～１８°１６′Ｓ）采集的茎柔鱼样本，提取出１２０８尾茎柔鱼的角质颚，对角质颚的１２项外部形态进行测量，并利用角质颚微结构的生长纹来估算茎柔鱼的日龄，采用方差分析法（ＡＮＯＶＡ）分析了不同胴长组、不同日龄组以及不同性成熟阶段角质颚主要外部形态特征的差异。结果表明，角质颚各形态参数在雌、雄个体间的差异性极显著（Ｐ＜０．０１），且雌性个体的角质颚大于雄性个体。最小显著差多重比较法（ＬＳＤ）结果显示，在不同胴长组、不同日龄组和不同性成熟阶段，雌、雄个体角质颚的生长存．．．

目前,我国已成为秘鲁第一大贸易伙伴国。中秘关系是中国与拉美地区国家友好合作的典范。未来两国在基础设施建设、能源开发及农产品贸易等方面的合作将进一步走向深入。

海洋渔业资源其资源量在时间上存在波动，了解资源量波动的不同时间尺度特征可为探索资源变动的相关因素提供依据。为此，根据1985—2021年间秘鲁鳀(Engraulis ringens)资源量时间序列，利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)的方法，提取资源量波动的不同时间尺度特征，并评价各时间尺度波动对总体资源波动的贡献程度；此外使用交相关分析的方法探究厄尔尼诺和拉尼娜事件对不同时间尺度下秘鲁鳀资源量波动的影响。研究发现，CEEMDAN可将秘鲁鳀资源量时间序列分解成5个本征模态函数(intrinsic mode function, IMF_i,其中i为分量级数)分量和1个残差项(residual, RES);根据各IMF_i分量的周期特征及其对总体资源波动贡献分析结果可知：秘鲁鳀的资源量波动主要受到季节或年间为表征的IMF_1波动和代表其年代际变动趋势的RES所控制，其中资源量年代际变动的趋势与东南太平洋洪堡洋流生态系统周期性变动有关；交相关分析结果表明厄尔尼诺和拉尼娜事件主要影响秘鲁鳀资源量年间和年际的波动，其中Ni1o1+2区的海表面温度距平(sea surface temperature anomaly, SSTA)与海洋尼诺指数(oceanic ni1o index, ONI)相比对秘鲁鳀资源量波动的表征作用更为明显，在滞前1.0～1.5年内，其值的偏高可能会对秘鲁鳀资源量产生负影响。

根据2004年1-12月我国鱿钓船在东南太平洋海域茎柔鱼的生产统计和表温数据,按经纬度1°×1°的格式利用Marine Exlporer4.0软件,对其各月产量、平均日产量的分布以及与表温的关系进行分析。结果表明,1-7月产量主要集中在14°~17°S、80°~84°W海域,8-9月在9°~11°S、81°~83°W海域,12月在14°S以南海域。由此判断,作业渔场随月份进行西北-东南方向移动。全年都有较高的平均日产量,主渔汛为5-12月。作业渔场的适宜表温为18~22℃、24~25℃,其结果经过K-S检验。但适宜表温随季节发生变化。