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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴思竹 张智雄 李峰
在科研机构动态监测的需求推动下,提出一种利用科技敏感词表并结合网络资源属性、主题内容、链接文本、锚文本、来源目录等多项指标,对采集自科研机构的网络资源进行重要性排序的方法。提出网络资源重要性排序的研究框架及流程,利用实时采集的数据进行实验分析,最后给出研究结论及下一步工作。
关键词：
科研机构 网络资源 重要性排序
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴振新 谢靖 张智雄 胡吉颖 李文燕
介绍中国科学院文献情报中心正在建设中的国际重要科技机构网络信息采集与存档管理平台的整体框架,详细分析其技术平台架构组成和功能以及平台对IIPC基本工具的选择和使用情况,介绍所制定的资源采集政策、提供的开放接口以及存档平台的总体进展情况。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
王鹏 杨鹏
互联网金融发展得如火如荼，其蕴藏的风险不容忽视。由于Ｐ２Ｐ网络借贷是互联网金融的一项重要业态，且其风险溢出效应较大，研究其风险监管有着非常重要的意义。通过借鉴巴塞尔委员会对系统重要性银行识别的指标体系，基于指标法的思想联系我国互联网金融发展现状以及Ｐ２Ｐ网络借贷机构的特征对指标体系进行了合理改进。对国内比较重要的Ｐ２Ｐ网络借贷机构进行了系统重要性排名，并且和以前的研究成果进行了比较。对于推动互联网金融分类适度的监管工作有着一定的意义。
[期刊] 管理世界
[作者]
欧阳红兵 刘晓东
本文提出采用最小生成树(MST)和平面极大过滤图(PMFG)两种方法构建和分析金融市场网络。运用银行间同业拆借市场数据进行的实证分析表明,方法可以动态识别金融网络中节点的系统重要性,且具有效性和稳健性,而最小生成树方法对系统性风险传导路径的识别对于实施金融风险的宏观审慎监管提供了重要而有效的手段。
关键词：
系统性风险 网络分析 系统重要性
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆娜 周鹏程 武川
[目的 /意义]现有新闻文档实体排序研究大多以文档或实体为中心,如文本分类、实体链接等,关注实体在文本中的重要性的研究较少,本研究探讨基于重要性的新闻文档实体排序。[方法 /过程]给定一篇文档,判断文档中实体相对文档而言的重要性,并基于此对实体进行排序。在搜狗全网新闻数据集上进行实验,并利用NDCG和逆序对比率两个指标对实体排序结果进行评价。[结果 /结论]实验结果表明,基于实体频率、TF*IDF、信息熵、TextRank等的方法以及集成方法都达到了较好的效果,基于聚集系数的方法效果一般。其中基于TF*IDF的方法 NDCG值为95. 86%,是该指标下的最好结果;基于集成方法的逆序对比率值为84. 46%,是该指标下的最好结果。
关键词：
新闻文档 实体重要性 实体排序
[期刊] 图书情报知识
[作者]
邱均平 瞿辉
通过对"生物多样性"研究高产机构所构成的合作网络进行社会网络分析,揭示科研机构合作网络知识扩散规律,剖析我国当前科研合作网络知识交流、扩散的特点。认为科研合作网络已成为科研领域的常态化事物,科研合作网络的结构对知识扩散具有重要要影响,因此,有必要全面探索其自身发展演变的规律,以促进科学知识的交流与扩散,同时也为我国科研政策的发展提供支持。
[期刊] 保险研究
[作者]
余博 邹宇翔 管超
目前,我国金融监管部门对于系统重要性金融机构的监管主要聚焦于银行,对于金融机构系统风险的确定和评估则主要关注机构的规模和结构特征,尚未从机构的风险传染状况及定价估值水平等视角进行考量。对此,本文采用学界新晋发展的Clayton Copula函数方法和MST网络模型,构建我国主要金融机构的下尾依赖网络;结合网络拓朴指标,从社区结构、集中度、分部门等维度综合评估我国上市金融机构的系统风险重要性;通过标准化树长探讨2008年国际金融危机对系统风险传染的结构性影响。研究结果表明:一是我国金融机构具有显著的网络社区结构特征,其中系统风险重要性最强的是证券公司和保险公司组成的社区,股份制商业银行和金融控股公司亦具有较高的关联度;二是金融机构节点在风险传染中呈现出差异化的作用性质,部分规模较小的机构具备超越其规模的重要性,东北证券、光大证券、广发证券和中信证券是风险传染的重要性节点;三是金融危机加剧了风险在网络中的传染性,也改变了金融机构的网络结构与系统风险重要性排序。本文研究为监管部门多角度考量金融机构风险重要性、完善系统重要性机构名单以及实施多维度梯度监管措施提供理论依据和新的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
单海燕
