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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘先红 李纲
［目的 ／意义］科研社交网络与大众社交网络一样存在信息过载问题，利用推荐系统向科研人员推送个性化信息是解决该问题的重要手段。通过与国外主流科研社交网络相比较，找出我国科研社交网络的推荐系统存在的问题，进而寻求解决之道。［方法 ／过程］从推荐项目、推荐策略、冷启动方案、用户偏好学习４个方面，对科研之友、学者网、ＲｅｓｅａＲｃｈ Ｇａｔｅ、ａｃａｄｅｍｉａ这４个科研社交网络的推荐系统进行对比。［结果 ／结论］我国科研社交网络的推荐系统在上述４个方面都与国外同行存在明显的差距，存在推荐项目较少、推荐策略单一、冷启动效果差、用户偏好学习能力弱等问题。针对这些问题，提出改进建议。
关键词：
科研 社交网络 推荐系统
[期刊] 情报科学
[作者]
皇甫军
【目的/意义】研究科研社交网络平台功能对用户行为的影响,对进一步完善平台设置、促进科研社交网络健康发展意义重大。【方法/过程】文章从用户感知有用性、易用性和用户获取信息资源、人才资源角度设置平台功能要素问项和用户行为问项,采用主成分分析法将平台功能定义为信息、凝聚、合作、管理四项功能,研究其对用户关注、互动、学术共享和学术合作行为的影响。【结果/结论】得出平台信息功能有效增强用户学术分享行为,合作功能对各行为影响较小,凝聚功能对学术分享与合作行为作用较大,管理功能也会有效增强用户的学术分享。
关键词：
科研社交 网络平台 主成分分析 相关性
[期刊] 情报科学
[作者]
熊回香 杨雪萍 蒋武轩 陆颖颖
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征、学者间合作网络、机构间合作网络关系,计算学者在这三个层面上的相似度并进行整合实现学者推荐。最后以百度学术学者主页数据为例验证模型的可用性与有效性。【结果/结论】结果表明:模型能够有效解决科研社交网站信息过载和不对称的问题,满足可操作性和推荐结果有效性。
[期刊] 图书馆
[作者]
李瑾 张素芳
基于自媒体时代的内容运营特点,通过借鉴和引入自媒体运营方式,满足科研社交网络用户的学术科研需求,并促进科研社交网络的可持续健康发展。本文采用文献调查、网络调查、理论移植和模型设计,分析科研社交网络的学术内容特点以及运营上的不足,研究自媒体对科研社交网络学术内容运营的影响,构建基于专业自媒体的科研社交网络学术内容运营模式,即学术内容运营的"洋葱模型",并结合实例进行说明。
关键词：
自媒体 科研社交网络 学术内容 运营模式
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 张昭
文章提出一种基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统,将用户社会关系网络和社会化行为融入信息推荐。该系统包括模型构建、推荐流程和算法设计三部分。首先构建了用户资源混合图,并讨论了混合图的构建方法及权重设置,再在构建的混合图上采用重启动随机游走进行顶点间相似度计算,得到个性化推荐列表,进行推荐。
关键词：
社交网络 个性化推荐系统 用户
[期刊] 图书情报工作
[作者]
柳益君 何胜 吴智勤 赵小荣 习海旭
[目的 /意义]推荐结果覆盖用户的不同兴趣领域,良好的主题多样性对于提高图书馆个性化阅读推荐服务的用户满意度具有重要意义。[方法 /过程]提出一种基于社交网络分析的阅读推荐方法,通过用户的兴趣相似好友,挖掘用户的多样隐性兴趣,为用户提供主题多样性的阅读推荐,并给出具有良好学科主题多样性的高校图书馆图书推荐案例。[结果/结论]用户社交网络分析可为高校图书馆发现用户的多样兴趣,进而提供主题多样性的阅读推荐服务,构建用户多元知识结构提供新途径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张莉 严筱娴
指出协同过滤作为解决信息超载问题的有效推荐技术,已成功应用于推荐系统。就基于二部图资源分配、结点的度和PageRank算法的度量方法对推荐性能的影响进行对比分析,并提出基于推荐能力度量方法融合的协同过滤算法。实验结果显示,基于二部图资源分配算法与结点的度或PageRank方法的融合,在推荐多样性方面表现出比较好的性能。
关键词：
协同过滤 推荐能力 多样性 准确性
[期刊] 情报学报
[作者]
叶佳鑫 熊回香 易明 刘明
