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[期刊] 图书情报工作
[作者]
张发亮 谭宗颖 王燕萍
探讨如何利用论文关键词共现和聚类的方法探测和确定科研机构的研究主题。提出从主题覆盖范围、主题研究强度、主题研究影响力3方面综合测度和分析科研机构的研究主题分布、重点研究主题和优势主题等情况。在关键词共现和聚类的基础上,引入关键词词频和被引次数,将机构的研究主题分布、研究强度和影响力等情况更加形象地展现出来,并以我国具有情报学博士学位授予点的9所图书情报机构为例,实证分析各机构在情报学领域的研究主题分布情况、主要研究主题领域和优势主题领域。
关键词：
科研机构 情报学 研究主题 共词分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李秀霞 程结晶 韩霞
[目的/意义]主题排序不仅是信息检索、信息组织研究的基础性问题,也是图书馆学科服务的重要工作,对学科领域研究主题进行有效排序能够帮助科研人员和科研管理部门有效把握学科领域的研究态势,准确定位科研方向,快速做出科研决策。[方法/过程]基于趋势分析提出一种学科研究主题优先级排序算法。首先,在主题提取的基础上,根据发文趋势和引文趋势将每个研究主题按研究等级分为贫乏主题、热点主题、冷点主题、过热主题4个子类。然后,分别对各子类下的主题词进行优先级排序。[结果/结论]在情报学领域的实验表明:本文提出的优先级排序算法能够全方位、细粒度、深层次地展示学科领域研究主题的发展等级,该方法可为从时间维度实现动态情报分析提供新的视角。
关键词：
发文趋势 引文趋势 研究主题 优先级排序
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王昕天 汪雷
文章使用文献计量、共现图谱和聚类分析等方法对我国情报学领域云计算研究的动态特征进行分析,从文献增长特征、研究主体分布、研究热点动态和研究主题结构4方面对本领域进行研究。主要结论是:本领域研究数量和研究主体处在增长过程中,但多数研究主体缺乏持续性;研究热点以图书信息服务为主,云计算在经营管理和信息安全方面的应用在近期成为热点;图书信息服务、电子政务和智能化服务是本领域研究的主要内容。
关键词：
云计算 情报学 图书馆学 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林 钱玲飞
文章提出年度作者关键词事务序列这一概念,并将其作为新的研究内容。阐述了基于年度作者关键词事务序列集进行序列模式挖掘的意义;给出挖掘的主要步骤,其中包括将作者关键词泛化为能够代表某个研究方向的上位词的预处理过程;以中国情报学领域为例,利用CSSCI收录的1998—2011年度的来源文献数据进行实证研究,挖掘学术个体切换研究方向的序列模式;从情报学学科角度对挖掘结果进行解释,并对提出的方法进行总结。
关键词：
研究方向 关键词 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马海群 张斌
[目的/意义]从论文引用的参考文献分析我国情报学领域的研究热点变化趋势,发现寻找研究热点的新角度和视野,为今后继续进行相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]选取CSSCI数据库中近5年符合要求的期刊所刊载的论文,使用Python从中抽取参考文献字段,对参考文献的篇名进行分词处理,主要以分词后提取到的关键词词频作为标准,通过文献研究法、统计分析法、可视化分析法等对参考文献的内容、发表时间以及主题词进行统计分析。[结果/结论]从引用的参考文献发表时间来看,情报学领域研究热点趋势具有延续性;从引用的参考文献的类型来看,情报学领域引用国家相关部门发布的统计报告,在趋势上更好地让本领域的知识同社会发展相融合,也促进学科精细化发展;从引用参考文献的主题词来看,情报学的研究热点趋势上同"网络""数据"以及"信息"等反映社会热点的词语密切相连。
[期刊] 情报学报
[作者]
王芳 祝娜 翟羽佳
对于任何学科而言,对研究方法进行反思都是至关重要的。为深入了解我国情报学研究中运用混合研究方法的状况及其在不同研究领域和文献类型上的分布,首先,构建了14种情报学研究领域、15类研究方法以及8种文献类型的编码表;然后,对《情报学报》2000-2014年共15年间发表的1950篇论文进行编码,统计分析了情报学研究方法的混合应用频次和应用类型的逐年变化情况;最后,分析了混合方法应用的领域及文献类型分布并对其进行了可视化展现。研究结果表明,我国情报学研究在混合研究方法的应用上经历了一段时期的探索之后,逐渐形成了
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
［目的 ／意义］学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况，是进行科技创新的基础，是面向科技创新的重要研究方向。［方法 ／过程］提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术３类，构建不同语义分类的共词网络；然后基于Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）；利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度，构建学科主题演化图谱，以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化，实现深度、细致的学科主题演化分析。［结果 ／结论］通过对２０１２－２０１５年ＣｎＫｉ数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的．．．