众多现实问题可以建模为有向赋权网络中节点重要性的度量问题。文章从节点不同连接方式的角度出发,区分网络中节点的直接连接、桥梁连接以及间接连接方式对有向赋权网络的损失,提出了面向有向赋权网络的节点相对重要性的度量方法;通过对比节点重要性不同度量方法,说明该方法能更细致地凸显节点之间的差异性,并比较客观地反映节点的物理属性以及节点的网络结构位置对有向赋权网络整体的影响作用。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王雨 郭进利
本文从超网络的视角,研究了科研合作中的作者重要性问题。首先,通过综合作者的发文量、期刊的影响因子、论文的时间因子、被引频次以及作者的署名顺序等影响因素,设计了反映作者自身科研价值的指标V,以此表征作者的局部重要性。然后,构造了任意长度的平均路径数矩阵,并根据节点间的距离、平均路径数等影响因素,构建出三个重要性贡献比例矩阵,以此反映全网节点间的相互影响程度,进而得到重要性贡献值F,它可表征作者的全局重要性。最后,综合作者自身的价值V和从其他作者获得的贡献值F,提出了最终的重要度指标。对图书情报领域的81位作者和855篇论文构建超网络,进行实证分析。结果表明,本文指标能有效地识别出领域内的核心作者。将评价结果分别与传统指标和单一指标进行对比,进一步验证了方法的有效性。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
黄微
主持人导语我国国家信息化发展战略与大数据网络发展的社会背景提出了深化网络舆情危机管理的迫切要求。新媒体和社交媒体兴起后,人们获得了前所未有的开放的信息来源平台和情绪释放媒介,这些平台媒介的信息来源非常广,并且传播速度特别快。从消极的方面来看,当这些平台媒介的信息产生具有影响社会大系统稳定的破坏力的时候,就可能演变成舆情危机乃至公共危机。由此,如何确定网络舆情的传播倾向性,有效引导与管理网络行为,
关键词：
舆情传播 网络舆情危机 微博舆情
[期刊] 工业工程
[作者]
王秀红
为解决统计过程控制(SPC)/工程过程调整(EPC)整合引起的传统SPC控制图监测异常扰动效率低的问题,提出了采用神经网络技术监测SPC/EPC整合过程的策略,并对神经网络模型结构和参数设置进行分析,构建过程输入、过程输出及两者的协方差为输入参数,异常扰动发生与否为输出参数的3层神经网络模型。为验证该方法的性能,进行了大量的比较实验:即对相同的样本,分别采用Shewhar图、CUSUM图和上述神经网络模型进行监测。实验结果表明:神经网络模型能准确监测幅度大于2的阶跃扰动和大于2的过程漂移,平均运行步长(ARL)为1;传统SPC监测技术只能较准确地(监测率大于90%)监测幅度大于5的阶跃扰动和大...
关键词：
统计过程控制 工程过程控制 神经网络
[期刊] 图书馆
[作者]
王学琴 陈雅
本文从科研机构资源共享的角度,探讨了科研机构网络知识产权管理的构成要素,并针对科研机构知识产权管理中的问题提出了解决对策。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
王鹏 谢筱薇
P2P网络借贷作为互联网金融的重要组成部分,近年来发展迅猛,但是风险事件也接连不断发生,引起业界、学界强烈的关注。研究主要是在P2P网贷平台的监管中的一个重要问题,即其中系统重要性机构的识别问题。根据我国P2P网贷平台的运营特点、运营环境等因素,设计了一个指标体系;之后运用BP神经网络得到了相应的权重,从而对国内最具代表性的P2P网贷平台进行了系统重要性排名。根据排名结果,得到了一批需要重点监管的P2P网贷机构,提出了重点监管名单,并且提出了其他相关的政策建议,对P2P网贷平台的监管有着一定的理论意义和实际业务参考价值。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
许晔
本文借鉴非对称斜率模型,改进了CoVaR估计,应用LASSO方法和单指标分位数回归估计了中国24家上市金融机构的尾部关联性水平,并通过构建尾部风险网络分析了这些金融机构对中国金融市场系统性风险的重要性。实证结果表明,该指标具有一定的先导性特征,其在金融危机与股灾期间都显著上升,能够较好地反映并预测金融市场系统性风险水平。本文所改进的系统性风险度量方法对有效防范中国系统性金融风险有一定借鉴意义。监管当局可根据各金融机构在尾部风险网络中的度中心性动态识别机构对系统性风险的重要性,实时监测重要性靠前的机构能够有效减小机构的个体风险在金融网络中传染的可能性,从而降低金融市场发生系统性风险的可能性。
关键词：
尾部风险 非对称斜率模型 分位数回归
[期刊] 浙江金融
[作者]
汤柳 王旭祥
系统重要性机构监管是系统性风险监管的重要内容。自全球金融危机以来,国际组织和各国纷纷加强系统重要性机构的监管步伐。本文系统阐述了国际组织及欧美国家在此方面的主要进展,并对系统重要性监管框架的建立进行评价。最后,本文认为在未来全球经济增长下行风险加剧的形势下,欧美国家及国际组织对于系统性机构监管改革的论调不会改变,但将更加谨慎地把握金融部门与实体经济的相互影响。
关键词：
系统重要性机构 监管
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