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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈卫静 郑颖
科学合作网络中作者的影响力通常是利用节点的度中心度、中介中心度等指标来测度,或者是利用节点对合作网络连通性的破坏程度来进行衡量。这类测度方法指标单一,未综合考虑多项指标对作者影响力的影响,因而不能完全体现节点在合作网络中影响力的强弱。为避免人为因素对评价过程的干扰,文章采用熵权法确定指标权重,提出基于熵权的灰色关联分析法测度作者影响力,最后以ACM SIGKDD合作网络为例,测度和分析了科学合作网络中具有较强影响力的节点。
[期刊] 情报科学
[作者]
邵瑞华 沙勇忠 李亮
【目的/意义】探测机构学术影响力与机构个体网络结构存在的关系,对科研机构建立有益的合作关系具有指导意义。【方法/过程】用网络密度、中心性及约束度作为个体网络测度指标,H指数作为机构学术影响力评价指标,通过相关分析研究各指标的关系。【结果/结论】在图书情报学领域,机构个体合作网络测度指标与其学术影响力存在相关关系,但影响学术能力的行为不仅只有学术合作,所以这种相关呈中弱度相关。稀疏网络对机构学术工作产生积极影响,该学科内机构合作关系并不饱和,存在较多机遇。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
范如霞 曾建勋 高亚瑞玺
【目的】利用高合作学者识别算法和学者影响力模式识别算法识别出团队的高合作学者以及其动态学术影响力模式,为团队中人才成长提供参考。【方法】根据学者的合作人数情况,区分出团队中的高合作学者;利用高合作学者的发文量和度数中心度指标测度学者的个人影响力和在团队的影响力,识别学者的动态学术影响力模式。【结果】不同团队中的高合作学者数量不一,为零至多个。高合作学者的动态学术影响力模式不同,识别为稳步增长或成熟波动模式。【局限】仅利用两个指标来测度学者影响力,对于较复杂情况的学者需引入更多的指标识别其动态学术影响力模式
关键词：
学术影响力 社会网络分析 动态模式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杜建 张玢 唐小利
在科研合作日益显著的趋势下,基于作者合作的学术影响力测度研究明显分为两方面:一是用合作这一因素对传统的引用影响力指标进行调整;二是直接测度作者在合作网络中的影响力,并探索与引用影响力指标的相关性。结果表明,作者在合作网络中的中心度指标与其被引次数、h指数、g指数均呈正相关。在科研合作的背景下,要综合评价作者的学术影响力,应将两者结合起来。最后从科学交流模式和作者学术关系的视角,讨论双重测度作者学术影响力的理论依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谢瑞霞 李秀霞
[目的/意义]作者合著是科学计量领域的重要研究内容,识别合著中高影响力作者可以为人才引进、资源分配等提供决策参考。为丰富已有的合著作者影响力指标体系,文章提出一种新的评价指标——相对接近度Rc (Relative closeness)指数。[方法 /过程]用作者"论文影响力"反映自身影响力,用"介数中心度"反映网络影响力;采用熵权法确定作者两种影响力的客观权重,通过TOPSIS模型定义指数,以综合量化合著作者的影响力。并以《中国图书馆学报》2008—2017年的论文作者为例,计算作者的Rc指数,与其h指数、破坏力指数进行对比。[结果/结论]结果表明:Rc指数综合考虑了合著作者的自身影响力和网络影响力,评价效果更全面,区分合著作者影响力排名的效果更好。
关键词：
合著网络 作者影响力 熵权法 评价指标
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
郝治翰 陈阳 王蒲生
科研合作在科学知识生产中扮演着重要角色。文章运用社会网络分析方法,以2000年1月-2018年6月Science刊载的14,913篇学术论文为样本,分别搭建学者节点合作网络模型和论文节点合作网络模型,通过相关性分析和OLS回归分析方法,研究学者在科研合作网络的中心性与其学术影响力之间的关系。研究结果表明,在2种网络模型中,程度中心性、紧密中心性和中介中心性与学术影响力为正向影响关系。文章的理论探讨和实证分析深化了科研合作网络研究。
[期刊] 软科学
[作者]
张晓黎
仿真分析了网络组织中企业进行关系调整对知识网络的影响。结果表明：网络组织中约１％到１０％的企业调整关系时，企业的单一知识类别、组合知识类别和知识之间的关联程度迅速增加，企业之间的知识网络结构差别最大。约９％的企业调整关系时，网络组织的单一知识总量和组合知识总量会达到最大，企业之间的知识水平差距最大。超过１０％的企业调整关系时，企业的单一知识类别、组合知识类别及知识之间的关联程度虽然仍很高，但单一知识总量和组合知识总量会逐渐减少，企业之间的知识结构差异化程度和知识总量差距都会减少。相比较于与知识水平最低的企业断链重连，企业与节点度最小的企业断链重连时，知识网络单一知识类别与组合知识类别更多、知识．．．
关键词：
知识网络 合作网络 网络结构 知识转移
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王福生 杨洪勇
