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[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾君枝 曾建勋 李捷佳 付晓梅
[目的/意义]机构名称的数目多且较为繁杂,机构名称归一化可将同一机构的规范名称以及不同时段、不同表达形式的非规范名称汇集在一起,提高查询检索的查全率和查准率;有利于建立与其他系统之间的互操作,实现资源的共享。[方法/过程]在分析机构名称字符串的特点和基于K-means算法的基础上,利用编辑距离算法实现一级机构名称的初步聚类,然后利用初步聚类结果并基于TF-IDF算法计算机构名称各词项的权值,从而基于K-means算法将机构名称围绕聚类中心抱团聚簇,并对每一个簇的机构名称赋予唯一标识符。[结果/结论]该方法可实现同一机构实体不同形式的规范名称的归一,提高机构名称聚类的准确率,但对K取值、距离测度方法的选取仍有待优化。
关键词：
科研机构名称 聚类 K-means
[期刊] 情报学报
[作者]
韩普 张展鹏 张伟
为解决在线文本中存在大量疾病指称的问题,提出了基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化模型(multi-task attention-dictionary BERT GRU-CNN,MTAD-BERT-GCNN)。首先利用word2vec和Glove生成融合局部和全局的外部语义特征向量;其次将CNN (convolutional neural networks)和BERT (bidirectional encoder representations from transformers)作为基准模型进行对比实验;接着在CNN上引入GRU (gated recurrent unit)、LSTM(long short-term memory)、Bi GRU (bi-directional gated recurrent unit)和Bi LSTM (bi-directional long short-term memory)以提取文本间语义关系;然后,基于多任务学习视角,将上述模型与BERT相结合以捕获静态和动态语义信息;最后,引入医学词典生成注意力权重词典作为辅助任务以调节静态向量,从而进一步提升模型效果。在自建的中文疾病名称归一化数据集ChDND (Chinese disease normalization data)上进行实验。研究结果发现,MTAD-BERT-GCNN模型在Accuracy@10指标上可以达到89.60%的准确率,较基础的词级CNN和字级CNN分别提高了12.96%和5.12%。本研究在中文疾病名称归一化任务中引入了多任务学习思路,从语义向量和模型框架层面进行了优化,在中文医学知识图谱构建、信息抽取和自然语言理解中具有较好的应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张春红 郑英姿
文章重点探讨了高校图书馆开展的科研评价和学科评估等服务中分析评价指标的选择、应用与价值。通过对绝对量化指标、相对量化指标、归一化指标的内涵和应用情境等进行综合对比,并选取北京大学学科国际评估和国家自然科学奖评奖项目进行案例分析,阐述和评估归一化指标在科研评价过程中的选取原则及分析效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李慧佳 马建玲 张秀秀 王楠
元数据语义化映射是实现数据库或系统语义互操作的基础。文章结合元数据语义描述标准和元数据语义化映射方法,对元数据的语义映射过程进行分阶段描述,主要包括元数据集识别、数据元素分组和语义映射三个阶段。文章以中科院机构名称规范控制库的元数据语义化映射进行实证研究,佐证标准化的元数据语义映射过程对今后特定领域的信息资源共享和交换具有指导意义。
关键词：
元数据 语义化 映射 名称规范 机构名称
[期刊] 征信
[作者]
张金波
我国征信机构"行业或经营特点"字样未统一,但其命名有一定规律。对比分析境外部分地区征信机构名称,以及中国典型金融机构名称和部分商务服务机构名称,认为征信机构"行业或经营特点"字样存在阶段、规模、认识,以及业务变更、业务兼营、工商核名等多种原因,提出名单发布、团体标准、窗口指导等有效措施,规范征信机构"行业或经营特点"字样,达到统一征信业整体形象、打造中国征信业品牌的目的。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
曾建勋 贾君枝
机构名称数据是科研成果数据库、会议论文数据库、企业业务数据库中必不可少的构成。针对当前机构档规模小、质量低、使用范围有限等缺点,为构建一个有机的机构实体关联网,对机构名称数据呈现的特点进行了分析,从用户需求角度明确机构名称实体对象,设计了机构名称的属性及其机构实体间的关系,在此基础上引入Schema词汇表对其进行语义描述,从而确立了机构名称的数据模型。
关键词：
机构名称 规范数据 语义模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
艾斯卡尔·肉孜 王东 李蓝天 郑方 张晓东 金磐石
语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集(全局和局部),对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM(Gaussian mixture model-universal background model)框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
江滔
归一化数字表面模型是表征地物高度、辅助遥感影像分类的重要特征，但是其片状、精度不稳定的特性制约了分类精度的提升.针对这个问题，该文提出了一种考虑局部归一化高度的双分支输入语义分割网络，一方面设计了一种双分支输入结构，分别提取地物的光谱特征和几何特征，并通过跳跃连接进行特征融合以充分学习地物多模态信息；另一方面提出了一种新的地物高度表征方法，结合深度神经网络受GPU显存限制只能处理较小区域影像的特点，在输入的数字表面模型局部区域内计算高度特征.最后通过在ISPRS标准数据集上对三种网络框架进行对比试验，证明了相较于仅使用光谱影像，该文方法总体精度提升了4.5%～4.7%,比使用归一化表面模型作为高度特征的分类方法具有更高的分类精度、计算效率和自动化程度.
[期刊] 软科学
[作者]
张光明 李六根
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
孙淑英,石爱英
科研机构改革是提升我国科技国际竞争力的重要组成部分,如何通过明确科研机构的科研地位、改革科研机制和管理过程、提升科研机构的吸引力,成为新时期科研机构改革的核心问题。
关键词：
科研机构 科技人力资源 科技竞争力
[期刊] 高等教育研究
[作者]
张勉
科研机构评估是现代管理科学中的一个重要问题,也是对科研机构实行宏观调控的一个重要手段.1990年,国家教委组织委属高校开展了文科科研机构评估,取得了较好的效果.现在,有关高校正在对科研机构评估的理论与实践进行总结.如何从我国的实际情况出发,不断完善评价指标体系,切实发挥评估的积极作用,这是需要继续研究的问题.本文拟对
[期刊] 图书情报工作
[作者]
安璐 余传明 董丽 潘青玲
提出一种新兴主题的加权方法,建立一套测量并可视化显示科研机构对新兴主题贡献度的方法,并以中美图书馆学情报学领域的87所科研机构为例,收集EI数据库从2001-2012年间收录的各科研机构发表的论文及其所涉及的受控术语,计算并量化各科研机构对新兴主题的贡献度,运用Treemap(树图)信息可视化方法对被调查的科研机构对新兴主题的贡献度进行分析。
[期刊] 林业科学
[作者]
贾宝全 邱尔发 张红旗
利用1995年6月和2009年6月的TM卫星影像数据,计算西安市同期的归一化植被指数(NDVI),并以此为基础,反演植被覆盖度,通过植被覆盖度大于0.1的归一化植被指数的差值分级,量化分析西安市1995—2009年的植被状况。结果表明:西安市NDVI均值从1995年的0.2522提高到了2009年的0.3882,山区与前山缓坡带NDVI高,平原区受夏收刚过的耕地裸露的影响,NDVI低;从1995年到2009年,极低覆盖度、低覆盖度和高覆盖度植被的面积均有所减少,占全市土地面积的比例分别降低了1.05%和22.25%和1.81%,而中覆盖度和极高覆盖度植被的土地面积分别增加了12.68%和12....
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