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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李雪思 张智雄 刘熠 王宇飞
[目的 /意义]科技文献是记录科学问题提出和求解过程的重要载体，其中的研究问题句对于揭示科学问题具体内容、把握文章的研究主题具有重要作用。自动识别科技文献研究问题句是科技文本挖掘中一个重要的任务。[方法 /过程]针对研究问题句自动识别，首先提出一种基于迭代的半自动标注策略，结合模型预判的置信度进行人工校对，对研究问题句数据进行标注。在此基础上，采用BERT-CNN的架构设计句子分类模型，该模型引入BERT生成文本向量，并使用CNN提取文本特征，然后通过实验与基准模型进行对比验证了模型的有效性。[结果 /结论 ]基于提出的标注策略构建了大规模规范可用的数据集，经过人工检验准确率达到95%；并在此基础上设计了基于BERT-CNN架构的识别模型，在研究问题句识别任务中F1值达到94.8%。本文的研究为科技文献研究问题的挖掘与分析提供了高质量的数据支持和有效的模型方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝清松 冷伏海 王林 韩涛
针对英文科技文献的特征,提出一种规则和统计相结合的关键内容识别方法。该方法首先通过对源文档进行特征标识,将其转换成更易于处理的中间文档;然后利用特征还原、线索词匹配、主题识别和临近分析等,从中间文档抽取代表文本的主要信息,生成目标文档。该方法能够有效地辅助科研人员阅读大量的英文科技文献,提高阅读效率。
关键词：
特征标识 线索词匹配 主题识别 临近分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王衍喜 周津慧 王永吉 肖永红 郝丹
提出一种基于科技文献的学科团队成员挖掘与识别方法,应用社会网络技术,借助领域专家知识导航平台,构建团队成员挖掘、团队成员识别及其科技文献产出为一体的识别方法,同时以国内某研究单位人机交互学科团队成员的构建为例,验证此方法的可行性和有效性,拓展科研机构评估及分析方法。
关键词：
识别方法 社会网络 科技文献 机构评估
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜建 武夷山
［目的／意义］研究睡美人与王子文献的识别方法。分析唤醒机制，为未来在学术交流体系中发现＂王子＂作者，发掘、唤醒低被引和零被引文献的潜在价值提供理论依据。［方法／过程］采用被引速率指标和睡美人指数两种客观指标识别１９７０－２００５年临床医学四大名刊上发表的睡美人文献；基于以下４个原则寻找唤醒睡美人的王子文献：①发表于被引突增的附近年份；②本身被引次数较高；③与睡美人文献的同被引次数高；④在年度被引次数曲线上，王子文献对睡美人文献的＂牵引或拉动＂作用非常显著，即至少在睡美人文献引用突增的附近年份，王子文献的年度被引次数应高于睡美人文献。［结果／结论］由于考虑了全部引文窗的引文曲线，被引速率指标能够．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜建 武夷山
[目的/意义]研究睡美人与王子文献的识别方法。分析唤醒机制,为未来在学术交流体系中发现“王子”作者,发掘、唤醒低被引和零被引文献的潜在价值提供理论依据。[方法 /过程]采用被引速率指标和睡美人指数两种客观指标识别1970-2005年临床医学四大名刊上发表的睡美人文献;基于以下4个原则寻找唤醒睡美人的王子文献:1发表于被引突增的附近年份;2本身被引次数较高;3与睡美人文献的同被引次数高;4在年度被引次数曲线上,王子文献对睡美人文献的“牵引或拉动”作用非常显著,即至少在睡美人文献引用突增的附近年份,王子文献的年度被引次数应高于睡美人文献。[结果/结论]由于考虑了全部引文窗的引文曲线,被引速率指标能...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤 许海云 罗瑞 方曙
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 情报学报
[作者]
向菲 陈华芳 沈桐 曹广 刘艳
本质上，Altmetrics与被引频次均是对于学术成果影响力的计量，那么在引文中出现的“睡美人”现象，在Altmetrics中也同样存在。睡美人文献具有重要科研价值，实现基于Altmetrics的睡美人文献的早期识别，可以提升文献利用率，提升公众智慧，反映公众对科学的关注。设计识别方法用于识别现有的睡美人文献，是实现睡美人文献早期识别的第一步。基于Altmetrics的睡美人文献最重要的两个特点是较长的睡眠时间和关注的突增，以这两个特点为核心，本文参考四分位数和Bcp指数的思路，设计了一种基于Altmetrics的睡美人文献识别方法——ASB指数（altmetrics sleeping beauty index）。以关注度排名前1%的文章作为高关注度文献，形成实验集对ASB指数的识别效果进行检验，比较ASB值最高、中位、末位各10篇文章的关注累积曲线和指标特征，观察ASB指数的识别效果。检验结果表明，ASB指数对基于Altmetrics的睡美人文献识别效果良好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王立学 冷伏海
