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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹丹
[目的/意义]对目前已经出版的或者处于草案征求意见阶段的科学数据管理计划评价量表进行比较分析,使利益相关者能更加了解制定科学数据管理计划评价量表的意义及设计要点,为今后我国开发类似的评价量表提供参考。[方法/过程]收集面向美国和英国主要科研资助机构的科学数据管理计划评价量表,从评价量表的设计依据和应用目的、各项评价要素的选择以及评价等级与等级描述三个主要设计步骤入手,分析不同评价量表的共性和差异。[结果/结论]为了帮助科研人员撰写高质量的科学数据管理计划,也为图书馆员开展科学数据管理服务提供有力支持,需要
关键词：
数据管理计划 科学数据管理 评价量表
[期刊] 图书情报工作
[作者]
彭鑫 邓仲华 李立睿
［目的 ／意义］数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件，对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验，对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。［方法／过程］数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用，通过网络调研和文献调研的方法，对英国主要的９个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。［结果／结论］国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划，促进我国科研数据开放共享。
关键词：
数据管理计划 科研数据管理 数据开放共享
[期刊] 图书情报工作
[作者]
江洪 刘敬仪
[目的/意义]为国内期刊开展科学数据管理提供思考与借鉴,并结合国内相关现状提出期刊科学数据管理框架以及合理的发展建议。[方法/过程]通过调研选取国外开展科学数据管理较好的15家期刊为研究对象,分析其在科学数据管理相关政策、科学数据提交、仓储平台和开放获取等四方面的特点。[结果/结论]得到如下启示:制定完整的科学数据管理政策;建立详细的科学数据提交流程;关联专业的科学数据仓储平台;积极促进科学数据的开放获取等建议。
关键词：
期刊 科学数据 科学数据管理 框架
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
殷沈琴 徐萍
采纳一定的标准，特别是以主流、用户量大的DMP工具作为代表，遴选出六种研究数据管理工具作为研究对象，结合实际试用、前人研究和专家访谈，从科研人员使用和体验视角贯穿全程，厘清工具比较评估的核心要素，构建工具比较评估的三级指标体系，就基本功能、DMP模板内容、用户体验开展比较分析，研究结果呈现通用DMP工具的典型特性和未来发展趋势，供我国出台相关政策和研发工具借鉴参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
迟玉琢 王延飞
科学数据是一种重要的战略资源,科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求,科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理,并借鉴国内外有关引用内容分析的研究成果,尝试创建一套科学数据的引用内容分析框架。该框架基于引用功能划分了科学数据重要性,根据引用重要性再进一步判断科学数据及其来源的价值。采用定量的方法对框架的一致性进行了实证检验,并选择海洋学领域权威期刊上的32篇英文文献作为样本,利用该框架分析海洋学领域科学数
关键词：
科学数据管理 科学数据 引用内容分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卫军朝 李思雪 刘盼攀
[目的/意义]对KRDS模型的理论和实践进行调研分析,为我国开展科学数据管理提供指导和借鉴。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的KRDS模型和基于该模型的国外高校科学数据管理实践进行总结,详细解析KRDS模型在科学数据管理成本分析中的应用,得出对我国开展科学数据管理的启示。[结果/结论]KRDS模型是一个通用的、系统的架构,基于KRDS对科学数据管理成本进行分析,能比较完整地涵盖和预测到各个管理环节。KRDS模型可为我国开展科学数据管理提供参考方向,规范管理流程,细化管理成本和收益。
关键词：
科学数据管理 KRDS模型 作业成本法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄如花 赖彤
［目的 ／意义］从利益相关者的视角出发，将图书馆作为科学数据管理的核心角色，分析其与利益相关机构的利益关系，为图书馆开展科学数据管理业务实践提出可行的策略建议。［方法／过程］立足于利益相关者分析法，构建以图书馆为核心包括科研机构、政府及公共部门、政策制定机构、基金管理组织、数据库商和出版商在内的科学数据管理利益相关者模型，并运用＂权力－利益＂矩阵分析各利益相关机构的地位权重。［结果／结论］提出图书馆应设立科学数据管理服务部门、开展科学数据管理业务培训、提供科学数据管理指导工具、发挥枢纽作用协同利益相关机构共同参与的建议。
关键词：
利益相关者分析 图书馆服务 科学数据管理
