- 年份
- 2024(9057)
- 2023(13184)
- 2022(11059)
- 2021(10299)
- 2020(8532)
- 2019(19628)
- 2018(19852)
- 2017(38202)
- 2016(20726)
- 2015(23370)
- 2014(23457)
- 2013(23074)
- 2012(20760)
- 2011(18517)
- 2010(18442)
- 2009(16700)
- 2008(16060)
- 2007(13947)
- 2006(12241)
- 2005(10788)
- 学科
- 济(79605)
- 经济(79520)
- 管理(61477)
- 业(60502)
- 企(47815)
- 企业(47815)
- 方法(35905)
- 数学(30249)
- 数学方法(29901)
- 农(23908)
- 中国(22779)
- 业经(20553)
- 财(19589)
- 学(18767)
- 地方(16985)
- 农业(16486)
- 理论(14853)
- 制(14716)
- 贸(14430)
- 贸易(14420)
- 技术(14114)
- 易(13954)
- 和(13814)
- 务(12974)
- 财务(12902)
- 财务管理(12877)
- 企业财务(12227)
- 银(12022)
- 银行(11986)
- 环境(11900)
- 机构
- 大学(292677)
- 学院(288242)
- 管理(120494)
- 济(109791)
- 经济(107174)
- 理学(104367)
- 理学院(103256)
- 管理学(101586)
- 管理学院(101058)
- 研究(93926)
- 中国(69085)
- 京(63074)
- 科学(59590)
- 财(48977)
- 农(46582)
- 所(46169)
- 业大(44501)
- 中心(43255)
- 研究所(42225)
- 江(41694)
- 财经(39723)
- 北京(39462)
- 范(39294)
- 师范(38928)
- 农业(36228)
- 经(36140)
- 州(34668)
- 院(34128)
- 师范大学(31561)
- 经济学(31179)
- 基金
- 项目(203399)
- 科学(160125)
- 研究(150368)
- 基金(147536)
- 家(128110)
- 国家(127041)
- 科学基金(109988)
- 社会(93554)
- 社会科(88520)
- 社会科学(88495)
- 基金项目(79179)
- 省(78867)
- 自然(71841)
- 自然科(70194)
- 自然科学(70180)
- 自然科学基金(68939)
- 教育(67838)
- 划(66241)
- 编号(63537)
- 资助(59152)
- 成果(51817)
- 重点(44678)
- 部(43899)
- 发(42678)
- 创(42192)
- 课题(41576)
- 项目编号(39800)
- 创新(39272)
- 科研(38721)
- 国家社会(38112)
- 期刊
- 济(117851)
- 经济(117851)
- 研究(82109)
- 中国(54858)
- 学报(46726)
- 管理(42556)
- 农(42115)
- 科学(42006)
- 财(36062)
- 大学(35046)
- 教育(33843)
- 学学(32115)
- 农业(29276)
- 技术(25298)
- 图书(25244)
- 融(23087)
- 金融(23087)
- 业经(20079)
- 财经(18364)
- 经济研究(18248)
- 书馆(17197)
- 图书馆(17197)
- 情报(16354)
- 理论(15915)
- 问题(15570)
- 经(15541)
- 业(14969)
- 实践(14961)
- 践(14961)
- 科技(14917)
共检索到417056条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张建伟 李月琳 张泰瑞
[目的/意义]开展科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究，有助于提升对用户推荐交互行为的理解，改善平台的推荐交互设计，从而提升推荐功能的用户体验；也可为优化推荐算法，提升推荐内容有效性提供指导。[方法/过程]招募36名参与者，采用实验研究方法，以CNKI和ScienceDirect为实验平台，利用Morae收集数据，开展用户研究。[结果/结论 ]研究揭示用户与推荐功能的交互行为、交互路径与交互路径链。主要揭示用户与个性化信息推荐交互的4个阶段、9种交互行为特征及4种交互路径类型；用户对推荐的关注源于检索结果无法满足他们的信息需求。研究发现采纳推荐能够启发用户，进一步影响他们与平台的交互。研究也表明，当前知识服务平台的推荐质量有待提升，用户对推荐的采纳使用率较低，常用的推荐交互路径较短，趋于简单化。
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张建伟 李月琳 张泰瑞
[目的/意义]“推荐交互行为”特指用户在信息检索过程中与系统提供的推荐功能进行交互的行为。揭示用户检索行为与推荐交互行为之间的关系，为改善知识服务平台的推荐算法提供实证参考。[方法/过程]以CNKI和ScienceDirect为实验平台，采用实验研究方法开展用户研究，招募36位实验参与者，利用Morae软件采集用户的交互行为数据，并进行分析。[结果/结论] 6种检索行为与用户推荐交互行为具有相关性，且构建查询、浏览文献详情页面、在线阅读文献及下载文献对用户的推荐交互行为具有不同程度的影响，包括影响用户使用推荐次数、浏览推荐文献详情页面、在线阅读推荐文献和使用推荐总时长。
关键词：
知识服务平台 检索行为 推荐交互行为
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝乐
