- 年份
- 2024(11664)
- 2023(16338)
- 2022(13709)
- 2021(12802)
- 2020(10839)
- 2019(24228)
- 2018(23546)
- 2017(45490)
- 2016(23707)
- 2015(26495)
- 2014(25586)
- 2013(24773)
- 2012(22239)
- 2011(19700)
- 2010(19844)
- 2009(18714)
- 2008(17540)
- 2007(15385)
- 2006(13365)
- 2005(11966)
- 学科
- 济(89326)
- 经济(89193)
- 管理(78906)
- 业(76353)
- 企(65913)
- 企业(65913)
- 方法(39330)
- 数学(34172)
- 数学方法(33619)
- 财(30558)
- 中国(30432)
- 融(28427)
- 金融(28424)
- 银(27285)
- 银行(27267)
- 行(26210)
- 农(25169)
- 制(25084)
- 业经(22807)
- 技术(21326)
- 务(20087)
- 财务(20024)
- 财务管理(19981)
- 企业财务(19051)
- 地方(18567)
- 农业(17104)
- 体(16583)
- 贸(16079)
- 贸易(16061)
- 理论(15935)
- 机构
- 学院(319077)
- 大学(317937)
- 济(134134)
- 经济(131406)
- 管理(128831)
- 理学(110748)
- 理学院(109666)
- 管理学(107901)
- 管理学院(107262)
- 研究(100518)
- 中国(84734)
- 财(67435)
- 京(64560)
- 科学(56894)
- 财经(52702)
- 中心(50158)
- 江(47949)
- 经(47845)
- 所(47241)
- 农(43961)
- 业大(42182)
- 研究所(42095)
- 经济学(41946)
- 北京(40291)
- 财经大学(39374)
- 范(38761)
- 州(38433)
- 师范(38396)
- 经济学院(37809)
- 院(37372)
- 基金
- 项目(216043)
- 科学(173516)
- 研究(163138)
- 基金(158904)
- 家(136347)
- 国家(135178)
- 科学基金(118961)
- 社会(106645)
- 社会科(101337)
- 社会科学(101315)
- 省(85132)
- 基金项目(84046)
- 教育(75206)
- 自然(74562)
- 自然科(72939)
- 自然科学(72923)
- 自然科学基金(71623)
- 划(70642)
- 编号(65025)
- 资助(63079)
- 成果(52436)
- 创(50509)
- 重点(48487)
- 部(48243)
- 创新(46488)
- 发(46178)
- 制(46064)
- 国家社会(44854)
- 课题(44846)
- 教育部(42712)
- 期刊
- 济(145418)
- 经济(145418)
- 研究(95966)
- 中国(66672)
- 财(55088)
- 管理(51023)
- 融(44489)
- 金融(44489)
- 科学(41721)
- 学报(41636)
- 农(40193)
- 大学(34294)
- 教育(34256)
- 学学(32336)
- 技术(29783)
- 财经(26531)
- 农业(26218)
- 业经(24308)
- 经济研究(22931)
- 经(22818)
- 问题(18697)
- 科技(17196)
- 理论(16030)
- 技术经济(16012)
- 财会(15337)
- 贸(14526)
- 实践(14350)
- 践(14350)
- 策(14224)
- 现代(14117)
共检索到483897条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王敏虹
著作权法的产生和发展与科技进步具有十分紧密的关系。随着科技的发展,人工智能创作物高度类似于人类作品而引起广泛关注,面对人工智能创作物出现的新问题,要求著作权法进行回应和创新。首先介绍学界对人工智能创作物的热议;然后从作品属性及独创性等视角,分析现阶段人工智能创作物获得版权保护的多重障碍;最后分析对人工智能创作物保护的必要性,并分别对保守型模式和激进型模式进行深入论述。对于飞速发展的人工智能技术,制定相应规则,人类才能更好地控制人工智能。
关键词：
人工智能 作品 著作权 法律拟制
[期刊] 图书馆
[作者]
程梦瑶
随着人工智能技术的深入发展,人工智能逐渐渗透到文化领域,人工智能创作文学、音乐、美术作品的出现将人工智能创作物著作权保护问题提上议程。本文从人工智能创作物作者界定、独创性判定和权利归属确定等角度分析人工智能著作权保护所面临的问题,并从著作权"利益平衡"精神、技术创新与著作权制度协同发展和市场公平竞争等方面指出人工智能创作物著作权保护的必要性,总结国外相关经验,对我国人工智能创作物著作权保护提出设想。
关键词：
人工智能创作物 著作权 设想
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
洪伟达 马海群
现行的著作权制度在公民进行知识获取、传播与使用过程中存在一定的局限,而创作共用所具有的低制度成本、高制度收益与制度普适性和耦合性等优点能够一定程度地弥补现存著作权制度的缺陷。作为一种新型的著作权授权方式,创作共用对信息权利的影响体现在对信息生产者、传播者与使用者权利保障的促进作用上,并对我国著作权制度中信息权利的保障有较大的借鉴意义。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
洪名勇
以制度创新为杠杆推动我国科技进步洪名勇文章认为，科技进步是经济发展的决定性因素，是实现经济增长方式转变的关键。但在实际经济运行中，不仅企业对科技的有效需求不足，而且科技供给也存在总量不足、质量下降、结构不合理等问题。本文利用新制度经济学的有关思想，从...
