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[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文运用莱姆库勒函数拟合取自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ和ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ中的４组数据，并用柯尔莫洛夫斯米尔诺夫检验（ＫＳ检验）进行验证，结果发现取自ＢＩＯＳＩＳ的两组数据通过了ＫＳ检验，而另两组数据未通过。但图像仍然符合布氏分布曲线。
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目 :“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第六部分。文章以主题词或关键词表征知识单元 ,研究了三个具有代表性的数据库中四组数据关键词或主题词的词频分布规律 ,运用MATLAB软件拟合出了这四组数据的齐夫分布公式 ,并用X2 方法对其进行了检验 ,发现它们遵循齐夫定律。
关键词：
知识单元 齐夫定律 词频分布
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第五部分（ 知识单元离散分布的图形模拟） 。文章以主题词或关键词表征知识单元，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 函数模拟关键词或主题词的分布图像，包括词总数、个数和核心词，得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程，并用Ｋ—Ｓ检验对模型进行了检验
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第二部分。文章运用布氏区域法对采自ＢＩＯＳＩＳ、ＩＮＳＰＥＣ、ＣＯＭＰＥＮＤＥＸ数据库的４组原始数据进行分析，验证了布拉德福定律在现代科学技术环境下的适用性和精确性。结果发现布拉德福定律对于本项目的数据很不精确。
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐 袁红
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第一部分（总体研究框架）。文章以布拉德福文献分散定律为参照系，选择文献中的关键词或主题词作为计量单元，从大型数据库中输出数据，在微观层次上研究科学信息离散分布的规律。
关键词：
科学信息,离散分布,布拉德福定律
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目:“科学信息离散分布的机理与模型研究”的最后一部分(比较与总结)。文章运用Logistic模型来拟合文献单元的离散分布规律,发现远比莱姆库勒函数精确,并分析了本项研究所揭示的文献单元与知识单元相同的分布规律的意义。
[期刊] 情报学报
[作者]
马费成 陈锐
本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第四部分。文章以布拉德福定律为参照系，以主题词或关键词表证知识单元考察了科学信息的离散分布特征，即分别以载文量、主题词或关键词总数和核心词数为分区标准，研究科学信息在不同分区标准下的分布特征。结果发现，科学信息从文献单元到内容单元其离散程度越来越高。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
马费成 陈锐
科学信息单元按位次 /频率排序法处理后符合布氏分布 ,也表现为半数轴上的Logistic函数 ,与科学信息的增长老化模型具有内在联系 ,证明情报学基本定律之间具有天然的一致性。参考文献 11。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛 阮敬
文章用原始样本数据的分组均值与总体方差为参数的正态函数作为插值基函数,构造出线性正态插值函数曲线以拟合中国城乡居民收入的概率分布函数曲线。在相同的样本总量条件下,利用拟合的正态插值函数曲线计算出拟合的函数面积估计值并比对相应的样本数据直方图面积,进而得出此正态插值函数拟合方法与样本数据分组数之间的关系,由此关系可以得到适用于构造正态插值函数拟合方法的样本最优分组数。
关键词：
分组均值 插值基函数 最优分组数
[期刊] 情报科学
[作者]
刘丽娜 齐佳音 齐宏伟 蒋思
【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常
[期刊] 高等农业教育
[作者]
熊小进 余立莱 杨岿
采用文献研究法,从文献总量、期刊分布、行业分布等方面对我国的信息素养研究状况进行实证分析。认为我国的信息素养研究分为四个时期,现阶段处于稳定期。建议各个行业领域积极参与,将信息素养的研究与实践不断推向深化。
关键词：
信息素养 文献分布 实证研究
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋呈玉 李秀霞 谢瑞霞 韩霞
[目的/意义]为了弥补已有睡美人文献识别方法的不足,本文在前人研究的基础上,提出基于二次函数曲线拟合的识别方法。[方法/过程]利用Origin Pro的批量曲线拟合功能,对1998-2002年发表的图书情报领域的文献引文轨迹进行曲线拟合,通过观察函数曲线对称轴的位置识别睡美人文献,并分析其社会影响力和社会价值。[结果/结论]通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,本文提出的睡美人文献识别方法更能体现睡美人文献的特征,本研究为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献
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