[目的/意义] 网络平台通过人工智能（AI）人机交互形成用户画像进行个性化推荐已成常态，同时暴露出不当或过度收集使用个人信息、泄露用户隐私信息等问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响，也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。基于此，对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程] 文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈，运用扎根理论研究方法进行编码分析，识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型，并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析，进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论] 基于编码结果，将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度，以此建构理论分析模型，并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李泽中 张海涛 张鑫蕊 王兴鲁 孙鸿飞
[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卞艺杰 赵喆 张庆龙 陶飞飞 邹银马
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
关键词：
本体 资源推荐 用户模型 机构知识库
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈梅梅 刘利梅 施驰玮 戴伟辉
为揭示个性化推荐系统的用户决策"黑箱",本文基于决策理论和前人成果提出了研究假设,并基于情境实验的主观调查数据和行为数据,对推荐规模、用户感知和决策之间的关系以及不同决策风格用户在决策中的调节作用进行了实证研究。研究发现:推荐规模扩大,用户感知推荐的吸引力、感知选择难度明显提高,同时对感兴趣商品的回忆效果和搜索深度均显著下降,决策时间显著增加;感知吸引力、感知选择难度会影响用户的选择意向和决策努力,进而对决策质量产生影响;选择意向在用户感知与决策努力之间起部分中介作用;用户决策风格在感知吸引力与决策努力之间起调节作用。
关键词：
推荐规模 用户感知 决策风格 用户决策
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘静 熊才平 丁继红 马佳佳
信息环境下，海量教育信息资源与用户快速获取个性化教育信息资源之间的矛盾日益凸显，导致无处不在的学习演变为无处不在的搜索，学习者之间信息素养的差异使得个性化教育信息资源得不到有效利用，学习者不能同等享有优质教育信息资源，引发了信息环境下新的教育不公平。剖析个性化信息推荐服务，结合其研究现状，构建教育信息资源个性化推荐服务模式，探求其在教育领域的应用前景，为教育信息资源的主动服务提供解决策略，把合适的教育信息资源呈现给适合的用户，从而在一定程度上缓解数字化学习背景下的教育不公平，促进个性化教育。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张喜征 蔡月月 罗文
针对创新社区日益增长的海量信息阻碍用户对知识进行有效获取和创造的现状,将模糊形式概念分析(FFCA)理论应用于创新社区领先用户的个性化知识推荐研究。首先识别出创新社区领先用户并对其发帖内容进行文本挖掘,得到用户-知识模糊形式背景,然后构建带有相似度的模糊概念格对用户偏好进行建模,最后基于模糊概念格和协同过滤的推荐算法为领先用户提供个性化知识推荐有序列表。以手机用户创新社区为例,验证基于FFCA的领先用户个性化知识推荐方法有助于满足用户个性化知识需求,促进用户更好地参与社区知识创新。
[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 杜文强 关杨 罗文达
【目的/意义】随着LDA模型成为微博信息推荐的主要工具,众多的LDA演化模型的使用问题成为研究者亟待解决地问题。【方法/过程】首先,从演化发展角度对LDA模型运行机理进行了解析,揭示了模型使用的先决条件和算法内涵;其次,从不同需求的视角揭示了RB-LDA、RT-LDA、C-LDA、MB-LDA等扩展模型对LDA模型的功能性补充;最后,提出LDA模型的技术演化方向。【结果/结论】结果表明可利用微型本体来提升语义性、利用多种模型融合来提升精度、利用大数据来提升数据质量是LDA模型未来的演化方向,可使LDA模型
关键词：
LDA 模型融合 本体 大数据
[期刊] 中国远程教育
[作者]
余燕芳 韩世梅
数字化学习以其高效、便利的优势成为终身教育体系构建中极为重要的学习方式。如何在资源丰富且平台林立的信息化环境中高效地搭建既能实现个性化资源推荐,又能实现学习成果和学习过程的统一管理,成为数字化学习环境中面临的重要课题。学分银行平台作为终身学习服务体系建设的信息化运行载体,成为终身学习信息化"立交桥"搭建的枢纽。依托学分银行平台建立的用户信息档案库为终身学习个性化推荐系统提供了基础数据,解决了资源初始推荐的冷启动问题。学分银行制度已成为国际上构建终身教育体系的通行做法,依托学分银行平台整合各类学习平台资源,
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词：
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕达天 张雪 米艳霖 孔婧媛
[目的 /意义]旨在从算法感知的视角出发，探明用户对跨平台信息推荐接受意愿的成因与作用机制，为解决用户与智能算法交互领域的问题提供理论参考。[方法 /过程]从感知公平性、感知可问责性和感知透明度3方面阐释用户对跨平台信息推荐的算法感知内涵，基于启发式—系统式模型框架，探究不同维度的算法感知对用户接受意愿的差异化影响及其作用机制，采用结构方程建模进行实证研究。[结果 /结论 ]感知公平性、感知可问责性和感知透明度可以显著降低用户的隐私关注，进而提升用户对跨平台信息推荐的接受意愿，感知可问责性对隐私关注产生的负向影响最大；感知公平性和感知可问责性还可以增强用户的社会临场感，社会临场感对用户的推荐接受意愿具有正向影响。根据研究结论，为在线平台企业更好地实施跨平台信息推荐策略，以及互联网信息管理机构进一步完善推荐算法治理模式提供对策与建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