基于科研论文作者合作方式,建立一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布(作者合作人数)符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月至2006年12月期间发表在《图书情报工作》期刊上的科研论文进行统计,建立作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好地描述作者合作网络的演化过程。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宁 黄飞虎 张志强
[目的/意义] 将网络节点影响力和传播力引入科学数据研究，对于实现核心数据资源的精准发现、加速数据的传播和重用、有效提升数据影响力都具有十分重要的意义。[方法/过程] 构建全球性基因表达综合数据库（GEO）科学数据集共被引网络，对网络的个体节点影响力和传播力进行分析；找到k个最具影响力的节点集合，并利用独立级联（IC）模型对传播效果进行模拟验证。[结果/结论] 在不同网络规模情况下，度中心性和结构洞指标可以取得最大化传播效果。不同类型的GEO数据集在网络结构中占据不同位置，根据数据集特点进行合理使用和引用，可以加速数据集的传播和扩散。[局限]只侧重于网络结构特征的研究，未来需要结合数据集的元数据信息，进一步增强研究的实用性和可操作性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘萍 杨宇 邹德安
[目的/意义]结合传统引文指标与学者文献的引用关系数据,对学者的学术影响力进行综合测度。准确且高效地测度学者的学术影响力,使测度结果更加合理科学。[方法/过程]提出学者文献影响力测度指标,通过构建加权文献引文网络模型,结合文献被引频次和被引时间以及文献发表期刊当年的期刊影响因子,综合测度出文献重要性大小。根据学者对其所著文献的贡献度,综合测度出学者的文献影响力,并进行了实证研究。[结果/结论]实验证明该模型既考虑了学者科研成果的质量和数量,又区分了合著学者对其科研成果的贡献度的不同,相比影响因子、h指数等
关键词：
科学评价 引文网络 学术影响力
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈仕吉 史丽文 左文革
指出科学合作网络中节点重要性鉴别通常是利用社会网络分析中的节点程度中心性或中介中心性来进行。这类指标并未考虑科学合作网络中的引文特性,因而并不能完全体现节点在合作网络中的重要性。比较和分析科学合作网络中各种节点影响力指标,并在Brner提出的引用强度指标基础上进一步提出节点合作收益指标,最后以禽流感合作网络为例评测和分析科学合作网络中具有重要意义的节点。
关键词：
合作网络 合作效果 合作影响力 合作收益
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张大鹏 孙新波
如何实现供应链合作网络中企业间协同创新绩效的持续与稳定提升,是实践界与理论界普遍关注的问题。基于对47个供应链合作网络中232家企业的调研分析,得出如下结论:整合型领导力正向影响着供应链合作网络中企业间协同创新绩效;知识整合与网络关系嵌入在整合型领导力与企业间协同创新绩效之间分别起到部分中介作用;知识整合与网络关系嵌入在两者之间起到连续中介的作用;知识整合与网络关系嵌入在两者之间的部分中介作用强度没有明显差异,但是要大于网络关系嵌入与知识整合的连续中介作用。进一步强调了供应链合作网络中核心企业领导力的关键
[期刊] 情报科学
[作者]
李纲 郑彬彬
【目的/意义】探索合著网络的节点权重指标在作者影响力测度方面的应用。【方法/过程】分析了合著网络中用于测度节点影响力的指标,并对其中类h混合中心性指标进行改进。以计算机领域核心期刊为例,对比分析了改进前后的节点权重指标在作者影响力测度上的优劣。【结果/结论】类h混合中心性指标可以和传统指标在高水平作者遴选方面存在一定差异性,可以在作者评价上形成互补。改进后的类h混合中心性指标能够综合考虑多方面的因素来确定节点权重,能更好地反映作者的影响力。从合著影响力来遴选高水平作者,可以为相关机构的人才评价和引进提供新
[期刊] 情报科学
[作者]
王卫 闫帅 史锐涵
【目的/意义】基于论文形成的作者合作关系是目前科研合作的主要形式,了解影响合作关系产生的各类因素有助于了解学科科研合作情况、帮助科研人员选择合作者等。【方法/过程】以图情学科核心作者所形成的合作网络为研究对象,借鉴链路预测的相关思想,构造可能影响合作连接产生的网络结构指标和作者自身属性以及作者合作计量指标,基于有监督的二分类算法,从微观层面分析影响合作的主要因素。【结果/结论】在网络结构影响方面,CN、作者接近中心度的差异两个网络结构指标有较强的影响力,CN指标呈正向影响关系、作者接近中心度之差呈负向影响
[期刊] 科技管理研究
[作者]
毛荐其 荣雪云 刘娜
构建国际合作网络结构通过知识扩散影响科学会聚的理论模型,并运用社会网络分析法和科学计量分析法进行定量研究。在合作网络结构层面,考虑多层网络结构对知识扩散的影响,即个体网络的中心性和整体网络的密度。以全球各国1992—2016年间在物理储能、化学储能、电磁储能3大领域发表的SCI-E论文数据为样本,通过Spearman相关分析对理论模型的相关性进行验证。结果表明,在国际合作网络中,高中心性的国家更易成为新知识的早期采纳者,从而促进知识扩散;整体网络密度与知识扩散显著正相关关系;知识扩散促进科学会聚的形成;储能领域的科学研究相对集中,形成以"化学""材料科学""能源燃料""物理学"为中心的学科共现网络。
关键词：
中心性 网络密度 知识扩散 科学会聚
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