[期刊] 图书馆建设
[作者]
秦珂
与私人拥有的著作权相比,政府信息著作权的主体、客体、权利行使和经济补偿等都有明显的特殊性,这是制定政府信息著作权保护政策必须考量的因素。欧盟、英国、美国等对政府信息著作权分别有不同的立法。我国政府信息著作权管理制度的立法应坚持利益平衡原则,明晰享有著作权的政府信息类型,合理界定政府信息著作权的归属,完善政府信息著作权的转移规范,健全反政府信息著作权垄断制度,确立政府信息著作权的补偿政策。
关键词：
政府信息 著作权 著作权法 利益平衡
[期刊] 软科学
[作者]
张婷婷 张所地 胡琳娜
基于中国290个地级及以上城市2020年的截面数据，聚焦人工智能产业，首先运用改进的TOE理论，探析了影响人工智能产业创新链与人才链融合的机理；其次构建指标体系，借助耦合协调度模型测度了创新链与人才链的融合度；最后采用模糊集定性比较分析法探究了人工智能产业创新链与人才链融合的多元路径。研究发现，人工智能产业存在4条高创新链与人才链融合的路径：①数字技术创新-协同创新-人才综合保障政策-经济环境型；②数字技术创新-数字基建-协同创新型；③数字基建-人才综合保障政策型；④数字基建-财政科技支持政策型。
关键词：
人工智能产业 创新链 人才链 融合 路径
[期刊] 中国远程教育
[作者]
谢娟
被广泛谈论的人工智能与教育融合创新，其内在规定性和指向性必须加以界定，才能促进其伦理研究的深入开展。为寻求合理性伦理诠释和系统化伦理方案，明确其伦理内涵是必要前提。实际上，无论是融合创新目标所负荷的伦理价值，还是创新主体应该具有的道德观念，以及融合创新过程及结果需要受到的规范约束，都蕴含了人工智能与教育融合创新之伦理内涵的两个维度——内在的伦理秩序和外在的伦理规约。这两种内涵表征既召唤了积极伦理的调节作用，也昭示了消极伦理的限制特点，它们共同廓清了“应为”和“禁为”的伦理边界。因此，积极伦理与消极伦理相结合的实现路径，有助于调和乐观追捧和悲观忧虑的观念矛盾，从而消除融合创新之伦理决策的模糊性。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
徐欢云 胡小勇
教育人工智能国际会议作为智能技术在教育应用领域高质量国际会议,至今有30余年历史。本文以2011-2018年教育人工智能国际会议论文集为研究内容,采用量化关键词和内容分析法精选129篇论文,系统梳理国际教育人工智能的研究现状与发展脉络,将其归纳为十二个聚焦点并加以阐述:融合游戏化设计的智能导学系统、学习者建模、智能教学代理设计及优化应用、基于数据挖掘和自然语言处理技术的数据共享与分析、大规模在线课程和移动学习的精准学习服务、机器学习技术的学习应用、学习者情感计算与探测、智能技术支持教与学理论的分析与验证、学习者技能素养的智能评估工具及方法、个性化反馈与自适应学习、课堂教学实景的人工智能教育应用、未来智慧学习空间设计。最后,本文就我国教育人工智能本土化发展创新提出以下研究建议:立足多样化视角挖掘小而精的研究主题,开展实证研究;借助国际平台和跨界思维,形成交叉融合型教育人工智能学术研究共同体;立足课程和教学,以育人为核心,重构智能时代的学习理论体系和实践发展路径。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
冯薇 吴哲宇 李怡为
人工智能在全球引领了新一波技术热潮，并对教育行业发展带来新的机遇与挑战，人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析，梳理研究现状，通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角，包括中观层面的行业变革以及技术应用，以及微观层面的人才培养和教育主体，并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响，包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等；二是人工智能的技术应用，包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等；三是推进人才培养和知识学习方面，“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响；四是人工智能对教育主体的影响，教师角色需要重新定义和塑造，学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习，低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后，人工智能发展也带来了新的伦理困境，需要制定算法向善和数据向善的伦理准则，建立人工智能算法监测与数据安全防护措施，来构建人工智能的治理框架。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王曙光
