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[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐勇 华文立 沈小玲 司凤山 周善英
针对已有科技文献查询方法往往会遗漏"特征字符不同、但语义相似"的推荐对象的问题,从特征词语义角度研究用户兴趣偏好、科技文献特征的表示方法;提出考虑语义的科技文献与用户兴趣偏好相似性度量方法。在分析个性化科技文献查询推荐业务流程的基础上,设计个性化科技文献查询推荐原型系统ALRS,介绍ALRS的设计思路、功能模块;分析该系统核心算法CGR算法的关键数据结构;详细讨论CGR算法中"基于概念泛化的相似性度量方法"的设计思路,并给出实现该原型系统的核心代码及执行示例。
关键词：
科技文献 推荐系统 概念泛化 相似性度量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
万跃华 王卫国
用电子函件查询科技文献信息系统数据库万跃华（浙江工业大学图书馆浙江３１００１４）王卫国（上海医科大学图书馆上海２０００３２ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｏｂｔａｉｎｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍｔｈｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏ...
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟 彭琳 李倩
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。
关键词：
查询推荐 查询 用户意图 查询会话
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐勇 赵俊杰 沈小玲
文章介绍了用户搜索中查询推荐技术的相关概念、研究现状;深入分析了目前常见的推荐算法及推荐系统中的隐私保护问题;最后,归纳了查询推荐技术的研究热点。
关键词：
推荐系统 协同过滤 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐勇 陈建国 胡凌云 张林 周善英
文章从内涵和外延两个角度研究了科技文献相似性度量问题,首先从科技文献内涵的角度在文献特征词字符匹配基础上采用泛化方法将待推荐文献关键词与当前文献关键词及其父/子关键词进行匹配;然后从外延角度结合科技文献项目的特点将文献共引因素引入文献相似性度量;最后根据关键词泛化相似度和共引关联度定义混合相似度(HS)对候选科技文献进行排序推荐,理论分析和实验数据表明,该算法能够在一定程度上避免遗漏"特征词字符不同,但语义相似"科技文献的问题。
关键词：
科技文献 语义关系 相似性度量 算法
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
赖院根
信息超载和语言障碍影响我国科研人员对外文科技文献的有效获取,如何提高获取效率成为亟待解决的问题。个性化推荐能很好地处理信息超载现象,但当前国内外相关研究都基于单一语种进行,多语种环境下的推荐研究非常缺乏。本文提出网络环境和海量数据背景下的科技文献跨语言推荐模型,并论证用户兴趣特征抽取、语言转换和混合推荐等步骤。利用Web日志挖掘技术,分析基于多种信息行为的整合分析方法抽取用户兴趣特征,以分类表作为参考体系建立用户兴趣表示模型,在用户—特征词转化为用户—类目矩阵的基础上开展推荐研究。
关键词：
科技文献 个性化推荐 跨语言 用户分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
屈冰洋 王亚民
[目的/意义]传统的科技信息文献推荐模型没有充分挖掘科技信息文献以及科研人员的本身特征,因此,文章结合深度学习技术获得健壮的用户及文献特征,提高推荐精度。[方法/过程]在传统概率矩阵分解模型中加入科研人员合作作者以及文献文本信息来构建推荐模型。首先,堆叠去噪自编码器(SDA)利用科研人员合作作者信息提取用户特征;其次,融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)利用文献文本信息提取文献特征;最后,在概率矩阵分解方法中,加入用户特征矩阵和文献特征矩阵,从而预测科研人员偏好,实现个性化科技信息文献推荐。[结果/结论]通过实验证明,新提出的方法在模型上具有更好的拟合准确度,提高了推荐效果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 周红
针对目前文献管理软件无法识别用户潜在研究兴趣从而进行个性化推荐的现状,文章提出了基于主题的社会化推荐方法。首先通过基于内容的个性化过滤方法识别用户的主题偏好,然后利用社会网络分析方法 (SNA)识别学术网络中有影响力的文献,进而产生推荐。最后提出了基于社会网络的科技文献个性化推荐的框架。理论分析证明该方法可以准确反映用户的研究兴趣,灵活地识别用户所属的学术网络,从而为目标用户产生精准的文献推荐服务。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐勇 司凤山 吴延辉 陈建国 周善英