在社交网络中，以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务，能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣，忽视了群体中用户间的相互影响。为此，本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法，综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证，证明了本文所提方法的有效性，从研究结果来看，加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。
关键词：
社交网络 影响力传播 个性化推荐 群推荐
[期刊] 情报科学
[作者]
谢辉 李广建
【目的/意义】基于移动互联网的社交网络飞速发展,对传统的推荐技术提出了新挑战。为了开展进一步研究,厘清种类与方法十分必要。【方法/过程】分析了传统互联网推荐系统、信息物理方法以及机器学习方法三大类推荐系统。通过研究代表性的论文,比较了常见推荐算法模型的优缺点。【结果/结论】结果表明:很难找到一种"万能的"模型,使移动社交网络的推荐系统在实时性、准确性和多样性等关键特征取得满意的结果。移动社交网络推荐技术可能取得突破的领域,将是多种模型的综合运用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘合翔
随着网络信息环境的变化,传统认知中的浏览行为模式已发生很大的改变,从而需要重新来审视"浏览"这一具有普遍性的信息行为在新的信息环境下的规律和特点。围绕社会化推荐这一情境,对社会化推荐的模式以及与之对应的浏览行为开展定性分析,并基于此对传统的浏览行为的理论框架提出改进。
关键词：
社会化推荐 网络浏览 信息行为
[期刊] 图书情报知识
[作者]
余丽清
本文选择了国内外几个典型的网络版引文数据库,包括美国《科学引文索引》扩展版(SCIE)、《中国科学引文数据库》(CSCD)、《中国学术期刊全文数据库》(CJFD)和《中文科技期刊数据库》(VIP)引文版,对其收录范围、检索途径、检索功能、检索效率和评价功能等方面进行了比较研究,并针对使用中存在的一些问题,对今后我国网络版引文数据库的建设提出了一些建议。
关键词：
引文数据库 引文检索 比较分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
庄学能 王嵩
文章在对经典CPM/PERT网络计划模型、概率型随机网络计划模型、因素型随机网络计划模型介绍的基础上,就模型的使用条件、工序工期的表示、不确定性因素的量化、模型的使用效果等方面进行了深入的对比剖析。并通过用VisualStudio.NET高级语言编制程序,实现了三种模型的计算功能。最后,通过一个例子对三种模型的计算结果进行了对比分析,结果表明因素型模型具有更大的灵活性和可靠性。
关键词：
网络计划 工序 工期 影响因素
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 林奥琛 钟韵辞 安璐
为了促进同一学术领域的科研合作团队的组建,提高科研效率,本文基于网络表示学习对多个领域科研合作推荐模型进行研究。将基于节点位置的网络表示学习模型与融合网络结构的网络表示学习模型进行集成,得到新的顶点表示,对两个顶点的表示进行选择二元运算得到边的表示。模型将网络表示学习与机器学习相结合,将节点对的表示作为特征训练逻辑分类器,分类器得到的标签即为链接预测结果。通过对金融和物理领域的论文合作数据进行分析,构建科研合作网络。实验证明,提出的集成模型在AUC值上的表现比单一模型更好,效果最高提升了2.3%;在训练集规模较小的情况下,AUC值仍能达到60%。实验结果表明,该科研合作推荐模型具有可行性,对同一学术领域的科研合作团队的组建能够起到有效辅助作用。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨娜 刘钱 余小菊
旨在研究产学研领域中面向企业的科研合作者推荐问题，以改进现有方法中仅使用专利、合作关系等单一信息的现状，以及避免在可移植性方面的局限性。提出基于异构网络向企业推荐潜在科研合作人员的方法：首先引入异构网络，融合企业、科研人员、专利和论文等多元节点信息，以及企业技术需求和社交关联等多元关联信息；其次分析不同语义关系下连通企业与科研合作者的元路径，并以各元路径下的路径实例为语料，运用SkipGram模型进行网络嵌入训练，用向量余弦相似度表示节点之间的关联程度；最后融合不同路径下的推荐结果，得到最终的科研合作者推荐列表。基于Scholarmate的实例验证表明，元路径1和路径3的推荐效果最好，而综合各条元路径时模型在准确率和特异度指标上表现更好；此外，在符合企业实际情况的不同推荐列表长度下，模型各指标变化不大且处于理想水平，且综合多条元路径时模型的鲁棒性更强。此方法可为企业解决科技人才获取难的问题提供解决方案，并为企业的技术需求分析和产学研领域的社交关系分析提供思路参考。
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