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[期刊] 软科学
[作者]
曾德明 尹恒 文金艳
基于196家中国生物医学工程企业的论文合著数据构建科学合作网络,研究焦点企业应如何形成与管理科学合作网络关系资本以利用外部科学知识促进技术创新绩效的提升,并探究网络地理、制度邻近性在上述影响过程中的调节作用。结果显示:企业在科学合作网络的关系数量和关系强度均正向影响技术创新绩效;网络地理邻近性正向调节关系数量与技术创新绩效之间的关系,负向调节关系强度与技术创新绩效之间的关系;网络制度邻近性负向调节关系数量与技术创新绩效之间的关系,正向调节关系强度与技术创新绩效之间的关系。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐莹 邹芳 姜李丹 张琳 黄颖
围绕长江中游城市群技术创新合作网络结构特征与影响因素两个关键研究问题,以专利文献这一重要技术信息数据源为基础,提出一套系统可行的城市群技术创新合作网络分析模型。研究发现,长江中游城市群技术创新合作网络整体呈现为省内合作关系强、省际合作较弱;区域内"中间人"较缺失,阻碍了知识信息资金等传播的效能,降低了合作意愿;地理邻近性与技术创新合作绩效呈倒"U"型关系,且正处于上升态势,能够正向促进技术创新合作网络的发展;地理邻近性与制度邻近性的交互作用正向促进技术创新合作绩效,且二者交互作用大于其独立作用。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
阮平南，王文丽，刘晓燕
研究技术创新网络多维邻近性是否伴随创新网络生命周期不同发展阶段而呈现出不同演化特征，对创新网络内部伙伴选择、关系治理和创新绩效发展具有重要意义。基于IBM专利合作网络数据，运用Feature Selection方法，从地理邻近、社会邻近、技术邻近、组织邻近和制度邻近5个维度分析技术创新网络多维邻近性演化特征。结果表明：①生命周期视角下，在创新网络创生阶段，企业选择合作伙伴时主要考虑技术邻近性和组织邻近性，成长阶段主要考虑地理邻近性，成熟和衰退阶段主要考虑社会邻近性；②演化视角下，地理邻近性与技术邻近性曲线
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李明星 苏佳璐 胡成
以江浙沪A股上市公司为研究对象,运用DEA模型测度企业技术创新绩效,从网络位置和网络关系维度出发,实证检验产学研合作中企业网络位置与关系强度对企业技术创新绩效的影响。研究表明,网络中心位置即度数中心度在某种程度上抑制企业技术创新绩效提升;企业网络中介位置即中间中心度对技术创新绩效具有显著正向促进作用;网络关系强度对企业技术创新绩效具有显著正向促进作用。据此,提出相关对策建议。
[期刊] 软科学
[作者]
张晓黎 覃正
构建了88家通信及技术设备制造类企业的知识网络和合作关系网络,测度了知识网络的知识结构洞和技术结构差异度,合作关系网络的关系结构洞和竞争行动方式的差异度。基于负二项回归模型的实证表明知识结构洞对技术创新绩效具有正向作用;合作关系结构洞对两者之间的关系具有促进作用。只有知识结构洞处于高水平时,合作关系结构洞才会正向影响技术创新绩效。技术结构差异度和行动方式差异度对技术创新绩效也具有显著提升作用。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
汪涛 王慧
地理邻近的企业通过面对面的交流促进了产业集群中企业间的知识流动,而知识是企业创新活动中的必要因素。然而地理邻近并不总是能促进企业创新,地理遥远的企业有时也能产生良好的创新绩效,这些现象与企业本身具备的能力有关。因此文章从企业能力视角出发,采用134家高新技术企业作为样本进行问卷调查。结果证实,与同行企业地理邻近的企业需要更多的吸收能力来处理从本地获得的大量知识溢出;而与同行企业地理遥远的企业则需要发展网络能力来发起、建立和利用与其他组织间的关系网络,从而获得新颖的知识来源,促进创新。本研究给位于产业集群中的企业和孤立的企业进行创新活动提供了可操作性建议。
关键词：
吸收能力 网络能力 地理邻近 创新绩效
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
汪涛 王慧
地理邻近的企业通过面对面的交流促进了产业集群中企业间的知识流动,而知识是企业创新活动中的必要因素。然而地理邻近并不总是能促进企业创新,地理遥远的企业有时也能产生良好的创新绩效,这些现象与企业本身具备的能力有关。因此文章从企业能力视角出发,采用134家高新技术企业作为样本进行问卷调查。结果证实,与同行企业地理邻近的企业需要更多的吸收能力来处理从本地获得的大量知识溢出;而与同行企业地理遥远的企业则需要发展网络能力来发起、建立和利用与其他组织间的关系网络,从而获得新颖的知识来源,促进创新。本研究给位于产业集群中
关键词：
吸收能力 网络能力 地理邻近 创新绩效
[期刊] 技术经济
[作者]
毛崇峰 周青 禹献云
分析了技术联盟认知邻近性的内涵,对认知邻近性的3个维度(目标认知邻近性、竞合关系认知邻近性和投资认知邻近性)与技术联盟创新绩效的关系进行了理论分析。提出了相应的研究假设,并通过问卷调查收集数据,采用结构方程模型进行实证检验。研究结果表明:目标认知邻近性、竞合关系认知邻近性与技术联盟创新绩效之间存在正相关关系;投资认知邻近性与技术联盟创新绩效的正相关关系未通过检验。提出:联盟管理者需更加有效地引导联盟成员在共同利益方面达成一致,在资源共享过程中重视对隐性资源特别是知识产权的保护等。