针对科技文献特征词在语义上的层次特性,提出基于概念泛化的内容过滤推荐算法。采用矢量空间模型作为用户兴趣偏好和科技文献特征的描述模型;在比较科技文献特征与用户兴趣偏好的相似程度时,首先从字符层面比较科技文献特征词与用户兴趣特征词,然后在基于ODP目录结构的用户兴趣偏好概念泛化树上对字符不相同的特征词对进行语义比较,并修正特征词权重,以避免遗漏"字符不同,但语义相似"的关键词对。理论分析和实验结果表明,该算法能够更加全面、准确地推荐科技文献对象。
关键词：
科技文献 推荐 ODP目录 概念泛化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘韵毅 梁樑
本系统基于模糊联想记忆神经网络,建立偏好评价模型,根据用户偏好对搜索引擎搜索到的候选文献进行评级,为用户推荐偏好值高的文献。本系统的学习模块采用PCA-CG算法和误差反向传播算法,以用户阅读过的基准文献和其对应评级作为训练样本,对用户偏好进行学习;推理模块根据学习到的模糊规则和隶属函数来计算候选文献的偏好值,并以偏好值排序,把偏好值高的文献推荐给用户。把该模型应用于信息技术类文献的检索,实验表明系统提供的推荐文献具有较高可信度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李洁 张国标 周毅 郗玉娟 杨金庆
[目的/意义]为实现科技文献推荐场景要素的交互增强，将各要素交互特性捕捉问题转化为多任务共同优化学习问题，构建基于动态多任务学习的科技文献推荐模型，以进一步提升科技文献推荐性能。[方法/过程]采用多任务学习方法，针对科技文献推荐要素可采集的关键特征进行子任务解构，借助多头注意力机制，进行子任务交互关系的动态学习，在动态学习各任务交互关系的基础上设计科技文献推荐模型。[结果/结论]根据CiteULike数据实验结果，所构建的DMRSTL模型在3个评价指标上均显著优于对比模型，最高差值为AUC指标提升15.51%,MRR指标提升11.90%,nDCG@5指标提升16.45%，且通过任务组合对比实验进一步表明，借助推荐要素的交互增强，可以有效提升科技文献的推荐性能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘旭晖
[目的/意义]科技文献推荐是指根据学者的研究兴趣,自动地为其推荐文献资源。借助于文献推荐,学者可以快速发现优质文献,提高论文的撰写效率。[方法/过程]首先,获取学者已经发表的学术论文,以此为依据分析其研究兴趣;其次,分别从学者研究兴趣与待推荐文献的语义相关性、待推荐文献集合的主题多样性以及影响力3个维度为待推荐文献建模;最后,综合考虑这3个因素为学者推荐科技文献。[结果/结论]实验结果表明,与传统的推荐模型相比,文章提出的融合主题多样性与影响力的科技文献推荐算法能够更好地刻画待推荐文献的特征,进一步提高文
关键词：
文献推荐 主题相关性 主题多样性 影响力
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李亚梅 秦春秀 马续补
[目的/意义]针对当前数字图书馆科技文献现有推荐方法中存在的语义缺失、情境缺失及潜在偏好挖掘不足等问题,提出基于科研人员情境化主题偏好的科技文献协同推荐方法。[方法/过程]首先基于情境感知技术识别科研人员情境信息,其次引入文本语义技术LDA主题模型挖掘科研人员的初始情境化主题偏好,继而根据科研人员情境的相似度与协同过滤思想扩展科研人员的情境化主题偏好,最后基于融合后的科研情境化偏好构建满足科研人员情境化需求的科技文献推荐列表。[结果/结论]实验结果表明,文章提出的基于科研人员情境化主题偏好的用户模型,能够较好地预测科研人员偏好,推荐效果更佳。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
葛常水 杨宁生 欧阳海鹰 方辉
“水产科技信息查询系统”以“金信桥全文检索管理软件”作为开发平台 ,根据水产科技信息资源及现有数据库的特点 ,对不同类型的数据按一定要求和规范进行标引和分类处理 ,同时进行各类数据库的结构设计 ,把各类数据转入相关的数据库中 ,建立可利用Internet浏览器进行浏览和检索的综合性国内外水产科技信息查询系统。该系统的主要数据内容有 :中国水产文摘数据库、国外水产文献数据库、水产科技成果数据库、水产专利数据库、渔用药物数据库、渔业政策法规数据库、水产机构名录数据库、馆藏图书书目数据库、病害防治技术咨询库、中国渔业概况、中国水产发展战略、水产养殖实用技术库等。
关键词：
水产信息 检索 数据库 互联网
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈海华 孟睿 陆伟
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言...
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