关键词：
主题演化 语义分类 社区发现算法 可视化
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析，对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程，存在多种变量，如主题强度、结构和内容等，目前研究主要以单一维度进行可视化分析，信息负荷过大，存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法：通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类，利用Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ算法识别出具有语义特征的学科主题；利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系；构建多维度学科主题演化分析模型，并设计了三种创新性的科学知识图谱，进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析，通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈思 王东波 张祥 张文博
在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。
[期刊] 情报科学
[作者]
马秀峰 郭顺利 宋凯
【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种“内容-方法”共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通过自编程序,建立学术文献研究内容与研究方法的共现关系;最后通过2-模网络实现共现关系的可视化。【结果 /结论】研究结果表明,“内容-方法”共现分析不仅能够从内
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李纲 唐晶 毛进 田云裴 张斌
[目的/意义]科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程]为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论]研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。
[期刊] 情报科学
[作者]
邓淑卿 徐健
【目的/意义】梳理情报学的研究内容分布以及研究主题发展情况。【方法/过程】选取2006年到2015年十年内发表于九种情报学核心刊物的论文作为研究数据源,采用构建基于LDA算法的主题模型的方法挖掘情报学的研究主题。【结果/结论】2006年到2015年情报学的研究主题有13个,其中在内容分布上,总体研究热度较高的是图书馆管理、文献计量、知识管理与服务、信息素养和情报学基础理论。在主题变化上,研究热度上升的主题有文献计量、社会网络分析、信息行为研究和数据挖掘;研究热度下降的主题有信息素养、情报学基础理论、信息检
关键词：
情报学 主题模型 内容分布 主题发展
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余波 郭蕾 温亮明 张妍妍 李洋
[目的 /意义]回顾总结我国情报学近20年来的历史进程,对于了解我国情报学的发展脉络具有重要意义,能够为情报学后续研究提供参考和指引。[方法/过程]以《情报学进展》第1-11卷刊载的文章为研究对象,运用内容分析法归纳文章选题、主题并总结各选题特点;在此基础上预测未来一定进展周期内我国情报学在理论研究、范式方法、应用实践三个方面的发展趋势。[结果 /结论]分析发现情报学基础理论、信息资源及其管理、新兴信息技术等是《情报学进展》所载文章的主要选题,各选题呈现出不同特点。未来,智能化的情报学将融合多学科,面向科学发现,服务国民经济建设和国防安全,为国家新型智库建设提供智力支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑晓月 牟冬梅 琚沅红 李茵 黄丽丽
[目的 /意义]提出3种主题演化模式:主题全局演化、主题团簇演化和主题协同演化,以期梳理学科知识结构的演化模式,进一步丰富揭示学科知识结构的研究范式。[方法 /过程]以Web of Science中2001-2015年间图书情报学领域的核心期刊文献数据为研究对象,以"计量学"为研究主题,基于时序分析、主题-关键词共现分析构建2-模网络,利用NetDraw对各主题演化模式进行可视化呈现。[结果 /结论]通过深入比较3种演化模式得出:主题全局演化可以直观、系统把握学科的历史轨迹和研究路径;以"团簇状"为子网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈勇跃 田文芳 吴金红
随着时代的发展和进步,人类研究的问题日益复杂,科学研究大量分化、高度综合,迫切需要跨单位、跨地域、跨学科的交流与合作。文章首先介绍了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析的方法;然后运用这个分析方法,以肿瘤学领域为例,探讨了主题研究领域跨学科科研交叉行为分析过程,详细地分析了肿瘤学领域下的跨学科科研交叉行为。
关键词：
主题分析 跨学科 科研协作 肿瘤学领域
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