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[期刊] 情报学报
[作者]
温浩
公开出版的科技文摘提供了科学研究活动中的问题、方法、结果的可靠语义事实数据,为创新点的传播与跨学科新知识发现奠定了坚实的基础。如何将其准确地的识别和分离出来将是利用人工智能技术实现创新点事实知识问答系统的关键问题。本文提出了一种创新点语义识别与分类方法。该方法先将科技文摘按照句法和语义功能进行6分类算法处理,然后对6分类算法结果进行了类与句子位置的数量分布统计分析、句子类型和句子语义位置结构特征的深入分析,检验了文摘句的语义语序特征,最后在此基础上进行二次分类和合并,实现了对科技文摘创新点的问题、方法、结果的分类实验,分类的准确率达到99%。人工检验验证了语义识别和分类算法的有效性。实验结果表明,这种方法具有算法简便、分类精度高、普适性好的优点。
关键词:
科技文摘 创新点 语义识别 智能分类
[期刊] 情报学报
[作者]
温浩 乔晓东
科技工作者利用跨领域的知识常常可以获得创新,然而随着专业划分的细化和专业知识总量的剧增,以及专业背景知识的影响,使得科技工作者难以在短时间内正确理解和利用非本专业文献知识为自己服务。为解决这一矛盾,本文提出了构建挖掘文摘创新点的语义本体模型的研究方法。该方法依据学术文摘中存在表达论文创新点的目的、方法、结果和结论的特定类型信息,对学术文摘创新点进行关联挖掘。该方法首先根据学术文摘的逻辑结构和写作顺序建立了创新点的对象和语义关系的抽象概念模型,其次统计分析描述创新点的对象名词和语义动词分布规律,最后建立基于
关键词:
文摘创新点 创新点模型 语义本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝娜 王效岳 杨京 白如江
[目的 /意义]由于传统科技创新主题概率识别方法忽略文本内容语义理解,为了更加准确地识别出主题,科技创新主题语义识别势在必行。[方法 /过程]提出一种基于LDA的科技创新主题语义识别方法,利用语义角色标注技术对科技文献中的科技创新内容进行语义标引,构建LDA主题语义识别模型,根据表征科技创新内容的关键词语义角色对应的上位词的概率识别出科技创新主题。[结果 /结论]通过以3D打印领域数据为对象进行实验,证明该方法能够更加准确地识别出科技创新主题,形成科技创新主题-主题词-科技文献的混合分布聚类集群,减少研究背景等无关数据干扰,避免语义含义相同的科技创新主题词重复统计问题。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李宇
本文概述了现代文摘研究的核心内容──机编文摘的理论与方法问题。对国内外主要机编文摘的方法技术进行了归纳总结,并对机编文摘的未来发展前景作出展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋东桓 李晨英 刘子瑜 韩明杰
[目的/意义]论文摘要是信息组织的重要标引对象,将论文摘要按一定结构进行标引有利于科学传播、知识发现和情报分析。如何对现有非结构式摘要进行精准快速的自动标引是亟待解决的现实问题。[方法/过程]假定不同类别的摘要具有内在一致性,即对结构式摘要的研究可为非结构式摘要自动标引提供方法和技术参考。据此,基于美国国家医学图书馆结构要素标签术语集和标签分类映射关系,提出结构要素BOMRC体系和结构式摘要的识别与规范化标引方法。其次选取研究样本并采用文本挖掘方法对样本语料中的单词、动词、三词词块、四词词块等词汇进行词频、TFIDF值等多个指标的定量统计分析,构建能够进行结构要素识别的语义特征词典。最后利用非结构式摘要测试集进行语义特征词典有效性检验。[结果/结论]结果显示,利用语义特征词典方法能够有效识别非结构式摘要的各类要素,并可用于优化以机器学习方法为核心的自动识别模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
麦范金 李东普 甘国庆
本文介绍了一种建立在指代消解基础上的自动文摘方法。创新之处是在对文档内容使用自然语言处理技术全面分析的基础之上,只需对关键句进行指代消解,缩小了消解的范围,降低了对指代消解的要求。同时模拟人性思维,对于出现在不同位置的关键词和句子赋予不同的权重,凸显出含有关键词和总结性的句子。实验证明这种方法是可行的,有效的。
关键词:
指代消解 自动文摘 自然语言处理
[期刊] 情报学报
[作者]
沈洲 王永成 许一震 方澈
自动文摘系统作为一种信息压缩精选工具 ,越来越引起人们广泛的兴趣。但是 ,目前仍未有一种客观公认的评价方法来对已有的系统进行评价 ,从而极大地阻碍了自动文摘领域的研究。本文首先阐述了自动文摘系统评价所面临的问题 ,随后综述了当前国内外自动文摘的评价方法 ,最后提出并实践了一种参照Turing测试的思想进行自动文摘系统评价的方法
关键词:
自然语言处理 自动文摘 评价方法
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
喻琪琛 王晓光