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
司莉 辛娟娟
国外许多大学颁布科学数据管理与共享政策。文章采用内容分析方法,对20所英美大学的科学数据政策进行深入分析,探寻英美两国大学科学数据管理与共享政策的特点和差异,以及对我国大学制定数据管理与共享政策的启示。
关键词：
数据管理 共享政策 科学数据 高等院校
[期刊] 经济师
[作者]
孙杨民 赵春艳 李东海
高校作为科学研究的重要阵地产生了大量的科学数据,对这些数据进行有效的管理为本校科研工作的可持续发展提供帮助十分重要。图书馆要定位好自己在科学数据管理中的作用,提高其在学校教学科研中的地位,为全面融入学校的教科研体系提供保障。
关键词：
高校图书馆 科学数据 数据管理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡永生 刘颖
通过对武汉11所高校科研人员的问卷调查,从高校产生的科学数据的特征、用户对科学数据的认知与观念、管理科学数据的行为以及对科学数据管理服务的期望4个方面,对高校科学数据管理需求进行分析与研究。在此基础上,提出高校图书馆进行科学数据管理的对策:加大科学数据管理的宣传力度,增强科研管理部门及用户的科学数据管理意识,为推行科学数据管理奠定基础;探索适宜的科学数据合作模式,与科研管理部门和IT部门建立合作关系,共同推动科学数据管理的发展;邀请用户全程参与科学数据管理项目,充分了解用户对科学数据管理的需求,提供真正符合用户需要的数据管理服务;尽快培养优秀的科学数据管理人才。
关键词：
科学数据管理 用户调查 数据共享 高校
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈秀娟 胡卉 吴鸣
[目的 /意义]为我国开展数据管理计划服务提供参考和借鉴。[方法 /过程]以科研人员数据管理计划服务需求框架为研究基础,选取英美两国20所开展科研数据管理计划服务的高校图书馆作为研究对象,结合两国科研资助机构发布的数据管理计划政策,以高校图书馆的官方网站为数据源,分析总结数据管理计划服务的内容。[结果 /结论]资助机构数据管理计划政策推动高校图书馆数据管理计划服务的产生,高校图书馆数据管理计划服务内容多样,但水平不一。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
秦顺 蒋子可 戴柏清 黄一澄
推动数据管理计划（DMP）与FAIR原则的融合，可进一步提升科研数据管理与共享工作的效能。文章以从Data Cite收集到的128条数据为样本，梳理DMP与FAIR原则融合实践；采用内容分析法归纳出DMP与FAIR原则融合的两个维度，解析两个维度的特征并对比其异同。研究发现：DMP与FAIR原则的融合形成了“以‘整合DLC-SH’为外引”和“以‘机器可操作’为内驱”的两个维度，且两个维度的有机统一将成为未来的主要发展方向。其启示包括：科学设计DMP制度，适度引入FAIR原则；统一DMP标准规范，打造人机协同生态；发挥DMP指引作用，优化组织管理及业务流程；构建DMP评估机制，推动全生命周期良性循环。
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏悦 刘桂锋
[目的/意义]主要调研英美澳三国高校的科研数据管理政策,旨在规范和制约高校及科研人员的科研数据管理活动行为,使其更加规范化、标准化和系统化。[方法/过程]采用文献调研、网络调查和内容分析法,对英美澳三国的高校科研数据管理政策进行梳理,了解高校科研数据管理体制与机制。[结果/结论]依据数据生命周期理论构建一套由数据获取、数据组织、数据保存、数据共享和数据安全组成的全面的科研数据管理政策内容框架,为我国高校科研数据管理政策制定提供理论基础和实践参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴雅威 张向先 张莉曼
[目的/意义]分析当前国外数据共享空间(Data Commons, DC）在科学数据管理（RDM）服务中的具体应用，引导我国相关主体借鉴DC提升RDM服务的能力与质量。[方法/过程]利用文献调研法和网络调研法，通过DC的主要实践总结和分析其在RDM服务中的服务功能、服务内容、服务模式与具体作用，再结合案例分析法，重点剖析美国国家生物技术信息中心DC应用于RDM服务的典型案例，归纳其实践做法和应用效果，最后为我国提供具体建议。[结果/结论]DC在RDM服务中具有重要的功能与作用。因此，我国相关主体需借鉴DC经验，应该注重改进与应用技术性RDM服务功能、侧重于丰富与强化RDM服务内容与效能、着力推动RDM服务规模化和联盟链模式演化进程，进而提升RDM服务的能力与质量。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
崔旭 韩子鹤 王铮 路晓丽 何颖
[目的/意义]为了优化数据资源质量,提高数据管理效率;降低数据管理成本和管理风险,杜绝造假数据的流入,数据收藏和服务机构需要对数据进行选择与评价,进而收集和保留具有长期保存价值的数据集,剔除没有保存价值的数据集。[方法/过程]文章对数据选择与评价的关键构成要素如选择与评价政策、主体职能定位、评价标准和评价决策过程进行了分析研究。[结果/结论]数据选择及评价是数据管理中的一项重要工作,必须厘清相关利益主体的职能定位、建立完善的数据选择与评价政策、评价标准,做出科学的评价决策,才能做好数据选择和评价工作。
关键词：
科学数据管理 数据选择 数据评价
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