关键词：
认知邻近性 技术联盟 创新绩效
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李琳 王晓峰
文章通过探讨地理邻近与认知邻近对高新区创新的影响机理,以我国56个国家级高新区为研究对象,采用社会网络分析和计量经济分析相结合的方法,就地理邻近与认知邻近对高新区创新绩效影响进行实证研究。结果表明:地理邻近对高新区创新绩效影响呈现"S"形变化特征;认知邻近对高新区创新绩效产生显著促进作用;地理和认知邻近的组合对高新区创新产生交互影响,且交互影响表现为互补效应;此外,人力资源投入和科技经费支出对高新区创新产生显著正效应。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
马海燕 黎玉杰 周天怡
数字邻近是基于网络视角,以结果为导向刻画行动主体数字化状态的综合性概念。从企业层面探讨数字邻近对创新绩效的非线性影响,并结合高阶梯队理论考察高管政治关联背景、高管技术研发背景、高管过度自信3个高管特质变量在其中的调节作用。基于中国2010—2022年上市公司数据研究发现:企业数字邻近与创新绩效呈U型关系;高管特质中的理性因素(政治关联背景、技术研发背景)发挥正向调节作用;高管特质中的非理性因素(过度自信)发挥负向调节作用。结论可拓展企业数字化与创新绩效关系研究,为我国企业借助数字化提升创新管理水平,以及招聘和选拔高层次人才提供支撑。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
曾凡益 孙剑 龚继红
基于知识治理视角，构建农产品电商集群企业地理邻近性、知识治理、知识共享和协同创新绩效关系的链式中介模型，并引入网络关系强度作为调节变量，结合341家农产品电商集群企业的调研数据，采用多层次回归和Bootstrap分析方法，分析地理邻近性对协同创新绩效的直接作用，检验知识治理和知识共享的独立中介作用和链式中介作用，以及网络关系强度的调节作用。结果表明：地理邻近性正向影响协同创新绩效；知识治理在地理邻近性和协同创新绩效间发挥中介作用；知识共享在知识治理和协同创新绩效间发挥中介作用；知识治理和知识共享在地理邻近性和协同创新绩效间发挥链式中介作用；网络关系强度正向调节正式知识治理和显性知识共享的链式中介作用。因此，农产品电商集群企业要把握数字经济发展契机，善于利用集群区位优势和产业资源，激发正式知识治理和非正式知识治理的双重效应，与合作企业建立良好的知识共享关系，实现高质量协同创新发展。
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
曾凡益 孙剑 龚继红
基于知识治理视角，构建农产品电商集群企业地理邻近性、知识治理、知识共享和协同创新绩效关系的链式中介模型，并引入网络关系强度作为调节变量，结合341家农产品电商集群企业的调研数据，采用多层次回归和Bootstrap分析方法，分析地理邻近性对协同创新绩效的直接作用，检验知识治理和知识共享的独立中介作用和链式中介作用，以及网络关系强度的调节作用。结果表明：地理邻近性正向影响协同创新绩效；知识治理在地理邻近性和协同创新绩效间发挥中介作用；知识共享在知识治理和协同创新绩效间发挥中介作用；知识治理和知识共享在地理邻近性和协同创新绩效间发挥链式中介作用；网络关系强度正向调节正式知识治理和显性知识共享的链式中介作用。因此，农产品电商集群企业要把握数字经济发展契机，善于利用集群区位优势和产业资源，激发正式知识治理和非正式知识治理的双重效应，与合作企业建立良好的知识共享关系，实现高质量协同创新发展。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
曾凡益 孙剑 陈新宇
利用湖北、江西和浙江3省312家农产品电商集群企业的调查数据,对多维邻近性与协同创新绩效的关系进行了研究,并探讨了多维邻近性之间的交互作用对协同创新绩效的影响。结果表明:1)农产品电商集群企业社会邻近性与技术邻近性均正向影响协同创新绩效;地理邻近性与协同创新绩效之间存在倒"U"型关系,高度的地理邻近性会带来区域竞争、产品竞争和知识外溢,降低企业协同创新绩效。2)农产品电商集群企业地理邻近性与技术邻近性的交互项对协同创新绩效发挥正向作用,呈现互补机制;社会邻近性与技术邻近性的交互项对协同创新绩效产生负向影响,呈现替代机制;地理邻近性与社会邻近性的交互项对协同创新绩效影响不显著。因此,农产品电商集群企业要注重与合作企业良性协同创新关系的建立,降低区域内同质性农产品的区域竞争和产品竞争,同时政府和相关组织要加强对农产品电商企业的技术技能培训,发挥数字技术对农产品电商企业创新发展的推动作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈佳莹 林少疆
运用企业创新网络结构和关系特征对技术创新的影响逐渐成为热点。文章引入"共生行为"作为中介变量,分析其内在作用机理,试图打开这个黑箱。采用Pearson相关分析和结构方程建模,实证研究了各变量之间的关系,结果表明:关系强度、关系久度和关系质量都通过共生行为对技术创新绩效产生影响。
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