摘要是科学论文的重要组成部分,为检索和预览科学论文提供基础和便利,对摘要进行语义增强有助于加强摘要的情报功能,提高读者的信息获取效率。对摘要增强方式进行调查和比较研究可以明确摘要语义增强的类型和发展方向。利用网络调查法对26本样本期刊中的摘要增强形式进行分类统计和比较分析,进而对不同领域期刊的语义增强方法和模式进行定性研究,并在此基础上识别摘要语义增强的关键问题。科学论文摘要的语义增强属于知识组织和表示方法的创新,主要有结构性增强、媒介性增强和表达性增强三种类型。摘要的语义增强不仅有利于提高读者的信息获取
[期刊] 现代情报
[作者]
李纲 徐健 余辉 马亚雪
[目的 /意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果,可为后续研究提供借鉴。[方法 /过程]本文首先介绍被引片段概念,进而从被引片段识别与分类、文摘生成与评价等步骤对相关研究进行综述。[结果 /结论 ]当前被引片段识别总体上可以分为机器学习和检索两类,分面判定还存在标准不一致的问题,摘要生成与评估方法相关研究较欠缺。
关键词:
被引片段 科技摘要 引文上下文
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 祝娜 王效岳
[目的/意义]随着计算机信息处理技术以及文本数据挖掘技术的发展,研究人员开始利用语义分析技术深入分析科技文献文本数据,识别出科技文献中的科技创新内容,以期为科技创新和科技决策提供支持和帮助。[方法/过程]文章通过分析科技创新内容结构分布特征,以句子为最小标引粒度,利用Keygraph算法抽取出科技文献摘要中的关键词进行科技创新内容特征选择,基于SVM的语义角色标注技术完成科技创新内容的语义表征。[结果/结论]实验结果表明,语义增强的科技创新表征方法可以基本实现科技创新内容的语义标引。
关键词:
语义增强 科技创新 算法 支持向量机
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钱佳佳 罗卓然 陆伟
[目的/意义]科技论文的新颖性度量是科技成果评价的重要内容,本文旨在从科技论文的核心要素即问题和方法出发,提出一种基于问题-方法组合的科技论文新颖性度量与创新类型识别方法。[方法/过程]基于词频原则分别计算科技论文的问题新颖度、方法新颖度、问题-方法组合新颖度,再通过权重赋值计算论文整体的新颖度。同时,基于组合创新理论,从科技论文问题-方法组合的角度出发提出4种创新类型以及根据文章新颖值判断其所属创新类型的方法。[结果/结论]对1951-2018年的20多万篇ACM论文进行实证研究,证明提出的科技论文新颖性度量方法以及创新类别识别方法是科学、合理和可操作的。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
石川
(16322)論海洋盆地的地質構造与發展——B.B.別洛烏索夫 1955№,3,3—18) 海底地形具有主要的原始大地構造和火山的特点,古生代基底沿着大西洋的兩个方向明显地从大陆向海洋倾斜。海底的構造有兩个基本特点:1)在所有的海洋中,都有大规模的火山作用;沿着地壳裂隙所流出的物質成分几乎純为玄武岩;2)地壳的某些大陆构造要素向海底延伸;在这方面可以說明大陆与海洋的一致性。在地球形成的初期,并没有深浚的海洋;而
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
朱伟珠
根据关键词语义间的关系对关键词进行分类,并基于Fast Unfolding社区发现算法构建语义分类的知识网络,识别具有语义特征的图情学科领域的科学范式。在语义分类的基础上,进一步构建基于专家—关键词的知识网络,识别同行评议专家的科学范式,同时比较分析了不同科学共同体使用科学概念的差异性。通过对图情学科领域专家及其科研文献数据的实证分析,证明了这种语义分类的科学范式识别方法的可行性和有效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周潇 许银彪 史益
[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤:首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝娜 王效岳 白如江
为支持科技知识创新,科技创新路径识别已经成为情报学研究的热点主题。在梳理科技创新路径识别研究的数据源、研究方法以及可视化工具研究现状的基础上,重点分析基于关键词或者主题词识别和基于引文全文的语义分析识别两种主要的科技创新路径识别方法,并对Sci2、HistCite、CiteSpace以及VOSviewer 4种可视化工具进行比较分析,进而指出基于引文分析的科技创新路径识别研究面临的挑战并展望其在数据集、研究方法、研究技术以及研究结果方面的未来发展趋势,以期为科技创新路径识别研究提供支持和帮助。
关键词:
科技创新 科技创新路径 引文分析 可视化
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