识别研究前沿对于科学研究的促进作用越来越大。国外对"研究前沿"这一概念的定义大致分为3类,分别对应着3种不同的文献计量识别方法,包括同被引分析、文献耦合分析、共词分析等。为了克服单一方法在分析效果上的不足,研究者们尝试着结合多种方法来识别研究前沿。Kostoff提出的"文献相关的发现"方法体系在预测未来研究前沿方面具有很好的应用前景。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范少萍 安新颖 单连慧 晏归来 宫小翠
[目的/意义]利用医学语义关系,基于医学文献开展主题演化类型与演化路径识别方法研究,为进一步丰富和完善主题演化理论与方法提供参考。[方法/过程]首先描述主题演化的新生、消亡、继承、分裂、融合和孤立6种类型,设计了基于统计与语义相结合的关键关联计算方法,提出利用密度和热度开展核心主题识别的研究,从关键关联与核心主题两方面共同识别主题的演化路径,进而确定主题演化类型。[结果/结论]采用本文研究思路与方法,对肝癌致病机制的研究领域文献开展主题演化路径识别与演化类型确定研究,实验证明所提方法可以较好描述领域的主要演化情况。后续研究将改进关键关联构建方法,以提升演化路径识别方法的精度。
关键词：
主题演化 演化类型 演化路径 语义关联
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宗张建
[目的/意义]睡美人文献是一类蕴藏着巨大科学价值的文献。对国内外睡美人文献识别方法的相关研究成果进行总结与梳理,形成比较完整的综述内容,为国内该领域研究提供参考与借鉴。[方法/过程]按方法属性将识别方法总结为4类,概括各识别方法的基本思路、识别标准、优点及局限性,并参照睡美人文献识别方法的4条原则进行对比,指出各识别方法的适用范围。[结果/结论]睡美人文献识别方法已由单一逐渐丰富,从主观参数向客观指标演变,从单一引文曲线向多种形式曲线并用发展。未来睡美人文献识别研究可从睡眠深度标准再定义、识别方法再组合上深入。此外,还需重视睡美人文献的定性研究和识别方法的验证性研究,重视睡美人引文价值的测度以及预测性研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张鑫 许海云 杨宁 方肖 赵爽
[目的 /意义]科技文献语步识别是从非结构化的文献中抽取出研究目的、对象、方法、结果、结论等语义片段，针对摘要语步识别实际应用中常出现的高质量标注样本数量较有限、深度识别模型可解释性差等问题开展研究。[方法 /过程]在语步识别中引入提示学习范式，设计对应提示模板和同义词表达器，采用局部线性代理方式生成模型解释，构建可解释的深度学习识别模型，并在生物领域和计算机领域两个数据集随机抽取部分数据中进行模拟实证研究。[结果 /结论 ]基于大模型提示学习的范式在语步识别任务上以较少训练代价的取得比精调小模型更高的精度，在Pub Med三个子数据集上训练后，预测精度分别提高2.5%,4.1%和3.9%。结合准确率和解释结果来看，“方法”“结果”语步识别效果较好(F1值约90%)，“背景”“对象”语步相对差些(F1值不到70%)。基于提示学习的方式能够以更快捷高效的方式使用预训练语言模型，获得准确性高、可解释性好的识别模型。
关键词：
小样本 文本增强 提示学习 模型解释
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘水养
探讨根据珠江三角洲堤围文献的特征，使用文献特征词识别的方法并举隅，通过文献特征词的特征，以计算机及辅助人工识别的方法，识别、整理和组建珠江三角洲堤围专题文献资料信息集。
关键词：
珠江三角洲 堤围文献 特征词 识别方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王婧媛 陈建龙 徐清白
[目的/意义]情报感知是情报工作的核心,主要是在了解现有情况的基础上对未知或知之不祥的对象进行深层次、综合判断和描述,从而减少决策过程中认知意外的发生。研究将情报感知理念运用在核心文献识别方法的改进中,对单纯的高被引等传统核心文献识别判定依据提出质疑,提出了基于情报感知理念的核心文献识别方法。[方法/过程]以国际信息服务研究领域为例,通过在Web of Science数据库中抽取8个与信息服务词意相通的关键词,得到了涵盖所有学科的文献数据源,利用CiteSpace刻画出国际信息服务的主要研究内容分布,以Sigma核心文献识别法识别信息服务领域的核心文献集。[结果/结论]分析本轮获得的10篇核心文献可以看出,相较于以用户需求为中心的信息服务,主动感知的信息服务能够针对用户尚未察觉的真正需要进行前瞻性服务,这也是对信息服务价值的最终体现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 王若婷
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络，设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量，采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估，遴选出最优的聚类算法，结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验，结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
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