中美贸易摩擦的实质和核心在于科技和高端制造业领域的大国博弈。作为一个经济大国、工业大国和制造业大国,中国在全世界工业制造版图中占据越来越突出的位置。正确判断中国在高端制造业中的位置对于战略制定极为重要,中国高端制造业已经由对西方的紧密追随(跟跑)、并行竞争(并跑),开始迈向超越领先(领跑)的阶段。中国在技术进步层面与发达国家相比还有相当一段距离,在关键的"卡脖子技术"领域要加强自主研发力度,同时要系统推进整个国家的科技体制创新、金融创新、经济运行机制创新和国家治理机制创新。
关键词：
技术进步 制度创新 技术创新 高度制造业
[期刊] 经济学家
[作者]
汝刚 刘慧 沈桂龙
人工智能作为新一轮产业革命的引擎,对各个产业都具有较强的渗透性和融合力。利用人工智能改造传统农业,不仅是解决农业劳动力不足的重要选择,也是提升农产品质量与效益的有效途径,更是时代发展的必然要求。人工智能作为一种全新的要素,具有通用型技术的基础设施外溢性特征,不仅能融合于资本、劳动要素中加强其功能与效用,还能重塑生产,极大地升级农业技术,增强农业与二三产业的融合,提高农产品质量,从而推动农业产业升级。但由于主客观条件的限制,使得人工智能在改造融合我国农业方面还存在许多问题,为此需要采取加强关键技术攻关、加快土地流转、创新融合模式等措施,以发挥人工智能的"头雁效应"。
关键词：
人工智能 农业 技术升级 产业融合
[期刊] 经济研究参考
[作者]
李松龄
超额剩余价值转化的利润积累为资本，有利于促进人工智能技术可持续开发和应用于生产。资本购买人工智能技术商品并应用于生产，形成的社会价值高于个别价值的超额剩余价值，不由个别劳动生产。通过出售个别商品使用价值，资本有偿占有超额剩余价值不是对个别劳动的剥削。资本支付工资购买科技劳动力，用于开发和应用人工智能技术，超额剩余价值的形成有科技劳动的贡献。构建生产资料资本化为资本所有者股份和劳动力资本化为劳动者股份相结合的新型股份制，能够保障科技劳动占有超额剩余价值。非物质生产的第三产业的劳动成为生产劳动，能够生产商品和剩余价值，增殖资本，有利于第三产业的发展和壮大，有利于扩大社会劳动和社会价值，形成超额剩余价值。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
尹睿 黄甫全 曾文婕 曾育芬 潘蕾琼 陈思宇 伍晓琪
人工智能(AI)与学科教学深度融合,创生了人工智能教学系统AI教师。最早的AI教师代表之一是爱达(IDA),随后进化出好学爱达,亦即琳达(LIDA)。基于学习为本评估的理论与实践,结合神经科学连接组学(connectomics)神经网络双重特性,籍由新兴技术的支持,产生形成了神经网络化的价值创造型智慧学习系统结构框架。它包括"实时课堂教学转化系统""教学优化参照系统"和"教学比较前馈分析系统"三个子系统。而教学优化参照系统又包括"优秀教师教学参照系统""先进理论教学优化参照系统""大数据优选教学参照系统"和"经验自组织教学参照系统"四个子系统。价值创造型智慧学习系统神经网络融入人工智能,创生出新一代人工智能教学系统——伊万琳达(EVA-LIDAs),它既可扮演AI教师,也可扮演AI学伴。基于此,教师成为课程创新者,学生成为自主学习者,伊万琳达作为AI教师和AI学伴成为介导者,三者间多维交互生成新形态的智能课程,其实质是以神经网络化人工智能技术融合的生态化学习环境为基础,以评估促进学习的价值创造为旨趣,以协同、精准、个性、优化为原则,以人类智能与机器智能的相互协作、相互学习、相互融合为机理,以情境感知、大数据关联、经验自组织和智能决策为手段,最终通过持续改进师生教与学而优化所有学生的学习。
[期刊] 财经科学
[作者]
张龙鹏 张双志
人工智能技术深度融合如何赋能产业创新发展?本文综合使用大数据方法和计量方法,基于2001—2016年中国企业的全样本数据构造了人工智能与产业融合发展的度量指标,并从制造业产业层面实证检验人工智能产业融合的技术创新效应。研究发现:人工智能与制造业的融合程度在不断提升,资本技术密集型产业的人工智能融合程度高于劳动密集型产业,但人工智能与劳动密集型产业融合的增速快于资本技术密集型产业;人工智能产业融合对技术创新的促进作用不仅体现在创新数量方面,也体现在创新质量方面;人工智能技术的通用性越强,其与产业融合的技术创新效应越显著;与低技术产业相比,人工智能与高技术产业的融合具有更强的技术创新效应。
关键词：
人工智能 融合发展 技术创新 制造业
[期刊] 求索
[作者]
徐小奔
人工智能技术对著作权制度的挑战表现为人工智能"创作"的主体资格、"创作"结果(人工智能"作品")的作品资格以及权利归属问题。创作是人类智力活动的过程,作品是人类智力活动的结果,人工智能不具备自然人所特有的自由意志与实践目的,不具备权利主体的人格性,不能视为作者,进而不能将人工智能生成内容的过程称为创作。但是,人工智能"作品"中内在地蕴含着人工智能设计者(自然人)的个性。这种个性直接表现为综合理念上的价值选择,间接表现为对特定具体表达形式的积极追求。据此,人工智能"作品"可被认定为作品受著作权保护。在权利归属上,为协调创作中心主义与投资保护主义,应当原则上将人工智能作品视为法人作品,将著作权归属于法人,并通过委托作品机制允许设计者与使用者通过市场交易来协调双方利益。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
